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激光雷达一哥并购求生!现金流告急,之前败退中国市场 ...

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发表于 2022-11-9 12:55:32 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
两大激光雷达公司,刚刚确认合并。
  E/ U& ]8 C1 I* w6 }9 @* X            都是上市公司,Velodyne和Ouster。8 G. O* F; e. e7 Z7 t, X
            我们都不陌生,一个是开创了车载激光雷达的行业先驱,一度把握行业垄断权。
2 Z" {2 n/ K% S  G8 o4 v                        8 y4 Z. ]3 L5 I7 r3 P* W0 e# ?# }
            当年客户甚至在Velodyne门口排队,只为求签单。为此百度甚至入股。( b. c& x8 W2 T- Y1 Z! r; e% H
            而Ouster是最被海外资本看好的激光雷达创业公司,在网约车入局自动驾驶的浪潮中,也出尽风头。4 q3 J" s; T  P% n" s* B
            不过,当时有多风光,如今就有多窘迫。
( W3 i0 {% J$ V3 L( r3 ~/ O            路透社评价今年以来,这两家公司无论股价、营收、还是现金流,都遭到“沉重打击、苦苦挣扎”。
) @0 i( i% O; _  [. G2 c            抱团过冬,成了唯一选择。
5 E6 C) W2 @6 G5 H+ P% ?            新消息  S) {9 X3 _$ x! e! b
            Velodyne和Ouster都是上市公司,这次以全股票方式合并。$ M1 p: K- \3 ?  P( ?) p
            也就是将数股旧股合并为一股新股,并相应增加新股票每股面值的方法。6 M9 E2 k, l$ k
            一般来说,像Velodyne和Ouster这种合并前经营已经欠佳的公司,采取这样的方式有利于提高每股收益,以期刺激股票市价上涨。+ \( _$ {" I& a9 W
            事实上,合并消息放出前,Velodyne和Ouster股价相较于今年年初已经下跌80%左右。$ U4 w$ ~$ r" I9 n0 u# K: F
                        8 f2 s  I5 S* z
            对应的市值,分别是2.13亿美元和2.19亿美元。, W& ~) v' g3 S7 R4 a- a( o- C- R) q
            而在合并消息放出后,Velodyne股价上涨 5.6%,而Ouster在盘前交易中上涨约 1%。4 n7 T6 Y; O$ j3 k! \  X: x1 J8 p
            当然两家公司最终的目的是合二为一。新公司市值预估约4亿美元左右,Velodyne和Ouster管理层各持股一半。4 i% E1 I8 N' b! I
            而原Ouster CEO Angus Pacala将担任新公司CEO,Velodyne的CEO Ted Tewksbury将成为新公司董事长。
( X4 ~1 D) H( q! t5 L$ m4 I& p            至于合并原因,官方给出的解释是:
. w, i* }2 h* B& s" [7 E' \            这个领域需要财力更加雄厚的公司,整合是必要的。合并后现金余额将达到3.55亿美元,未来3个季度还有望节约7500万美元的成本。4 p7 S0 J8 }$ Q0 |
            合并后,会寻求建立更快的盈利模式。
: m: N  d4 h& Z6 S6 e" {! I            翻译一下:没钱了,只能抱团过冬。" f2 R+ O9 o5 e3 L5 b
            激光雷达两大,什么来头& ?% n! C% m( t- @$ W+ K& T
            Velodyne大家耳熟能详,属于车载激光雷达赛道的“老大哥”。% g% [1 a; r) Y5 z3 k7 b9 e
            1983年,毕业于凯斯西储大学的David Hall创办了Velodyne,主要做音频设备。
3 {) U  c7 j9 O: b6 C# Y            2004年,受到DARPA挑战赛上Ibeo单线激光雷达杰出成绩的启发,当时还在做音响的Velodyne立刻转轨,做起了激光雷达。2007年的DARPA挑战赛,就成了Velodyne一枝独秀的舞台。
