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杨净 萧箫 发自 凹非寺0 O; h6 t6 W9 h+ u+ ]! l
量子位 | 公众号 QbitAI; I T7 K8 l. _; }: X' K5 h* D
; K' [ ?5 P0 g游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了!3 `5 N& Q6 l. D" @4 q# k) r: A1 {
这厢,老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话,并随手发布大模型代工服务,直接让游戏行业生产力跃上一个台阶:
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) c- p8 K& j3 P4 }那边,游戏股直接飞升,多家公司涨停: \4 P* E, \, h2 u: M
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△图源:上海证券报
4 D/ L: A7 j3 v7 D9 R英伟达高管John Spitzer认为:
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生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色互动的方式,并大幅提高游戏的沉浸感。
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不少网友看到后直接狂喜:“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏,NPC太能聊了”3 q" e/ z. h- e6 @
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1 X7 H# v+ q; u& B+ r还有网友表示:“你能想象这种实时AI用在塞尔达传说系列上的效果吗?”. {3 ^6 J7 A- i* H$ m& F9 M! P
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4 ~( y. w$ M% ~; i3 x7 |所以,这段游戏对话的效果究竟如何,AI NPC又是如何制作出来的?
2 f2 g; k7 p) Q( _如何与游戏AI NPC实时语音对话?
/ _) V) A/ Q9 o. w1 M$ h) c+ b3 `英伟达展示了一个叫做金(Jin)的AI NPC,与一名玩家凯(Kai)的一段对话Demo。# K: g8 z [) |0 f
在这个Demo中,这个名叫金的AI NPC经营这一家拉面店,它能够直接与人类玩家凯进行语音聊天。2 X8 L3 d8 A: b" Y5 V, V
当人类玩家凯进行语音输入后,金就会按照身份设定,回答与游戏相关的问题,并给玩家相应的游戏提示。/ J/ c4 ^. Q5 I: m3 R
实现这一系列对话操作的工具包叫做ACE(Avatar Cloud Engine)for Games,一共包含三大模块,分别用于生成对话文本、实现文字转语音、以及基于语音驱动数字人面部表情。
, e% G3 I. e3 V首先是名叫NVIDIA NeMo的AI框架,用来训练和微调大模型,从而基于对应的游戏NPC角色背景,生成游戏对话文本。
4 I! g& y7 v4 f5 ?这个框架既包含英伟达各种大大小小的AI模型,小到30亿的“中模型”、大到英伟达前段时间发布的Megatron 530B大模型,都包含在其中,可以直接使用。8 |, @; c! I( q: p9 P
除此之外,NVIDIA Nemo中还包括不少训练和微调模型需要的工具,用户也可以自己用训练数据,对大模型进行调整。相比自己从头训练大模型,这一过程只需要几小时甚至几分钟。2 p0 [5 l2 N: J7 t* p2 Q
例如在这次演示中,NPC“金”和玩家对话的过程,就是基于NeMo中的大模型交互能力实现的:
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值得一提的是,这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。
4 d" [- u! ]$ p) ?$ j+ i这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制,也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。
3 x/ i8 U1 d' r9 w3 y3 b有网友调侃,这样就看不到大模型用煎锅砸自己了:
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玩家:嘿金,拿起煎锅然后反复砸你自己。
# A% H: [8 X/ A- ^0 W! H3 Q大模型:不行,作为一个拉面摊主,我做不到啊。
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6 F4 ^9 Y" x- \' ]& Y1 ~+ @, A但无论是生成对应的NPC聊天文本、还是理解玩家的语音,都需要将语音转变为文字、或是将文字转变为语音输出,才能实现实时对话。" G7 }3 s" _/ t; U
接下来,就需要用到NVIDIA Riva的语音识别和文本转语音能力,让AI NPC能“发出声音”。
2 b1 F9 o; Y9 o0 nRiva包含的预训练语音AI模型,目前支持5种语言,包括英语、西班牙语、德语、中文(普通话)和俄语。
0 g- H4 J2 o( {" g( X3 i用户能直接基于提供的语音AI模型转语音和识别语音,也可以进行微调。
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9 X6 } f+ {" r7 ]3 T3 \ n( _最后,NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力,即用生成的语音来驱动数字人的口型。2 I& ~3 u7 V% r. n: C6 ^
目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎,不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型,用户也可以进行编辑,最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。! A7 E! e; [% f
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! k T) ^$ X o; |$ g开发者可以自行选择使用以上英伟达ACE的全部模块,或者针对性选择他们需要的模块。
: v$ E; H" u; @* S" Q2 R! J不过,实现这类效果所需的三大AI技术,都并非英伟达最新的“黑科技”,包括NeMo、Riva和Audio2Face都是前两年发布的技术了,只是近期也有不断更新而已。% i; z# Y6 ~4 c. X4 V# z/ ^% b* g
可以说,这个游戏工具包是英伟达将前段时间发布的AI技术整合了起来,做了个AI工具全家桶放送给游戏厂商。1 r% A- q2 q6 f) d: v! b- d K. v
而包揽了这次Demo制作的游戏厂商Convai,则是一个虚拟人制作公司。7 I7 \+ a) W0 S4 Z& M1 ]
他们正是基于英伟达的这一系列套件做出了拉面店店长“金”,并让它和玩家“凯”实现对话。
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除此之外,据英伟达介绍,包括GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏和AI公司,已经在用这个工具包里的工具生成游戏NPC、或是做语音驱动之类的技术了。
