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GPT-4发布,国内概念股走低,对产业有何影响?

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发表于 2023-3-16 10:15:32 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 浙江宁波
原标题:GPT-4发布,国内概念股走低,对产业有何影响?8 p4 Z/ Z& O, L! Q. W+ m
                          澎湃新闻记者 吴雨欣 范佳来8 p4 s4 q' @* h0 }
3 ?( \- f9 E4 B- f2 l2 J2 p" \
更强大的GPT-4发布,国内ChatGPT概念股却回调走低。
0 w4 Z% {% G9 v9 Z8 ]0 n6 ^ 当地时间3月14日,ChatGPT开发商Open AI公开发布大型多模态模型GPT-4,与ChatGPT所用的模型相比,GPT-4“给它看张草图,一秒生成网站”的惊人表现被称为“王炸”产品。
3 @  y  j8 W$ @ 港股市场,百度 (09888.HK)、美图(01357.HK)、商汤 (00020.HK)等概念股出现不同程度的上涨,明日百度的类ChatGPT产品文心一言将迎来“大考”。 ' r7 Y, i- r" |, l! t
当日,对于GPT-4发布,澎湃新闻记者以投资者身份联系了多家ChatGPT概念股公司,这些分布在算法、数据、应用等不同产业链条上的上市公司结合自身公司业务做出回应,但对于公司在二级市场的股价表现,上市企业们普遍认为是受多重因素影响。 # b) {6 o4 ?8 Y* P# v
GPT-4:打破自然语言
) M; ?6 S  Q  ^; O: V2 H2 U0 L
与计算机视觉领域壁垒
' P3 _. }0 W( {) O
在GPT-4发布之前,已有券商对GPT-4做出展望,普遍观点认为,相较前代,GPT-4可能不会有参数量上的巨幅提升,而是在其他方向寻求提高。) e' l) W  _: a4 K
国盛证券曾在研报中指出,当前影响力最强的ChatGPT是NLP(自然语言处理)模型,但若GPT4转向多模态,未来输入输出可能出现图像、视频等形态,有望打开下游千行百业应用空间。
$ E+ e1 s- @1 j0 H8 j, _ 在Open AI的发布中,GPT-4“露出庐山真面目”,它与此前的GPT系列模型相比,最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI表示,用户同时输入文本和图像的情况下,它能够生成自然语言和代码等文本,而此前的GPT-3.5只接受文本。 ! K* w; ~2 R& s& V! F: @
中信证券认为在GPT-4带动下,未来大模型以及多模态模型的商业化应用将进一步加速。具体来看,GPT系列模型使用Transformer架构,当前基于Transformer的多模态研究为AI领域研究热点,Transformer已开始打破NLP与CV(计算机视觉)领域壁垒,有望支撑GPT系列模型走向多模态应用,构筑AIGC(利用人工智能技术生成内容)领域核心能力基石。 + a- t6 V+ ]8 B5 W3 i" ~2 t/ Y
在计算机视觉领域,云从科技、格灵深瞳、旷视科技、商汤科技、依图科技等公司技术均有涉及。
: `6 \" ^1 E2 V( F* f7 R* Q* _8 P$ q 云从科技方面人士向澎湃新闻记者表示,二级市场股价波动受多重因素影响,ChatGPT技术本身会给企业带来一些启示,比如它的商业化落地、应用场景扩展等。
& q" c' s" c2 E( V2 Z: Z: }4 T0 j 据悉,云从科技曾因公司业务的需求,对预训练模型生成式的AI技术展开了研究,主要出发点是因为公司要保持在CV领域的技术地位,需要提升绝对性能方面的优势,并且保持算法性能,算法效果的技术水平,但公司的训练方法、参数规模与ChatGPT相比也存在一定的差异。该公司也表示,期望与超级大模型的公司进行合作,并期望快速将成果运用到具体应用场景中。
8 H: `" R8 Z( Z9 g* m 对于云从科技是否会意向和百度、阿里、微软等国内外拥有大模型的企业合作,云从科技方面人士向澎湃新闻记者表示:“目前战略层面还没有一个很明确的意向,是否有合作或者怎样合作,可能还是看后续的项目立项本身。目前,我们也不会去讲要做一个ChatGPT或类ChatGPT产品,这个肯定和微软有实力上的差距,ChatGPT本身给国内带来的还是一种理念上的转变。”
' H, d; q, i6 E+ X+ { 值得关注的是,商汤科技于3月14日发布了多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”,参数规模在30亿,其图文跨模态开放任务处理能力可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供支持。
9 i& \; X4 X% ^* R% H2 F
除百度外,科大讯飞
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也要发布类ChatGPT
$ ?, P( y% O' \' l. u
在A股市场上,诸多细分领域的龙头被视为ChatGPT概念股,除上述云从科技、商汤科技外,在AI算法领域,现阶段拥有与ChatGPT相关度较高的NLP(自然语言理解技术)技术的上市公司,以及专门从事ChatGPT继续迭代的AI算法研究的公司,也在年初ChatGPT大火时,成为机构普遍认为的受益标的。
+ o" m2 ^/ m4 H 华泰证券指出,ChatGPT的成功离不开AI大模型的加持,强大的算法训练模型,使得ChatGPT在迭代中获得实现接近自然语言的表达能力。在NLP(自然语言处理)方面,由于ChatGPT主要基于自然语言处理,因此在NLP领域沉淀较多的企业,有望率先实现功能的部分复现。 0 I. c+ ^' o! O- w
ChatGPT属性方面,科大讯飞由于主要涉及自然语言处理相关技术,属于认知智能领域的应用之一,而其也承建了国内唯一的认知智能国家重点实验室,具备算法实现和持续创新的能力。
  B: R) _! i, e0 }2 k 当记者问起公司股价波动是否受OpenAI发布GPT-4影响时,科大讯飞方面人士表示:“二级市场股价波动受多种因素影响,宏观经济、行业因素、公司的基本面等都可能是其中因素,科大讯飞的类ChatGPT技术产品发布将于2023年5月6日进行,在产品正式发布前,此项进展处于保密阶段。”
# {) ^! j% ]* Y- b- d! m. l% Q 从目前披露的信息来看,科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为类ChatGPT技术率先落地的产品。
/ Z9 I2 U* s3 d% x8 @ 在ChatGPT概念股中,受到较多关注的还有汉王科技,它是业内较早进行NLP技术研究的企业,ChatGPT属性方面,目前技术范围覆盖包括文本分类、信息抽取、知识抽取、机器问答、文本生成、机器翻译等在内的NLP子技术领域技术。乘上ChatGPT概念快车,汉王科技曾在9天收获7个涨停,一月内受到两次关注函。 0 t& |( q; p/ k3 @) U' G0 J" ]
谈及GPT-4,汉王科技方面人士向澎湃新闻记者表示:“和ChatGPT相关的,我们关于NLP(自然语言处理)技术的公告已经披露,汉王科技一直在自己的领域内深耕技术,并把技术应用在各种产品还有解决方案中,至于一些外部机会或者说前沿技术、前沿产品的发布,作为科技公司肯定会保持关注。”
% f" D; [; U7 H; H6 [: D 对于ChatGPT火爆出圈后,是否给汉王科技带来更多的客户,以及汉王科技是否参与了百度文心一言项目,对方表示:“目前我们并不掌握ChatGPT出来之后,公司的客户有无增加的数据,百度的文心一言,我们也并未接入。”
! j. X% l! Q+ ^9 G3 m 今年2月,汉王科技曾在机构调研中表示,生成式模型作为一个黑匣子,仍然具有结果不可控的特点。相对而言,汉王科技基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕,在项目磨炼中,已经形成自身独有的算法模型,更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型,并在一些项目中已经落地并得到实践验证。 8 U- r8 B9 \+ X: D- k) u$ C3 l
有公司表示GPT-4将有助于