/ ~4 J/ K; X( Y- _                        
8 n) d2 W% t8 I7 B            随后,自动驾驶开始蓬勃发展,Waymo、百度为首,以Robotaxi的形式掀起了自动驾驶的第一个热潮。
5 q/ H; v4 w: U4 S            那时,“鼻祖”Ibeo还在被奥迪PUA,一心一意搞量产项目,Velodyne就成了唯一可以稳定供应自动驾驶公司的厂商。
$ ^) G8 ~/ E4 V( I2 [* J            不过Velodyne产品的特征就一直是产量小,价格贵,直到几年前,还是“一线一万块”的水平。# G$ R& M" m/ t, a& y) W
            就这依然供不应求,乙方甚至要排队求排产,百度为了顺利拿货,甚至直接入股了Velodyne。) n( ~& E2 ?  `+ f2 V
                        * V, D  E8 f5 t* Z1 B. F0 T9 C$ A
            2021年全年,Velodyne出货量1.5万,主要产品仍是机械式激光雷达。固态激光雷达已经有产品,拿下了现代汽车的量产项目,但交付时间是2025年左右。
6 x/ r# Q: I4 J4 [4 V            Ouster则成立于2015年,由斯坦福大学机电系Angus Pacala、Mark Frichtl创办。
& ?- n4 Y% M$ g1 v( M                          P: p1 [$ o4 T5 O
            Ouster同样以机械式激光雷达产品为主,此前曾搭载于Uber的Robotaxi。$ b. f2 \7 ]% h3 M! ~. L! ]: _( Z
            Ouster还开拓了工业测绘方向的产品线,这也是为何它在一直没有车厂量产订单的情况下一直有不错的营收。* e7 r6 Q$ E" i% I5 ?, {; f) k
            国外独立金融研究平台Seeking Alpha年初给Ouster的评价是“最被低估,最值得入手”的激光雷达公司。9 k% C8 H+ K$ }. _
                        $ H; k! J' @5 u1 ]+ G% s: ]- C
            也许你已经发现了问题,Velodyne和Ouster,他们的产品都是“车载”,而非现在常说的“车规”。
0 d% B) M+ t9 P' ?. b            这也是为何两家公司在激光雷达上车元年这样一个大好年景“抱团取暖”的深层原因。& ]/ Y$ d2 E! M) ?7 @
            为什么非合并不可?
9 c; ]4 |, u) l3 K* T            表面因素,两家公司一直没有实现过盈利,第二季度分别净亏损4430万美元和2800万美元。+ @- t) j$ J/ u$ d4 b
            如果只是亏损,收入增长可观其实能给投资人吃定心丸。
5 M4 X% |1 f0 Y9 K5 G, p  W) t            但Velodyne今年上半年的收入增长率却下降了41%。
% G; G/ I# @) V/ w. Q" s* D: c4 E            所以,Velodyne的诉求是改善财务状况,Ouster恰好有稳定增长的营收。
# Q3 r, _/ G. B+ l9 ]2 Q            而Ouster则是寻求与车厂的合作关系和具备量产前景的技术产品,这些Velodyne刚好有。
. {6 K2 ~: V, T: H9 R$ R8 H            那么是什么造成了Velodyne经营不佳、Ouster汽车业务进展寥寥?8 U$ I, W( r& U* e
                        
9 }: b: X/ d, Y4 g6 B            主要原因刚才已经说过,长期以来,两家的产品都是“车载”而非“车规”。% R0 t$ R3 v2 `' w6 v
            车载机械式激光雷达,大多适用于Robotaxi、L4自动驾驶研发,通常采用在成熟车型上后期改装的形式。
8 b7 Q# [2 p9 F/ V1 C0 @! @            这也造成了Robotaxi造价高昂,且过不了车规的困境。
* O* C' n% d" p# \# @' h            而且,用作研发的后期改装Robotaxi,只能在封闭有限的区域内测试,一方面限制了自动驾驶技术的迭代速度,另一方面也无法通过管理部门的审核。& Y8 j: `5 W0 q$ Q3 s' A5 w5 v. h% P
            所以,车载机械式激光雷达只能是一个总量很小,而且是阶段性的市场。
