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前言 :
& Y3 P3 g: g1 P+ D2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。, \9 l0 Y7 e8 K% x
但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。, G3 b- H& F; G
马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"5 |4 H2 X' _0 [* d0 t- g
今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。& _6 x. I2 V: c; G9 L0 _
过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。
) q' h+ _( s; Z1 ~一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。2 q1 q7 p$ D* L+ V6 m6 r6 S8 [7 C
由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。
* k9 f7 L- U( z, f2 i4 q {/ e+ D另一个是 2019 年至今的特斯拉。6 s* P* x! r5 I4 W9 |' }. r" L9 K
尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。* i( x" z- y/ p
由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。
! J6 r' l& k# D5 q+ n; H现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。% ]6 F9 X: A+ n3 l2 z. e
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。
( e6 Y8 g8 V1 W9 B如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。
9 y z; H+ a( P8 {/ |/ I( m2 ~但这个场景,时至今日,并没有出现。* r7 T$ k! Z2 \3 C
尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。- C! u5 @' V1 c; e
提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?
9 M: N6 K" j. a+ H6 Q7 S( L% v即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?/ f7 k! y- O# }2 l( E
这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :
* z1 \6 O0 }" H) M! c一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;
- O# Q9 b, m2 v4 F. q另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。: u( k1 _; y3 b* I
这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。7 h5 }/ J8 w$ A) D# j
正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。7 B, P' W& p( b3 P
但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
5 G9 l* t5 a( L# [/ Z, f. X0 R' G以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。& f% d$ G" b* f9 F) C
普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。2 j9 X ?8 V% A3 p: \$ ?# O
普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。0 l" C/ C7 A- y3 ~1 F& }3 \+ e' g
所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。0 P. b- p! j& `0 Z) k
算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。: e" ~+ j/ ?3 J6 F6 B
英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。6 q/ _1 v; e+ W
现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。
1 X6 X% m2 q* F- \ T7 A" E0 ?想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。
& h$ ~7 F9 _/ z U3 I1 j所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。* Z, O# e# d5 U
也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!* {7 V1 s" ^. q, b/ b
英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!
( C H) N X" h/ M' A1 E智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;$ y( _ S& v) m7 y% L
算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!1 B7 F# ?. @1 A; T8 f. B
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!- ^# |6 f N0 p' d$ o% r: l
@今日话题
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