腾讯、网易、米哈游等前赴后继，游戏 AI 军备竞赛谁还没入局？ ...

女孩放开那畜牲

百家争鸣。
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3 q' P; X% w. H+ W$ j$ A# ^- D文 / 刘宇荣
; u5 }9 Q/ k" s' V$ W8 R+ `过去一周，近期热度最高的商用级 AI 产品又纷纷迎来了新一轮迭代升级，其中包括 GPT4、Midjourney V5，以及微软推出的办公软件全家桶。
2 G8 x5 L1 Q0 q# `, E) R6 \+ z. d在相关动态刷爆朋友圈的同时，许多人也把这股技术热潮看作元宇宙新的动力核心。有券商预测，参照移动互联网发展历程，下个时代将由 VR、AR 终端开启，在内容端被 AIGC 推向高潮——就像互联网时代的杀手级应用一样，会彻底改变内容行业的生态。
但对于 AI 技术应该如何在游戏中应用，我们还没有一个标准答案。另外，AIGC 本身也只是 AI 技术的一部分，游戏公司对于 AI 的应用与布局之广，可能还远超我们目前所设想的范围。在初步盘点各大游戏公司对 AI 技术的投入与应用之后，葡萄君发现，这场关于 AI 将在游戏行业中如何落位的竞争，比想象中的更加激烈，也还有许多机会。
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腾讯和网易喝上了第一口汤？
" P* Z5 h$ h8 H/ U+ t  u( e将 AI 技术部署到游戏开发平台的意义，或许不亚于再造一个商用级游戏开发引擎。在这一方面，国内几乎和 EA 同一时间开始布局的腾讯和网易，可能已经找到了更加成熟的应用模式。
关于 AI 未来会如何改变游戏开发流程，EA 曾经画过一个大饼。2018 年 10 月，EA 宣布，公司投入超过 1000 名员工启动 Project Atlas 计划，核心在于建立一个云游戏与 AI 辅助开发平台，其开发组件涵盖引擎物理模拟、地形生成、音乐创作、NPC 塑造等功能。
EA 旗下的 SEED 工作室就是这个计划的一部分。根据领英资料推测，该工作室规模超过 200 人。SEED 是国外游戏公司中第一梯队的 AI 研究部门，仅去年就有 10 篇论文正式发表。但技术研究和实际应用之间仍然存在一定的差距，即便是在 SEED 的加持下，Project Atlas 的设想至今仍未完全落地。
而成立于 2016 年的腾讯 AI Lab，早期在赛马机制下脱颖而出，现在也是腾讯在 AI 研究领域的主力。在 2016 年、2018 年相继推出《野狐围棋》AI 绝艺和《王者荣耀》AI 绝悟之后，腾讯 AI Lab 在竞技机器人、多智能体 AI 方向的储备已经非常扎实。2019 年后，腾讯 AI Lab 与天美工作室、Robitics X Lab 等建立了合作，扩大了技术应用的范围。
但最关键的一步还是把 AI 技术积累转化为开发工具。腾讯公共研发运营体系 ( CROS ) 和腾讯 IEG 各部门的技术中心都有深入合作。去年，他们正式推出了可以研发、部署游戏 AI 的一站式平台 Game AIR。该平台能够根据不同的游戏品类适配不同的 AI。据官方介绍，Game AIR 已经能够适配竞速、MOBA、纸牌、动作格斗、射击这五种品类。

