AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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# L& j6 R7 m6 h0 J在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
0 o, Z$ M2 q8 c; H% w4 z9 y  t) `作者：葛晓玲
! x* Z$ V1 y" n来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
& J. d2 [+ B" [' u7 |, a) ]题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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, E! V$ Y8 T& z8 O0 i9 @- V6 }在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
2 y6 M/ \' c; o1 m8 H" b2 ~( ?. P( YChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
8 p! S) @& V) P& V3 T3 E同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
0 O$ C. R) A3 M" r: n该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
# Q+ v0 |: g& b; v2 G- F文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
0 S1 z) ?% Y  X& R随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
/ P# E0 O' Y1 Z% w. M' z面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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AI绘画，高效无情的出图机器
8 M; q* E2 X& s4 |2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。

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* m6 ?* }- r8 t+ g% Z" l由AI绘制的《太空歌剧院》
$ O: N3 s0 d" d% [( r0 j人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
- K3 [( B( \) p, S1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
5 [7 H& _1 o- O6 J; `+ Y9 |DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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* |, M- I5 b' M2 N; e+ TDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
3 |* O! P6 ~; e: l$ p5 Q扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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9 x' T4 K$ E: N# k
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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion


& A$ h* E! }$ g
Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
+ H9 O. S" m8 B0 _3 K. W# F. o比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
% k+ P/ P0 P0 o& q" R+ A3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
! e7 o- Y1 G5 Y# f' u6 @Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
9 ]& _( b7 {2 |' L2 \Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：


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3 S+ B* s+ J% w5 X& E2 ]) Z收费标准：



5 {- R& n; z3 u3种绘画工具的体验地址：
) y, P9 @6 f* R% a①Stable Diffusion
% C; g, [: g. @6 u; s- ADream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
- _. n- K' H( _# H- QHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
7 O+ R9 o  H( e2 vhttps://openai.com/dall-e-2/
4 `  Q' p2 Y; @- e: Y% ]" LCLIP：https://openai.com/blog/clip/
8 {8 g' p& a0 x4 u/ G) P7 `7 }% p③Midjourney
7 u, ^/ m  G/ R. k/ L- `& R: Y. Dhttps://www.midjourney.com/home/
  I* l& K" C6 j0 o& C9 {（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：




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5 q/ s# J( {$ I3 y随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
- O' {0 E; v$ g. g6 I/ f这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
: c; E* q5 ^& [* }
设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
, `& Y% a1 h' D很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
8 K- H1 z5 k& ]+ K9 F+ N# G! d国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
, s1 _* N  u. i" W' C- e8 {游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
7 O+ X, R: q, ~2 m4 u①17名角色的调整：
& }# A" d! U1 J' W7 {开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。



" R& n$ d3 h# j$ |②创作一张场景概念图：
; w0 \. D1 q1 x& p3 C工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
- q: g, G6 k: z$ \, B% K1 }
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+ L. T% v5 N! O设计总监最后也坦言：
4 c+ m3 u' O4 L% V95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
/ @* g( ~# |2 c7 i; I  Z3 |2 o2. 商业设计 ×AIGC
: J$ e. P) H6 G2 l! u# h& B大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
# h$ s7 Z& s) E' C& p) Q1）腾讯-ISUX团队
$ L, u* M: ]% g* ~! w4 H0 A: M腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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) K& H; q. ~% C

+ p6 C; x- k$ w% o0 D- Lhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。


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+ d+ o8 U1 v- V' I+ e


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2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。



3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
3 A# u: x; \. w6 d同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
' o" G  }; t  A6 Y, f6 a从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。



- l  q) m4 ^* u2 r2 M; k和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
( F& ^( N3 r" u- v, U用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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) k& \7 Y+ q: Z9 R$ w- l) z抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
. U! Y5 I8 n. y7 z% F. x5 p  l* h4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
8 a) |" \' M& G$ s& _! V用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
3 G4 ^; h7 `! E" K. c由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
- ^6 y5 U  `8 ]1 C1 }9 l制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
& A3 a! z! @: J  C' L
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2 M( P& g' x* a; ~; W0 B( o
主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
0 l; s+ j/ {6 \- O5 V除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
) e6 {9 T- _9 l: \5 GRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
( R: N! B: m9 b: yGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。


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$ [6 v" M$ h  F" f( q. v, E& dhttps://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
' V% I  c6 T  A2 t: c/ [9 a$ |! r2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。