! E2 q9 R8 [9 U            这类Robotaxi落地的不顺利,也就影响了Velodyne、Ouster这类公司的营收。
- Y% J  o0 S3 }  S, x9 q                        0 N8 b& u  P' l" X9 O
            而从去年年底开始,乘用车辅助驾驶开始普及,带激光雷达的ADAS系统成了主机厂趋之若鹜的对象。& w! [/ O" J  r4 F1 z$ d- ]# E
            不过量产乘用车上的激光雷达,面临着车规标准,形状、尺寸、可靠性等等都有严格要求。. Q! r9 e# X4 W5 `9 ^2 y
            所以非固态(半固态)产品不能上车。' |, t8 J+ B% t: N
            Velodyne、Ouster的相关研发却刚刚起步,交付时间推迟到2025年左右。
. F5 W9 r; C+ U# p; u            那么主机厂还会不会像当年一样,排队等着Velodyne的产品?' S# q( U; N1 Q+ T" _
            无论如何都不会了。
7 b$ m1 G* n" V2 f1 C4 Z8 b" f$ U            这就是造成Velodyne、Ouster必须抱团取暖的深层原因:
. W* Y) t4 i5 V            中国厂商的崛起。
$ S8 i5 M! J5 E+ O4 {            从去年开始,国内的激光雷达厂商纷纷拿出了成本低廉、符合车规的激光雷达产品。
  b! B7 ~/ f: ^- @4 P; O; I, n" k4 g            华为、大疆、速腾、禾赛、探维、图达通……技术路线各有不同,但最大的特点就是具有前瞻性,创办或立项之初,就瞄准车规量产的标准。4 @6 j/ k2 N" c- @, [1 u: Y
                        
: `2 x/ g+ [/ j. G            中国激光雷达玩家,普遍深刻理解自动驾驶技术的发展趋势,以及主机厂对智能汽车的诉求,所以能在2022年不失时机的拿出量产产品。3 [. @7 L4 ]5 {
            抢占了几乎全部现有的量产车型,属于一开始就预判了市场。' ?+ B& G9 K" g6 I2 I& U) B2 I
            而Velodyne和Ouster,则是看到固态车规激光雷达爆发后,才开始的跟进。! p( `  X9 I9 Q5 R" f
            最明显的,就是这两年Velodyne败退中国市场,一度撤销了中国办公室。$ Z& ?: [/ h9 w% w/ Q" Q: F' Z
            激光雷达基本格局% n) i2 s8 V1 x9 s
            首先科普一下激光雷达的基本分类和技术路线。
+ q8 a8 o8 T3 G9 A            车载激光雷达,大概分为机械式、半固态、纯固态三个形式。2 h* C) j. y. C" f+ C
            不同的技术阵营对应了不同的业务产品路线。5 F0 Y3 |1 F% {
            从产品形态上看,机械式激光雷达一般都供给Robotaxi项目,或自动驾驶量产的前期研发,本身很难通过车规验证。+ p% |) z( j" F5 q
                        
7 ~9 X+ e( S# X5 ~            而半固态或固态激光雷达,则是奔着通过车规验证,量产上车的最终目标去的。+ ~& t2 ~3 s1 F8 f  }8 k0 w
            这样就能把所有激光雷达玩家分成两个路线。
1 ]0 R, R2 N% m% P7 B: i            一种路线,是从专用激光雷达(测绘、安防)起家,然后转向Robotaxi,再逐渐进入乘用车量产领域的玩家。
8 ~% G: |3 ?9 `0 t! M            比如禾赛科技、速腾聚创、Velodyne等。
2 ], k5 O+ w  s1 @            另一类玩家,成立之初做激光雷达就是为了乘用车,产品的形态、设计、技术路线都以实现规模量产为原则。
+ N3 I& z2 k! g& s                        + o: i0 B/ Y3 l
            探维科技、大疆Livox、华为等等都是这样的。+ F/ l# |0 ~) g% W6 M( h
            技术发展上,激光雷达逐渐取消转动机构,“固态化”程度越来越高是一个行业公认的趋势。
0 k, l6 @0 n/ A  m) @6 j) b            只不过如何实现固态化、在如今半固态过渡阶段采用什么样的方案,各家多有不同。