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完善公司的整体布局和应用
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ChatGPT概念“人气股”中,全球AI训练数据服务商海天瑞声此前两个月股价暴涨超两倍,被下发监管工作函。$ ^9 O6 ~- U, D: H: h" P- }$ K
3月15日,海天瑞声在互动平台回复投资者提问时表示,无论是传统模型还是大模型的迭代、发展都依赖高质量的数据供给。以OpenAI研发的ChatGPT为代表的大模型带来了AI产业的新变革,在诸如强化学习以及垂向场景拓展方向预期将会产生新的增量数据需求。公司将会持续、密切关注该领域的发展趋势,积极跟进和对接境内外产业链上各类客户的新需求,并适时推进公司标准化数据集产品创新、技术创新,力争持续满足相关客户的数据需求。 8 D0 E; E' t7 R
就海天瑞声具体业务布局,海天瑞声相关负责人曾向澎湃新闻记者表示,和ChatGPT相关的自然语音处理,以往在海天瑞声总体业务中占到10%左右,具体占比要等2022年年报披露,ChatGPT也并没有给公司带来大量的订单增加。
5 p0 P4 g6 }4 ]; D, m# C; c& H 天娱数科(002354)则表示,目前公司与ChatGPT相关的业务主要是虚拟数字人业务,下属子公司元境科技的元享智能平台已于上个月接入GPT模型接口。公司认为,GPT-4的发布对未来公司乃至整个数字人产业都是利好信号,可以提升数字人的智能化程度。
- ^2 a, J& s" P! `. a+ E& E 本期编辑 邹姗

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在技术领域,芯片已经不再具有领先优势。华为正在发力语音识别芯片,计划推出折叠屏手机。如果再不出意外,华为将成为全球第一大芯片供应商。而在内容上,人工智能领域的巨头们也即将开启“深度学习”时代,从传统媒体到视频网站、游戏、再到直播等平台,都开始向深度学习靠拢。
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