) \6 Q2 g0 ?; w
4 [2 `4 J: b, L9 c5 B# @https://wonderdynamics.com/
+ K9 l7 d' k0 D9 R/ f' ?. n整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
- n; t5 r. Q4 M3 X3 q视频拍摄完成，导入进软件
选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
版权
( Q$ q# u/ B  q+ D/ T学习信心的打击
4 Y) k/ t+ X9 L7 j; h( N争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
* ?/ S/ c. p4 N% E8 p论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
6 z- Z; V5 Z# J论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
  n% W9 I/ I* ]$ q6 i* q7 k( o输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 ; P0 G2 e' y' L6 i+ P! W# tA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 9 f5 d$ O9 ^1 ^: [画面注重细节 . G  M. o3 F* R6 Z( N0 t; g5 K	$ ?% ?& f( J) W# [" Y, f" _2 S 9 v- D' ~' `1 L, x9 ?/ W! I* ]
Niji 模型 & F# A) w! v! o( [  ?# k! u4 dMidjourney 模型的二次元版 / K/ Z8 L7 X/ A8 X# C
Novel AI 模型 / y' Z; v) Y. H' z* I2 p更偏日漫的二次元风格 $ I. u! p3 Z5 ]0 s: j	8 k: X) l& Z, ~: h( B+ f' @
LoRA 模型 % n1 O( c" Z+ E- J5 K' Y2 T真人写实照片风格 * ?6 m  y- `7 A5 \	2 J) X: V6 E+ t. _  w! S5 S/ Q 7 c8 j, v' o5 C4 ?/ M2 g$ k4 E

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
# p4 r# p  s  D7 }" w' f争议2：版权
: h/ m( \8 ~8 Z# w! e/ q$ f我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
& T* R+ x! E" ?也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
7 x* h: j" z1 F% i! `( ]AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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" W9 N# v% w; V/ e/ G+ \2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
1 J2 r) p3 g% |/ n自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
, v1 K. M. X6 tAIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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7 s. |. [% P8 P) _% S% S  d

争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
; E- _! ^" y7 P2 j既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…




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- @# {7 {' P% L- d0 }' h7 t3 P& _4 ~AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
$ }2 H  n; g( F短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
) k. w; ~; J' H; ?, o) C不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
$ P# o4 D6 T2 @' `AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
7 K- S( z6 _9 ^7 H甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
( ?* A( a8 N: [输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
. ^; u5 a2 A( c) a4 L短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
% Y  y7 B. ]1 R8 ?5 E% T针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
& Q* @0 e9 Z, J稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
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AI绘画的未来
. f1 w' [( Z3 n. U, B# z尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
& ?8 S6 u' I3 J; T/ p4 I优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
3 L, n7 l  F! j3 ?3 J& x' w模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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5 ]  D1 S& T6 Y+ M+ g, `8 x优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
6 }; C* a6 D1 @( _输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
1 h* z* f9 U5 lprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
3 c0 A& W/ c2 ]) l; Q0 k% K6 bprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
& y+ Q/ w2 G) w8 k因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
% j. P3 b- K( F% W9 n/ W平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
% R7 @! M% L: a- j9 l' W而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
) r( w3 B4 e1 Y9 M7 L提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。



https://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
9 i( ^; S6 h/ @8 M" JAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理



' t% ~6 _& a0 ?/ y6 W: ?* O随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：


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再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
( z% A, L8 b% V
) Y; K1 F& ^6 g5 ^9 P: t& Y
* m5 x7 o! e/ k5 w, _& g
结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：

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) H9 H: p$ E& h& @) N6 Z
8 s5 s* w1 ]# y# c; Y" J& d( j  }以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
1 p* v8 S  A6 F1 ]! V但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
: q) C' ~. T* |) a
; o- d' u, V/ L画师的命运
: F4 c' r; v/ {9 Q% p. y等着被取代，还是转型？
! g, {+ g! Y# m) K我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
7 G9 _* |- J. Y' {: E0 H! R3 d" zAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
; k+ v- L5 Z' r" J2 i8 eAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
6 y0 i' t0 S3 o, T相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
  j9 D! ^/ K" l在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：



8 I2 ~3 d* d; n# T  J
. ?' a$ v, x0 r. x0 S, S
以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
1 M; ~" Z  V& |7 c" b3 L! k3 c3 D绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
1 G( ]) U1 W) R9 c0 O. f结合AI技术，优化设计工作流
' L- y5 z6 J1 `: U% }AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
* ~0 x3 _$ z% F+ U& w毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
; v8 i, G; t, }! Y  R2 d

: U  c4 ~/ u9 n; T4 C
1 J: W8 m, |0 d6 }4 c截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
" R! s  [* S+ a- ?- y% U另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
5 ]5 A5 Z4 ?) w未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
0 y$ b% @7 ]7 ?3 Z更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
% Z- Y4 ?- r# B5 `& Z% D最后，送给所有打工人的心声：


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参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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