剑桥大学用AI算法“监听”手机打字，手机密码不复存在？

手术刀

浓眉大眼的触摸屏也叛变了？
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转载声明：本文转载自「量子位」，搜索「QbitAI」即可关注。作者：栗子 安妮
8 s; [0 g4 Q- X) Z# E: t触摸屏，也能出卖你的手机密码。
手机的内置麦克风，搭配AI算法，就能让输入的每一个字无处可逃。
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你可能听不到，但手指每在屏幕上轻轻点一下，都会发出一个声波。离屏幕不到1厘米远的麦克风，轻轻松松就能记录下来。
剑桥大学的科学家们，开发了一只偷听触摸屏的AI。它能从细微的声音中，还原出人类输入的信息。
45名志愿者真人测试，数字、字母，都被AI“偷”了出来。
声波出卖你
# Z7 `1 N& M; V1 U$ |8 ^" [
) ]# [8 s& V0 h四顾无人时悄咪咪在触摸屏上解个锁，怎么就被声波泄露了密码呢？
; J# f8 U+ h; U- l$ ]- ?“听到你的触摸”，这是论文的名字 (完整版：Hearing your touch: A new acoustic side channel on smartphones) 。在这里，研究人员揭秘了“作案思路”，其实并不难理解。
即使是在触摸屏上轻悄悄地操作，手指的每一次轻微的敲击都会产生声波。当戳击屏幕不同位置时，声波信息也会有相应的变化。
9 ]' }) ^& Q& t' E1 L  ~触摸屏上按下“f”键时的声波震动形状
0 g# {! T: y2 q9 [没错，关键信息就隐藏在这些形状不同的声波里。而这些信息，恰巧可以被手机内置的麦克风捕捉到。
. _. x4 z4 d" U8 \; R研究人员反手开发了一个手机恶意应用程序，当这个程序被植入手机时，能够调动内置麦克风，让其秘密开始工作，记录下触摸时的声波信息。
& P% h3 ~0 F5 D. L$ \+ ?5 T" e实验所用的恶意声波收集程序
& ]. f% a0 b1 c& ~. J+ O他们收集了声波形状与触摸位置的对应信息，训练出了一个AI模型，还原输入内容。
/ c, d/ C+ x! l5 U6 ^至此，作案流程已经基本成型：
恶意程序悄悄启动→悄悄捕捉输入密码时的声波→AI模型预测手指对应在屏幕的位置→还原输入的密码和信息。
5 Q% h# l0 a# {$ e3 r* O+ NAI伙同麦克风，分工明确，里应外合，井然有序地就将你的隐私偷走了。
现场验证

, H; l' M( L0 n9 r$ m: j: T这套程序的效果如何？研究人员找来了45位志愿者，开始了一系列测试。
& b0 {8 }, Q- _2 z" m( }: u5 o整套测试的机型选用了Google旗下的Nexus 5手机以及Nexus 9平板。前者为2013年首发，屏幕大小为4.95英寸，后者为2014年发布，屏幕为8.9英寸。两款设备均内置2个麦克风。
6 w$ {4 z$ d# W, \  }6 |实验设备麦克风位置示意：左为Nexus 5，右为Nexus 9
+ P& a; ]; B9 i, \4 c为了模拟真实世界的环境，研究人员没有选择安静的实验室，而是选取了3种日常环境，测试在不同噪音环境下整个系统的准确度：
" q# j# F$ K- ?" k公共休息室：周围是聊天的人类，偶尔会出现煮咖啡时发出的较大噪音。
阅览室：电脑键盘声与小声说话声混合的环境。
/ J+ M) v) D+ w2 L/ H. w图书馆：几乎没有说话声，但电脑键盘声环绕四周。
研究人员在这三个环境中，让45名志愿者分别进行了4组实验。
第一组志愿者需要随机输入数字1-9，每个数字各输入10次，第二组需要输入200组四位数字的密码，第三组随机输入字母，第四组需要输入5个字母组成的单词，这些单词均来自聊天语料库NPS。
实验结果验证了这种攻击方法可行性。
9 ^- W& V/ D- i' N7 O$ ?& \/ A/ }在20次实验中，AI能准确还原150个四位数字密码中的91个，还原准确率为61%。
破解字母组成的暗号也不成问题。用27个单词密码测试时，只进行10次实验，模型在手机上破解了7个单词，在平板上成功还原出其中的19个。
就是这样，你毫无察觉，但密码不胫而走。
) L9 x* p; k- B  {* W: Z! W我有许多小mimi，都在声波里