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和 EA 想象中 Project Atlas 的研发平台相比，GameAIR 虽然只是一个组件，但腾讯内部立项也不仅仅只有一个 GameAIR。比如说，腾讯对标 ChatGPT 的竞品混元助手，同样和游戏部门也有关联。
2 月 27 日，这个项目被多家媒体首次曝光。但它的基础框架 " 混元 "（大语言模型）其实来自于腾讯广告部门的 AI 团队，模型的迭代升级自去年 4 月官方首次发布介绍后便进展神速。而混元助手这个秘密推进中的项目，似乎集合了腾讯多部门的科学家和高管。据 36 氪报道，项目成员包括 AI Lab、ARC Lab 等研究团队负责人，以及主管游戏业务的副总裁王波。
网易对游戏 AI 研究的应用和布局，则有两条明显的主线。网易伏羲实验室、网易互娱 AI Lab 都成立于 2017 年底，分属不同的事业群，但都是最核心的 AI 研究部门。
9 f. H/ T0 d/ F) B+ x& U同样是把 AI 部署在游戏研发环节，网易伏羲相对更早走通了商业化的布局。2021 年 7 月，网易伏羲发布了游戏行业 AI 解决方案，包括 AI 辅助制作剧情动画、竞技机器人、对战匹配系统和反外挂系统四部分组件。根据当时官方统计的数据，网易已经和 100 多个游戏客户合作落地了数百个游戏 AI 案例。
1 v4 p: P/ R& b; L: k9 B( ]2 m网易伏羲 AI 还被用于优化多款产品中 NPC 与玩家的交互方式。例如 2018 年底先后上线的《逆水寒》的宠物智能鹦鹉、《倩女幽魂》手游的智能宝宝，就都留下了伏羲 AI 的足迹。2021 年，《忘川风华录》手游中宠物小猫再次用到了这套系统。
. {$ g- `$ G3 T, J: B* \: q! s今年 2 月，《逆水寒》手游官宣游戏将实装国内首个 " 游戏 GPT"，该方案也来自网易伏羲。这套模型强化学习了大量武侠小说、历史书、诗词歌赋知识，也更专精于这一方面的知识。如果部署对话型 AI 的需求将来像竞技机器人一样广泛，后续产品研发或许很难绕开网易伏羲走过的路。


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《逆水寒》中的定制版 GPT 是
- b3 t, V9 T; @6 _! ?网易伏羲 AI 的技术成果
# @" Y1 P2 U: Z5 c网易互娱 AI Lab 则显得相对低调。去年 12 月官方公众号曾介绍，由其研发的 Athena AI 系统，已经在很多网易自研产品落地，包括但不限于部署陪玩机器人、辅助平衡设计等。根据团队成员的公开分享，2021 年以前，他们的 AI 就已经被用于美术资源生产、扫描建模以及动作捕捉等需求。

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: a, V) U- U1 p9 I: s; Z. d6 f其他游戏公司的进度怎么样？
除了腾讯、网易在游戏 AI 的应用和布局多点开花，不少相对低调的公司也在细分赛道蓄势已久，这里提到的公司仅仅是冰山一角。虽然两家巨头在多智能体甚至 " 游戏 GPT" 方面有一定的先发优势，但目前他们的游戏 AI 解决方案仍然没有吃下所有品类。
策略类、动作射击类、卡牌类 AI 是启元世界的主战场。启元世界，这家成立于 2017 年 8 月的游戏 AI 创业公司，创始人来自阿里的科研团队。2018 年，莉莉丝还参与了启元世界天使轮融资。启元世界也和莉莉丝、阿里的多款产品建立了合作。或许是得益于多款 SLG 合作产品的经验积累，游戏生态与数值平衡设计也成为启元世界游戏 AI 解决方案的一大特色。

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& J' Y* B6 n- b6 d4 [启元世界 AI 解决方案的合作标杆案例
& R) M; J7 S; g& i0 H' C但启元世界对其他赛道仍颇具野心。去年年中，启元世界曾经和葡萄君聊了聊他们的打算。一方面，他们还在拓宽 AI 解决方案适用的品类；另一方面，他们也有挑战开放世界智能 NPC 的想法。公司创始人当时曾表示，"（启元世界）已经可以在自研平台上建立近千亿参数大模型，也能够把成本降下来。"
而超参数科技似乎更希望证明 AI 在去数值化的策略、博弈玩法中的应用价值。这家公司成立于 2019 年 1 月，创始人来自腾讯 AI Lab、参与过绝艺和绝悟的研发。2019 年，超参数科技就和西山居在一款大逃杀玩法的产品达成合作。2020 年年初，他们还自己上手做了一款类似狼人杀玩法的微信小游戏，在零推广的情况下，上线 2 个月用户量超过 30 万，DAU 超过 3 万。

