透过“企业CIO议程”，IDC揭示了2020年的10个数字化未来趋势

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导读：
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在经历了数年的数字化颠覆和不确定性之后，“未来的企业应该是怎样的”这一问题终于成为人们关注的焦点。以下是研究机构IDC对IT组织未来的一些展望，对于正在和已经进行数字化转型的企业而言，具有很大的参考价值。
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你有没有想过，当著名科幻作家威廉·吉布森(William Gibson)说：“未来就在这里，它只是还没有均匀分布”的时候，他很可能是在谈论数字企业的现状？
* E/ N. l+ M0 L3 h. z3 ~) l( D虽然一些企业已经达到了极速、超大规模和超连接的境界，但仍然有许多企业仍在与竖井式的数字化转型计划作斗争，这使它们受到竞争和市场力量的冲击。
" i6 h+ H) |  u. b在数字时代，CIO们或许还没有迎来“算总账的一年”，但随着竞争对手加快对数字化的努力，所以，他们采取行动的时间越来越短。尽管如此，CIO们可以而且也必须采取一些具体的行动来创造数字原生的“未来企业”。
以下是基于IDC FutureScape的预测：2020年全球CIO议程预测，提供的关于技术、市场和生态系统的信息，以帮助CIO更好地理解未来的趋势、它们对企业的影响，以及在未来的一年里采取什么措施来帮助他们走向成功。
下面，我们具体来看一下这些预测：
7 e" r$ G1 H: [" J7 G7 M' o' F5 k1. 到2024年，80%的数字高级组织将用自助服务模式取代“围墙花园”、“IT即是推动者”的模式。
" E6 {' ~' k' Y5 n. R+ s提供云解决方案库，功能即服务(FaaS)和低代码 /零代码等很容易能让非IT用户或公民开发者轻松使用的工具使得企业业务能够快速响应不断变化的市场需求，而不需要涉及IT部门，但前提是要保证这些解决方案是安全的、可兼容的。
9 i+ `* ?% g$ O' \为了顺利完成转型，CIO 需要有一个与业务领导者和业务线(LOB)主管共同开发，并能够与企业及其合作伙伴广泛共享的关于理想未来状态的清晰远景。
为此，建议CIO们做如下布局：
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• 在培训能够设计和开发这些数字工具的IT 开发人员方面做出投资，并与工具供应商合作以利用他们的专业知识。
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• 使用数据和服务API/微服务来构建数字平台，以创建开放的自助服务环境。
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• 为LOB开发人员创建实验室和研发中心，与IT人员一起加速知识转型。
  

2. 到2023年，65%的CIO将成为企业领袖，他们将把自己的组织发展成卓越的数字中心，推动企业范围内的合作和创新。
由于LOB组织中充满了技术以及精通技术的领导者和员工，所以CIO最有效的角色将是构建IT组织，这些组织是数字知识、技术和最佳实践（能够主动构建和集成整个企业的数字工作）的中心。通过预测业务需求、IT服务和平台的阶段性演进，以及实时构建所需的技能、能力和影响力，IT领导者和工作者需要更加主动地推动变革。
7 |$ o; \$ X1 @6 k. n  ?建议：
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• 与LOBs一起致力于建立协作学习、教学和辅导的文化。
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• 根据计划进化的速度，创建每个阶段所需的技能地图。
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• 建立合作伙伴网络，以弥补技能和能力方面的差距。
  

3.在不断升级的网络威胁和所需的新功能的推动下，65%的企业将在2023年之前，通过大量的新技术平台投资，积极更新遗留系统。
) Q1 c0 W4 d# `修补和维护遗留系统无法跟上不断升级的网络威胁，但现代化代价高昂，如果重点是应对网络威胁，可能很难让商界领袖接受。所以，提供令人满意的新功能和能力是更可行的杠杆来源。
建议：

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• 准备一个业务案例，反映关键的业务需求，如高级客户体验，以支持大规模替换遗留系统的支出。
  
• 制定合理化和现代化的计划，与LOB主管一起建立支持。
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• 使用“安全第一”的设计和开发方法来避免产生新的安全漏洞和弱点。
  

4. 到2023年，作为其多云方法的支柱，70%的IT组织将实现一个战略性的容器/抽象策略/API剧本，以增强应用程序的可移植性和托管灵活性。
成功的组织正在采用容器/抽象策略，并在API和微服务上加倍努力，以实现现代化、流程自动化、计算环境独立性、应用程序隔离、改进质量和增加可伸缩性。不采用容器/抽象方法的CIO会发现，他们缺乏敏捷性、可移动性和可伸缩性，这将造成严重的竞争劣势。
. W5 }1 v5 P& {/ {0 y1 d) B: C建议：
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' U+ l1 e; O- Y, O
• 使微服务与容器一起成为所有新应用程序的体系结构模式的选择。
  
• 实现并扩展DevOps以创建一个永久的演化模型。
  
• 探索无服务器和功能即服务模型，以满足随需应变的计算需求。
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5. 到2022年，70%的IT组织必须从建设者和运营商转变为定义每一个产品，服务或过程的数字解决方案的设计者和集成商。
这一阶段，CIO们面临的挑战是，受供应商教唆和协助的LOB组织，而这些组织将承担更多的技术创建和部署角色，无论IT是否支持这种改变。如果CIO拒绝转变IT角色或推卸承担LOB技术解决方案的责任，那么，其业务结果将是可怕的。所以，对CIO们而言，更好的是与LOB主管紧密合作，计划和管理这一过渡。
建议：

