华为重磅发布：史上算力最强AI芯片正式商用

cfjy888

点击上方“腾讯科技”，“星标或置顶公众号”

关键时刻，第一时间送达

) J/ t1 D* n, S' l$ Z- S9 h) C

" ^) Z3 W2 N% U/ O% Q! T5 w

来源 / 量子位（ID：QbitAI）

( }9 E- {, m. C/ K

作者 / 乾明 边策 一璞 

欢迎下载腾讯新闻APP，查看更多科技热点新闻

* y8 k+ `7 @" s! e; H. G0 @

视频：“昇腾910”来了！华为发布最新AI处理器，时长约20分53秒

刚刚，华为业界算力最强的AI芯片正式商用。
7 n- t0 ?* Z" }) J' e3 R
5 g7 D0 v: m, G& e1 g
并且宣布自研AI框架MindSpore开源，直接对标业界两大主流框架——谷歌的Tensor Flow、Facebook的Pytorch。
. e9 q5 D2 F; Q+ J* ^

" u9 n+ p& e1 Z; G9 K
4 K9 B% |) H% C" M2 N. n3 L
' n$ x* A8 Y# i9 ~华为AI芯片昇腾910之前已经发布，现在正式商用，对标英伟达Tesla V100，主打深度学习的训练场景，跑分性能2倍于英伟达。

& I2 X! b% b- n; u
( K. N- O5 }, s
5 G* y9 {% Z5 n4 }- \
' x6 ^2 z( ?# }4 h- e% x华为轮值董事长徐直军说，这是华为全栈全场景AI战略的实践体现，也希望进一步实现华为新愿景：打造“万物互联的智能世界”。
# ^% K- u$ m3 M7 t  e: U6 ^: }
6 D/ f6 z/ u  x6 Q
但毫无疑问，华为入局，自研AI计算架构，肯定会进一步影响AI基础技术和架构格局，特别是美国公司的垄断。


, T5 W+ f/ ^3 g' DMindSpore发布后，华为已经实现了完整的AI生态链，加上此前发布的ModelArts开发平台、Atlas计算平台，囊括了从芯片、框架、部署平台到应用产品完整层级。
: P7 J3 r- t( ^/ w5 f' ^. z1 X

$ Q- D5 C. d8 r

在当下这个大环境中，这些动作也具备了自立自强、不受人掣肘的寓寄。

7 ?* e5 p8 ^1 e* y# m
如今现状，AI领域的关键技术，比如算力、框架、算法等等，主要还是由少数几家美国公司提供。


' h- B3 L5 k; r+ ?  H4 N  w比如训练芯片，主要由英伟达（GPU）、Google提供（TPU）；框架则是Google的Tensor Flow、Facebook的Pytorch等成主导；原创AI算法的发明，也只是在少数几个厂商或者研究机构手中。


6 y8 N9 @) F2 [0 i/ J9 \这直接导致一些企业想要介入AI的时候，发现门槛很高，除了需要大量数据之外，还需要面临算力稀缺、硬件昂贵、人才难找等问题。
% w6 y0 b5 _2 q8 t9 B8 J
1 E% W% i$ ?% r) P' `* S6 G6 Q
' v6 _8 ^2 y+ n2 N/ @8 @* p( k. S* p现在，华为要用实际行动改变这一现状。
5 f# c5 k9 i5 D8 Y  t# }, }& I

  `; @% J$ e  N9 b3 d7 Q

AI领域的“鸿蒙OS”
* {3 L/ a) t" `  v

MindSpore，与其他主流的框架不同，这是一款全场景的AI计算框架，也是一款“操作平台”。
& Y. t! O* Z* r6 h9 x0 s
; A! {3 s: s* _9 T7 t& |+ a0 e
: W) O' V2 {# Y) F! s不仅仅可以用于云计算场景，也能够应用到终端、边缘计算场景中。
8 C; F  M7 u# U$ |' [
1 A3 a( U  K* b8 X& I' c" H
也不仅仅是一款推理（部署）框架，也可以用来训练模型。
- c$ o. W! K1 r( b
! e5 V% r, _( U, A! Q) o; C
/ g  w9 _8 V* g徐直军表示，这背后可以实现统一架构，一次训练，到处部署，可降低部署门槛。
" K5 x7 K" [- ^# \* ^" j8 H6 I7 T