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超参数用 2 个月时间跑通了
这套小游戏 AI 的训练流程
一定的全栈能力也会成为商业价值的加分项。公开资料显示，在 2021 年进行 A+ 轮融资时，超参数科技的 Delta AI 平台服务已经涵盖沙盒、开放世界、FPS、MOBA、休闲竞技等品类。去年年初，这家公司又完成了 1 亿美元的 B 轮融资，估值超过十亿。
. U5 b7 @) I4 u1 i% H+ H除了在不同品类研发环节找机会，不少公司也进入产品生态下游，用游戏 AI 抢先一步卡住了身位。比如创梦天地，这家拥有 1 亿多休闲游戏日活用户的手游公司，在 2021 年 7 月推出了主打私域流量管理的社区工具 Fanbook，社区内集成聊天、绘画等多款 AI 机器人产品，通过集成 AI 组件满足用户差异化需求。
除了自有的百晓、AI 绘画等机器人，Fanbook 还在不断拓展社区内的 AI 阵容。去年 11 月，Fanbook 在 ChatGPT 发布第一时间宣布将其接入社区。今年 2 月，Fanbook 又官宣了与百度文心一言的合作。
甚至走迂回路线、以泛用性更广的大数据分析和 AI 模型服务于游戏业务，也不失为一种思路。
+ r, L8 ^# i# R( f9 |. x- p比如三七互娱，这家 A 股上市公司已经在智能化投放、运营分析布局多年。历史财报显示，他们从 2019 年开始，就在基于多个成熟的大数据平台，完善 " 量子 " 和 " 天机 "AI 的智能分析、投放系统，通过大数据分析以及 AI 算法提升推广效率和效果。
又如昆仑万维，这家以游戏业务起家的 A 股上市公司，在 2020 年 10 月开始布局 AIGC。去年 12 月 15 日，GPT3.5 上线后不久，昆仑万维发布了基于开源模型的图像、音乐、文本、编程 AI 全家桶。
5 _3 y; p5 k+ a& l0 \- ]7 d8 Y% {4 q% V+ B比如说，得益于 K 歌软件的开发经验，昆仑万维发布的音乐 AI 模型 " 天工乐府 "，就在作曲 AI 领域抢占先机。而昆仑万维的游戏业务工作流已经从自研的 AI 工具中受益。昆仑万维 CEO 曾表示，如今公司自研游戏的所有音乐和部分美术资产都将不再外包，他们的策划对接美需时，也都会以 AI 作品打样来方便沟通。
2 E7 D$ X/ T- F但泛用型 AI 的商业化，或许目前相比游戏 AI 仍有更多的不确定性。几天前，昆仑万维回复证券交易所关注函时表示，公司 AIGC、AI 等业务产品尚未产生实际收入，预计对公司 2023 年财务状况不会产生较大影响。
除了上述这些明面上的动作，其实还有部分大厂已经悄然入局。米哈游就在 AI 研究领域显得分外低调。今年 2 月 ChatGPT 成功破圈，米哈游在回应澎湃新闻记者时表示，目前公司没有相关布局。但考虑到据传米哈游计划连投三轮 AI 创业公司 MiniMax，以及 2019 年组建至今曝光量极低的 " 逆熵 "AI 研究团队，或许米哈游对游戏 AI 的态度并非真正的冷淡。MiniMax 的首款产品，是一款 AI 聊天社交软件 Glow。而目前逆熵 AI 技术已知的用途，包括在预录制视频以及实时直播中生成虚拟角色的语音。
去年 9 月，逆熵 AI 也在《未定事件簿》中首次商用。相关技术细节没有公开，有一种推测是，AI 使用风格迁移技术快速重新编码（而非生成）了配音演员的声音。这项 AI 技术对游戏行业的渗透或许比我们预想的更快。去年 9 月 22 日，Good Luck Have Fun 主编 Kirk McKeand 发布的一则报道显示，多家 3A 级游戏开发商已经在使用 AI 为角色配音。
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" q" E; @: f; _/ L9 C跨界做游戏，入场不容易
