AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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& M0 K- @) r: I8 R  l在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
作者：葛晓玲
% k# p  R" H# I' C. W( q来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
% c$ d! j7 A; T题图来自Unsplash，基于CC0协议
3 v! x- [7 B# j& W全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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" o. f. o5 p1 P$ A! d在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
  z  |: J9 [- C- UChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
8 A, {6 s" I# ]3 y该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
$ S" Q! h$ g: t, U# V文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

AI绘画，高效无情的出图机器
7 L) ^- X% `* j1 {/ z# E& }2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。

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) ^; U8 }7 W2 d9 c由AI绘制的《太空歌剧院》
9 R) ?. ?$ ?8 i! y/ j6 J人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
- [  F  {2 g5 c( J* c" m8 ~随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
) }1 F* c; @. v" N3 P* g5 @3 p1）DALL·E2
" q7 d1 k+ s3 ?( I; b  y) [. ?DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。

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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
; f5 H6 D" r( n' r& m扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
, ]8 U  d9 D6 yDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion

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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
7 {8 T" J3 k  D# d9 z* f( p( GStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
7 `1 b3 r' F7 ], l* dMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
/ d) G- o' H9 ~& T5 U' NAn old man rowing a boat on a lake.
3 L) C1 ?! w+ \, b% h5 \% uAI生成的图片：



收费标准：
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. l' G) e& z3 B# p& ]3种绘画工具的体验地址：
% o+ y( l/ O. Y& o" J! P. n- D①Stable Diffusion
" G; Y/ Q+ V3 X& j0 ]7 E6 p8 QDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
" d, C- x8 v6 S% }Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
& a6 R. v- O$ F5 L* W( c8 m, k+ H$ ^CLIP：https://openai.com/blog/clip/
6 V' {/ y$ L+ B& z  ?③Midjourney
, A; _* [2 Q& V' |5 Thttps://www.midjourney.com/home/
* M5 p0 A/ m& k! n（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
5 H2 ?5 z  Y( @对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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2 M, W# m5 s7 D# h) `: G3 w  n在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
" t+ |4 e3 o$ [2. 国内的AI绘画产品
4 m- y5 G: _: o国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
; b) w2 f' w0 [( M; t/ S* A3 V! L以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：



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1 g: G3 N2 x9 [( B$ ?5 c随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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' Z% ?0 k7 J- c3 X& W% {设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
7 t7 y* W8 ^5 t6 m! r' d1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
3 h9 v% S0 l1 M6 C1 s+ }国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
" ]9 H5 j! \: V6 x! Z开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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6 C; L- K& T+ O②创作一张场景概念图：
) h: U, y8 T0 V& p% A% s* W. }  F工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
; C6 p; j" q' N- b& }1）腾讯-ISUX团队
% {' k- p7 ]' j$ U$ F) W& S6 h5 F: U腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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* [1 Q# e# n' K" H9 Bhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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2）百度-AIGC营销赋能业务
$ a; `( {# E1 f' D7 N- |/ y百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
1 m4 Q7 X6 k! s6 M百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。


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3. 个人头像设计× AIGC
8 H4 F: S8 Q- ~/ W4 ]1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。


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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
+ ?! @, K1 d* ^同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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8 J& P( t+ M0 N; m/ w: ^" t和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
4 e6 k# `8 S3 N$ b继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
( y  f0 Z) q! q用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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9 r* a* X4 \1 s4 r抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
  d1 `2 Z3 f. z) P+ ?* B4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
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4. 动画背景× AIGC
) y, W. j' S5 t1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
$ X* C' d# e9 c& E9 q; e9 Y主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
0 B. f& C, ?" s制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。



- E# D( `/ t& F8 l9 @7 g  h- Z主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
1 S+ Y6 r# T" a& X$ D除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
  |6 T( g2 [1 d8 T3 r4 R0 zGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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6 R) T% ?% R- e  b. c% bhttps://research.runwayml.com/gen1
& a$ |# X; P  a$ L) }" V) C看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
+ @# t( x/ X% ]# L2 O' S6 U( K0 u这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。

