AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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) h; H/ e. ^! ]$ k- @: V每天早 07 : 45 按时送达



在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
) q2 Q. l1 M6 z% c+ T. r作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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% c: E! Z" J' }/ y3 g8 K在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
" o# p5 |' i: s( q5 t7 A; xChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
. H) y  D# S( b/ G- ~随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

: Z: y" n) e; C9 |6 nAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。


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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
6 B' E) S# V7 b随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
0 v/ M6 z* {# k1）DALL·E2
7 I' E; z$ k# k! `8 L- A# H' C9 FDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
1 J, v2 b+ w# x: Y3 @


DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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8 ^) O1 R1 H) e: e4 yDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
4 A; ^# N& k3 a: v# C/ w2）Stable Diffusion

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& {: z1 n4 Y( V" p# z3 Q0 D
% D" W$ x' q  B# b. G# q$ P# Q0 RStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
9 Y( Q" ~0 c2 C2 `比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
  B' U; o& e3 z5 ~  ?3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
- B9 d  m. g% w2 [$ j/ lMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



2 {9 i4 g0 V* r. J3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
% X! ^, z0 u) L4 ~8 aAI生成的图片：

  S0 T! [9 H! ]: v" x

收费标准：
5 s1 c+ y7 E) C8 |/ h$ Z8 M) F
! d3 a1 h# C; u- I
# O  i9 z; F! {+ a, Q5 l) Q
% T! w$ }/ }. ^& A6 [3种绘画工具的体验地址：
. k+ q  M1 W# q0 f- o# ~& R①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
" S2 B) E& B* W! R- rhttps://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
, W5 P. o, r# G' _! S* Z( r6 o; g9 ?③Midjourney
1 K% \! I( {8 g4 dhttps://www.midjourney.com/home/
. U* z0 M* D# D& T6 P+ x（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
; u- u1 E8 k) ?! j3 `: W1 L+ V对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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7 h' \) [$ H8 k3 |' c: U
- x; Z; C2 ~+ y- N

在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
- G0 `2 b- x" ], Y; E
9 W0 b# f( s+ @

9 i% y( s4 M4 @6 I5 p0 s效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
) D9 D0 p% \# t3 @/ x2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：

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& Z) X2 V: ^" v, \8 ^+ C/ d
0 J9 R& L0 C- o+ ^) R7 {
随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
7 ~9 l7 Z3 L9 w$ {& M这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

; D! b9 M5 T0 u! d2 P: X设计行业 X AIGC
2 v/ V2 w6 {" {0 m! P1. 游戏制作× AIGC
( ^9 T6 m& D( J' h2 X- r' r很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
1 H8 y$ A  T1 s/ T3 ^* a+ a. Q! a游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
+ v3 [' l8 N& A5 N! M+ J4 O①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。



& r* L! _, _( i( ?) Q②创作一张场景概念图：
: ]9 h$ C$ R' x% |工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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! n) K; U- A3 m+ R  I
* T' Q, `$ D8 k" C: C设计总监最后也坦言：
2 z7 F, H1 P" k/ h95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
' y6 e$ Z" k" ^4 V, m) k( N( j2. 商业设计 ×AIGC
) J+ I. V! x/ F3 j5 M7 S2 E- S7 G$ R) M大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
  i$ N9 c, b( f/ W  I4 u1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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3 H8 |6 e0 A. T# Y% s& Z* y
. P) D( d0 E' j  x1 y+ q- m' Shttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
- h9 i  g; o& n2 [# j文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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# `! t$ H& i0 w9 M, F( L7 e5 Z' {2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
5 r) I) ^1 Q- [百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
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3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。


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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
( ]! p* r8 E$ M( U2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
) z& k& [& u& X9 c+ H! `" _$ B同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
% B/ E/ b1 B; u3 b从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
0 L7 M, Q8 g( ~1 ~2 u& ^0 e8 m3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。


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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。


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4. 动画背景× AIGC
, T! K2 T$ P# `: w$ N1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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4 u" N+ ~' H# C: I) k  A
主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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https://research.runwayml.com/gen1
/ U* j5 T! V8 Y看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
. s* q: ~* \/ I1 U7 T6 U$ X4 g而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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% s, T0 ~- {3 f+ K8 }( X5 s/ y0 z! [
+ y- Z0 e0 b& n, B8 u8 h. Y1 p7 i5 g' _: M


https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
" u5 Q9 g$ w& o- e  o& `) e3 p真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

) |$ W" R( U5 m% lAI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
: d, }$ h" i3 I. S+ A3 L5 v3 [从业者的担忧
# C4 D6 M% v% Y; K' Z' R" e: M版权
学习信心的打击
+ B/ f* {0 |9 t; O% z6 f) w争议1：从业者的担忧
( T8 ?/ [: t+ s* T% A, F& q6 r在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
& ~3 X6 A6 v5 j, T论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
# r) i" v& e' r: {. ^6 P1 @论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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% S; i0 a# c3 f$ K4 F$ W

