老黄现场演示与游戏NPC聊天！大模型开口建议玩家去找犯罪头目 ...

hilalchemist

杨净 萧箫 发自 凹非寺
5 C  B2 d# [; T5 ^. H量子位 | 公众号 QbitAI
6 o/ J/ D7 u& z

游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了！
% m* p5 ]( x1 S这厢，老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话，并随手发布大模型代工服务，直接让游戏行业生产力跃上一个台阶：


% x" o3 o" S* k- `3 d' R  B
- j) ^* h# Z5 f) l. m/ T那边，游戏股直接飞升，多家公司涨停：
/ X% m1 j* K" m! U9 t0 Y
# J  c4 s; q1 G8 `" L! L% v
# b: y* V: k4 x8 l6 P) E2 \: Y  d
7 ?. p% A; ]& ^△图源：上海证券报
$ L" ^! b1 J' x2 V& E英伟达高管John Spitzer认为：

9 G. j# q1 {8 i( {4 L. m  i

生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色互动的方式，并大幅提高游戏的沉浸感。
9 H  {; U6 a/ G& c7 P

7 O) {7 F' X, w7 c+ V3 m8 H不少网友看到后直接狂喜：“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏，NPC太能聊了”
6 v* [3 d% S0 {) l: l! b* n

' R! I9 ^6 a# `- K% ?* L' \
还有网友表示：“你能想象这种实时AI用在塞尔达传说系列上的效果吗？”
$ O& o' w6 h+ a1 I* E


4 N2 U4 ]3 G# N4 h& h5 l所以，这段游戏对话的效果究竟如何，AI NPC又是如何制作出来的？
2 |- M, m+ I, v+ H, S' D如何与游戏AI NPC实时语音对话？
+ O  b; }, E# r- I3 z4 v5 W英伟达展示了一个叫做金（Jin）的AI NPC，与一名玩家凯（Kai）的一段对话Demo。
% x# n0 W' F: y$ ~在这个Demo中，这个名叫金的AI NPC经营这一家拉面店，它能够直接与人类玩家凯进行语音聊天。
当人类玩家凯进行语音输入后，金就会按照身份设定，回答与游戏相关的问题，并给玩家相应的游戏提示。
实现这一系列对话操作的工具包叫做ACE（Avatar Cloud Engine）for Games，一共包含三大模块，分别用于生成对话文本、实现文字转语音、以及基于语音驱动数字人面部表情。
( u9 t3 J8 I) C7 M首先是名叫NVIDIA NeMo的AI框架，用来训练和微调大模型，从而基于对应的游戏NPC角色背景，生成游戏对话文本。
这个框架既包含英伟达各种大大小小的AI模型，小到30亿的“中模型”、大到英伟达前段时间发布的Megatron 530B大模型，都包含在其中，可以直接使用。
除此之外，NVIDIA Nemo中还包括不少训练和微调模型需要的工具，用户也可以自己用训练数据，对大模型进行调整。相比自己从头训练大模型，这一过程只需要几小时甚至几分钟。
) |6 ~! p  x6 O" K2 Y# U3 Z例如在这次演示中，NPC“金”和玩家对话的过程，就是基于NeMo中的大模型交互能力实现的：
+ r: k% \* L1 I; J! U


值得一提的是，这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。
1 C8 r6 J$ t( ^0 O0 k这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制，也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。
6 z& \( e$ \" i' Z0 J有网友调侃，这样就看不到大模型用煎锅砸自己了：
/ J; l6 s  k5 h' {4 Z9 F3 a( j

玩家：嘿金，拿起煎锅然后反复砸你自己。
大模型：不行，作为一个拉面摊主，我做不到啊。

7 P; P( K% W' K. J3 ]

, l4 X0 W3 u: W( a
但无论是生成对应的NPC聊天文本、还是理解玩家的语音，都需要将语音转变为文字、或是将文字转变为语音输出，才能实现实时对话。
接下来，就需要用到NVIDIA Riva的语音识别和文本转语音能力，让AI NPC能“发出声音”。
/ Q6 l6 q9 U+ V/ R4 {9 ]1 z& I/ A; ZRiva包含的预训练语音AI模型，目前支持5种语言，包括英语、西班牙语、德语、中文（普通话）和俄语。
用户能直接基于提供的语音AI模型转语音和识别语音，也可以进行微调。



0 Q1 [- t  _$ \+ Y* E最后，NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力，即用生成的语音来驱动数字人的口型。
目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎，不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型，用户也可以进行编辑，最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。


