|
|
|
1
$ B' S( P# a3 D7 j6 e" H- ~, i0 G0 @. i1 Y) ~% c( Q0 _
% }8 X: d$ ]" [, J. u! e: P" m
几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?
l1 f" s7 L$ W: y% `" s8 X
2 x' T, y7 M- F. U0 A% P+ @4 V" k, K. w
' z2 y) R, D1 y4 D模拟/数字时代
! k! C O* a( ^+ v8 i: w% i& a5 k网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。
G0 L9 J7 S, G: L% U; I* p! ~
3 D& D& y% J W& a
z; `( `, Q; N' ^7 v8 yIP时代
% _$ V& `5 K! O! { K5 p+ [网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。
8 U5 X$ a0 [% c; B8 o- R
) V! F) y: _! B+ o9 V/ @# G4 O
+ l% |* `, p( @# j5G时代
6 x, u5 j- J \% v- W, N% N网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。
5 S8 j" R" T" M9 y. J& ]2 G4 J: t7 c8 Q P& z% w
0 b3 T- B9 @) W' B# Q5 i9 j
通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。
6 c7 _; k* {" A. M7 a9 c. ^7 W! G8 X' P c/ W; B Z1 s
2 R/ \+ H; b9 L3 g" |2 / Q- {# p' b: B3 s/ F& B
) t `; j& d4 v2 v5 ~2 [- n2 e1 u% D& z' k; U
网络成长背后的另一面是…8 Y6 }7 Z, W3 g- N
- v8 Z, H _5 M( {
3 h& k6 L# o: Z% y+ r3 D9 L数据和控制信令流量剧增: _ \9 ^0 u; r, ^% R% g* R
网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。& l* H# J$ V6 ^
4 y Z2 I7 R7 B* ?6 Y. i. ?
9 f2 v: v. E9 n! d4 c7 w [5 z
网络越来越复杂5 F5 z m# R" c; r3 u' j
用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。
, A* s4 ~, E( z* c4 ^+ n" {' y; Y5 i
% M; w) ? J9 p1 [故障范围越来越广
2 \4 G) P1 e# v6 P0 N! F随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。2 g. D' _7 S; s0 P, G( J
- V& l$ C4 Z, V7 P0 K. h
2 ?: @9 g4 N6 u2 I& s8 s5 P故障修复越来越难
2 r8 m( t9 S1 d" N( ]( C网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
( {" d2 j; Z# v
5 H5 V; _1 d* c9 }( A+ n% ^8 L
) m8 Q ~: L) c( {运维人才越来越缺) Z0 S3 |1 x5 F- g! \) b5 r/ a w
新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。3 o' g6 \" z0 ^7 J. _4 g) X
7 V4 m7 v' z$ m& X5 Z6 {
/ a0 j: e1 w6 g( V
……
7 G% N5 x6 {7 b' N* S% y/ C# o0 V& i) M5 Y2 P, s4 m
. _& |+ W( o2 J5 a+ f
未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。; S" {) h3 n, V J( Q' i4 L
* G/ i& ~1 W+ S0 {* Y" T; X
8 ?% Q& C c) \% d5 J: c3 K. e面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?. I' k* }4 p' G! z) ~% L9 T
E: q( r( U1 X4 `/ M7 I5 f
0 M) T" j$ F9 k2 e
3
" V+ i- C5 o% N6 B H( c* L8 d6 D% [- b: ?' C I
3 v/ C ?# e1 w- Z4 h0 K
没有选择,5G时代的运维必须改变。
+ C2 U% Q: S0 H h& A0 E- e' I* S
1 G {7 l& [2 T1 A: x1 c
) l+ D4 I6 ~: `; j$ J过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。% ~ P9 Y6 e5 K/ A2 z
0 s0 M: ]$ m( q. a
" S: X6 M8 ?* T
3 d: |3 `4 s6 }" C. d' I
+ b' e2 V5 G( x P
$ t& o: D$ \/ W
5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。
4 d# u/ G/ u1 t5 E8 T" y* E: N7 o; T8 ~$ Z5 c
/ ?1 `/ k; A# e3 f# O
当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。( ^# Y2 q/ q) G, C5 J0 {3 X) {9 b
! G2 G5 j: N$ v! Z& c' g2 M; ?4 h, v& V; i0 v# A) V% ]2 |& Q
宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。
% a7 k. Z+ z3 F) `
8 k- U2 w- t# k6 q C/ f$ U
. F: [: l. q) Z( c网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。4 u5 o: j# B! }% ^4 x8 e, Q3 B( f
! `; d0 A8 W6 h X- `4 }: t5 {; n5 h- t
走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!& Q" G3 j& c2 \. H# u1 Z$ |
: s+ S& d/ U F8 {. r( E4 ^- _5 W8 R9 H' r
如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?+ H5 k6 p% J' N4 X
0 i, I5 ^( B2 i) J: H
5 X8 d$ I- H* G4 G2 k g; _& g4 u& E
但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?( S- D3 Y2 K- H$ g" Y6 G
) @8 s2 f2 J1 e1 A1 t* `( j, y' g3 `7 W# d8 Q: q2 d/ e- W, k
4 ' O6 q! L' i9 ]
. l$ t" A4 W6 J' z1 k$ f' e( ]0 U+ d$ m: M% r2 @, u
首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。. t3 g5 t$ [4 C" i6 @# a" H
; N) u8 u- n1 w+ [4 d: p& E5 F/ X3 x6 E+ _9 N
