推出全球最快AI训练集群、愿出售5G技术，华为AI布局全景图浮现

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$ X8 `1 T3 A0 D' [  _; J* C来源：零壹财经
作者：郭少圳
* J  @4 F% W' j! I/ Y在今日举行的华为全联接大会上，华为重磅发布了全球最快的AI训练集群“Atlas 900”，加速科学研究与商业创新的智能化进程。华为副董事长胡厚崑透露，Atlas 900汇聚了华为几十年技术积累，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。 
8 E$ I8 _# x3 V$ i' s事实上，人工智能已成华为发展的核心战略之一。华为创始人任正非此前在内部讲话时称，5G只是一个工具，支撑的是人工智能，人工智能才是大产业，才是华为发展的战略要地。
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华为在AI领域的野心和魄力由此可见一斑。那么，华为的AI战略是怎样的？它在AI领域又是如何布局的呢？本文将做相关分析。
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一、华为如何看AI？

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华为高度重视AI的研究与发展。华为创始人任正非在一次讲话中指出，人工智能的发展，无论人们接受不接受，社会都会客观前进。如果华为不做人工智能，别人做，华为就死掉了。而华为在AI领域的研究是从内部应用开始的。华为拥有十几万员工，业务遍及100多个国家和地区，服务数十亿人口，业务量庞大、复杂且相互关联，在内部管理和流程优化方面存在大量自动化、智能化需求。
 
' ]' s3 q. [3 D任正非在多个场合中均指出，华为的AI研究首先应服务于公司的主航道，着眼于简化内部管理、降低运行成本，使大量重复的确定性工作自动化，为部分不确定的模糊工作增加智能分析能力，从而提升华为全流程的工作效率、增加华为产品的竞争力。同时，围绕“管理体系简单化”和“产品竞争力提升”这两个目标，华为可集聚起数千AI人才，这些人才也将作为其智能产品的战略后备军。 


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表1 任正非关于AI的部分讲话

资料来源：公开信息，零壹智库

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华为在2018年年报中也对人工智能产业着墨颇多。华为指出，AI驱动的第四次技术革命已经到来，AI作为一种通用目的技术将无所不及，智能将注入各行各业以及各种产品解决方案，深刻改变业务运作过程和价值创造模式，并通过构筑网络韧性，保障关键业务及数据安全。据华为预测，到2025年，全球AI市场空间将达3800亿美元，其中90%来自企业市场。
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华为认为，行业的数据资产将与业务需求结合，转化为行业生产力并应用到更丰富的场景中。比如，汽车不仅是一个交通工具，更成为智能终端，通过视频、语音、IoT等感知外部场景，实现无人驾驶；制造行业进一步贴近消费者需求，通过新的制造智能体，比如柔性制造机器人，突破规模与范围、价格与品质的矛盾；更多家庭护理机器人将出现在普通家庭中，释放年轻人的双手，缓解老龄化社会带来的矛盾。相比传统设备资产，这些智能体资产不会折旧，其价值还会随着使用年限不断增加。如深度学习，输入的数据越多，行业知识库越丰富，智能体的自主系统也将更高效。
 
华为GIV预测，到2025年，家庭机器人渗透率14%，工业机器人密度达到103台/万人，AI成为企业重塑商业模式、提升客户体验和开创未来的关键推动力。

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二、华为AI三大核心战略
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除了内部讲话，华为的AI战略对外界一直比较低调，从未有整体性的发布。直至2018年10月，在第三届华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军才首次对外发布华为 AI 战略，华为在AI领域的布局也得以揭开面纱。徐直军透露，华为AI战略包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升五大方面，并发布了全球第一个覆盖全场景的人工智能 IP 和芯片系列“Ascend（昇腾）系列芯片”。以下为其中三个核心战略。
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2.1 投资基础研究
 
作为一家科技公司，科研实力是其得以生存和发展的根本。华为历来重视技术创新与研究，坚持将每年收入的10%以上投入到研发当中。早在2008年，华为的研发投入就已超过100亿人民币，到了2018年，华为研发支出达1015亿人民币，约占全年收入的14.1%。在欧盟委员会发布的2018全球企业研发投入排行榜中，华为该年研发投入排名中国第一、世界第五。近十年来，华为累计投入的研发费用已超4800亿人民币。
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在员工结构方面，截至2018年，华为从事研究与开发的人员有8万多名，占公司总人数的比重高达45%。


