Excel操作技巧：常见的统计分析方法，让你成为数据分析高手！

huangyuan

昨天的文章中，我给大家分享了数据统计分析的第2步，数据整理的具体方法：
1、表格规范化
2、智能表格
今天的文章，我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。
这里有几个技巧，大家可以学习一下：
. x; P/ @$ P2 S6 h1、统计分析方法
1 Z, D3 A( K& z1 w2 W. c# H' Y2、数据透视表
学会这几点，你才能真正成为数据分析高手。
技巧1：统计分析方法
) z- N; u. c4 J* v5 j; l3 W# D2 P对于很多职场新人来说，看到这样一张数据表格，完全不知道如何下手，没有分析的方向。
8 g8 X8 h" S! F不知道要从哪些角度，去分析这些数据，这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。
只要你能掌握一些有用的统计方法，就可以轻松的找到分析方向。
常用的统计方法有两个：分组对比法和交叉分析法。接下来，我们就对这两种方法进行具体的讲解。
( j0 Q6 x6 X5 k+ v7 t/ J- `1、 分组对比法
% @' K) w9 X3 F& L我们经常会遇到数据量很多的表格，我们只要看到这种数据量很多的表格，就会头大，不知道该怎么下手。
( m" d  N* F% h6 y9 m& R" o% I' h* Z这时候，我们就需要按照数据分组的规则，按照时间、地点、任务、产品类型等原则，对数据进行分组，可以有效地减少数据量，让数据变得清晰。
  a" f9 k( y, `1 b: v& b分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。
, Y) x& {& `9 G( Q+ \4 f6 q2、 交叉分析法
4 T! k0 |1 e6 Z- l# N如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额，我们就需要对这些表格进行汇总计算，并列出二维表，如下图所示。
+ z* c. Z% C" J这种二维表的制作，如果我们采用一般的分类汇总方法，过程十分繁琐，所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
技巧2：数据透视表
+ |4 V, {9 e  B前面的文章中，我们就多次提到过数据透视表，今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
" q9 N9 O" i* G( c( |" O点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，打开对话框，确定选区，点击确定
然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相应的数据统计表格。
. r' r* b) b( L) @7 @4 z总结：
: E+ v3 ^$ h& x3 q- u常用分析方法：分组对比法，减少数据量，让数据变得更加清晰；交叉分析法，用二维表形式，快速查询数据。
' K# J" B5 Q8 U/ M' [数据透视表：可以摆脱公式，快速完成数据统计，你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。
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来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR
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