5 X9 C3 d9 B$ r  t
+ d( D2 V* ?4 J% z7 t$ q8 t) P- Q' G开发者可以自行选择使用以上英伟达ACE的全部模块，或者针对性选择他们需要的模块。
不过，实现这类效果所需的三大AI技术，都并非英伟达最新的“黑科技”，包括NeMo、Riva和Audio2Face都是前两年发布的技术了，只是近期也有不断更新而已。
6 s4 T8 D2 c, G3 B# j. J可以说，这个游戏工具包是英伟达将前段时间发布的AI技术整合了起来，做了个AI工具全家桶放送给游戏厂商。
4 }# k& J% p( _而包揽了这次Demo制作的游戏厂商Convai，则是一个虚拟人制作公司。
他们正是基于英伟达的这一系列套件做出了拉面店店长“金”，并让它和玩家“凯”实现对话。
4 T* @4 d6 O4 T8 Y- t' l: [, J) a

, q  Z( k  Q" R& T% f5 M5 l7 a
& d* X0 K5 Q. @" O# `除此之外，据英伟达介绍，包括GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏和AI公司，已经在用这个工具包里的工具生成游戏NPC、或是做语音驱动之类的技术了。
不过，虽然这个Demo在推特上引发了不小震动，但也有网友指出了这类技术可能面临的问题。
* e5 F$ D! |8 _3 P1 h, ?; ?, Y例如，类似这样包含犯罪内容的游戏，遇上经过内容审核过滤的大模型，很可能输出这类回答：
* k9 y( k0 P& [! [1 v. s6 @
. O0 c; i7 N- e9 z

作为一个大语言模型，我无法给你提供“找一个强大犯罪头目”的建议。
( X# r  n' n+ h+ S; d5 H; c% s0 I

: t- M7 T6 }9 s2 q

7 i) V7 `/ S3 w' _
属实非常难绷了。
* v% U9 y( Q, M4 z* u/ y

* V1 [5 i: w, ~
对此有网友指出，这也是AI应用于游戏NPC制作时，必须要迈过的坎：
% T, I7 T/ {$ ]4 m0 A如果玩家不能和NPC背后的大模型进行一些剧情需要的“不安全内容对话”，那么他们肯定不会对这些游戏满意的。

5 g% T; r" y, |3 Y, k, E
" D( M: |8 r  A; X# ^
还有网友表示有点失望：虽然大模型是一个非常有潜力的技术，不过英伟达这个Demo属实有点让人难绷。
$ F& ]! A  }/ D2 }5 Z  q
4 c& H/ Y5 Z- ~

老实说，我以为今年出了这么多爆炸性AI进展，预期效果怎么也要比这Demo好100倍。

+ S5 S% J) v- [( b. S
# b, Y& }8 s" }$ S5 j7 y1 K4 }3 f
7 R% Z( r4 D4 n6 L3 \3 k  \对此也有网友认为，这恰恰表明游戏AI还存在着很大发展空间。

5 f7 W) ~$ n- F& r

再给游戏几年时间。毕竟AI的发展速度可不是闹着玩的。
& ]4 w( L. r" s0 R1 x

( F( I3 j$ H( f, Y: g
; I$ I6 H$ _) B1 s
当然，在这次游戏AI NPC技术以外，老黄还整出了超多计算产品，两个小时内满满干货。
6 q, @: z. F4 V5 e. _! z新超算内存扩大500倍
# ~+ p: v" ^& R8 X3 _6 m2 y
. `1 K: B# E7 t9 V* o3 y; o

加速计算和人工智能标志着计算的重塑。
我们正处于新计算时代的转折点。

时隔四年老黄首次公开演讲，现场座无虚席，据称观众排了两小时的队才得以进场。
; ~! G. f4 v& [


  t: Q+ J" S: z算力基建狂魔英伟达，发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。
& x8 d% j5 ~1 A3 T& E/ ?# P- t超算DGX GH200
! q( ~. i- T/ t( K它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说，这一芯片是由H100和Grace CPU组成，目前已全面投产。
有了超级芯片加持，DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存（120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存）。
比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。
+ s1 w" N1 k: s# f% o7 u: S1 o1 z首批用户包括谷歌云、Meta和微软，可支持万亿参数AI大模型训练。

/ A  {6 M* Z. C

除此之外，还发布了一系列眼花缭乱的新产品。
7 W# b' J  _( I4 r% u2 RNVIDIA Helios
与此同时，英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios，预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统，来提高数据吞吐量，进而帮助训练大模型。
MGX
* {) f. F* r3 l  p为了满足各种规模的加速计算需求，老黄还推出了MGX，一种模块化参考架构，可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。
MGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器，以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。
除此之外，老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X，可将AI性能和能效提高1.7倍，并官宣了几个重磅合作：与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。
参考链接：
[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life
& J/ Q3 f+ k, x. l3 Q2 w[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/
# O" d& y/ w3 }" t8 i[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3
. c7 w& s' O( t6 ^" S0 _' @[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368
3 E4 j2 f0 q2 x6 P4 K7 g" a! ?[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/
* w* d1 S( U) p$ h$ z0 J[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q
[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360