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图1 华为近11年研发投入

数据来源：公开信息，零壹智库

 
持续的投入使得华为成为全球最大的专利持有企业之一。截至2018年，华为在全球累计获得授权专利87,805 件，其中中国授权专利累计43,371件，中国以外国家授权专利累计44,434件，90%以上专利为发明专利。而在人工智能领域，根据IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布的“2018年中国企业人工智能技术发明专利排行榜”，华为以671件发明专利申请量位列第五。不过，从全球范围来看，尽管中国在AI领域的专利申请量高居首位，但PCT（PatentCooperation Treaty，专利合作协定）申请量仍然较少，AI技术输出仍不足，而美国PCT申请量占到了总量的41%，依然是全球AI领域技术输出的领头羊。
 
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表2 2018年中国企业AI技术发明专利排行榜（前10）

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资料来源：公开信息，零壹智库

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/ F* u2 r( G7 k1 |, z2 M华为的研究成果离不开其强大的研究所——“2012实验室”。实验室名字取自电影《2012》，目前旗下有16家研究所/实验室，8家位于国内，8家位于国外。其中，“诺亚方舟实验室”是华为的人工智能研究中心，位于香港、深圳、北京、上海、西安、伦敦、巴黎、多伦多、蒙特利尔等地。该实验室主要部门和研究方向如下表所示。
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表3 诺亚方舟实验室主要部门和研究方向

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资料来源：公开信息，零壹智库

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2.2 投资开放生态和人才培养


（1）沃土AI开发者使能计划
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1 X! _. I( {9 T; C: f7 o人工智能领域目前存在较大的人才缺口。腾讯研究院报告显示，目前全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。当前全球仅有300多所高校具有人工智能研究方向，每年毕业于AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对AI人才的需求。
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# \7 t' U! Q5 h2 O8 u% O# s投资开放生态和人才培养也成为华为AI的五大战略之一。2018年10月，华为对外公布了沃土AI开发者使能计划，包括面向开发者、面向合作伙伴和面向高校人才培养三大方向。
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面向高校和科研机构，华为计划投入10亿元人民币用于AI人才培养。截至目前，已有30多所高校加入了沃土AI人才培养计划，包括北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等。合作内容包括提供华为云AI资源与AI套件支持、联合高校与科研机构开发AI课程、帮助高校和科研机构建设AI学院与研究院等。
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面向开发者，华为计划三年培养100万开发者，将为开发者提供免费训练，设立训练营，举办AI开发者大会等。华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来认为，未来对于工程师而言，人工智能是一种基本技能。
 
# A9 p% [0 _$ b: P6 P4 e（2）人工智能工程师认证（HCNA-AI）
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2018年7月，华为发布人工智能工程师认证（HCNA-AI），旨在培养具有人工智能基础理论知识，并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。该认证拥有以下四大特质。
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表4 人工智能工程师认证四大特质

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资料来源：公开信息，零壹智库

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& X  }. W& j3 z: g. F/ [$ M% G（3）百万年薪揽才

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7 R: L. x$ g7 |$ q  g2019年7月，华为创始人任正非签发了一份总裁办电子邮件，宣布对部分2019届顶尖学生实行年薪制管理。根据邮件，华为对八名2019届顶尖学生给出高薪，这八名员工均为博士学历，其中有两名员工的年薪为182万-201万元，两名员工的年薪为140.5万-156.5万元，还有四名员工的年薪为89.6万-100.8万元。
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: A) k7 G( o) V年薪最高的两位博士来自深度学习、计算机视觉等人工智能领域。由此可见华为对AI人才的重视。
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华为在内部邮件中指出，要打赢未来的技术与商业战争，技术创新与商业创新“双轮驱动”是核心动力，创新就必须要有世界顶尖的人才，同时要有顶尖人才充分发挥才智的组织土壤。