0 z' B  U! l8 k* S3 X            比如,速腾、华为则采用的MEMS微振镜式,激光发生器本身固定不动,通过控制微小的镜面平动和扭转往复运动,将激光管反射到不同的角度完成扫描。0 s7 C7 w8 _; I, ~, _3 N
            大疆则选择双楔形棱镜方案,激光先后通过两个棱镜发生两次偏转,控制两面棱镜的相对转速便可以控制激光束的扫描形态。+ d& S! h0 n) B. j4 D- y4 X5 \
            探维科技和目前全球市占率最高的法雷奥都有推出转镜式方案,反射镜面围绕圆心不断旋转,从而实现激光的扫描。
  d- j$ r0 o& D            从目前展现的趋势来看,车载激光雷达并没有走出大一统的技术路线,也就是说,各个玩家都有跑到终点的可能。
0 n3 ]4 l. b3 o                        6 L0 u! r! J2 ^3 v) u3 b4 o+ S
            但进展快慢却有差异化。/ Q% Y7 c8 r  x( w  O3 X5 {
            而现在形成的清晰格局是巨头2子+创业4强。! R% C  N5 W- [7 s8 B1 O
            巨头2子:华为、大疆,都是家大业大,都以Tier 1切入智能车产业链,虽然一时一地进展有快慢,但实力和潜力仍然不可小觑。) d# w  k4 q0 n. y! O5 e
            国内创业4强:禾(赛)、速(腾)、探(维)、图(达通)。
% @0 ]" s' y1 k( Y            而评判的标准很简单:上车交付,量产商业化。
4 \; S- B0 ?6 h            上车有交付,决定了核心价值是否得到认可,是生死临界点。
; [( G% h, M4 B, W8 W            量产商业化,则代表了竞速中的快与慢,是左右全局的胜负手。5 N5 T- `2 u; O  }6 a+ Q
            有意思的是,如此标准下,其实激光雷达江湖还只是呈现了第一阶段竞速格局。' _8 b7 e4 L: z8 ^! W8 P6 u
            所谓巨头,只大在体量,商业进展并不一定比创业公司快。创业公司中,先行者也不一定能率先实现量产,后来者并非毫无机会,马太效益还没完全展开。' J9 v* ?: z4 K& t3 U
                        - X4 _' q$ E4 O0 c! ]
            所以问题也就随之而来,车载激光雷达竞争的核心到底是什么?4 B: c; F5 r6 [7 p8 @
            表面上看是不同的技术路线、“固态化”程度、分辨率、拿下的定点数量等等。" Y* `4 |1 _0 L
            但本质上是对自动驾驶的理解,对车厂需求的洞察,以及有没有与之匹配的工程制造能力。
" _; V& _4 p- Y$ K, o; C; p            说白了,技术好还不够,服务和交付都得跟得上。
/ t/ k" T$ t" }# p4 \            One more thing
" u! W$ H  h9 r" U/ _' A' _            激光雷达产业的开创者Velodyne,如今境况除了跟行业发展趋势有关,也跟自我作死密不可分。/ h8 z, ~/ t2 m7 M/ o
            前面已经说到过Velodyne一货难求,而且数年下来,这样的情况一直没有实际改观。6 U" ?) A" [! ?" f' O4 c
            给人一种Velodyne有意制造“奇货可居”的感觉。
$ [3 W! [( p! k. g            激光雷达量产固然是一个涉及机械、光学、车辆、精密仪器等等多学科的复杂工程制造问题,也是摆在所有激光雷达公司面前最大的挑战。/ j- f" \4 A& }2 y; T  V. j2 X! n
                        
/ v$ [& k" c) k! O% T8 W            但这么多年一直解决不了不是正常情况,Velodyne内部暴露的问题,也似乎在印证。
5 E% E1 a$ T9 w            过程中,还爆出了董事长和CMO的py交易。  l3 M# n1 A# _- `& ~1 X5 ?
            总之,Velodyne算是把自己“最强王者”的号,玩成了倔强青铜…5 b9 e! i7 D+ _9 D* @6 n" p" R* o$ N
            —完—
5 @# ]5 @$ j* j3 E0 J$ w8 E9 Y! t            【智能车参考】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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