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 7 g( O9 [6 i; c- u+ `A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms # T+ A! b. t0 S, e+ a, p
Midjourney 模型 画面注重细节 9 d& h; S. h$ N( Z" j	' g7 L4 J( E0 ~4 j1 ~! \6 [ 9 L, R% i9 e1 d% e) @1 s; C$ d: y) ~: q
Niji 模型 $ ]: U5 Q( r" G2 p1 X' L" iMidjourney 模型的二次元版 9 p4 H( R& q0 L0 }, g' f	" ]3 M8 o) n. Y  ]3 Q; k1 c 1 q3 m) F" {* F8 v
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	5 `% q$ }# s* P" W
LoRA 模型 & |& _, J% V/ C! a) ?真人写实照片风格	( j* [& m: T: A: a0 G5 W2 ? 3 W, h3 U) G9 u4 [$ h4 \1 S* z

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
  A) Z+ f* R5 f9 z( [. m当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
6 o2 r- x  p" e# b争议2：版权
6 c  y; T4 B$ o我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
* _. T: b+ ^2 I) c. T# a也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。

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/ b/ R% G# J8 i* J2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
; U# |3 d2 \0 I0 W$ `. X$ s自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。


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争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
2 |* d) Y* |2 Q: V, D4 [: L& ]( J有的人会感叹：
9 C* p2 r7 ~, n/ F' P2 a; E既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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( u! `3 J. _& IAI 绘画的短板
5 p2 q4 R5 W9 fAI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
9 L4 s2 Q& V& f: J2 ~短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
4 `8 L- G' M9 t. T- s" b# f6 H5 H3 w+ mAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
, A! L$ z% _: Q效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
* N/ X& [% Z5 a$ T7 n, s5 U2 q不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
5 s3 i0 c- ~( r' p; `* IAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
+ y( ?- Y% ?$ Z$ ^+ D/ tAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；

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, O& h" ?; V& \; X- ~
以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
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AI绘画的未来
; g2 \$ T4 T/ W2 [尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
" O3 K. L2 Q0 e8 Z前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
# T' ~0 o8 s  e$ Z但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
2 Q8 K8 b0 o4 h/ @6 n* D8 C5 p模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

' E) B: _8 K+ a6 h0 X
2 Q6 ]- b) B. X' L) p" o+ X' D
' t! M2 d- b' K/ f5 G  U& ~3 y4 p优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
( v, I' g+ P4 l& m3 Q. p我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
  e8 Q* N/ y4 F/ ?& Z* Dprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
& K+ }$ Z; l5 _: b5 Wprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
3 I7 o% Z4 x/ b& M' b4 }6 V: A因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
- C& h, X; M  u8 k平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
4 H2 a' M3 t8 f& |而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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  z6 ~+ H* `. ?2 X# y
- R( t4 w9 `. g+ f" l8 g7 d/ I. S0 K
/ I7 J7 X/ y! D  R0 P7 fhttps://learnprompting.org/docs/intro
  M6 J( t7 Z4 j. a优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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8 {0 ?# L  H3 T4 ?( S* ?- P2 k% T( |
& z  ?& }! D( ?  d  w- ?随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
) K5 ?0 S) h7 {" R% N9 k/ ~* p  }

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再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
; y% G) }5 a! p" ~, Y' E& q7 [ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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* |5 v8 C# Z6 P2 Y$ O& C- g
结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：



9 H2 g. A1 R# ~9 ~以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
% n8 O+ C0 r* L3 N2 p+ W5 Q# @; u$ i但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
4 a: i0 P+ i  M+ U
9 Q) ~3 o" @% f% Z" ~画师的命运
& U; ?* l; u. [5 u3 j1 H等着被取代，还是转型？
) s) ^4 i% |* A" [0 M& X3 h6 ^我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
/ T' ^! P, v) x, x0 H" ~$ z0 TAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
0 o3 q9 a* e1 S5 ~AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
' G1 y! T8 W7 \$ g6 [2 G+ J相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
, v3 U' G7 N6 e9 j+ f在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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5 m8 ]& J- N* ~- ^$ e+ h( ?9 w
/ B; X8 f- W- x9 D$ g* K  J' \
" ^" G1 e- V  u4 s9 D" R
; {# ]; O) O5 ?3 T" @1 X以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
8 r6 M$ I1 P, u& c6 I1 H高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
7 N- m* ?$ |, H将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。


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; c& h1 ?/ W5 W截图源自Aisocia.com平台的AI对话
& g5 ?& _7 z1 F9 H5 d结语
/ L( B2 Y# p% M. e9 J& q$ z借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
) m- A' L4 _4 P7 ^/ u+ G4 v! X) e——《运用AIGC人工智能生产内容》
) ^# j+ z( Y2 l( i9 N; E) ZAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
1 c4 i$ e/ B8 Y2 h) \; R6 y/ {2 [9 n未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
# f, D+ x) [) e, F7 g8 a: s更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
. Z% D) w2 a8 m: \& wAI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
! [$ ]+ l. I. F1 _' H0 W+ l* H留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
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参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
! T2 q$ @& l/ t# W& ~# Vhttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
5 I' r4 y7 N4 ]1 I+ bhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
& E. ^7 }+ ~. c% p* U$ Mhttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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