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前言 :
$ G% K* U ]6 c2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。
6 p: F0 h5 x, ^) q o8 n但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。
7 Y4 @# s* F5 ?7 f$ ^! x马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"
+ {, x% \3 J) g3 d+ W今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。
) X4 ^7 |# S# O& e过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。: }; H d" ^' d( X+ o1 W
一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
3 T6 W! ^4 K1 o2 n' i% A+ A3 S由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。; A% R/ j; G1 z/ r- ], D( B1 u& \. L
另一个是 2019 年至今的特斯拉。+ P0 L7 v5 a( b& E
尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。
7 W- {6 q7 n0 {* f p由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。
1 v9 D9 u5 a; M: R9 q现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。! ?4 Z; C0 M' c) h( B- d
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。
$ S2 \% K2 y E: }4 u# q如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。
$ |, Q8 c: d$ }' L( d0 d但这个场景,时至今日,并没有出现。8 C( z& ] r: x/ s, ~
尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。
6 P$ D7 n7 S: G% s提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?( K& y3 K' T7 O; c
即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?2 V& H2 \% f: t9 |; x" l5 t
这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :
+ N0 i# P/ h; U+ ^; j8 \- |一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;- c; R+ p3 P: ~
另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。
4 s( z ]6 r8 b4 @6 O" D) v( t这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。
% l8 `7 V8 b3 m5 L- j正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。
2 p5 D' o- d, m8 O- k5 p但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
+ J+ Z$ v: [8 Z. `以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。
$ V2 Z; y" S8 `/ y% R普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。- f- O7 I# r# e _8 N
普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。
8 H3 g( [7 |1 A. B) B: J! [所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。( X3 x* l: P3 m A6 q
算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。1 F2 F) V% Y2 B& p" ? i7 G
英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。- j" J* @) ?' L' |% r# G) f( B
现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。
9 _ t7 T+ J& p想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。: Q; G# y; y+ F* D2 _1 k$ {, R" K1 A; f
所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。
9 O3 D0 ?) H% N" s也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!9 A4 h4 P; D% f% Z0 e* \6 \0 G
英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!$ w. g% |( j: r# ~; D" {1 X
智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;! z* n' @$ h# ]! |
算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!' g5 T: }: K( S; D: e& r6 ^
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!# Z' V& K3 R% K Z
@今日话题
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