• 开发数字平台和API策略，以确保安全、快速地集成各种应用程序和系统。
  
• 在设计和用户体验方面投入大量的专业知识。
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• 创建审查和选择数字应用程序和工具的人才中心。
  

6. 到2023年，80%的IT组织将加速软件开发，使它们能够至少实现以周为单位的代码更新和修订（缩短代码更新和修订的时间）。
6 D4 o: R1 q; C2 `! F, J) x; l3 M' |许多IT组织已经从瀑布式方法转向敏捷软件开发实践(至少在理论上是这样)，但是仍然没有掌握以小增量的方式可靠、快速地交付代码的能力，从而产生持续的业务价值构建。即使只需要选择应用程序，IT组织也必须创建至少每周部署代码更新和修订的能力。CIO们将不得不加倍努力实现真正的敏捷和DevOps功能。
建议：

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• 考虑产品和业务结果，而不是项目。
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• 模块化可变性。
  
• 加速DevOps和持续集成/持续部署，并授权员工开发创建和交付软件的新方法。
  

7. 到2022年，随着创新成为颠覆的同义词，40%的CIO将在他们的组织中共同领导创新。
/ B" f( S* d, C& O2 UCIO 是引领数字化转型的合理选择。他们具备成为创新领导者的独特优势，对数字技术有深刻的了解，有能力预见技术驱动的业务变化，最重要的是，他们了解自己的业务是如何运作的。在创新领导者角色中取得成功的C将能够制定引人注目的数字愿景，并动员企业的其他人员帮助实现该愿景。虽然精通技术是一个关键的先决条件，但他们的成功与否取决于他们的沟通能力、建立关系的能力和履行承诺的能力。
建议：

• 建立可靠的IT服务交付和主动解决问题的基础。
  
• 宣传与LOB主管共同开发的数字愿景。
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• 开拓出一些有限但仍具实质性的数字化举措来展示其价值。
  

8. 到2022年，部署人工智能(AI)来增强、简化和加速IT操作将成为60%的企业IT组织的主要IT转换计划。
8 y3 H# p" P# z1 Z1 h- t% J国际数据公司(IDC) 2019年8月的CIO意见调查显示，超过54%的IT组织认为人工智能将为IT运营自动化和IT优化带来重大价值。CIO面临的挑战不是寻找资源来实现自动化，而是瞄准那些能够提供最大影响的机会。所以，CIO们应该首先决定他们的战略需求，无论是降低成本、重新部署人才、增加IT吞吐量还是其他目标。
! A  f& h8 D6 `8 y( t* f建议：

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• 利用与大学、财团、初创企业和其他机构的合作关系来构建AI人才梯队。
  
• 自动化操作和情报计划，以桥接筒仓和简化流程。
  
• 将服务质量作为自动化操作的关键指标。
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9. 到2024年，75%的CIO将重塑所有IT资源，包括预算、资产和人才，以支持实时资源分配和企业敏捷性，大幅降低固定成本。
' z9 U- t" G% {4 s0 LCIO们在追求速度和灵活性方面面临许多障碍，但最主要的障碍可能是资金和资源缺乏灵活性和流动性。流动资源的配置可以为CIO提供实质性的竞争优势。它是实现真正的组织敏捷性的必要基础，并且应该在CIO追求IT转换的优先级列表中占有很高的位置。
建议：
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• 与人力资源和财务部门合作，建立新的招聘、绩效管理和预算体系。
  
• 与LOB执行人员一起创建保持IT/LOB资源和预算同步的机制。
  
• 使用类似敏捷的周期来持续地定位和重新平衡IT资源分配。
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10. 到2023年，60%的CIO将实施正式的员工体验计划。
) {9 m7 f1 O* b1 h' `# a4 m. V在实施了一系列不成功的、不连贯的、分散的员工参与计划之后，高绩效的CIO们正在整合战略、结果和目标驱动的员工体验计划，这些计划融合了数字工作空间中的持续学习、协作和创新。这些身临其境的员工体验和工作空间将提高员工的工作效率，吸引最优秀的人才。在大多数情况下，这些计划将是企业计划的关键组成部分。
1 i; r' |' z7 ]% M1 F- d建议：
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• 为IT产品和服务建立以人为中心的设计文化，重点了解目标员工的动机、渴望和需求。
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• 与人力资源和LOB主管一起构思和设计工作空间和员工体验。
  
• 使用敏捷和迭代的方法，结合实践，例如人种学研究和设计思维，来设计和开发学习经验和工作空间。
  

随着数字化转型步伐的加快，数字化成功变得更加困难。为了增加成功的机会，CIO们需要有一个计划和策略来将数字化转型的组成部分分解成可管理的模块。此外，他们还需要避免在没有基础元素的情况下采取数字业务举措。事实上，以上关于2020年的一些预测和建议涉及到如何建立这些基础，它们对建立新的、数字原生企业至关重要。
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