这四所高校的创新成果亮相乌镇峰会，6G研发到哪一步了？ ...

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每一次技术革新都会深刻改变人类社会，而高校则是孕育创新的重要摇篮。
; y, v; H. `8 x5 P; G, P0 w" {; R“随着5G的商用，6G新一代无线通信技术已成为全球研究热点。”11月9日下午，北京邮电大学教授、鹏城实验室研究员陶小峰在2022年世界互联网领先科技成果发布活动上说道。
陶小峰说，6G网络速率将从5G的1-10Gbps提升至Tbps量级，以满足智慧交互、沉浸式XR、全息通信、数字孪生等新兴业务的超高速率传输需求。同时，6G研究迫切需要与之匹配的测试环境，以推动6G新一代候选技术的评估和标准化。
  h. L' q0 o2 |/ }/ |4 v0 o1 L. R" f北京邮电大学教授、鹏城实验室研究员陶小峰。本文图片均来源于央视网
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陶小峰进一步介绍，针对6G通信技术的研究及发展需求，鹏城实验室联合北京邮电大学、华中科技大学、电子科技大学等单位，构建了面向6G的无线高速接入原型系统及测试环境——EAGLE6G，可提供6G关键技术的评估和测试能力，助力国际标准化。未来，EAGLE6G将助力6G候选技术评估及国际标准化，提升6G创新生态体系实力，并能加快培育战略性新兴产业，支撑数字经济社会发展。
" V  K- v; h% k6 K' ~另外还有三所高校的创新成果亮相发布会，并获得“世界互联网领先科技成果”奖项，包括大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具（清华大学）、基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术（北京大学）、大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范（浙江大学）。
清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松。

“人工智能要谋求新突破，离不开大规模知识计算，知识图表示是其中的一个关键。”清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松代表清华团队介绍入选成果时说道。
孙茂松介绍，清华大学针对大规模知识图表示学习中内部关系类型复杂、内部推理路径繁复和外部富信息利用匮缺这三个技术难题，建立了基于深度学习框架的体系化基础算法，显著提升了大规模知识图表示的性能，形成核心工作，相关8篇代表性论文GoogleScholar引用共6185次（最高单篇引用达2611次）。
孙茂松进一步阐述，基于该算法体系，研发团队在最具影响的国际开源平台GitHub上发布了3个开源工具包，还将该开源工具包应用于世界上两个最著名的大规模通用知识图谱Freebase和Wikidata，以及中文知识图谱上，构建了多个千万级实体与亿级关系三元组规模的知识图表示模型。这也是国际上最大的开源知识图表示模型之一。
“我们将继续努力，为人工智能时代知识计算领域贡献中国方案。”孙茂松说道。
北京大学特聘研究员罗超然。

在会上，北京大学特聘研究员罗超然介绍北京大学、中国电子和北京大数据先进技术研究院协同创新的成果——基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术。
罗超然介绍，研发团队与互联网发明人、图灵奖得主罗伯特·卡恩博士及其团队合作推动数联网主流技术数字对象架构全球标准与应用，制定并发布了数字对象互操作协议的新版标准；以及发射了全球首个数联网卫星节点，开创了“天地一体、万物数联”的数联网及大数据互操作技术发展和应用的新征程。
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浙江大学计算机科学与技术学院副院长、浙江大学国际设计研究院院长孙凌云。

浙江大学计算机科学与技术学院副院长、浙江大学国际设计研究院院长孙凌云介绍，浙江大学是国内最早开展人工智能、人才培养和学术研究的高校之一。在2017年浙江大学与达摩院等单位启动了图神经网络新一代人工智能技术的联合开发，取得了大规模图神经网络端云协同计算平台的重要成果。
' ^, e6 w' Q+ H5 k6 {孙凌云表示，团队还构建了一个开源开放的系统平台，发布了图神经网络学习框架等资源能力。目前这些成果已经在政务、法律、金融、保险、互联网和工业等领域百余家企事业单位进行应用，真正实现了对数字经济、工业生产、社会管理的重要支撑。