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昨天的文章中,我给大家分享了数据统计分析的第2步,数据整理的具体方法:
' e) u( F* F, R1、表格规范化
+ `# P) B3 U* k7 Q( `2、智能表格
7 b$ ?7 Q+ D8 }/ F$ a- ^ M 今天的文章,我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。
; _) v8 ~. q% w, j: q这里有几个技巧,大家可以学习一下:, s, E; _8 w4 }, y; s: B
1、统计分析方法! ^( T8 H% h4 E: s% l# S
2、数据透视表
5 s( h* b% D: J# v% w& i& v2 Z0 ^学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。
2 P" h# d. j0 u, N- t, D技巧1:统计分析方法2 H- v+ d1 C: o6 y/ E% R! U: {
对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。
7 S! k+ `2 G4 ?8 v1 J$ ? 不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。* C6 _) h2 O0 o6 M1 m& X
只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。1 \) P2 K: O" P
常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。
& h$ E! f7 D0 R+ C1 E: x) A1、 分组对比法
' g' H. \) y. c/ }0 ]5 a9 l8 o我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。
( E/ F( Y% R+ V; R/ b# p 这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。. S2 Z K( o" j* V0 V X
分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。
1 s- M+ b, U7 a, p 2、 交叉分析法
8 d1 o* X- J0 Z# s9 R+ D如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。$ w, R$ G4 a2 i- q
这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。; H( w# {; P1 H6 h9 |
技巧2:数据透视表
! `' S6 _: C2 g/ c) {前面的文章中,我们就多次提到过数据透视表,今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
+ N; j0 P- c. U# @! l点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定
7 A) G6 F" V: ? 然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。, L z. J0 Y) S1 G$ M, @/ ^
总结:
0 {* M" ^& P1 q$ b7 N! r) h) J常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。
1 g/ S0 m4 A4 l2 h数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。: ?! |6 l$ v6 _+ e" d( Q/ P
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9 T) p" x( ^ e. [4 y( p1 M; W0 g2 R3 Q! @0 d- y6 c9 K$ a
来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR9 g6 `* {5 h3 C" u
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