[观察]以智能重新定义关键业务存储，新华三Primera的底蕴与底气

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申耀的科技观察
: Y4 T6 x9 B/ ?/ X8 C5 s3 Z读懂科技，赢取未来！


; U4 w# {) b9 C& u" p( J# I随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新技术在各行各业更加广泛的普及与应用，在催生越来越多数据量产生的同时，也让数据的管理和价值挖掘变得愈加复杂和困难。
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可以看到，未来大量数据可能不是来自数据中心内部，而是分散在各种的边缘设备上；同时，数据不仅仅是完成存储就万事大吉，还要支持智能化的管理和分析；此外，数据还需要在本地数据中心与云之间，甚至是多个云之间自由流动，以确保数据始终随时可用等等。这些前所未有的变化，也意味着存储乃至整个数据基础设施迎来了一个关键的重构期。

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在此背景下，今年8月8日，紫光集团旗下新华三集团正式发布全新一代关键业务智能存储系统Primera，通过在软硬件设计上全面采用新技术、新架构，以及在引入智能管理的基础上，Primera可实现即时数据访问和分钟级部署，并进一步加速与混合云应用的全面融合，在重新定义关键业务存储系统的同时，也为数据的高效管理和价值洞察构筑了坚实基础。

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毫无疑问，新华三Primera通过全面的智能化创新，不仅让新华三在未来展现出更多的可能性，激发出更多“升维”竞争力，更让整个存储市场迈入一个智能化的新时代。

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量变到质变

实际上，人工智能的快速发展，让更深更大的算法模型、更复杂的数据中心基础设施正在成为新发展趋势，而关键业务存储系统作为企业业务和IT系统重要的连接与支撑，在企业客户向数字化、智能化转型的过程中，也需要其跟随、匹配并承担重要的作用。

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新华三计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理

兼首席产品经理徐润安

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在新华三计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理徐润安看来，整个存储市场，如今已从量变走到了质变的全新阶段，具体表现在：


% i- J! a. u# Z. x) F第一，从工作负载优化看，包括数据智能管理、大数据分析、物联网等全新的应用和工作负载的出现，对于数据的流动性、可用性、可管理性、安全性和快速响应能力都提出了更高的要求。


: b/ L* e/ Z# c; V' }7 Q这些需求反映到存储系统上，也就意味着不同的工作负载需要不同的存储平台去做支撑，而通过智能化技术的识别和判断，则可以加速和优化这个过程。
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2 t+ k. r! o0 d, }1 _: n6 Q' P第二，从管理和运维看，随着数据中心中设备量越来越多，发生各种各样事件的几率也就越来越大，但是传统的IT运维工具和运维方法已无法解决企业遇到的种种问题。
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尤其是在日常的数据中心运维工作中，很多问题往往不是出现在包括存储在内的基础设施层，而是涉及到应用层和虚拟化层，这时候单单依靠人力处理，不仅耗时且难以准确定位问题发生的位置，所以通过智能化运维解决这一“痛点”也就成了新的方向和趋势。
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. B0 U. q# q  J  w! Z; F& V第三，从数据的挖掘和分析看，如今数据变得空前的重要，这是因为数据可用于制定业务决策、预测结果、分析用户行为、解释自然语言、划分对象类型、模拟复杂系统甚至操作机器。因此，借助智能化的技术，挖掘和利用数据背后蕴藏的价值，已成为推动企业数字化转型的重要内容。
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. Q; x" ?* k1 v换句话说，在这个全新的时代，企业对数据和智能化的理解和深度应用，是一种从技术工具到思维意识上的迭代，更是产业升级进化的大势所趋。

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正如徐润安所言：“智能技术与存储的融合大幅降低了数据管理的成本和复杂度，并将进一步推动存储在性能、功能及应用体验上的全面升级。而一直以来，新华三存储新常态战略的首要关注点就是‘智能’。因此，我们希望以主动优化和故障防御能力让存储具备更强的免疫力和竞争力。”
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融合与创新

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' P4 b' O# e3 x) T' p" Q+ H基于此，新华三Primera“应运而生”。徐润安告诉我：“Primera是一个组合词，其中Prime在变形金刚中是‘长老’的称呼，在这里也可以引申为‘第一’的意思；而Era指的是时代。所以，这两个词语组合起来，则代表着新华三希望Primera能够开创一个全新的存储新时代。”

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9 ~% y, E, K6 l7 [. C他具体解释说：“Primera不仅源于它延续了新华三3PAR高端存储高性能、高可用的优势，也结合了Nimble的灵活性和便捷性的长处，更全面应用了新华三InfoSight的智能化创新技术，由此让Primera成为了一个全新的关键业务存储平台。”

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新华三关键业务智能存储系统Primera

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首先，Primera带来了122%的性能提升，其中在存储介质的选择上，Primera通过软硬件实现了SCM和NVMe的优化构架；同时，凭借全新设计的控制器及互联架构实现了“多活”，让Primera的性能能够随节点数量而线性增长，满足企业关键业务对数据库等存储性能的超高需求；此外，Primera通过嵌入式AI还实现了实施性能优化和自动工作负载规划。


