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前言 :
$ v, S% B7 A e% G+ E2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。* f* Z+ S1 }9 ~% L8 W
但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。, D% j; K, c) ?" x6 w$ `- Z. Z
马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"
; W) R# Q! L* a$ ^今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。; t0 U5 J6 W+ o' `1 E. N4 K
过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。- X: O/ O/ g( N! E4 y: g& |, Y2 R
一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
0 D3 t0 g; @ i5 ^ e由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。7 Q! x4 j- X) f: P
另一个是 2019 年至今的特斯拉。/ g7 O+ ]. y* z2 m+ P6 F C
尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。
& {9 N5 C$ t# D, Y由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。! w; J; u+ _7 N6 T% J- s
现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。! ^. i* k0 ]( l7 C& U
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。
. \% _, b% n& U! e如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。
; F5 p- t8 d+ X但这个场景,时至今日,并没有出现。0 m; @' Q; u; C# ?5 @9 F
尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。
9 w3 f$ Y8 \# {2 u/ X) Q提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?2 O0 u* u: ]: D) W
即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?2 ?, H* R) X7 {; }) u
这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :% L2 Z2 |1 Q( e, j
一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;$ z4 _& d9 ]$ W; r
另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。- s* G4 t. s$ r2 G" i
这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。
; O; h$ Q) |/ _7 p Z正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。; _* F: G# ^1 \5 W# v
但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。0 M. e! Y/ f% s
以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。$ x# ~/ J$ B% M& `+ R0 ]
普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。
0 F) c# t& d2 j) ^) X {) F+ P普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。
6 L, t. f" G& r+ ~- q% t& j+ ~所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。
1 a V" r2 O0 F* L) p# p3 v' C算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。: X' p+ O- H! C
英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。
- @$ j1 Z2 J+ d5 j8 k5 M现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。) G5 A/ K: `/ f. S
想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。 X2 ~' r$ g8 p7 k) a
所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。
& d3 w) N) i2 W- }6 _ Z9 R也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!
& @2 s4 i+ d- x% k8 L x( D* b5 j英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!( T' m& i" a* |, u% Q/ U" T7 L
智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
9 p4 ]: K5 v# }算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!1 W, h- y- r! d3 l+ S
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!! C3 P6 d# ~9 _2 C I4 n) Y3 _2 b
@今日话题
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