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https://wonderdynamics.com/
3 s3 i, y! W) \7 x8 X) G整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
+ |3 E) c4 F4 Y  A" a视频拍摄完成，导入进软件
4 o" [# Y( o  N/ \9 c! s( \选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
; V& V% B# C6 J; T" |% N$ d) ?从业者的担忧
3 K. D" Y, D: t( h( g, J1 v* X  V0 y版权
学习信心的打击
, @7 g' u! y& H* F8 [4 u6 B争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
% U3 D6 _0 ~+ z& T8 q. C论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
- S: K; j" A/ w, t输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 画面注重细节	* R6 l0 i- x. K , F* j, s: N" ~2 F8 ]
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版	6 Z) Q5 N3 `. s7 z $ Z4 _$ m& g/ ^ 6 D0 d; m$ ?" d
Novel AI 模型 . Z# H! h. z  W- p更偏日漫的二次元风格	; k" _3 ]8 q& y! ~4 x6 j7 d : c- d1 L* A6 K; o$ J' c
LoRA 模型 真人写实照片风格 $ P3 S5 `) C4 n+ V	/ M& ^5 l; o. y9 C$ s 1 i6 X4 R# [0 j$ T 9 e' I8 p) f% q! p: \% p

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
2 a! |0 u+ I& _( H- S当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
5 D( O4 R) @/ N- x6 q# W& D  z- x争议2：版权
4 e7 V# s* K) P1 F我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
+ l4 `* [& D4 I# E* jAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
! g: H! f! Z" _2 s! u' Q- l2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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) W: V, E* B+ E$ M. z% u0 {2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
) \% m/ j' t3 q: rAIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
  x, y/ y( i  j; s

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争议3：打击小白学绘画的信心
$ p& {9 G7 l* z9 m) `! IAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
% C  ]* h; p/ m" I3 x7 G6 l* d& d有的人会感叹：
( V4 O0 ~" j. z( k( w既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…


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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
8 w. T$ G. j+ d* i+ rAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
/ C7 K, q2 U- G% r人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
3 p) h3 P8 V2 x4 t, C( {/ o/ EAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
) ?1 Y# B" |4 B1 Y3 l% j# Q甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
4 |2 m' a; v. T5 U: A输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
- G) M, ^+ F( O8 ^AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
  H, `' ^* p1 T  u7 S& f1 h0 N4 z7 kAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
9 x4 P% ]4 P7 ~! R0 K+ p稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；


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以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
/ H; u. M( f2 h" [8 J优化AI方向1：AI 模型的定制
0 k- [9 c7 a) S! J" o8 B想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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2 j6 o  i$ q# r6 ]9 z2 J, ~7 u: K

优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
' b( f- H. Q! U& C- C' x1 M9 ?7 `* _我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
6 Z% d  j1 a8 Y输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
+ O/ ~) h2 B) Xprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
' t+ u1 N; O8 a6 S6 E在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
, V- E" v+ e$ c8 a平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
+ v1 N  P9 y; C% }9 G7 x提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。

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https://learnprompting.org/docs/intro
6 c, O8 M, k4 o+ h" N* B6 f优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
' ~4 q( Z) [; c& f- G% G1 ~因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理


' ?9 m- n; U) ]
/ o3 Q# m8 f/ H9 g9 A8 u随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
1 F. j7 K! ]5 o8 v, V+ G结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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3 _+ Z1 L4 a$ M7 x再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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; T* J* n. a" \* Z结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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; T2 F: E, q6 `) I以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
" |- i3 d; J+ k" O$ A. o' B: ]但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
! [4 o! o0 S# ^7 ?" i: L- }
* Y$ X* \. E: M( h, R7 p画师的命运
2 E$ {+ I  Z! w1 N' W3 Y3 G3 a等着被取代，还是转型？
0 t/ U; n+ n2 H' Y5 w我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
3 q. P1 }. k2 H4 ]1 J1 cAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
( {) A" v; L  c) K. m

/ E- U# q. I' B; _7 ]+ R
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" n' e; d- o$ ~0 K7 X以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
1 O% q3 d; u- G1 p将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
, L; r! Z) l/ Y0 }" B+ Q* G: o: n结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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截图源自Aisocia.com平台的AI对话
! Q( h, E2 X+ ]  o结语
4 H; y3 q4 z& l8 t! I- j8 r6 _借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
; e6 P' F# q- `2 }' G! f6 c/ A. O另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
3 ^- j) T* U+ R6 R5 \- q/ i——《运用AIGC人工智能生产内容》
8 \& {1 ^5 A8 L# U; BAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
1 @& d$ Y) i# t" R/ N; d留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：


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# t* i0 J+ D1 A9 N( u3 g9 Y/ A参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
# \: G2 x& Y; e- n  d9 Lhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
  i1 W6 J2 N- ~7 k! N/ R( @https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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