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大模型是否会成为长宁未来产业的新风口?2023 年首场“虹桥智谷” CTOU 首 ...

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发表于 2023-5-26 17:24:40 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 江苏常州
5 月 24 日下午,以 " 数联未来,解构 GPT 新机遇 " 为主题的 " 虹桥智谷 "CTOU 首席技术官联盟活动在数字长宁体验馆举办。多名专家、学者和来自长宁多家科技企业的首席技术官们畅所欲言,碰撞出思维的灵感与火花。& j! i+ ^9 n  C+ N4 n
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本次主题活动中,围绕数字技术最新动态、人工智能领域的最新热点,特别是 "GPT 所带来的技术变革性机遇与挑战 " 等问题,与会专家们提出了各自的真知灼见。8 e  ?" |- U* d' z1 M

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复旦大学教授、博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华从专家视角作了《基于大模型的领域数据价值变现》的主题介绍;科大讯飞(上海)科技有限公司上海研究院执行院长方昕、上海乐言科技股份有限公司 CTO 李波、虎博网络技术(上海)有限公司产品技术 VP 朱俊杰等三位长宁区人工智能领军企业的核心专家分别就各自推出的大模型产品分享了独到见解。
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复旦大学教授、博导,上海市数据科学重点实验室主任肖仰华:近期,以 ChatGPT 为代表的大规模生成式语言模型已取得了显著的应用效果,宣告了通用人工智能时代的到来。这也意味着,大模型已经成为构建智能系统的新底座,大模型所代表的预训练机制也成为了数据价值变现的新方式。如何利用大模型释放领域数据的价值,如何基于大模型架构新型的领域智能系统是当前我国数字化发展过程中的重要问题。本报告将探讨大模型对于释放领域数据价值所带来的全新机遇与挑战。2 o6 W% ]; p7 E/ l; L

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$ e' ^; Q1 w8 i2 O科大讯飞(上海)科技有限公司上海研究院执行院长方昕:2023 年 5 月,科大讯飞正式发布 " 讯飞星火 " 认知大模型,这是科大讯飞最新推出的新一代认知智能大模型,具备跨领域多任务上 " 类人 " 的理解和生成能力,可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行;同时,还可通过多元能力融合统一赋能各行各业,并基于科大讯飞新一代大模型训练框架,持续从海量数据和大规模知识中不断学习进化。
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- a, Q6 I: i. S( M& T2 m+ V! c( A* `0 q上海乐言科技股份有限公司 CTO 李波:优秀的技术应用应该是 " 润物细无声 " 式的。乐言的大模型体系着力于将 AIGC 技术融入用户业务场景之中,立足于 " 开箱即用 " 式应用,即在不增加用户使用心智的同时,使其享受到新技术突破带来的效率提升红利。乐言自主研发的 " 乐言大模型 " 体系包含乐言基座大模型和行业 GPT 大模型,其中乐言基座大模型是整个体系的基础,具有通用大语言模型的能力,支持泛领域开放式知识问答、多风格多任务长文本生成、跨语种语言理解、逻辑推理等任务。在其基础上,乐言使用电商行业知识继续训练了电商行业大模型并做了精调,激发和提升了大模型在电商垂直领域的相关能力。: K- n6 T8 M+ f

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! G6 v) v1 {  t% h1 n+ @! F) n: P虎博网络技术(上海)有限公司产品技术 VP 朱俊杰:"TigerBot" 是虎博科技基于自创自然语言模型和深度学习技术研发的一款完全自主可控的大语言模型,依托多年积累的海量样本数据及超大规模算力优势,积极构建大模型在垂直行业的企业级应用。面向行业客户,虎博科技提供基于模型基座的 TigerBot API,包括 Chat-API、Plug-in 和 Fine-Tune 三个套件,以满足客户低成本微调定制属于自己的大语言模型的需求。模型拥有近百项能力,包括文本生成、开放问答、总结、分类等,已在情报和金融等领域落地商用。
; |3 T% e" K8 A3 T9 ]$ O" R主题分享后 , 参会嘉宾开展了热烈的互动交流,引发了与会人士的深入思考。/ j5 G8 A, |7 _' B7 B
据悉,长宁区人工智能产业经过数年的培育和发展,正在向更纵深和细分领域探索前进。未来," 虹桥智谷 "CTOU 首席技术官联盟将继续聚焦产业技术发展新动态,邀请更多行业有影响力的专家、知名企业和投资人开展多种多样的活动,为技术领袖们提供一个思想和技术经验交流的平台,强化人才集聚,赋能企业发展。
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主题活动前,与会人员还集体参观了数字长宁体验馆,对长宁数字经济蓬勃历程有了更深入的了解。区委组织部、区科委相关领导和联盟成员单位的技术负责人等 40 余人出席活动。
  e3 g6 H- v1 i" j/ a活动现场视频将在 " 上海长宁 "APP 推出,敬请期待。
: I' Z2 b0 y4 j5 b7 ~0 U( G, u来源:上海长宁. F6 l: a- u( f0 R  c  f
编辑:吴泽斌
# G" K/ M$ r/ @责任编辑:王蔚
' U+ L, q4 V2 y声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。

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