# R! d6 f% q- v- v0 V从这个角度来看，MindSpore也可以视为AI领域的“鸿蒙OS”。
4 L: M$ H7 f" f1 u" [' A

& I& X* Y  l. L: L- o- ~此外，这一框架面相的也不仅仅是开发者，也面向领域专家、数学家、算法专家等等在AI中角色越来越重要的人群。


2 Z0 M' J# O& ]/ T徐直军介绍，MindSpore的界面上也更加友好，在表达AI问题求解的方程式时，更加便利，更易于算法的开放与创新，推动AI应用的普及。


用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。

. c- S& y1 _& H: y9 \8 ?
通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。
9 s6 x' ?. d( P+ ]  P+ R- P8 x9 {4 m
. C/ ~8 D7 g* N( P6 \
0 G" }1 {$ F) b2 f( p  Y. j$ R$ F
/ B, G* }% H6 @" r9 ]; Y! L
除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。
; v& w5 A6 o$ Z% ]3 p

3 Q  J* ]+ t- s: I- [5 ^, ]$ r& w与此同时，MindSpore也采用新AI编程语言，单机程序可分布式运行，是一个全场景框架。全场景是指MindSpore可以在包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等环境上部署。


而且，这一框架将会开源开放，可灵活扩展第三方框架和芯片平台。
% V; R8 `$ W* E/ s, \5 S+ }
; w- R" z& v! L) b
当然，徐直军说，如果用华为的昇腾系列芯片，效果会更好，可进行全离线模式执行运算，充分发挥神经网络芯片算力，实现最佳性能搭配。
6 s% ]5 e7 Q2 v5 j0 v& w4 R) _

毕竟，MindSpore作为华为全栈全场景AI解决方案中的核心步骤，是首个Ascend Native开源AI计算框架，会更适合达芬奇架构的AI芯片，尤其是昇腾910。
# A, q, D8 l& t5 O- V$ v& I
! O+ W6 Q" s1 U) |0 g3 Q5 k* A
/ I$ n+ r. K6 }% B" H而且MindSpore针对现在越来越大的训练模型做了更多的优化，用户无需了解并行运算的细节，只需了解单芯片部署，就可以在计算集群上进行并行计算。
1 ~) N- O& J- P9 v! }

徐直军表示，MindSpore会在明年第一季度正式开源。


  E  {4 {1 X# V; _


3 w: w' f; H( [6 O$ Z昇腾910正式商用
9 o: `7 k( i" l7 U

" ?: u8 M3 W% D5 m! a2 ^昇腾910，在2018年10月华为全连接大会期间曝光，采用华为自研的达芬奇架构，号称“算力最强的AI处理器”，采用7nm工艺制程，最大功耗为350W，实测310W。
5 G2 H% Q1 C, `1 L8 b. C+ q

此次发布用于上市商用，直接对标英伟达Tesla V100，主打深度学习的训练场景，主要客户面向AI数据科学家和工程师。
" ^5 o- g+ C/ Q5 H- O. Z2 Y

主要性能数据如下：
3 r# B6 h- ^! g

* f4 r9 u: T: x* S% E; q

/ E0 ]# Q$ w$ A$ T3 P
• 半精度为（FP 16）：256 Tera FLOPS；
  / d* [# n* d/ [: c( b
• 整数精度（INT 8）：512 Tera FLOPS，128通道 全高清 视频解码器- H.264/265。
  

0 d% R; Z  u3 g, }
) w# c2 F( w/ \6 W* D在去年全连接大会上，华为就和友商对比了一下，battle的参赛选手包括谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英伟达 V100和华为的昇腾910。
" \5 \/ W) B; E8 v

“可以达到256TFLOPS，比英伟达 V100还要高出1倍！”
" J* R8 e7 }! G% u1 c6 x* L1 z
& N7 d$ f! ^% J' `5 \. d

* x1 v, M+ V5 e7 k4 e
相同的功耗下，昇腾910的算力是V100的两倍，训练速度更快，用户需要得出训练产出的时间会更短。在典型案例下，对比V100，昇腾910的计算速度可以提升50%-100%。

3 k% b3 O6 J( t0 o
1 ]/ G: G3 `+ q3 q; I在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

7 r. h* P3 ]! l% X
; I! ^4 H! P% S- s而且徐直军还在会后明确表示：价格还没定，但肯定不会高！
1 f, o( i# n8 S2 g4 t
8 y* ~- B$ E! E5 ^5 b) k1 B
+ r% B9 {) T, Q6 n  u
6 a5 `# |5 R  m* [/ k  ^9 O

7 i, s2 l% u9 y; Q" b( U/ a全球格局下的华为AI进展

! d: z) X3 G4 L
7 a- i; \5 Z2 {* O2018年10月，在华为全连接大会上，徐直军公布了华为全栈全场景 AI 战略计划，将数据获取、训练、部署等各个环节囊括在自己的框架之内，主要目的是提升效率，让AI应用开发更加容易和便捷。




