|
|
Alex 发自 凹非寺% H$ C- W4 Q9 @2 ?3 q# u8 S
量子位 | 公众号 QbitAI
! Y& D& B4 M- r2 ^$ K$ B 5 k( _8 F% e. ^1 Q' n5 L$ ^1 r
今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。, C8 h: o2 V1 u
而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。
! d) E- p' f7 p/ ~" @5 f不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。: c, c K" k9 {: c* e9 x6 |
- N7 a. ?3 A. W, z5 k2 |2 j- T
' @. }# e- @) t8 U
4 L9 l8 ?7 {8 V; [在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。
/ m0 Y1 _2 g6 I B% A0 _没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。 G3 Z9 p8 e4 }
作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。% Z9 @/ ?3 K1 w" M4 }# M
# @, g! B, S, b8 p& E* T% g& N- U
; a& H$ D+ g+ n) Q6 e
; g; Z% m! A8 N; Q$ W! I' ^6 T8 \△图源:MIT科技评论4 v* U4 C# F% t; a$ F! A8 V
学会了哪的三件事
2 v. L$ F4 a" G, X1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色1 g; I, |( N! `1 ?3 q' D7 r# g" d
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:
8 b: k! m. N* E& q( B- G/ @( _: T* B$ F2 K% Q
因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。
5 ?3 d/ _* A3 f" D. x ! @* _ _/ ~/ ^
比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。0 y9 v% } |* ^' v
+ G6 |1 E. k# q
3 G: k: ]5 F8 o
5 s1 _2 W* h0 T2 d2 j$ G; ?但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。% S2 g( Z9 }& q) R; C6 W$ t8 u
2 G! v2 ]8 Y. N3 l/ u* P, G, h; @+ l1 k( d
. \$ P! Q8 L1 x0 h
——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。1 x2 |2 a; M; H: u; L) U- T
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。 [5 @& T2 p4 W0 H
% t; G: K: {- T0 N
3 t* h7 W9 a! m* A( t8 v2 l
* h. i& z# w/ l另外,Sam还提到,* ~5 R) c* n0 ~1 k
3 U B, e1 @7 q" [# `( Z图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。
8 m) |8 V, `) v
+ `" y# _& w" L+ q也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。
0 y4 a; T0 c, _( C% [2 I1 a用大白话说,这就叫:接地气! G% T# S4 q% L" Q
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。% N. P( _4 [( K% W* G
2、小小的改变,产生了大大的影响
. V f! {' B; H/ e( D) H至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。7 H" @6 p8 C7 g
Sam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。% q, g( D" G8 @) P
他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。
8 d7 U3 p* c$ q+ J- o1 m G: j3 X1 h1 K+ c) q
也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。* ^. a. R1 `) U9 ~7 m M
X3 A; e7 u( T( f0 ?9 Z5 Z" B
另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。
$ N4 j( O5 v$ V+ T这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。 `8 `( H5 ?+ [4 w4 a* N
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。6 U8 q7 R" h4 P: l0 ?9 ~' _8 s
3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力2 F" N% x5 Z8 J0 t3 o
最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。
8 E( P7 o( F7 Q5 |+ D这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。" z" n7 i6 n3 Q( z: u& s+ n
尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。3 D9 g& ]# T, Y/ ^% K, u6 B
一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。
E! @* H3 v6 b% x- q7 k曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”- {. A6 A! ]6 F" W' F
Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:( v) Z0 d) h! W" w0 a4 W8 G
# p1 C6 Z" {' C& P+ p. w' I- ?
如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。, f* i K" _) p7 b2 W' M
9 l! Y: y0 O1 o+ Z3 S7 m
实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。2 ]. L+ \) z) y y
就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:
' { p2 ]: ]5 D) g8 I& J他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。
7 Z+ ^. a9 \2 r$ i- @& f6 Y. F- O4 u6 l9 w' r$ W( h" _
2 T& P( E% O* p
- G! O8 m: H y7 e, P
对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。
K4 C q4 z) \但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。- K) w/ }2 F3 X n5 U1 K1 a
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”2 i. h. X) ~+ _9 a R+ M+ y+ |
另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。
; ?) t! x0 N7 [6 g3 t# U2 B4 i1 x, L他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。9 Q& \& d0 O* }1 Q+ l6 E
还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。" f& o5 v' S* J: i, ?: h* z; v; _% A
最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。
: ~5 w% B8 \2 E7 w5 _参考链接:' V/ [3 t9 y6 ~0 J4 R
[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
$ b: U, ^. }5 m0 V( b* S[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/7 b, O- b9 \5 a7 B& L
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|