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前言 :
2 _: o% q8 ]. S. Q* W2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。
; y) n% y5 U+ a8 V但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。
: Z' c1 M; S8 v3 a4 a/ n; b马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"
- b9 l2 l9 ^& h( A) b8 F今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。
- G/ W' o/ ]; ]- @- f' u过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。
M3 I: w, d! E. t# _一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。, Z: _/ h( Y5 x' x3 A: Z
由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。
7 U1 H9 p. z: F( ?" [另一个是 2019 年至今的特斯拉。( x' U9 e% l3 p- p5 b9 @; Y5 [
尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。. @& e, o; r3 B8 w `
由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。
: \6 [0 w' D3 i' z" V现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。3 K$ q, R$ u5 {
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。+ \5 B% R S6 S* e
如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。: t: _- `$ o3 v) J% x6 V M5 E% H4 _% b
但这个场景,时至今日,并没有出现。: S5 a6 r" S7 R( g7 l/ E0 @* w8 v. O
尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。
; y9 W) c9 c I" z提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?
. p2 L- j' }+ k( T$ `% A9 [ M即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?, ^1 A1 A7 b) M' g5 b9 c/ |
这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :; w3 A# o1 C" p
一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;* K. ]3 _' S+ G0 z
另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。
) X8 g" v. j8 C3 t! d这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。
# C# n" ^" Z. \8 b- v& V: \正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。
( C: S' f$ k# p+ I但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
% L5 G+ q. \: b: e8 z' {' v以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。8 D4 s7 h: R2 P5 g% A- j$ M
普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。
0 e9 ~$ j4 t/ X普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。
6 b9 e' Y' D+ x/ A k) S所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。7 |6 e, q: a0 E$ I7 k% C1 C: y
算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。
1 @5 F( z8 X+ S7 H/ I5 R+ b英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。
$ s; c( ^( z. j: H现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。
, g- R- R' G3 A# ?( V想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。% e! a2 e0 i" O2 b" H+ k( @' E
所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。" j7 B/ ?6 C- y7 B# U& Z0 e7 \ N
也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!
1 `. |! Y" z( f英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!
/ b9 q! C+ d+ N# Y智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
- `$ Q+ @9 ?' X/ X) S& d算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!, R3 x9 n r/ u" X: L# {6 l7 m. L
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!" E3 \+ b- g. {9 R: u6 Y/ Y: u
@今日话题
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