7 I! `6 X1 H7 Z( m( y+ w其实不用慌，因为AI想拿到手机密码，也不止这一种方法。
' W; r" |3 J, |3 Y0 H去年9月，英国兰卡斯特大学发表的研究，用手机扬声器里的声呐，窃取密码，特别是图形密码。
声呐的原理是，计算声波从发出到返回之间的时差，来确定物体的位置，以及物体有没有移动。这项研究里，AI分析麦克风录下的回声，便可以追踪用户手指在智能手机屏幕上的移动轨迹了。
, F% V. N) i# M9 e# B' V5 d也是在你没有察觉的时候，一切就发生了。
当然，上面这些只是手机上的问题。
如今，从键盘到硬盘，哪一个听不到你的秘密？
+ i2 U2 [9 k  d& \+ T: V(请注意，这是一句严肃的话，没有开车。)
7 x3 l( r/ T) G6 [* o就连家里的盆栽，可能也知道你说了什么。
所以，我们一个一个讲。
6 e2 R/ @0 i: r. F0 z听一下键盘先

  {0 y3 t9 |/ o+ H; \去年12月，就有个名叫Keytap的键盘窃听法术，简单有效，吸引了大片关注。
& R1 x0 ]& e8 j$ s0 A9 p8 c* ~先用麦克风采集一下敲击各种按键的声波，比如每个键收集三次。
再搭个简单的预测模型，算出每个按键的平均波形：
把收集好的声波的峰值对齐，避免延时影响；再用相似度指标 (Similarity Metric) 精细地对齐波形；对齐之后，做个简单加权平均，就得到平均波形了。
最后，尽情敲键盘吧，只要和平均波形比对一下相似度，就能检测出是哪个按键了。
还有开源代码，大家可以直接玩耍。
6 ]# E/ G0 E/ q, @2 R硬盘偷听，麦克风也不用

这是密歇根大学和浙大学者脑洞的结晶。原原本本的机械硬盘，不加麦克风，不做任何硬件改动，就变成了窃听器，且音质不俗：
% e8 k% @2 h- \- @$ s7 _8 e( b1 g硬盘工作的时候，主轴高速运转带动盘片，上面的磁头会感应盘片上的磁场变化，通过改变磁场，来写入数据。
1 K, ~$ X' K! d% b$ D7 A这个过程非常精细。只要受到外部的声波冲击，磁头就会发生偏移。硬盘的位置传感器，产生的电压信号里就会体现出这个偏移。
$ B( P/ ]% M8 K. F* G: T8 J让AI去分析这细小的偏移，科学家们还原了人类说的话，又还原了高保真的音乐，Shazam的听歌识曲也能答对歌名。
! b# O/ z" |4 c/ `毕竟，硬盘的采样率超过30,000赫兹，几乎是CD级的录音质量。
) H% a5 p2 f7 w1 v/ k薯片，不只是清脆

; |1 B  W% q2 v8 _' V) b优雅的声音，可能是吃薯片最大的快感。
1 w8 T1 |, a2 g5 C; D; n但偷听人类说话，科学家们不是靠薯片碎裂发出的声波，而是在视觉上动了心思。
" \0 N4 r' ?) J7 s2 p: OMIT、微软和Adobe组成的混合团队，用高速相机透过隔音玻璃，拍摄出薯片袋的振动，算法便能判断说话的人是男是女，甚至还原讲话的内容。
研究人员说，声音传播时触碰到周围的物体，会在振动中形成一股微妙的视觉信号，肉眼不会发觉，但高速相机（每秒2000~6000帧）捕捉得到。AI分析视觉信号，便能听出人类的谈话了。
而且，不止薯片袋，铝箔、水杯甚至植物盆栽，都可以用来偷听。这些物件在房间里出现，人类又丝毫不会觉得奇怪，真是得天独厚。
0 I: O) @7 p2 l- K; G) H) Y这项研究，中选了顶会SIGGRAPH 2014。
6 m) ]7 w* `$ \, A- F& m6 `如此说来，或许世间万物，都知道你的秘密。
) ^' c0 Z5 b% `" \. u9 F9 P不过还好，这些方法还在研究阶段。
' A# p3 H/ i1 J* U' m$ J传送门
# f9 |8 _8 A# t3 g这篇论文的研究人员共有四位，分别为剑桥大学的Ilia Shumailov、Jeff Yan、Ross Anderson及三星美国研究院Laurent Simon。
论文Hearingyour touch: A new acoustic side channel on smartphones
地址：https://arxiv.org/abs/1903.11137
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- M; B0 c0 A7 j4 t( Z! @来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LeJghDe
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