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阿里电话会:靠补贴无法持续获得市场份额,云计算和AI结合正处于关键时期 ...

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发表于 2023-2-26 00:55:55 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 江苏苏州
2月23日周四美股盘前,阿里巴巴公布截止2022年12月31日的2023财年三季度业绩。财报数据显示,阿里巴巴第三财季度营收2477.6亿元人民币,同比增长2.1%,高于市场预期的2458.7亿元人民币。! M# @. a% e* S) c, c7 _
在财报发布后的电话会中,阿里巴巴首席执行官张勇表示,随着2月疫情和假期影响的消除,工作生活回到正常状态,消费出现复苏势头,特别是服饰、户外运动等品类恢复良好,商家也表现出强烈的经营愿望,预计这种复苏势头将会持续。
" ~8 g9 ^% [) }7 U关于最近的AI热潮,阿里指出,云计算和AI结合正处于技术突破发展的关键时期,AI对算力的需求的呈现几何级数的增长。作为全球的领先的云计算厂商,阿里认为这个游戏才刚刚开始。这个趋势其实不仅是中国,也是全球的趋势。在消费和云计算两个赛道,阿里目前是全球第一梯队领先者,对未来充满信心,将拥抱新技术。
" ^" s. O) X+ u# Q7 j7 }关于同行的价格补贴,阿里管理层认为,价格补贴不是新鲜事物,隔一段时间就会有人主动跳出来做一些价格补贴,希望能够扭转局面,赢得先机。但实际上大从历史上看,既然不是新鲜事物,没有一家可以通过自身持续的价格补贴,可以改变局面,其实最终改变局面还是要靠技术。
9 ?  V6 ?) a9 D( Z& l第一个问题:
& C. W2 a8 |' |9 t阿里是否会有战略转型4 K/ R" O8 h; t) h; E5 _- [6 C& Q
阿里回答:* b) _% Q. f  }  @8 h. o
过去,我们把握住了面向消费互联网的中国电子商务,以及面向产业互联网的中国云计算市场这两个历史性的机遇。面向更深远的技术未来,我们也会继续把握技术对商业和方方面面变革的广阔机遇,始终对未来充满信心。8 o1 T- h$ R; R. T4 h
过去二十几年,阿里主要在数字化流通,数字化的物流和数字化的计算这三件事情上下功夫,这也映射了我们的长期战略。消费、云计算和全球化,是我们的三大战略,我们将会继续推进。
$ S, ]0 Y7 ?. _5 Q1 J为什么阿里不去寻找所谓的新的战略赛道,是因为我们认为这三个战略的天花板足够高,市场足够大,而今天我们在不断的技术演进当中仍然能找到巨大的机会。
0 ?5 v1 Q2 A. @5 l* y7 Y第二个问题:
0 {7 U( P& j: `2 q0 V* n阿里对消费如何展望* v$ P. C7 ]' O6 w. _
阿里回答:: Z' O1 U! @( T& Z2 b2 Z2 ~. Z- O
例如,对消费赛道来讲,如果中国GDP增速保持5%十年的话,大家可以想象中国的GDP的比这个绝对数会多大。同时有一点是肯定的,如果要做到连续10年的5%的增长,消费的比重一定会越来越大,中国现在四十几万亿的社零总额已经占GDP的很大比重,在未来几年的比重一定会更大。/ H7 V& G5 [) s8 p& I
同时,消费的发展带来了数字化流动的机会,随着技术的演进会深入的发展。今天我们看到二十年前的电商、十年前的电商和现在的电商已经完全不一样了,尤其是疫情以后,其实我们前几年说的所有零售都会数字化已经实现。面向未来,包括以AI为代表的新一代的技术的应用,在这个领域的应用一定会带来全新的数字化的形式和用户的体验。9 m$ b, S0 b6 x  v1 s
我们认为,在消费侧,绝对的变革不只是在消费者的变化上,同时也在供应链上,因为数字化、智能化的驱动对供应链的变革带来的深层次影响才刚刚开始。- K- P8 L' M9 |, A# Z* a
第三个问题:( S- @4 o# x4 ^- h( h/ h
云计算市场展望
" X+ t$ i2 z* ~; |" ]  j阿里回答:
5 D) M3 {+ c' [# p* F' H从云计算的角度来看,其实中国的云计算才刚刚开始。跟美国比较,中国IT支出占GDP的比重是1%,美国是5%,而云计算在IT的支出的比重才15%,美国是21%,这些都是IDC的数据,仅仅这两个变量就意味着一个巨大的机会。
3 [4 @- a, Q/ P# L8 \更何况今天随着技术的发展,包括AI、VR等技术,其实都会带来巨大的算力需求。市场对算力需求的增长是一个几何级数的增长。我们作为全球的领先的云计算厂商,我们认为这个市场才刚刚开始,所以我们还是对未来这两个主题,包括消费和云计算的主题走向全球的市场。# U; u, w7 ^; M2 [( ^% o6 B
第四个问题:
/ B$ r$ @3 r" ~- O+ s' i如何看待新技术,例如AI& A* p" y4 R0 J' I
阿里回答:
