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全面融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”? ...

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发表于 2022-11-23 16:31:16 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 上海
) m1 U3 z& @# v9 O
  作者|ByArsT" M: i5 J# P) x( m
  第二代骁龙 8如约推出,在我们看来,未来一年内Android平台手机的发展路线已经被彻底敲定了。
) u) u) B! N" l6 N7 `6 }  w  如果对这场发布会有所关注的朋友,一定会注意到一个有意思的地方。8 v, e7 M% E  w* z( \- K
  从发布会开始到结束,高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方面的优势,反复强调用户体验和AI赋能。- S* d, r. Z: q/ [
  介于高通大篇幅对AI的介绍,我们认为高通下一步的方向,就是要用AI来加强产品的使用体验,以此为未来手机产品发展划出一条新的方向。
# a! B% _" M6 \+ x* U
- G" G+ q2 }- \. b3 N2 Y, ?4 ?  图源:高通官网( Y% i9 w+ ^0 W& Y7 v' o
  近两年,国内一直在强调“智慧手机”这一概念,从早期的用户操控手机,再到手机辅助用户,手机正在从单纯的工具变为辅助消费者的“助手”。
. m3 X3 e6 P9 \' \  从手机厂商的愿景来看,“智慧手机”的下一步,就是如何让手机理解用户,成为消费者在数字世界的“管家”。( {6 ^/ P+ |7 h$ i, F/ B
  在迈入“下一步”的环节当中,AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式,来增强消费者的使用体验。
2 g! H( R1 C9 a5 \1 v' x. o2 `: c3 d  那么,AI算力与产品体验的融合,会成为未来手机的“最优解”吗?
3 @3 j8 u2 g1 ?0 B6 H  更强大的AI算力,能为消费者带来什么?
1 @2 l' A& ^3 p  Q0 H& Z- S  在谈及智能手机未来方向之前,我们先来聊聊第二代骁龙 8的AI算力。0 e0 W2 ?  R! e& U8 i: z! z
  在近两年的移动平台上,AI正逐渐从幕后转为台前,成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二代骁龙 8,算力的强弱是贯穿所有特性的关键。
) u/ B& H/ ?  ~! ~0 L3 a
' u& ]& _) s8 S' M  图源:高通官网! i% h: m  B, Q+ P7 E; e
  在全新的第二代骁龙 8移动平台上,高通AI引擎的核心Hexagon 处理器实现了重大升级,Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器,针对对于现代AI十分重要的张量加速器,高通将其尺寸翻倍,同时还引入了全新的微切片推理,并增加了独立的供电系统。
6 S% d4 d/ p  r4 F5 y- `( o, b& A9 u" t8 k% j$ C2 w0 Z
  图源:高通官网
( G7 u! x- `) _  需要注意,基于这颗Hexagon 处理器,第二代骁龙8是目前唯一一颗支持INT4精度AI计算的移动平台。
" x" i8 }. _# h& n  与此前经常提起的浮点计算精度模式相比,支持INT4精度计算能够在移动平台上以有限的计算资源,运行更多神经网络模型,在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。/ }5 c* \- }" W7 W  J
  在持续AI推理计算任务上,第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍,能效提升60%,从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了整整64倍。
) K, ~8 g- B" m( f' i* ^4 W) O
. r+ X" p6 L& s  图源:高通官网5 S1 b! [5 u# d  X9 _
  只谈及数据,我们很难从中理解到升级进步的幅度,那我们就从功能角度进行理解。% v; C; x* p0 ^% n, i/ }
  AI的赋能,让手机有了语言理解的能力,这一技术被称为自然语言处理(NPL),未来搭载第二代骁龙 8的移动设备,能够更快的理解和分解人类语言。并且由于算力的提升,在本地就能实现更精准的语言理解能力,通过本地进行翻译、理解,在消除网络波动的同时,还能更好的保护消费者的“大数据隐私”。
0 `+ x% Y  C9 B- v4 [: l  B  基于第二代骁龙 8的AI性能,小米也宣布会在2023年推出离线版小爱同学,支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。' c8 n; \! n. F; }7 q  U
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  图源:小米官网4 g" _6 W$ G+ a" |
