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原标题:同门、背叛、对峙,Open AI最大的对手浮出水面9 u4 M+ m/ U3 d) N
ChatGPT爆火,让初创公司open AI和38岁的山姆奥特曼,齐齐站上世界之巅。
( u+ ]0 m) X L$ @" N 商业的世界,有钱赚就有人抢食。于是乎,全世界一夜之间冒出了无数的chatGPT类似产品,而且个个都说自己有能力可以跟chatGPT掰手腕。
9 T; a% L' I2 [2 S& e 到底哪个才是ChatGPT的对手,无法下结论,但下面这一家,你真的要好好看看。
' @, d' c: t3 `/ A0 s 因为,很可能只有他,才最能挑战山姆奥特曼。
2 O0 d# u; n2 x3 E* ]+ { 01 被请去白宫喝茶4 j# _- c% O; e& [8 F1 t
Anthropic,字面意思是人类的、关于人类的。) I! I: l6 }: N4 A; b
很贴切,用这个名字作为一家人工智能公司的名称,很多人估计对这家AI公司很陌生。说实话,要不是被美国总统请去白宫“喝茶”,我还真的不知道这是哪里冒出来的公司。但如果你知道和它同行的另外三家公司,你必定会侧目,因为它们分别是open AI、微软和Google,基本囊括了全球最知名的AI Big 3。
* \3 B8 x' A6 J- z9 I 5月4日,美国总统、副总统在白宫接待四家科技公司的首席执行官们,讨论人工智能的发展和挑战。会后共同发表声明,认为人工智能技术有可能改善生活,但也可能带来安全、隐私等方面的问题,人工智能企业必须与政府合作,保护公民权利和隐私,防止错误信息或诈骗,美国政府将推进制定相关法律。: i, _0 S* ]( t% e
很多人就好奇了,open AI、微软、google不用介绍都知道,名字已经如雷贯耳,但Anthropic何德何能?
0 B1 c7 P5 U6 v; {3 ]0 N$ f 要回答这个问题,就得先扒一扒Anthropic的史料了。其实,说是史料,但这家公司真的简单透明得你都不相信。
2 x! H6 n; e' S u2 }4 K8 k7 g 编年史四句话搞定:6 |4 J( Q. S$ X8 X" x0 J( H
2021年,Anthropic成立。
) N8 g$ {( D; n2 l$ V& p 2022年,Anthropic筹集了超过7亿美元的投资。0 }1 t5 d6 b; C8 w
2023年,谷歌向Anthropic投资近4亿美元。& x* F, i6 e+ t, J. e/ k2 v
2023年3月15日,Anthropic 发布了一款类似ChatGPT的产品Claude。; ]$ n0 F% r$ }2 f" m7 d
看看详细一点的,Anthropic的创始团队来自OpenAI,由于在OpenAI在发展方向上产生分歧,担心微软对OpenAI的首次10亿美元的投资后,会使其走上更加商业化的道路,偏离其最初对高级AI安全性的关注,彼时为OpenAI研发副总裁Dario Amodei领导的团队选择离开并成立了Anthropic。6 O0 e" j2 N/ f& L7 U
据说Dario Amodei大学毕业时的第一份工作,是在百度担任研究员,不过很快就离开,随后又在Google待了10个月,最后才去open AI,它离开open AI的理由,跟马斯克有点类似。
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Dario Amodei" A' G: w- m* ^$ L; X4 r, u* J
明白了,彻底明白了,原来是自家人另立山头。
# ~2 |; D* K( ~, n1 @ 目前,Anthropic团队规模目前在40人左右,大部分成员曾经参与过GPT-2、GPT-3模型的研发。公司司目标是构建可靠、可解释和可操纵的通用人工智能系统,成立以来发表的14篇研究论文,大部分都与大型生成模型、语音助手有关。Anthropic开发了一款名为Claude的智能聊天机器人,已于3月份推向市场。
5 i0 k W4 m) `3 C2 }, r2 i" Z 我还专门试用了一下,基本的功能和chatGPT还是有得一拼,因为是免费试用版,所以一些深度的功能并没有用上,具体表现如何,还不得而知。
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但仅从这些表现上看,加上研发团队和open AI的关系,至少可以推断出,它应该是市面上最接近chatGPT的产品了。7 n9 g. J% Q0 d2 L4 s0 B9 C7 V
而就在5月12日,Anthropic宣布了一条足够超越open AI的重磅消息,Claude已经能够支持100K的上下文token长度,也就是大约75000个单词,而此时的GPT-4 32K还在内测阶段。3 [6 m' Z- X: t `( U- f
这什么概念?