0 k7 f- q% B: {7 f) }: [) H我想刚才讲到的所有趋势其实不仅是中国,也是全球的趋势,而我们无论在这两个赛道,我们目前都是中国的领先者,全球的第一梯队领先者,我们对未来充满信心。因此,我们坚持既有的三大战略不动摇,坚定的往前走,拥抱新技术,用新技术和商业结合。
# c6 `5 y* E  V1 u! e其实每天都有新的动向、新的技术,在阿里,我们把2023年定义为进步的一年,我们要追求技术的进步,追求商业的进步,追求对用户价值的创造。我们还是会积极去投入在新的技术领域,在新的技术和商业的结合的方式上,去创造新成果,创造新价值,用新技术创造新商业,新技术创造新未来,这是我们一贯的方法。
( n3 W1 \! h; g& G/ m/ t2 q第五个问题:0 O, L  j8 B- m6 C3 v
如何看待同行的补贴( ]& m% Q; l- g9 j
阿里回答:. T; z; N9 P! C1 w" z; K3 g1 y
阿里二十多年的发展一直不是靠低价补贴、低水平的竞争去获得市场的领先地位。我们相信技术创造的无止境,技术带来的从不可能到可能,会带给商业从不可能到可能。所以我想我们会坚持一贯的做法,坚持通过技术突破来创造新商业、新未来。% k5 \  j% D$ Q9 ^% b' q- \- D) }" c
关于市场竞争,特别是像价格补贴,其实价格补贴不是新鲜事物,隔一段时间就会有人主动跳出来做一些价格补贴,希望能够扭转局面,赢得先机。但实际上如果看历史的话,既然不是新鲜事物,就能看到没有一家可以通过自身持续的价格补贴,可以改变局面,其实最终改变局面还是要靠技术。
" r& a) j, m8 Q/ b4 f$ i# M我刚才讲的技术创新,包括商业机制的创新,才能够真正改变局面、真正让商家愿意把它最好的商品、最好的价格给到消费者的推动力。因为靠一家来补贴全平台是补贴不过来的,只有让商家能够为他的消费者服务,愿意为他的消费者买单,愿意为他消费者付出,并且这个付出是有长期的可持续的商业回报的,这样的话才是一个正循环。对阿里来讲,我们在这方面肯定有我们的经验。% w# Y# X/ |5 Q5 E* w# h
但是我们如何利用好平台机制,如何用市场市场资源,其实这不是钱的问题,这是一个商业能力和技术能力的问题,所以我们还是希望能够在这方面为用户创造价值,同时也保持领先地位。
4 R# t5 A" N& o& Z3 F! L第六个问题:
% x1 g& \, }+ \) A! T疫情对消费的影响是否消退,消费复苏进展如何( y  h% X2 k- O$ K0 d8 J  R
阿里回答:
/ V# o& U' R: Y. m4 D总体来讲,在1月份乃至到春节,受到疫情后续影响和春节人口流动的影响,我们还是面临一些挑战。; D& t- z1 w% L1 w7 c) t" ]. S4 B
春节假期之后,特别是元宵节后,随着生活工作恢复正常以后,我们看到明显的消费回暖,用户的主动消费行为明显增加。
4 W* T: i: j8 C$ X我们也看到了一些品类的变化,服饰、运动户外、健康等品类继续非常受欢迎。& Y4 R& `; r- S3 Y0 ]
另外一方面,商家的经营意愿经过三年的不确定性以后,所有的商家,甚至所有的中国企业都想在新的一年当中大干一场,能够尽快恢复正轨,而且把过去三年失去的东西给补回来。我想是大家共同的愿望,所以商家的经营动力、主动性也明显提高。
' Z. _' e3 ^+ Z" x这些变化还只有短短的半个月多一些时间,我们还是要继续去观察后面的变化。
: j  e- g0 _; n) }但总体上我们对今年的复苏带来的消费的向好保持乐观。9 x7 l3 x# G3 [% K# u
第七个问题:$ i* K+ g1 P3 P( l% [9 o
云计算发展方向
  W: R! n  R7 q5 @阿里回答:, a  Q! N, d( r  j3 a6 O" z
云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一。创新和其他新技术不仅对阿里云也对阿里巴巴集团的未来有关键影响。同时,阿里云也是阿里全面扎根实体经济、服务数实融合的基本支撑。我们更看到,云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期。作为全球领先的云计算厂商,我们坚信产业数字化的广阔未来,坚信云计算将始终作为数字经济的基础设施。: ?8 X: t  J5 N/ _" Y
阿里云巩固和加强市场领先地位的努力方向:第一,不断通过技术突破,提升云计算服务的稳定和安全、持续优化性能和降低成本;第二,继续建设和繁荣云计算的技术和产业生态;第三,和合作伙伴一起为客户提供智能化的行业解决方案;第四,钉钉作为智能化的协同工作平台和应用开发平台,和云计算一起形成云钉一体、云端一体的服务;第五,在生成式AI正在发起颠覆性突破的时代,算力的支撑必不可少,我们将一方面继续全力构建好自己的预训练大模型,另外一方面全力抓住市场机遇,为市场上的多种模型和应用提供好算力的支撑。

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