  这是语音助手的一种全新形态,这些都与消费者的产品体验息息相关。, T! _" W0 @1 ]9 B2 v1 M
  为手机加入看世界的“眼睛”# U9 @! k+ z3 }
  相比于前面比较“缥缈”的AI算力,“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化”。
7 [, {9 w, {, n& N5 q$ M# A  在第一代骁龙 8上,高通传感器中枢就发挥了强大的作用,用于处理一些需要长时间运行的新特性,比如语音助理、活动检测、环境理解,以及低功耗感知摄像头(人脸解锁扫描)。利用AI的强大算力,来为我们处理手机上的音频、视觉以及传感器的信息,帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。, g0 t4 @% q1 f1 i
0 I& [% g$ k8 V  K" O' p* H! j
  图源:高通官网9 C' ~3 z2 M" \/ P
  在第二代骁龙 8上,高通为其内置了两颗 AI协处理单元和一颗DSP,用来提升高通传感器中枢的能力。
: {" U5 q; {" N% v$ ~" k$ [; w& p  在加入更多的AI协处理单元后,高通传感器中枢在“始终感知能力”上,得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上,提升了音频和传感器的始终感知能力,并且解锁了“始终感知摄像头”的全新能力。
3 Y& R* m& F2 u" P% v  “始终感知摄像头”最重要的一点,就是为手机加入能够看到世界的眼睛。
9 j* Q' g& }* c) m( Y' I) y  搭载第二代骁龙 8的手机,可以在后台持续运行摄像头的功能,并且依托于AI算力,将一切都留存在手机当中,避免隐私泄露。
/ |. C$ C5 a" N1 l! d1 ~  比如,熄屏下只需对着二维码,就可以实现扫码的行为,手机自动弹出扫描出来的窗口;如果有陌生人在身旁,前置摄像头也可以对其进行识别,并且自动隐藏通知,当感知到陌生人离开后重新开启;当用户躺下时,手机会自动更改屏幕方向,无需进行手动更改。# ^- o+ Z( o* }6 G/ ^/ f
: L' g6 ^' S+ O$ J( w2 B
  图源:高通官网$ s( J2 |; `) X+ h' L
  高通传感器中枢的功能远不止此,对于语义识别、日常操作学习等,高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。- c4 P8 w" o, @2 e9 [2 `. t
  除此之外,为了带来更强大的AI影像体验,高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectra ISP之间,增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接,在两者之间建立了直接连接通道。# {5 h. g' l! d
1 Y% }5 j! M! [1 [) |6 Z
  图源:高通官网7 t- P/ n* q& g7 C. o( y  N
  而这一操作,除了让智能手机能够从多个层面认知外部世界之外,还获得了一个全新而独特的、具有AI能力的ISP,高通将其称之为“认知 ISP”。
$ o* k! ~( I$ Z5 c7 q7 g  拥有独立AI的拍照系统+ I% l6 P& I* l
  近两年,计算摄影成为手机厂商的不二选择,除了能够保证更优质的成像效果之外,还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。& z, D! R1 G$ ~& E5 a1 j) o. \
  但事实上,计算摄影只是AI拍照系统中的一环。
* @" F' \) U$ n( v, Y  2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新认知 ISP,高通一直想让AI深度介入影像系统当中。
; ^( b: l) A# V( V( v9 I6 F4 h& E  此前的AI摄影有着较大的局限性,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在手机进行拍摄后,系统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算,在耗时耗电的同时,还会影响拍摄速度和质量。4 W8 g+ `3 p8 _0 p' B- y* g
  简单来说,就是先拍照,再AI。5 |9 @  O" O1 l: _
  由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之间建立了物理层面的直连通道,两者之间可以进行实时的、大量的数据交换,相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力,去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。  I4 V$ @/ O, I- i

* g8 P$ Q7 Y8 t0 _% G( R. v  图源:高通官网' n$ p" f" T- Z0 `% J
  所以,有了强大AI性能的影像系统,有了更多新的玩法。7 u, q" G1 J, h; u+ \* `4 [
