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5G运维路在何方?

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发表于 2019-3-31 03:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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0 t. @6 M6 ~9 a: p. y7 _0 q" q
" R7 F% j; a" D
% V7 i, f+ x% ^! {  K  q% {
几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?/ {5 a& ]  u5 c6 p/ ]

, V. k" N/ K' E( J* S$ e/ F$ _
" i# \0 y* ~+ t6 m4 r2 \( x
1 g2 k, h: T5 z* ?
模拟/数字时代
( S/ Q, P: b: v网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。/ ^3 X/ H9 A& D: T; Z7 \* c; l

  h: ~8 @/ c* B  R. N3 }
7 j8 c* j; l% w/ h& BIP时代
4 o) k# N! y' A7 P8 D- R( S网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。9 a+ l( F* _' q9 p
5 d: u: P3 v; I

/ [- [& v; z; a0 a5G时代/ z( T: ~+ _+ r- T8 W% B3 G6 f
网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。
% g- Z6 G" E! T4 V8 ?
" X+ h: M: q  F) Y# j- U+ _6 m& m! h# z- l% b* l; i. ^) g
通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。: u, K6 E1 q4 y
5 @! v9 t3 O! I) _

- w/ f1 l% C  }; D, \2 X
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3 a. K0 [! h: x7 n6 Z* e
1 U& o; \4 g, f
8 a; \/ x% N/ J) f. }) x网络成长背后的另一面是…
$ {0 f* p' P4 ^* l: f' \) D- W& O

2 D; U" k/ j! l数据和控制信令流量剧增
0 X0 B5 m2 C! o8 f网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。8 h% P4 M% x, r: J5 i) e0 n

1 ~* `( t0 F, b7 _) J! q
5 u6 l: M9 G$ J" t$ X1 O$ G) p网络越来越复杂
3 e% U; B" J9 C( D7 B用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。
* ^: @" p7 C6 S) H9 f9 w% c% {, Z! \" t+ u
# f4 f! q. o5 f) w  H& {/ B, ^
故障范围越来越广  j9 f: _3 v- b, f
随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。- k( ?2 D$ h# |; [

( m$ ]: v: ~9 L" Q. i3 U3 g% F
# ^- S/ K3 [8 ^0 z( ]故障修复越来越难
& v# ]0 Y' E! ?7 I- T+ z6 I: w网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
/ Z* R" f! r9 b) q  m7 E" b8 o/ J6 f
4 `. J  g8 t$ [& V7 B
+ s: F) X% F0 n$ _+ n3 E8 w运维人才越来越缺
. D) w3 N3 O0 c8 H新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。
5 m9 d2 l3 `3 P* v  L. v1 F4 n. c" B. t. E1 R6 s0 d+ U$ a

: p( ?5 w" n1 `$ o4 n& j# R# S……: B5 Q; i: B( [1 N
9 z6 n9 R& P) S6 R4 W+ n: j
" M. m: n. K2 k4 ^/ e
未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。( m7 W0 ^+ j# Z- |/ U1 l8 s5 ~4 B& b
  k/ L- t4 o& _- e# K
& F/ E: X" L2 K3 `; Z# \9 j
面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?& i2 @8 Y7 {, A2 X  u. c
7 \* y; h5 ]+ @' W' b
2 F$ [& i; o6 S5 V: p! o
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& m! }$ P' n& I5 m2 r3 L; _) A9 b

0 A0 c9 P4 [: B& b; a$ `0 j* d7 X" G  X7 X" Y2 N+ O
没有选择,5G时代的运维必须改变。1 O# t0 Y7 U( [2 }; ~

. J5 ]" K; z) T7 z) i
( S1 \2 u. ]$ R; e8 S% E过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。, M& q4 A. R& ^

$ c. v8 B/ a2 f- G( P4 I( s4 H7 w3 l5 D! q

1 K/ Y9 m- z4 {) p! z. O
5 M2 D: Z, K5 {2 q3 E" }2 h

  V& M. ~+ S% J5 q- O- F8 {5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。5 q& W3 Z" ~( Q2 @" l

  b- R/ a- p1 |$ c& B" H
  _7 G& ]7 U1 f' ?7 [- N当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。! `& \3 K' F/ n" k3 j) x: u
0 Z0 Y. K- R+ \% p

0 |7 b& k  t0 ?宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。. g8 B; S  X7 Q3 K0 F5 W) y* R9 `

6 |: f/ f! g% p/ H$ p! Q2 `7 m" O; v- m7 \0 Y+ [
网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。" |& @: H& D& a/ a( i8 V
  K8 T2 V. ]6 l1 |

* T; w4 L2 T- N2 S走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!6 Q& D0 ]6 e5 Q1 {  N) V* ]3 B6 m, n$ R

( Q! Q- [4 ?& _# n" h* b: c) X3 z
4 Q. P: V# e5 z$ T, m如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?6 j1 Q$ P' s. a" D3 X  o+ J- x

6 A) S& y; N3 x. N2 R1 x3 t3 Z
4 F2 Q# [, t4 I' |但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?7 ^/ l* @5 L3 Z# y8 m

