ChatGPT 爆红，谁会丢掉饭碗？

莱阳妞妞

春节之后，ChatGPT 一夜爆红。
$ Y8 A9 g. p% S2 H' e有人说，ChatGPT 是迄今为止人类文明创造出来的极具智慧、极具创造性的科技成果结晶。有人预测，它可能引发人类历史上新的科技革命，让我们看到实现通用人工智能伟大目标的可能性。当然，登上热搜的还有对 ChatGPT" 来抢饭碗 " 的担忧。

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ChatGPT 这一前沿科技产品横空出世，令全世界趋之若鹜，其市场火爆程度令人咋舌。据说其发布仅仅 5 天，就轻松获得了 100 万用户。要知道，从上线到用户破百万，Instagram 用了 3 个月，Spotify 花去 5 个月，脸书用时 10 个月，而推特则足足耗去两年时间。可以说，ChatGPT 的涨粉速度前无古人。
$ {: c/ Z8 a6 p那么，ChatGPT 到底是一款怎样的科技应用？它到底有什么样的神力 " 全球爆红 "？
6 h9 \3 J! l" z! z6 z  |一、ChatGPT，到底是什么？
9 k! a5 ~) W8 EChatGPT 是由总部位于美国旧金山的 OpenAI 公司于 2022 年 11 月 30 日发布的新款对话式 AI 模型，即俗称的聊天机器人。


+ D9 f+ y  r! ~2 [5 N- N6 @网友与 ChatGPT 对话
& J' M2 e5 {. m+ s' s所谓 GPT，即 Generative Pre-trained Transformer，意为 " 生成式预训练转换模型 "。作为对话式人工智能的最新成果，ChatGPT 是一种能够创建真实对话的深度学习模型，使用方便快捷，只需向其提出需求，它就能提供回答问题、编写代码、创作文章的功能服务。
0 X0 o0 L# |- @3 }换句话说，ChatGPT 是一款功能非常强大的 AI（人工智能）聊天机器人，能做很多的事情，而且还具备一定的颠覆性。
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8 l' ~/ |0 e5 v  NChatGPT 的强大功能，来自大规模预训练——有 3000 亿单词的语料库预训练拥有 1750 亿参数的模型，这使它能够根据给它的提示生成旨在处理各种包括语言翻译、问答和文本摘要在内的任务，生产出类似人类的文本，进而形成语言生成、上下文学习和世界知识三方面的能力。
; P+ a9 l) Z+ ?- ?7 A) Y' H# s# ^, M它具有主动承认错误并听取意见优化答案、质疑不正确的问题、以及支持连续多轮对话的特征。这些功能特征极大提升了对话交互模式下的用户体验。
媒体与 ChatGPT 对话
强大的功能使 ChatGPT 应用于内容创建和客户服务的各个领域，例如编写代码、文案、脚本，甚至还能撰写新闻稿件、科研论文和创作诗歌。更令人大跌眼镜的是，据说美国一家大学的学生用 ChatGPT 完成的论文居然拿下全班最高分。
除了应用范围广泛的内容创作能力，ChatGPT 的 " 强大 " 还表现在意图的高识别率和理解的高精准度两个方面。
' h# i8 }! k: S( Y5 t其研发公司 OpenAI 宣称，它能够顺利通过明尼苏达大学四门研究生课程测试，它的通过分数甚至可以固定在 B- 到 B 区间。有测试显示，ChatGPT 在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到 98% 左右，在生活闲聊上的意图识别率约为 95%，已具备较好的语义理解能力。
正因为此，ChatGPT 的出现是 " 人工智能 + 深度学习 " 模式的范例，被认为是人工智能里程碑。

