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浅谈MySQL分页Limit的性能问题

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发表于 2019-9-7 19:36:21 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
MySQL的分页查询通常通过limit来实现。limit接收1或2个整数型参数,如果是2个参数,第一个是指定第一个返回记录行的偏移量,第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。为了与PostgreSQL兼容,limit也支持limit # offset #。! q! F( @* g9 v" f/ D
+ G7 w: X; o0 b
问题:
) ?3 w2 t  p+ H2 b# l, j' s' a+ [# O) q! Q
对于小的偏移量,直接使用limit来查询没有什么问题,但随着数据量的增大,越往后分页,limit语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。: O9 c& e# `5 i1 a# A

$ s! K  R% s4 T! B7 y优化思想:避免数据量大时扫描过多的记录$ @2 ~$ ]: }- y6 q0 h
& H% M0 z4 V" Q' m
解决:子查询的分页方式或者JOIN分页方式。JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
! N% h* }0 A& C9 `1 w
" a7 n! X, s* Q4 L- W2 {" K" k下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型,这种情况下可以使用下面的方式进行优化。6 J, z+ f( I8 y' y, w* _
4 A. {4 |9 I3 b6 a7 w6 A+ |
以真实的生产环境的6万条数据的一张表为例,比较一下优化前后的查询耗时:2 }- C( L$ C" o; O

4 j7 x- t3 j- N8 l# z[code]-- 传统limit,文件扫描[SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000,2;受影响的行: 0时间: 0.171s-- 子查询方式,索引扫描[SQL]SELECT * FROM tableNameWHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000 , 1)LIMIT 2;受影响的行: 0时间: 0.035s-- JOIN分页方式[SQL]SELECT * FROM tableName AS t1JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000, 1) AS t2WHERE t1.id

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