% @/ d5 V. c% L" y+ @* |0 }上述这些游戏公司只是这场 AI 热潮中的九牛一毛。相映成趣的是，不少 AI 公司也盯上了游戏 AI 的潜力。这其中也包括了新晋科技独角兽小冰，以及市值超 800 亿港元的 AI 巨头商汤科技。
+ w: J7 I2 I. Z8 X/ Q4 v/ c+ ^6 q0 C对他们来说，游戏仍是一个陌生的领域。小冰在游戏 AI 业务上的探索就有些曲折。2020 年，与 ChatGPT 同气连枝的小冰正式和微软分家。拆分一年后，2021 年 6 月，小冰官方宣布过去一年商业化收入已达一亿，其游戏 AI 业务也在日本 DMM 工作室同期产品中得以落地。2021 年 9 月，小冰推出了主打 AI 社交玩法的 APP 小冰岛，产品处在小冰商业化路线由 toB 向 toC 发展的过渡期。
/ e9 ^* S* B: i8 p4 }+ n2022 年 5 月，小冰宣布正式成立游戏工作室 ICE Gamer，团队成员来自畅游、完美世界、网易，并与小冰岛核心 AI 团队进行整合，首款产品将围绕国漫 IP《凹凸世界》开发。据官方介绍，届时游戏中所有的 NPC 都将由数字人 " 真人 " 扮演。一份非官方资料显示，《凹凸世界》预计于 2023 下半年产出 demo，于 2024 下半年筹备上线。
0 s! Z* c9 `. `' [+ w, F4 ?商汤科技做游戏的进度目前也领先不多。他们对游戏的相关布局，可以追溯到 2021 年 8 月他们与游族达成的合作。去年 7 月，商汤科技在上海开设游戏事业部。当时公司 HR 在脉脉发布动态，表示游戏开发正处于 demo 阶段。
对于跨界做游戏的 AI 公司来说，最大的挑战或许还是从 AI 研究到游戏设计的思维转变。去年 10 月，微软召开一年一度的研究峰会，来自微软 Gaming AI、索尼 AI、EA SEED、Square Enix Luminous Studio 的四位研究团队负责人来到了同一个分会场，讨论的主题是 AI 在 3A 游戏研发中的应用。
. \% T" J7 y; B9 F3 k, N! p) l这场游戏 AI 科学家的讨论，几乎涵盖了游戏 AI 已经成功应用，或者还在实验阶段的所有场景：程序化生产、神经网络（绝艺、绝悟）、深度学习（GPT），甚至是控制叙事的 Meta AI。但索尼 AI 总经理伍尔曼的一句话或许点出了他们的隐忧："3A 游戏研发与 AI 研究的关联太弱了。" 他也给出了理由：现代 3A 游戏大多数算力都用于图形程序，预留的算力不足以运行大型神经网络。
; \4 p" q# [4 N% o: j但算力或许只是替罪羊。游戏设计和 AI 科学家在思维上最大的分歧在于，前者更加工程导向，为了节省时间和精力，可以接受使用一些反直觉的小技巧，但后者更习惯于用理论从正面解决问题。而 3A 游戏所积累经验，例如一些老牌游戏公司关于 " 祖传下来的一本游戏设计文档 " 的传说，在一定程度上反而成为了了游戏 AI 应用落地的负担。另一方面，AI 技术的突破依赖于数据的持续积累，移动端和主机市场的用户量级也相去甚远。于是，从国内游戏公司在游戏 AI 的应用和布局的现状来看，规模更小、体量更轻的团队和产品反而可能比国外 3A 游戏更早拥抱了 AI 前沿的研究成果。
不过，这也不意味着小团队就一定能在游戏 AI 领域跑得更快。游戏公司在不同品类、不同环节部署游戏 AI 的竞争，本质上考验的还是他们洞察玩家偏好、并根据这些需求定制产品的能力。在这个 AI 技术日新月异的特殊时期，无论是小团队，还是大公司，都需要投入大量精力去跟进技术发展和市场动态，才有机会在下一代产品抢得先机。
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