全场景包括：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 这5大类场景。


/ B& p! S) R' E' z3 k; L4 |9 Q重点在于全栈，包含基于达芬奇架构的昇腾系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）、高度自动化的算子开发工具CANN、MindSpore框架和机器学习PaaS (平台即服务) ModelArts。


- r  G' b3 L  z+ O" F随着昇腾910正式商用以及MindSpore框架正式推出，华为全栈全场景AI解决方案愈发完善，竞争力也会随之上升。
# J3 d& ^/ J3 V( U% Y



而且，华为之AI，也不仅仅是关乎华为本身业务，也应该从更加宏观的角度去审视。


3 v& x& f; d) I当下，AI落地已经成为无可争议的大趋势，大方向。

. S: [1 I+ q1 |+ O2 W$ `7 y& R  W+ B
但中美关系日趋紧张的情况下，中国到底如何，也引发了更多关注。
0 K8 H! b" N+ b& l8 G+ Q9 m
6 U* g. Q, X5 v6 }6 q) y
$ {3 q4 }( i3 P/ e6 p/ W近日，Nature最新发表了一篇，名为“Will China lead the world in AI by 2030?”，提出问题的同时，也审视了中国AI发展的现状。

; O3 J3 z7 r' M) R' V- S" {- \8 a
文章中援引艾伦人工智能研究所数据显示，在最顶级的10%高引用论文中，中国作者占比在2018年已经达到26.5%，非常接近美国的29%。如果这一趋势持续下去，中国将在今年超过美国。


. }8 R" ~( r$ `& s+ ~# B

需要场景？数据？金钱？人才？等等，这些都不差。
& P6 U+ |$ `  `" f: t: r

. f) v' |  _0 T2 y% ~9 ~0 S3 R
3 p; @, x2 Q9 n* b
但为什么，卡脖子隐忧，AI领域依然存在。
# n* Z9 w7 v( q; J7 o( H6 |5 V. x& I5 S
& q# |$ X9 E$ \" Z2 I5 c
核心还在于算力（芯片）与基础技术。


Nature文章就指出，中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。目前全世界的工业和学术界广泛应用的开源AI平台TensorFlow和Caffe，由美国公司和组织开发。

* @) s+ U  A) J8 c
框架方面，百度的PaddlePaddle飞桨也不断突破，虽然发展势头非常好，却还是显得势单力簿。

- d3 C) Y8 t: ?( [8 S: ]3 s3 l+ D# `
; ?! y' |7 Z5 @. L6 _+ h更关键的是，中国在AI硬件方面的落后非常明显。全球大多数领先的AI半导体芯片都是由美国公司制造的，如英伟达、英特尔、谷歌和AMD等。

4 _2 g) @' _. z9 }; T* H8 D. \
中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁，接受Nature采访时说：“我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”

% ?7 O- Z' j) ~' j2 X
虽然国内也有不少公司在努力，比如阿里、百度、依图、地平线等等，都涉足了AI芯片领域，但大部分都聚焦在终端SoC和推理上面，用于训练的大型算力芯片并不多。

+ o# ]% e: c% _' A) e! x
4 c; C+ y; L/ d+ P" F郑南宁预计，中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平，但中国会实现这一目标。


) t3 H0 A2 E$ G* A8 S来自柏林智库的政治学者Kristin Shi-Kupfer也表示，基础理论和技术方面的贡献，将是中国实现长期AI目标的关键所在。


她同时强调，如果没有在机器学习上没有真正的突破性进展，那么中国在人工智能领域的增长，将面临发展上限。

/ C$ d1 x2 ^& z; `% u8 g
所以，Nature的问题：中国AI，到2030年能够领先全球吗？

- D% [  K* _, k% ]$ a6 |1 i; O4 k
% a3 g0 N6 A' L. v# D今天华为给出一种解法，但一切还只是开始。


你怎么看？

+ H: x) ^! t# k) }

! n' m# y; s" o6 G) ^

近期精选

' S7 ]6 y, C. E4 r" Q" `3 f

任正非推荐学习的博士PPT《认识5G，发展5G》
3 N/ W. `9 \+ A# _3 n

* W# H! o8 ^9 h  }* V

任正非：在这个关头，妥协是没有出路的
+ Y+ d* R: E# ]1 _# k

& O/ {8 b1 S3 E) \5 |# V1 S) }

孟晚舟被非法扣留画面曝光

来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1566565203&ver=1808&signature=kJiPqP7QMaNeTz4HOv0jnIxH4YoRTzdKYK3wAYtCz8JM8kRgPhB5pX*qTDty6UXLEgsrczHMUrteV0TsLSFM0YRvSMNGMiqH1qwZyEksN0NSswT5raVWjOdWiFASwre1&new=1
& K4 J) a+ f1 a免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！