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& z# O9 R1 O: Y  S- P  ~  G( N2.3 打造全栈全场景方案
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所谓“全栈”，是从纵向的技术功能视角来看，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架、应用使能在内的全堆栈方案。
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( q/ n! h6 X2 l9 J该方案具体由四部分组成。一是芯片层面，即最核心的硬件部分，华为发布了昇腾 910 和昇腾 310；二是算子层，即CANN（芯片算子库和高度自动化算子开发工具），兼具最优开发算力和算子性能，可以提升开发效率；三是支持端、边、云独立又协同的统一训练和推理框架 MindSpore；四是应用使能，提供全流程服务的 AI 开发平台ModelArts。
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ModelArts 是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成以及端—边—云模型按需部署能力，可帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
 
. F$ o5 U# s+ p; ^( X而所谓全场景，是从横向来看，华为的AI 解决方案适用于包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。
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除了上述三大战略，另外两大战略为：解决方案增强（把 AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力）、内部效率提升（应用 AI 优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量）。
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可以看出，华为的全栈全场景方案，涵盖了从芯片到开发平台、从硬件到软件的多层次解决方案，赋能范围更广、能力更强、AI成本也更低。
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三、华为AI应用
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/ p* D6 s& h4 H- D华为的AI研究和应用是从公司内部开始的，其AI工程建立在自身遍布全球的业务和网络存量上，与主营业务捆绑，通过AI解决华为内部生产、物流、供应链、终端等领域问题，以达到降本增效、提升产品竞争力的目的，华为也拥有了海量的企业AI应用场景经验。基于此，华为开始对外输出其AI产品和解决方案。
 
目前，华为AI在其运营商业务、企业业务、消费者业务三大板块均有大量的应用。
 
3.1 运营商业务
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电信产业为全球数字经济和智能世界的基石，在5G和AI时代迎来了历史性发展机遇。华为SoftCOM AI在全云化网络基础上引入了全栈全场景AI能力，打造自动驾驶网络，帮助电信产业客户在能源效率、网络性能、运营运维效率和用户体验等方面实现价值提升。
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表5 华为运营商业务AI应用

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资料来源：华为年报，零壹智库

 
3.2 企业业务
 
6 f7 ]+ ^  L7 {2 s8 j  Q9 ]经过多年积累，基于大量内部应用经验，以及自主研发的AI芯片、训练和推理框架、机器学习平台等底层软硬件，华为推出了面向企业和政府客户的华为云EI服务，将AI技术与IT产品与解决方案深度融合，携手客户与合作伙伴在金融、大企业、政府及公共事业等多个行业联合创新，加速数字化、智能化进程。华为云EI服务主要包括EI基础平台服务、通用服务、行业场景解决方案。
 

表6 华为云EI服务简介

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资料来源：公开信息，零壹智库

 
大量面向企业的AI应用，均基于华为内部的应用实践。以文字识别（OCR）为例。此前，华为供应链需要大量人员手工录入海关报关单据，效率极为低下，且容易出现差错，使用华为云OCR服务后，华为已实现海关报关单据自动化，录入效率提升10倍，减少200余名海关报关专职人员。目前，基于深度学习及其它AI技术，华为云OCR服务在数字及表格识别场景的准确率超过98%，可帮助企业节省人力，将员工从枯燥的重复工作中解脱出来。
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3.3 消费者业务
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. d4 M8 U- U5 a' Q' `) N7 X9 I在终端消费领域，华为提出了“1+8+N”全场景智慧化生态战略，以手机为主入口，以AI音箱、平板、PC、可穿戴设备、车机、AR/VR、智能耳机、智能大屏为辅入口，结合照明、安防、环境等泛IoT设备，打造智能家居、智能车载、运动健康等重要场景下的用户全场景智慧生活体验。
 
目前，华为的AI能力主要应用于自身的智能终端产品（手机、平板电脑、手环等），以及合作伙伴的终端产品。 
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表7 华为消费者业务AI主要应用

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资料来源：公开信息，零壹智库

 
华为年报透露，作为智慧时代用户体验的核心能力，人工智能已经成为华为智能终端用户日常生活的一部分，华为语音助手、智慧视觉、智能助手等AI业务月活跃用户已经超1.9亿，平均1个用户每天使用6次。
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5 o! E. L0 \/ k2 j来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1568818805&ver=1860&signature=G93knipxEu02zgeiBvDrno1yr*cKihN4icNe9*nfZbxRtdo5tJ1u07BlGV*fVgrZFstC0MVF96eHzYCrNmx1BkJeMo-NvWiLA*RM7ntMg*T9M*E6fQll4Rd0iMIlIdkq&new=1
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