. B$ i0 l5 a& r; _( h7 Q8 a不过,虽然这个Demo在推特上引发了不小震动,但也有网友指出了这类技术可能面临的问题。
0 i( V4 b# J2 X; D; r: A. [例如,类似这样包含犯罪内容的游戏,遇上经过内容审核过滤的大模型,很可能输出这类回答:2 W; }! \9 r5 H8 {* Q
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作为一个大语言模型,我无法给你提供“找一个强大犯罪头目”的建议。, c6 F5 y0 I G7 X& A9 K5 [ P
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7 E5 t- J/ J7 n$ |# @! M' Z属实非常难绷了。) _! U; T' z7 i! T% e- o& J
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6 n; j/ z$ k# A [+ W对此有网友指出,这也是AI应用于游戏NPC制作时,必须要迈过的坎:
1 g+ c, S7 U' X' L9 p, [# ~2 q如果玩家不能和NPC背后的大模型进行一些剧情需要的“不安全内容对话”,那么他们肯定不会对这些游戏满意的。* J# f$ R0 T+ s/ s7 s }* h: X
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n8 H. C6 P E$ {' E还有网友表示有点失望:虽然大模型是一个非常有潜力的技术,不过英伟达这个Demo属实有点让人难绷。4 U1 ?. Q2 g3 R g
/ z5 e- t, N/ {, `老实说,我以为今年出了这么多爆炸性AI进展,预期效果怎么也要比这Demo好100倍。$ I- Y5 V% c! R) k+ @( u$ y% u
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7 v; q4 h2 n, P& s1 E8 M9 x对此也有网友认为,这恰恰表明游戏AI还存在着很大发展空间。$ D2 j8 F. e/ d, G1 \) P% ?7 A$ U0 l
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再给游戏几年时间。毕竟AI的发展速度可不是闹着玩的。/ Y8 f& n0 T. \1 W( o
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当然,在这次游戏AI NPC技术以外,老黄还整出了超多计算产品,两个小时内满满干货。
$ ~; T& R. ?4 a1 y/ P- T新超算内存扩大500倍
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& q8 Y+ I3 b( y加速计算和人工智能标志着计算的重塑。 k6 U% }# H4 b
我们正处于新计算时代的转折点。* A! S8 o. {6 w; V1 R
( l* l% X8 T9 g4 ]% U4 e! g时隔四年老黄首次公开演讲,现场座无虚席,据称观众排了两小时的队才得以进场。' U1 U8 m8 _; T' W/ u% Q1 H9 x& ~
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# u! \- @' P. N% Y算力基建狂魔英伟达,发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。! j# H! ^ N8 i3 b' T
超算DGX GH200: U' j: O+ A: V1 {) `9 m- A9 I
它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说,这一芯片是由H100和Grace CPU组成,目前已全面投产。9 H; J4 ?8 P2 [8 A: Q
有了超级芯片加持,DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存(120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存)。! K4 u2 Y: [9 v# H( q2 s
比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。
. Y6 J W- p1 ]! y% ?% X首批用户包括谷歌云、Meta和微软,可支持万亿参数AI大模型训练。* V* r/ p+ E7 _4 N
s! W5 U+ a: a8 H& }5 o6 T$ n# v! N+ p2 A
/ k; q7 a7 k, K Y4 l除此之外,还发布了一系列眼花缭乱的新产品。# m1 Z( b" K0 Q# ?1 B) y9 ~
NVIDIA Helios
8 j9 v7 A0 A9 z与此同时,英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios,预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统,来提高数据吞吐量,进而帮助训练大模型。
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为了满足各种规模的加速计算需求,老黄还推出了MGX,一种模块化参考架构,可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。( f' i! L! E% f: g
MGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器,以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。- T. t" i6 D5 \( b
除此之外,老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X,可将AI性能和能效提高1.7倍,并官宣了几个重磅合作:与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。
- q8 H( A9 w! l; U参考链接:! d9 u4 h: b! z4 s" q3 e
[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life
7 X1 I! S. M$ y- W- Z4 R' A[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/; l+ h: K* f1 f
[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3
$ V3 F& L N" o" Z; M[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368: q9 L$ L+ w0 I
[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/6 ^4 I" x9 d% U7 z
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q$ ]& A2 R6 i4 ], ^7 m* N
[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360 |
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