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机器之心报道
5 k/ j, h) E. S+ s, [1 r+ o- I( N编辑:杜伟
4 S6 `; O s0 y让手机用户也能无门槛体验 Stable Diffusion 的绘图魅力。
+ T6 k8 s4 n/ v( L# }' c$ I$ `7 T我们知道,Stable Diffusion 是一种非常流行的文本到图像生成式 AI 模型,它能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真的图像。Stable Diffusion 的参数超过了 10 亿,直到现在,该模型主要在云端运行。
7 p. Q. |7 v3 H* @' }8 I1 k因此,如何在移动设备端运行 Stable Diffusion 吸引了圈内人士的极大兴趣。此前,有位作者开发了一个应用程序,通过 Stable Diffusion 来生成图像,然后按喜欢的方式编辑。该应用在最新的 iPhone 14 Pro 上生成图片仅需一分钟,使用大约 2GiB 的应用内存。
4 G6 I+ n; q& a2 x甚至苹果亲自下场优化,在 iPhone、iPad、Mac 等设备上以惊人速度运行 Stable Diffusion,在半分钟生成一张分辨率 512x512 的图像。如下为苹果设备上运行 Stable Diffusion 和 Core ML + diffusers 生成的图像。
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$ d$ F) p5 C/ l$ xStable Diffusion 实现最快安卓端运行
Y: S6 J( s- m/ I那么安卓手机上能不能也运行 Stable Diffusion 并快速出图呢?今日,高通的一则 Demo 视频演示了:安卓手机端使用 Stable Diffusion 实现了最快本地 AI 图像生成。# v1 ]) E- L" v6 n, V
在如下 Demo 视频中,Stable Diffusion v1.5 在不到 15 秒的时间内生成分辨率 512x512 的图像。高通虽然没有明确说明是哪款手机,但表示该手机搭载了最新的骁龙 8 Gen2 旗舰芯片组。通过在软件层面进行各种自定义优化,使得 Stable Diffusion 以最佳方式实现了运行。
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( M% S" M& f3 Y# Z$ |高通在其测试设备上生成的一些示例图像如下所示,如「穿着盔甲的、超级可爱的、毛茸茸的猫武士」。- |) ]$ P9 |$ }, T7 ~* \
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; X6 P% Q9 K+ ~) g8 G在智能手机端以如此快的速度运行 Stable Diffusion,这要归功于高通的全栈 AI 优化方案。该方案显著降低了运行时延迟和能耗,最终实现 Stable Diffusion 安全高效的运行。2 T. N# N' K- R: b/ D8 ]
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?0 ~7 m+ S {其实,在高通发布 Demo 视频之前,已经有开发者展示了在搭载高通骁龙 865 的 8G RAM 索尼 Xperia 5 II 上运行 Stable Diffusion。这位开发者名为 Ivon Huang,其博客中详细介绍了相关教程。不过,生成一张分辨率 512x512 的图像需要 1 个小时。与之相比,高通出图的速度实现了巨大的提升。$ s' r* k5 j) e- U5 T3 X0 O% C5 k
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0 `* o% D |3 p0 D* Q/ J: R( }* p% vhttps://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/
7 w( o8 K, s3 m, d2 @" _) M参考链接:5 J5 L; x- W* ~$ B; a0 w
https://www.theverge.com/2023/2/23/23611668/ai-image-stable-diffusion-mobile-android-qualcomm-fastest+ {9 B0 _- P; L) z( r
https://www.qualcomm.com/news/onq/2023/02/worlds-first-on-device-demonstration-of-stable-diffusion-on-android4 K# H' Y2 J2 a, T& p7 z7 i8 _2 I
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