. W- h, F0 ~" V
; D$ U0 p& N1 |
4

. {5 H  Z' j( s( v9 x4 a
5 k; }7 p! w  H$ p) [# Q  k# E" {! B! }# J8 i1 V( e9 b
首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。
( O- h% g: G+ S1 v6 ?) M; t- D8 _
6 P6 {$ z2 F' H# b( N0 T9 H1 x5 L: }, n
与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。
. v- I( g0 _$ T
7 Y4 f# U; P6 Z* ~' C! |! c0 H
: r) ]+ Q9 |: ?+ D( j( h  F换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。7 a& t: F0 C+ N; b" Q& E
3 p: N7 ^/ c9 ?2 W2 g5 ]

4 a( d$ l2 |$ W* z. _9 v3 i其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。0 w' W# f/ v$ k% S- T/ I7 }- A9 v

- ]0 u6 z9 u4 z8 k
7 Y+ l% H& z  y+ ~7 ?" n5 ?技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。; C/ ?' S0 o0 I  e
- D1 O3 S8 V. z% m$ O1 L: @
4 [( Y; u: M% O$ J
为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。
6 ^2 X/ M: m5 @, C" n! \  k+ c2 H' s2 F/ t! {4 _2 P& s( v. P

5 \, w3 e5 U0 a! w9 V  m* T场景化的智能模型* F; U' S( N# i0 H
8 a2 E0 R7 w9 _# o# [# j
- W) `$ ~; F: k1 g2 _: J. @6 \
1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。& K0 X5 E5 t* h6 R

+ B& Q7 {. C& x2 Y" t+ D$ N
# N' p' d0 }0 z# C  z, O2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。
; I8 o' x, t* i4 R6 Y% R% Q
( j% R  @7 a3 w- E7 P3 D+ D2 _$ @: f$ |( p/ r
3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。" n! _6 w! _5 u  U0 k

+ V2 i0 @  S9 |1 m; f. I) _
' i, @+ @  Q5 @/ M通过流程重构激活流程
3 c$ G' [; Y" z0 }4 j$ Z$ G- z9 b& S0 p+ F2 k
4 S$ G; ?- j: @, L, s
面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。
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2 N  h3 O6 Z2 t; Q1 V
1 M* O( d( M) Z0 ?9 D9 m) Y: S全功能团队/文化的人员改造2 f* K  Q( Y% ?
  M8 W* X0 y  |6 w* y
2 {) l4 ]% [1 e. c% O! i
解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。- m7 ?" P4 k  b

# d3 n/ p6 \/ `9 O1 q- K( _- X
0 V4 o6 l. _2 c- j, A& q从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。8 j& N, M0 n; U0 P& j+ W
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7 V+ V- [2 T, q: R% K
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- a( C6 i! p7 M9 ^4 y0 g0 L8 X
7 Q; j* Q3 L9 H( t+ e7 u- `2 h其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
. I* }3 z  U! E1 `9 \/ z8 K9 o" Z! F6 `1 F; U5 b

6 K1 {8 t1 @0 q+ D& F0 E究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。: g/ u8 Z' L+ M9 @
' q& Z2 v0 c, @7 e- \& K: U
" C% x! N+ O' [/ K5 f6 G
简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。1 ^& U/ s3 B* i; w7 {+ m
9 }1 l3 a' R* q. ?! s7 X
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但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
7 o$ @. y# m3 V: d' p- i
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从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。5 _  r4 q0 ?7 j& E

: t0 K0 Z# t0 }3 [( N* _! s  F
( |9 Y0 I7 R8 F/ `3 }; M既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。
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+ A( A* G0 i0 e. Q' K
1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。0 b0 \  }, o% j% ^9 l
: T8 f% j. a! T+ Z  F* g0 ~

4 ?: D$ `% S0 C3 T值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。
, ]: ^* V# {. z1 S3 g$ L/ n  w
. ~8 y% w! d  ~! P4 c9 @8 z; k3 s$ F  _/ _* q3 N. ~
要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。/ K( _7 E: k" S) O8 x

$ U& A# K: L6 u* [
3 }. c4 a/ h; _1 E& q与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
) u% G) a1 H/ ]/ \% s( u, @+ h7 ^$ N( [- R
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“要么自动化,要么死!”
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  m& ?# x; m# ?& S5 z' {
2 d2 w( s* @9 s8 K, k“下一代网络必须走向自动化!“# D. P8 _) H8 l2 T$ a8 ^) y0 j0 K1 D  Q

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% h+ Z  n0 N( X这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。
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) T+ B. T/ o$ D# p5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?, f2 |' s$ P5 m( P3 _/ F3 V9 n

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4 {& l( U. J) X7 i- @网优雇佣军投稿邮箱:wywd11@126.com
7 I& s3 z: I& D* Z8 D长按二维码关注  s% O# Q: n; U; q; G  J' V) ^
1 Y2 N3 w  d2 Z1 A; o8 Q6 k
通信路上,一起走!# Y# O  B* |6 K; O  i8 G

: _* E% d7 ^  w( d来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
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