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以下文章来源于技术领导力 ,作者 Mr.K& x5 N( j* h3 }! S. Z* ~6 n
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/ |/ k5 y4 c! j/ M- \- ]% K4 L1 P当数字化成为社会发展的新动能,数字化转型也就自然成为了企业和行业增长的必然道路。虽然企业的数字化转型看起来正处于 " 天时地利人和 " 的好时机,但是在转型的过程中,很多企业依旧面临着不小的挑战。: h3 b7 P& V' N g/ F5 R) u9 Q
作者:Mr.K
- X/ i+ k8 Q9 v* n/ z- U编辑:Grace
9 x; P ~+ d: O来源:技术领导力 ( ID:jishulingdaoli )
5 \( c3 U& d. Z$ C* h5 n1 J麦肯锡发布的一份报告显示,中国企业数字化转型的成功率仅为 20%。也就是说,假如你所在的企业要进行数字化转型,那么对不起,你们大概有 80% 的概率会失败。
, h* O+ b' Z# B6 l为什么会有这么高的失败率呢?我作为一名 IT 咨询顾问、前互联网公司技术副总裁、某传统上市公司技术高管,聊一聊我对传统企业数字化转型的观察与思考。
0 A3 n+ J" J4 d+ K4 t$ N0 s$ g首先,传统企业数字化转型非常容易掉进 5 大陷阱。
( Q+ ^4 F0 m& X企业数字化转型的 5 大陷阱
$ `2 H) X, y. Q6 @* N' c. F, l& P: D一、把数字化转型当成项目,而非战略2 j9 N- m$ |9 H" K T
什么是战略?战略要解决的是,企业做什么和不做什么的问题。
) j5 I% Q9 ~0 O& h什么是项目?项目是在一定的时间内,投入一定的资源,并且达成某些目标的工作任务集合。4 P; @ i+ L8 _- T' q' b3 i
这两者的差别是什么?如果用画画来比喻的话,战略更写意,项目更写实,战略是一个逐渐清晰的过程,而项目是有着明确目标和边界的,一个战略通常需要许多个项目来分解和落地。: m. _% q- W' {4 K+ |
企业数字化转型对每一家公司来说,都没有经验可以总结,都是看看行业怎么做,摸着别人的石头过河。所以,企业数字化转型是战略层面的,而不是具体项目层面的。那些试图 " 先上几个项目试试看 ",分散数字化风险的做法,就是缺乏战略定力的表现,必将导致数字化转型的失败。6 n$ N9 [6 ?% \' I
二、缺乏对数字化的基本认知和底层逻辑
% I/ Q( E) g. |. T: n) F企业数字化转型,并不是简单地买一套软件系统,企业就能长出数字化能力来。数字化转型本质上是通过数字化技术手段,对企业的商业模式进行创新再造,对企业经营和管理理念进行升级,对员工日常工作进行提质增效。
/ ^8 z0 u0 {2 P+ c. [: P) M' K企业的数字化转型是有一套方法论的,结合先进的企业 IT 治理理念,就能够让数字化转型事半功倍,提升数字化转型成功率。
+ L' c: |' q+ }, S三、不进行组织变革,缺乏数字化人才* x2 k9 `; `* d$ x: _
企业数字化转型,一定会涉及到组织的变革,影响到一部分人的利益,这也是数字化转型会受到来自企业内部阻力的原因。( I1 C# b8 J0 m* @9 Q
许多企业的 CIO/CTO 大多是空降兵,高级打工仔,没有意愿也没有能力驱动组织变革,他们通常只能选择对这只 " 烫手山芋 " 避而不见,导致了企业在 " 伪数字化 " 的道路上渐行渐远。' W3 `/ [, f# U6 _& h4 I" A
四、没有驱动业务创新,带来价值增量( v D# x5 A9 g# i3 Q9 W, g
企业的数字化转型,最终是要给企业带去价值增量的。不论是颠覆式创新,还是渐进式创新,不论是眼下或是将来,不论是资本增值还是订单的增长,总归是要给企业带来切切实实的收益。否则再漂亮的数字化战略都只是空中楼阁,无法落地,对企业就没有任何意义。
7 d" M% _% U4 Y8 \' g五、盲目崇拜咨询公司
6 |5 Z% w) H( ]* B( i; |很多传统企业盲目崇拜咨询公司,认为只要引进咨询服务就能够药到病除,以至于忽略了自身数字化人才的培养,以往优秀实践和经验的沉淀,就很容易导致咨询公司的方法论水土不服,咨询效果大打折扣,最终数字化转型以失败告终。
8 o. V9 G6 V# _1 {+ A企业为什么要做数字化转型?