与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。( n/ f! J5 j: n9 r! o
( U' g; t1 p4 ^( Z) b! y# _9 r
, u+ C. f# I" a0 g5 V2 c M
换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。) D& l. `. a" t# L5 w4 f, C" D
) P* ~2 ?' L6 I
7 k( ^" n2 x$ B" ~' Q其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。! J0 C# |# k; x1 g z
" L6 K; C& K; J6 D) t; p# [& y% l3 @" k. N, |9 s* ]
技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。) ~8 e% F- w( Q2 `4 D1 W. q4 x
0 |9 J [6 Z& {
1 i* U$ ?; x8 I' C T
为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。
0 L$ u/ m: @0 N6 l; X( V$ @7 \' c; y( n
& d c' _2 A7 e+ Y4 @
场景化的智能模型
1 S7 h7 B- |, ~! p
7 q. m/ I K: ?" G- Q4 L! @7 `, o- a- r
1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。
" a. f" O8 E `$ x$ c
! Z$ c/ J6 x; W8 j2 }: ~# d+ c0 t# s0 s! t( [% }
2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。6 r5 H# p+ {* g
; a+ ~ _: b4 X0 _* ]/ V4 B7 {
* m* f" `+ X% N7 e- P: [3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。" f' d! _- ]$ G
) Q+ b3 z* c0 @, ]% B1 [) I
& b9 T& a& S# N0 W2 j/ J通过流程重构激活流程
/ a' _/ X$ C: r# t) L* ]$ b
6 P# ]* y2 h: [3 x) C' J- `$ G7 S- U* d7 j, |% i
面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。
8 L2 V9 G* f" g( W) A& W& v" s# w' `8 H& r
: U; D5 q& E- ]. Z. z全功能团队/文化的人员改造* m5 q( O+ B }- D0 q- i
& C0 d! o/ c' B2 K2 Z/ S
[6 ?' h$ v+ X8 |; _* Q
解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。, Q3 w$ u1 A+ E. @
$ \6 y% s2 d z/ P" s1 u
4 u# q6 ?8 P" A; u& W从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。
/ Z1 t+ a2 {" W9 `3 F4 D$ d* N+ e, |7 H9 p$ S( j8 [( ]) g& C+ y
& o4 X: Y# z4 n8 i0 p
5 2 `! s/ u3 K0 O5 i
7 F% y: W" E, w& v$ N+ N- d% e
/ [6 e% k# W* Z v2 p* ]其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
5 V8 h+ G% {$ S' d0 z2 Z0 F, x' n/ {/ F
$ i; q' h& z4 Q
究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。
2 W; }1 j. J* [; q3 I/ z2 d" C
4 C. j8 E* t6 I5 n0 ]
; C6 y/ D, T" ~简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。
7 F6 G- u- F0 I; C l3 i: L* Z( b- B1 r5 T
- G- l: ~& G' M% E) X但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。* j; i" v: \; \# g+ d5 r+ S
: v0 W& V k6 I" N1 \; v
3 C( r3 h7 h8 d2 p1 T1 q9 B从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。
( J+ ]% n/ W, {0 r, _
6 \1 w0 i0 e! L. }
: _. y) q8 e. }, d% u) |5 |既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。 ~4 l; i; t& ?1 o
5 d# z' W9 M3 ]
+ W o* T2 \1 [$ Y3 o
1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。* u$ F; O& Y/ x& {6 A! A1 y4 F2 [
3 }5 s/ J' f. e1 R4 k2 a: R6 O4 A' d
0 N8 b+ c4 x; ?9 U" U" t/ Y值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。
# k8 i% j3 a5 j6 Y6 x1 |1 |1 X) C0 f w- L4 G
2 B: E. {. i0 S+ e5 \
要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。/ o: J; f0 t, R2 y/ t
8 I/ t5 x+ ]. o5 J. Z+ E
2 \4 ]: ^5 p. \( c8 ?' J与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
4 m8 E# x: H8 I; E( V
* J: N/ l! E1 P T }3 N
# G4 n" Z) r5 L$ T2 L“要么自动化,要么死!”
W0 q7 c( d5 m7 e% y5 E6 i' B- D4 Q. }; w6 \( [
) y6 p/ F& H6 w7 U4 R ~( s“下一代网络必须走向自动化!“+ i( M; x6 X; U |# {& Y
% H: Q9 I9 c. M: a8 S& V$ s
; U, w6 y8 ^* q1 y这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。# z/ p$ o2 h W& Y7 c
! |* M: O) K- U
/ n1 j* h+ I% y7 g5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?0 G- q' K$ w7 ?
" d6 \1 p8 _" b3 n5 I
5 L- S8 H/ j; O) h
网优雇佣军投稿邮箱:wywd11@126.com
6 b0 Z- x1 v2 C" _6 V2 n长按二维码关注' n5 b6 Z' Z# B# s

& F5 P) L4 }3 G* y通信路上,一起走!' q \# |. K+ w8 w$ \' d+ i
5 W( r! X' x6 f% E$ Z来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
; y1 k9 W! v6 v& h, Y免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|