  高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样,在拍摄时根据每个物体的种类,进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等,整个过程在拍摄时都在实时运行,甚至在按下快门前,也就是取景框当中就可以实时看到这一切。( M) S- I& ~; V! O1 L

/ V+ r2 X# s7 X6 y: r9 {* }  图源:高通官网) y! _/ Y' n9 e$ \
  “语义分割”能做的远不止这些,第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,会对表情进行智能检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等,且智能的消除掉反光和炫光,对不同细节完成针对性的优化。
  u2 x6 ^8 p* s2 L0 E
! ]  Y. _8 Q! b  u  图源:高通官网
8 F$ C4 ~- w+ _( ]4 _  这相当于,在拍照的同时,还有一个优秀的“P图师”在 进行实时服务。
5 V: P$ q7 T5 K( p& P7 q: S  “语义分割”的实现,意味着手机拥有了类似人类的思维,能够知晓“美与丑”,从另一方面说,也是为手机影像带来了新的“生命”。
+ T6 Z0 y3 ^, [: {3 J$ d  不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持,最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步:( |( ^4 c4 j; g1 Q) K
  第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素,在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下,单摄像头支持一亿像素,双摄像头支持6400万像素+3600万像素,三摄像头最高3600万像素。
- b2 r0 P; L5 ^2 e! w! J* O; z  在视频拍摄上,第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面,并且同时拍摄6400万像素照片,支持4K@120fps视频拍摄,并且加入了AV1编码格式,最高可播放8K HDR@60fps视频。
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  图源:高通官网
# Y* X2 h6 _- \  此前,由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同,拍摄出来的照片时好时坏,稳定性欠佳。基于这一情况,高通选择了与影像厂商进行联合调校,合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化,支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。4 {4 u* U' n( L% t1 U& H
  由于高通已经对部分传感器调校完毕,相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器,使用起来也更为方便。. n- L2 Y' _  b# {6 H
  5G也要加入“AI”
) T5 m3 e9 B- U8 H" m  在文章开头,我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。
8 d) j2 @' l7 T1 I& ]" }8 C% F+ t2 @  在这一点上,高通有着更为“激进”的想法,甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。
4 X# m, T5 }- C! D3 i0 y) J0 v$ n  第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统,成为首个以AI赋能的移动平台基带。& n/ d/ d+ l6 W
  在基带中加入AI,比我们想象中的要更为有用,AI可以大量介入到网络传输当中,实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。1 _" N8 F: r: L  g1 m$ T
* ^" e0 s9 y+ a/ L. g3 V6 J& o
  图源:高通官网
6 j1 m0 f, v# @  搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度,甚至能达到10Gbps。& \& X* }5 K, ?6 R3 s( s9 c
  除此之外,X70 5G基带还支持双卡双通(DSDA)5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统,并且由于信号过于复杂,还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。
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  图源:高通官网3 e. f0 N. x* r2 H" p' V" V