4 a$ T9 p1 f: v0 e6 `2 i其次，Primera实现了100%系统可用性，Primera提供了包括横向扩展和纵向扩展在内的多种无需停机的升级方案，以满足不同用户的现实应用需求。不仅如此，Primera还将InfoSight人工智能技术应用于存储阵列以及云存储之中，通过感知的能力，统筹云端即本地存储资源，实现高弹性的存储资源调度。
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最后，Primera降低了93%部署时间，在硬件全面进化的基础之上，Primera还完全重构了存储的软件功能，将过去环环相扣、层层嵌套的存储功能彻底拆分为相互独立的数据服务，从而实现无需重启且方便灵活的升级与维护。关键的是，通过提供独立的数据服务体验，能够更安全，并最大限度实现投资保护，为客户带来更高易用性的同时，也让系统更轻便、更简洁，升级更快速。
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由此可见，Primera通过融合新华三各种存储产品组合的优势技术，并全面引入智能化的技术创新，在重新定义关键业务存储的同时，也真正为企业客户提供了一个具备“简化性、可用性和高性能”优异表现的存储平台。
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底蕴和底气

. Z3 |$ x+ p' I4 }# n+ R8 _那么，Primera为何能够肩负起重新定义关键业务存储的“重任”？在这背后，Primera到底有何与众不同的优势之处呢？我们可以从三个维度来做观察：


  x' K, W# M1 F$ L8 U% t: |8 Q一是，原生设计，是指Primera在设计之初，就充分考量了企业客户在人工智能时代对存储平台的新需求。
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对此，徐润安说：“Primera不仅关注软硬件本身的优化和结合，更关注这套系统在数据中心部署、应用和运维中如何更好的发挥作用和价值。”例如，为了更好地支持NVMe的应用，Primera在硬件开发之初，就重新设计了ASIC芯片，同时也优化了软件的功能。所以，当市场成熟的时候，企业客户也可以通过Primera切换到全NVMe架构。
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新华三集团首席存储架构师张楠

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新华三集团首席存储架构师张楠补充表示，Primera之所以敢于承诺100%的可用性，就在于Primera除了硬件设计上有冗余之外，更重要的是软件经过了重新的编译，让整个系统的内核和底层更加的稳定可靠，由此带来的好处是：“系统升级时，不用停机，更不用重启。”

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二是，最佳实践，是指新华三在人工智能技术应用领域拥有全球最佳的实践验证经验，以及丰富的技术积累与沉淀。

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事实上，在数据中心基础设施领域使用AI的能力，新华三一直走在业界前列的，也是第一家宣布AI工具在企业级存储领域商用的企业，这就是InfoSight智能化创新技术。
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InfoSight早在十多年前就已开始部署到存储系统之中，并且借由数十万个已经部署在全球的存储阵列，累积了数十亿个数据点。更重要的是，通过智能化的分析，InfoSight可以帮助客户主动检测并预知存储阵列可能存在的问题，从而将存储阵列的可用性和稳定性实现大幅提升。

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新华三集团存储产品总监张颖

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  a% N6 }: ?  R- y/ z7 s% {, r所以，新华三集团存储产品总监张颖强调说：“Primera同样也是在底层重新设计的时候，就把InfoSight几千个、几万个探针全部部署到了系统之中，由此可以产生更多的数据用于机器学习，让Primera可以更快的去预测各种故障，这也使得Primera成为了一个真正智能化的关键业务存储平台。”
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" C7 `( H1 Z1 _  ~: V% P三是，全局智能，是指今天新华三不仅把智能化技术融入到Primera之中，更重要的是它也正在成为新华三所有基础设施产品的“标配”功能。

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徐润安说：“智能化不仅之于存储十分重要，对于未来数据中心的发展也至关重要。今天，InfoSight已广泛应用到了Primera、Nimble、3PAR、StoreOnce等新华三全系列存储中，同时在超融合、服务器等基础设施之中也有AI技术的加持。因此，全局智能也将成为未来新华三基础设施创新重要的战略和方向。”

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+ F8 u! U! n# p" Y从这个角度来看，新华三在AI应用管理工具平台上的“全局智能”优势，在将AI这个复杂的技术变得更加简单化，让AI普惠更多企业客户的同时，也为自身在这个智能化新时代打造了最为独特的竞争力。
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) w4 u; u1 J/ D综上所述，整个存储行业正在进入一个重构的关键期，而新华三通过发布新一代智能存储Primera，通过在软硬件设计之初全面采用新技术、新架构，并以“全局智能”的优势赋能存储乃至基础设施，这不仅让新华三重新定义了关键业务存储平台，也让它真正领跑了整个智能数据的新时代。
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申耀的科技观察，由科技与汽车跨界媒体人申斯基（微信号：shenyao）创办，16年媒体工作经验，拥有中美两地16万公里自驾经验，专注产业互联网、企业数字化、渠道生态以及汽车科技内容的观察和思考。




来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1566221403&ver=1800&signature=2r2fNYc4Dh385ij*PlOuxUEXuUS5NQTytOBaC-lyFRcSrhWcyCSfj6*YLlGlAPPYXkP*H0TCVvtL5v3a-epLuJ0NBuvq3-3n0mthzWSHj9RCLtUqh-Vb7M5ngDguNnuU&new=1
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