3 S( H9 ?5 W: J9 ?本质上,是为了对抗组织熵增。熵,是热力学里衡量体系中混乱程度的一个单位。熵增,是一种自发的从有序到无序的过程。大到一个组织,小到人体,都遵循熵增定律。7 W% j/ V# W. [0 F
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与熵增相对的概念就是熵减,熵减才是一个企业或组织走向繁荣的途径。薛定谔说过:" 生命以负熵为生 "。
" z$ \1 p0 u# o" @企业想要实现熵减,还要建立 " 耗散结构 " 组织。什么是 " 耗散结构 "?是一种通过与外界交换物质和能量,达到非孤立、非平衡、非线性的有序状态。5 D2 _9 K( Y% U' \/ d
举例来讲,城市就是一个 " 耗散结构 "。它不断靠外界供给材料 ( 各种消费资料和建筑材料 ) ,并不断把废品排出到外界去,也就是通过与外界的物资交流,从外界取得能量和负熵 ( 把熵给予外界 ) ,才得以维持和发展,一旦与外界的交流断绝了,便趋于停滞和死亡,最后变为无序的废墟。3 Q6 S. Q' ]' h( x) s& A3 j4 v
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0 J+ d- O6 w6 \* M" 耗散结构 " 理论是由诺贝尔化学奖得主普里戈津提出的,后来被引入到企业管理领域当中,任正非就非常推崇 " 耗散结构 " 思想,并且在华为内部推行这一理念。/ U0 T5 M) |& G8 _) ~
了解了 " 熵增 " 和 " 耗散结构 ",就不难发现,企业的数字化转型,就是通过利用数字化技术,为企业构建 " 耗散结构 " 组织,引进数字化治理思想,升级数字化人才,驱动商业模式创新,数字化赋能企业经营和管理,最终使得企业达到熵减的过程。8 V: Z$ E5 n: Q1 K7 r1 @6 i
数字化转型,转什么?$ Z) ?, [( | q- d0 ?