  如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术,实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通,当卡一在进行数据传输或进行通话时,卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话,不会影响手机使用状态。# e* C! }3 u" p  S# m
  在WiFi连接上,第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接,在下载速度上最高能达到5.8Gbps,同时这也是全球时延最低的WiFi,低于2ms。1 I! ]9 ^0 _8 s, S9 l
  光追技术:更贴近真实的游戏体验
, M. H/ v4 U8 {  聊了AI技术的加入对手机体验上的影响,我们再来聊聊游戏方面。
, j" _$ z3 X- K9 K/ p8 Y  第二代骁龙 8改变了处理器架构,带来更为强大的性能,以及支持了更先进的游戏技术:光线追踪。+ ^0 X" }/ N8 ], H. T
  第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,大幅度提升了单线程性能。此外,这次第二代骁龙8在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个效率核心Cortex A510,频率为2.0GHz。# [5 i" R! z$ N* c) k7 b
  四个性能核心的改变,让第二代骁龙 8在日常多线程负载上,有了更好的表现。( |" G# {0 \+ y$ Q9 K
  根据官方说法,第二代骁龙 8的CPU性能提升了35%,能效提升了40%。
- T( V* O7 C) p+ ]" Y3 Y/ D7 @: d8 L. @4 G. ?* k' J- H
  图源:高通官网8 m* h4 m2 S' ?( w! S$ T8 V
  在GPU上,全新的Adreno 740 GPU在性能上同样实现了跃进,相比第一代骁龙 8有着25%的提升,在能效上提升高达45%,并且新加入了Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。" y/ O' i+ [5 l9 v4 Q7 i, L3 X
  我们再来聊聊光线追踪技术。
8 y3 U, h+ ~2 S  在过去两年里,包括三星、OPPO、Imagination等公司纷纷发布了各自的手游光追技术,但由于技术不够成熟、软硬件协同不够,仍旧面临着各种问题。
) R9 G+ b, M- C# E- T1 p+ c  如今高通终于下场,在第二代骁龙 8上实现了光线追踪能力。
8 B2 E# }" V( ^! t& F0 O
# c' \+ k3 Q3 }  图源:高通官网' M6 q, O) G7 j; Z
  光线追踪技术的加入,能够影响整体画面的真实度,提供不同材质更真实的反射,以及真实阴影和环境光遮蔽等光学反射效果。
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  图源:# i" L; G) _, w2 Z- b5 e" X, c; t
  高通官网
+ t& l+ P3 ^+ [* X' F$ d  简而言之,光追技术的加入会进一步加深手游的“真实性”。1 Y$ n2 J: y% {) ]2 v+ b
  对消费者来说,一个高质量手游时代即将到来,并且随着移动平台的性能不断加强,会有吸引更多3A端游厂商向着移动游戏平台进行迁移。
* o: h8 D% w& }) r" z  s" V- q  目前,网易游戏已经宣布与高通合作,未来会基于第二代骁龙 8移动平台为《逆水寒》添加实时光追技术,实现更真实的游戏画面。
  F( h- t# r2 s4 O" o+ Z  融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”?
3 D* d5 g0 Y5 J/ V  答案是,会。
- v1 A; v6 H4 q, R1 A) U  我认为,如今移动设备的性能确实存在“溢出”的现象,如何增强消费者的使用体验,是一切问题的关键。+ I5 y; W; x. U8 Z
  高通通过第二代骁龙 8,以AI赋能语言理解、手机视觉、AI拍照、5G传输,能够从全方位对手机体验进行提升,让手机理解用户的每一个动作,感知整个世界。# Y8 b; q3 ?$ Z0 z# Q. d2 I% u
" K( [" A# H+ h! Q; l8 S. ~/ \
  图源:高通官网
# c4 j5 g8 i# g" F. G  第二代骁龙 8通过全平台的AI赋能案例,向我们证明了,AI的深层次融入,才是未来手机发展的“最优解”。: M* k6 E" z# [- Z! {' c+ D
  从如今高通展示出未来手机的发展方向,我们能够明显感觉到,如今高通在AI领域的领导力和适用性,通过自身的坚实技术,成为手机厂商不可或缺的技术底座。
# c( g! v7 l1 Q  这一情况我们也可以理解为,高通是驱动手机发展方向的幕后厂商。1 D$ Y/ z& P( M8 @$ r0 i
  随着第二代骁龙 8的发布结束,有越来越多的厂商宣布采用高通新一代移动平台。目前小米、OPPO、一加、vivo、iQOO以及红魔游戏手机,都已经宣布将会首批推出搭载第二代骁龙 8的手机新品。
. u) m1 T) U( z& ?! E  O2 N% ^  不知道手机厂商会为消费者提供一份怎么样的答卷呢?
- p$ m4 p7 R: [7 h$ T" F

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