3 J8 y: B$ N$ A0 W3 {' \$ E二、ChatGPT，真的会取代人类吗？
毫无疑问，ChatGPT 功能强大，以至于有大学和科研期刊已经禁止使用 ChatGPT 生产文本；它应用范围广，从修改 Bug 到科研写作再到生活百态甚至情感劝导，几乎无所不知；而且还使用方便，用户体验良好。很多人在震撼和惊奇之后，不得不担忧自己被 ChatGPT 及其所代表的 AI 技术取代。
以 ChatGPT 的性能来说，越是简单重复性的工作，如信息的搜集、提炼和重组，一般性案头工作等，越容易被取代。相应地，如代码编写者、文案秘书、法律文员等职业，可能真的要认真考虑未来了。
5 b4 |( y% C! v- o7 o/ M, U更加令人忧虑的是，图灵测试的结果显示，ChatGPT 正在生成新的东西，甚至可以比人类做得更好。在 " 会思考 " 即深度学习这个能力的加持之下，ChatGPT 的内容创作能力可能要接近甚至 " 攻克 " 被学者认为的人类智能的最后高地——书写和设计。
其实，人的工作被 AI 所代替，并非技术带给人类的新隐忧。传统上的机器取代体力劳动，如制造业中的 " 机器换人 "，港口中的无人装卸，人们早就习以为常。可怕的是，机器人有可能取代我们曾以为的复杂的脑力劳动，如建筑设计、外科手术、同声传译、新闻编辑等等。
但这还不是最让人头疼的地方。
; P4 E! D- M3 |1 d三、机器是奴隶，还是人类的延伸？
% o( c, U2 E# _从古至今，人类所发明和使用的技术，从未像 AI 技术这样给人类社会带来前所未有的深刻变革和巨大挑战。
7 P- O; X' X+ r7 V+ h1 ~围绕机器人现象及其引发的纷纷扰扰的讨论，一个深刻的问题更值得关注，那就是，人类发明的机器，为什么成为人们的隐忧？人和机器，到底应该是怎样的关系？
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9 }4 U+ k, V) M; t4 Z* i/ E4 @& G英文中的 robot（机器人）的词源，来自捷克语的 robota，意为奴隶。这为我们理解人和机器的关系提供了一个绝好的隐喻——人发明的技术机器，可能成为人的主人。
换句话说，当我们兴奋于技术和机器的效率之时，我们却将人与机器的伦理问题放在了一边。回顾机器人发展的历史就会发现，机器人不只是机器和人的技术合成，人与机器人的关系，关键之处在于人与机器之间形成的相互模仿、相互制约的伦理问题。
% J5 b! `- d; H: |4 I% h《庄子 · 天地》中《子贡南游于楚》的故事被海森堡、海德格尔、麦克卢汉等技术哲学大家所引用，他们借此表达了对人与技术关系的见解。这则寓言讲述了孔门弟子子贡和一个信奉道家的 " 为圃者 "（村民）之间关于机械技术的对话。
子贡认为，用机械浇灌农田，省力省时，提高效率，" 为圃者 " 则认为机械的使用一定和使用者投机的心态相关，从而在伦理和哲学的立场上反对了子贡的技术理性的观点和机械的理性主义态度。
这个寓言告诉我们的是，机器不仅仅是人的身体的延伸，为服务人而存在，人与机器之间还存在相互作用的关系，两者之间还存在信号转化的可能。

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换句话说，当我们在担忧 ChatGPT 将如何取代人，思考人与机器人的关系问题时，将重新面对一个老生常谈的问题：人，到底是机器的主人，还是奴隶？
我们厘清了这一问题，那么，所谓的人工智能超越人的智能的问题，便不再是问题。
, L, k# Q8 l( h' w3 C& C" e0 G来源：央视网

_不良法师_

咱们还是别沉浸在网络、虚拟里面，多探索星空吧

醉蝶翔舞

爬虫爬下来的数据是以前人为基础。能回答的节点信息是以标注员为基础。机器能建立一套庞大的数据库图书馆，但是机器写不出一本书。

zht1984219

如果艺术没有灵魂，机器人可以取代，如果有，这个职位暂且保留！

hilalchemist

信了的人会掉饭碗，因为炒概念股会被割韭菜。

zht1984219

也行以后会用在智能音箱上