我对企业数字化转型过程进行了深度思考,抽象了数字化转型的底层逻辑:企业数字化转型,是对物理世界进行编码与解码的过程。4 V; d5 \, T' l% y0 o4 r
一、转型公式7 Y' E7 F9 U1 _4 H
整个数字化转型过程,其实就干了两件事:编码、解码。* e2 m7 P3 v6 \1 K* t
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' {* b+ s. V4 D! R* G在物理世界当中,通过数字化技术手段,对传统企业管理模式进行梳理和建模,在数字世界建立一个全感知、全链接、全场景、全智能的数字系统,它是对物理世界的映射,这个过程就是编码。1 {; M4 H& S/ {
之所以要构建数字世界,是因为在数字世界里对企业经营数据的挖掘分析、建模测试比传统线下 " 数人头 "、" 看流水 " 的方式,效率高了 100 倍以上,使得管理人员可以更准确、及时地发现企业经营当中的问题,做出更优决策。- ^* ?; v" A7 o9 b+ s+ y
有了对企业的洞察,再回到物理世界,去指导一线工作人员更好地打造产品,更好地为客户提供服务,这就是解码的过程。然后又获得新的反馈,再回到数字世界去完善和优化数字系统,这样不断循环迭代,帮助企业不断调整战略、提升经营和管理水平,打造企业核心能力。3 Q6 B# P) `1 j" f+ I, z4 r
二、转型方法论:转型三角2 ^1 @8 V2 O, P' ~
企业数字化转型,是有一套方法论的。以下是知名厂商对数字化方法论的概述:
}: ?$ I2 }& N, ~' q IIBM 认为,数字化就是整合数字和物理要素,进行整体战略规划,实现业务模式转型。在转型过程中注重客户价值主张;注重运营模式转型;转型客户价值主张和组织交付运作方式。
+ j/ N( i* Y4 D5 a微软认为,数字化转型路径和四大核心能力可以概括为:客户交互、赋能员工、优化业务流程、产品与服务转型。" c- k" o/ @4 d/ p0 C
阿里巴巴提倡,数字化 " 是一个从业务到数据、再让数据回到业务的过程 "。企业数字化转型关键在于:一切业务数据化,一切数据业务化。
( u6 y/ y5 E- K华为的数字化转型 "1234 方法 ",提出了:1 个战略:组织整体战略,全局谋划。2 个保障:激发组织活力,创造转型文化。3 个原则:将核心原则贯穿到转型全过程。4 个行动:控制转型的关键过程。/ O7 s6 Q6 U# R9 q& M
企业数字化转型方法论:转型三角& N9 i; }7 i$ k9 D1 u
虽然各大公司对数字化转型方法论的理解不同,但是都离不开三个大方面,我把它归纳总结成 " 转型三角 ":
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第一,数字化战略与业务。即企业整体数字化战略,数字化驱动业务创新,业务与技术的融合,企业顶层架构设计,数字生态环境的建设。3 u. l" o6 Y X7 l, V+ E8 B
第二,数字化组织和人才。包括对企业原有组织的升级,对数字化人才的培养,员工数字化思维的固话,企业文化刷新。8 X3 y# d ~+ O( j' K
第三,数字化技术。即构建数字化底座,包括:移动、云原生、低代码、RPA、BI 等技术的应用,敏捷交付各种应用系统。
3 W% D2 S' i; H数字化转型,如何转?1 e( w! B2 w. J- Q( F3 p% f" J
企业数字化转型,究竟需要做哪些具体事情,又如何落地呢?下面总结了 5 个方面:. j0 u5 ^# j$ }
一、引进优秀的数字化领导者
' l! s" k9 Q: b! e/ Q一个好的数字化转型战略,必须由一位经验丰富、具有前瞻性视野、善于推动变革的数字化领导者来全面负责,这位领导者几乎决定了数字化转型的成败。这样的数字化人才是可遇不可求的,除了自身职业素养过硬,还要跟企业的文化相匹配。
5 C4 \, `2 s1 e& S* H许多企业退而求其次的方案是,请咨询公司制定数字化方案,企业一把手挂帅,再由内部成长起来的技术总监主导实施落地。这个方案的好处是,既有外部先进经验的输入,又有内部比较熟悉业务和系统的 IT 负责人操盘,老板的挂帅提升了全公司的重视和配合度,数字化战略的实施成功率就大大提升了。8 J8 W$ m( w- ]
二、培养员工数字化思维
% h$ x- r: q1 i+ ]+ P6 E' d数字化思维,是一种复杂性思维,包含多个不同学科的思维,具体可以拆解为 6 种思维:
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+ ]2 R& }& k( ^2 M数据思维。企业决策过程从原来的拍脑袋、凭经验,转向数据决策、商业洞察指导的科学决策方式,以提升整体决策的质量。
% R; z( x% v: n系统思维。数字化提供了丰富的数据视图,从用户反馈、经营分析、财务分析、企业成本、行业竞争对手数据,对企业进行全局视角的思考。, w" ~8 j4 z" Y( o; G/ V( ] B' Q
敏捷思维。借鉴互联网公司敏捷迭代的思维,在不确定的时代,快速反应,不断完善自身。
3 i# @8 [( J3 f- D7 U% Z用户思维。传统企业从市场导向、营销导向,转变为以用户导向、以产品导向的思维,让客户价值驱动企业发展。9 \4 h& ? w* Y3 E* c
产品思维。以产品为中心,以客户需求为导向,以大规模定制为主要生产理念。" S% [' w' R% N( j1 h2 r
生态思维。构建良好企业生态环境,实现上下游产业链的共生。! a! U' v+ x% F8 f0 H
三、组织变革、文化刷新
6 D9 N1 \7 c7 c数字化驱动商业模式创新,势必会对组织进行变革,以配合数字化战略的落地,在企业整体利益面前,个人利益即使要做出暂时性的牺牲也必须配合,千万不要过分计较个人得失、因小失大,同时也要做好员工安抚工作。通过对企业文化的全面刷新,将数字化理念注入到企业的 DNA 当中,使企业实现自我进化。# x6 e+ T% q& w0 ~' i$ `
四、企业架构设计先行
# I6 c0 @% B5 q" p: E9 {数字化转型,要从企业顶层架构设计入手,梳理各业务板块的战略、关键业务流程、核心系统模块等。6 @* W5 P& f, u$ L; V) [& [! ]
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在厘清业务架构的基础上,对应用架构进行梳理,界定各系统间的业务域划分,方案很多,如:DDD 等。进而对数据架构进行整体梳理,进行数据资产的统一定义、统一管理。最后是企业 IT 基础架构规划,包括云架构、网络架构、存储架构、安全规划等等。
% r4 T) C! b; V9 w, m8 m' h五、要有战略定力0 r7 i1 e4 h8 O
企业数字化战略的落地,会遇到各种各样意想不到的问题,就会出现战略动摇,这是对数字化转型最致命的打击。因此,任何的战略执行,都必须具备强大的战略定力。1 ]+ Z- i6 B$ x7 v* D
什么是战略定力?举例来说,当初刘强东 " 力排众议,重仓物流 ",把建设重资产的供应链作为战略,造就了京东核心竞争力。马云每年 10 亿投资云计算,以云计算作为阿里的战略,奠定了阿里云亚太第一的领先地位。这种超强的战略定力,在企业转型推进过程中,是必不可少的。
- ?. @9 v; Y5 B( w9 p o结束语
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2 X: ~0 {" L8 w: M6 Z @在不确定的时代下,企业数字化转型是一场所有企业都逃不掉的无限战争。德鲁克说过:" 动荡时代最大的危险不是动荡本身,而是仍然用过去的逻辑做事。"
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拿着旧地图,一定找不到新大陆。对于每一家公司来说,如何在动荡的时代下突围,成为悬在企业管理者头上的达摩克利斯之剑。数字化转型,好比通往新时代的那艘巨轮的船票,是难而正确的事情。) s0 x% y, u* _7 l
开往新时代的巨轮已经拉响汽笛,留给企业管理者的时间已经不多了,愿每一位勇敢的变革者,都能够带领企业进化成为更适应时代的新物种,在这场数字化变革当中旗开得胜、基业长青。(本文完)( M* N% r( H' f; \1 `3 K8 b) ^( a. I
作者简介:Mr.K,国内知名 IT 管理专家,「顿悟山丘」创始人,科技媒体「技术领导力」创始人。畅销书《技术人修炼之道》《技术管理之巅》作者,曾担任壹药网技术 VP、1 号店技术总监。分享个体成长、团队管理、企业数字化转型、IT 热点评论。. O7 G7 Z0 h% p. k$ I! r
打造超级用户体系,
j% f! D7 _" c3 I3 l- G, `% x构建企业私域顾客资产8 h2 G6 L V$ E8 G
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