国足夺冠、马斯克进厂……AI绘画大模型补齐最后短板 从此“有图未必有真相 ...

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2022年8月底，一幅由Midjourney生成的油画与人类艺术家的作品同台竞赛之后，斩获了金奖。此外，创始人透露Midjourney已实现盈利。
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6 c! U3 `3 ~. D' w《科创板日报》3月31日讯（编辑 邱思雨） 近期，一张国足夺冠的图片在各大社交媒体平台走红。
图中，在卡塔尔世界杯上，中国国家足球队欢呼雀跃，在绿茵场上捧起了大力神杯。与国足夺冠同步走红的，还有马斯克穿越苏联工厂、爱因斯坦在音乐节狂欢等等“神图”。

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" p2 ?0 X7 O  L+ Z& r! X7 I图片细节饱满，足以以假乱真。但从现实考量，不难猜出，这些神图均出自AI之手。
3 D( k$ v7 b. y: W7 R! ^, G生成这些图片的AI绘画大模型就是Midjourney。与GPT-4迭代的节奏同步，Midjourney上周也推出了最新第五代版本，修复了很多此前AI绘画模型的“BUG”，生成图片的逼真度大幅提升。
由于图片太过真实而引发了争议，叠加大量新用户的涌入“挤爆”了服务器，Midjourney于本周二宣布关闭了其免费账户的使用通道。
但不可否认的是，在AI绘画领域，Midjourney已超越了DALL-E、Stable Diffusion，成为了“当红炸子鸡”。
已实现盈利 生成图片曾获艺术大赛金奖
Midjourney是一个小型的、自筹资金的独立研究实验室，专注于设计、人工智能等领域，目前全职员工仅有11人。

Midjourney发起人为Leap Motion公司的创始人David Holz，背后顾问包括前AMD首席架构师、知名硅谷工程师Jim Keller，Github的CEO Nat Friedmaan等一众大佬。
. l0 i3 c( v7 S5 u- |, N. T在2022年7月12日，Midjourney正式向公众开放了Open Beta版本，任何人都通过调用它们的AI机器人程序来用文字生成图片。
2022年8月份，创始人Holz表示Midjourney已经实现盈利。目前Midjourney的商业模式为面向C端用户的Freemium模式。新用户可以免费生成25张照片，之后按照订阅制收费。月付制为10、30、60美元，或者使用年付制，价格为8、24、48美元/月。只有付费用户才拥有使用Midjourney生成图片的商业版权。
& U/ b! ~, ^" N! E1 f1 C据东吴证券测算，假设Discord server用户（约1081万）的5%是付费会员，共54.05万人。若付费用户中选择10美元/月、30美元/月、60美元/月套餐的用户分别占70%（约37.84万）、25%（约13.51万）、5%（约2.7万），则Midjourney目前的收入约为945.9万美元/月，对应1.14亿美元/年。
' X8 ~) l3 [4 T0 A& s" b/ h4 {  }此外，Midjourney的使用门槛非常低，用户只需要在其官网进入Discord服务器，任选一个新手频道（#newbies），然后在聊天框里输入或者调用“ / imagine”选项，输入任意一句话描绘想要实现画面的文字即可。
输入完成后，Midjourney将自动生成四张图，用户能够选择其中一张继续优化，比如进行变形、更改尺寸、细节优化等操作。
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在Midjourney正式向公众开放后，2022年8月底，一幅由Midjourney生成的油画与人类艺术家的作品同台竞赛之后，斩获了金奖。
该作品名为《太空歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》，创作者为Jason Allen，是一位几乎没有美术绘画技能的桌面游戏公司的老板。在艺术界引发了巨大争议的同时，这副作品也吸引了大量的公众的关注。
此后，Midjourney更新迭代的速度极快，当年11月推出了第四代版本，添加了更多图片风格；近期，Midjourney V5版本正式更新。
Midjourney V5修复了此前版本以及DALL-E、Stable Diffusion等AI工具尚未完善的“BUG”——画手，且V5版本生成图片的逼真度也大幅提升。
图|Midjourney（左）、Stable Diffusion（右上）和DALL-E 2（右下）
+ B- M6 P; s4 d' `同时，Midjourney还能够与ChatGPT配合使用。用户可以向ChatGPT描述图片的初步构想，让其生成具有细节的画面描述，并提取关键词。然后，用户能够将Midjourney的提示句的语法构成告诉ChatGPT，再通过几次训练让ChatGPT记住如何通过输入的关键词来创建Midjourney的命令语法。
. b! ^% E6 Q) j, s" t$ B此后，只需要复制ChatGPT的指令到Midjourney的命令框里即可生成图片。目前，在电商、设计等领域已有人尝试运用Midjourney和ChatGPT生成产品图、宣传图片等。
东吴证券分析师张良卫认为，模型能力持续优化，可以让AI对生产力提升的实际效果更加显著，优化用户体验。生成式预训练大模型的快速迭代，将推动生产力应用的繁荣发展。
国泰君安亦指出，随着Stable Diffusion，Midjourney等Al绘画工具以及Runway等AI视频工具的不断突破，电商及营销有望成为AIGC率先落地的一大应用场景。AIGC有望赋能电商营销从上架到售后的全产业链，包括产品设计开发、产品介绍、营销文案、智能客服、智能物流等环节。