( _. R0 v( v, w6 ~5 T 这么说吧,一般人5个小时读完的内容,Claude 1分钟搞定。一本厚厚的小说扔给Claude,要求它找出书中某句话被改动的话,要是普通人,单找出这句话都够呛,Claude仅花了22秒完事。& i* A3 |, E& b, w
除了文本的AI功能,还有诸如编程、问答、建模等一系列的人工智能。实际上,32k已经很强大,100k的功能可想而知。
; `5 r0 z. b6 e' L 难怪有网友表示,open AI的劲敌已经杀回巢,再不努力,真的要被前同事超越了。! c3 u2 [, [3 S. z6 |, s
02 两个阵营的对抗7 f$ ^+ V3 M1 y7 U, m% m7 Z
2022年,也就是Anthropic成立一年后,公司获得超过7亿美元的投资,最大的投资者是加密对冲基会金Alameda Research,投了5亿美元。
" e% T6 q9 i4 y% } 不幸的是,Alameda Research实控人正是此前席卷全球的加密货币破产潮事件中的主角--加密货币交易所FTX创始人Sam Bankman -Fried,因为FTX已经破产,Anthropic被标记为可以帮助债权人追回债务的资产。
4 s; u; v* Q$ T! q 今年,谷歌花了4亿美元接盘,获得Anthropic约10%的股份。与此同时,谷歌向Anthropic购买了大量的云计算服务,目的是改善Anthropic的财务状况。: D) s r+ O: z1 m1 b7 X# @
是不是似曾相识?! O5 |6 m7 X ]# o' K
没错,这和当年微软注资OpenAI一模一样,有赖于微软的资助,open AI成功突破生成式人工智能技术,推出ChatGPT。/ }$ I3 D7 l: }# f( {1 X# i- ^
稍有不同的是,微软已经将OpenAI的技术整合到自己的许多产品和服务中,但网传google与Anthropich的关系相对弱一些,后者只是充当谷歌的AI技术供应商。5 { j0 _3 Z f% H8 y
本周三,Google召开2023年I/O开发者大会,发布最新大语言模型PaLM 2。
9 I0 t& t) S, `1 z# t' a# e# C# ? PaLM 2是驱动AI机器人Bard的升级版模型,分为四个不同大小的模型版本,分别是Gecko、Otter、Bison和Unicorn,模型越大,能力越强,能生成各种文本,也支持对图片进行回答。
0 S( b/ Z5 M) H, g* O/ n 谷歌表示,迭代后的Bard模型在部分任务上超越了GPT-4,最明显的就是图片回答和医学专业版本的功能。谷歌健康团队基于PaLM 2,创建了Med-PaLM 2,它能回答各种医学问题。这是首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大语言模型,能够用图文形式回答用户的问题。" ?8 ~5 q0 D6 F" l6 r& p
现在,谷歌已经将PaLM 2集成到谷歌AI办公助手和谷歌云上的多个基础大模型中,支持100多种语言,擅长软件开发、数学、语言翻译推理和自然语言生成。
" G( }% L- B* v3 K 三个月前,鉴于Chatgpt来势汹汹,google仓促推出Bard AI应战,闹出笑话,被质疑是google版的人工智障,市值瞬间蒸发1700亿美元,并且不断被人质疑,自己起了个大早,却被后来者赶超,颜面扫地。
3 p2 L R) q0 ~* A- [. D1 b( n 实话实说,google在AI方面确实储备了很多技术,它也是最早启动AI研究的互联网巨头,自动驾驶比特斯拉要早得多,7年前也成功推出阿尔法狗,在围棋人机大战中战胜李世石。在人才储备方面,google群星璀璨,有全球最顶级的人工智能专家Geoffrey Hinton(刚离职),还有华人AI女神李飞飞。据说奥特曼也是受到了Hinton教授的指点,改用英伟达的GPU做AI训练芯片,实现了技术突破。令人费解的是,就这样一家如此牛X的公司,居然会让一群小年轻暴打。
7 [$ {4 g3 G1 c' `6 R; a 不过,这次google开发者,市场则热烈认可其AI技术,股价两天上涨近10%,不仅挽回了颜面,也成功秀出了自己有能力和微软抗衡的能力。5 e- W3 A, L N# i& I. E( x1 |
$ ^$ D, l2 y6 U9 p 从目前已经发布生成式AI技术来看,市场已经形成了微软系和Google系两大阵营,各自都有重量级的小弟,一个是open AI,一个是Anthropic。有意思的是,这两个小弟还曾经是同门师兄弟。
1 R) @8 B$ e+ d, a' C! I 不过,微软和Google也有区别,微软基本是依赖open AI,但Google除了Anthropic,它本身也有两大护法金刚--DeepMind和Google Brain,而Deepmind真是7年引爆阿尔法狗的团队。现在,Google已经将二者合并为一个新部门 Google DeepMind,并已经开始研发下一代基础模型Gemini。: H c3 l/ H' s7 ~1 d+ Z, M/ R6 I
从技术实力上看,微软系和Google系不相上下,各自也都拥有广泛的应用场景。比如微软可以直接将AI嵌入自家的windows操作系统、office产品、bing搜索引擎、云计算服务,Google也可以将AI技术嵌入自家的搜索引擎、地图、邮箱、视频网站、安卓系统以及云计算服务。6 X6 x" Z0 p3 X; v
这场竞争究竟谁会高胜一筹,现在确实很难有结论,只能且行且看了。8 L0 d+ ?; y7 O- |5 P5 |! T
03 国内大厂们,真的要加把劲
8 G3 t9 \4 Z8 |) J1 o3 t3 | 就在国外大厂近身肉搏之际,国内科技公司也没有闲着,纷纷推出自己的大模型和聊天机器人,到目前为止,已经不止20家官宣了自己的产品和推出日期,其中不少已经开了发布大会,演示起来也是有模有样的。+ C+ z, V) X! e& d/ o) S/ e
不过,说句实话,我对于习惯了口嗨的国内大厂们真的不敢恭维。
+ p( A' M/ } A! l 比如一些早年说全力拥抱AI的科技公司,前一年刚宣布宏图大计,第二年马上推出商业化产品,然后第三年、第四年、第五年,源源不断地推出新的AI产品,我这个技术外行人看起来都觉得纳闷:AI技术就这么好做吗?随随便便就能赚钱?
& x. X5 b& ?, D t# I& b 但看过了open AI的创业史,你会对这些行为嗤之以鼻。因为它耗费了整整7年时间,才推出第一款产品chatGPT,这足以证明,AI技术真的不是那么好做的。
3 J' E9 k \( i2 ~) S 当然,我完全能够理解国内大厂的商业思维,毕竟这么多年,习惯了通过简单的商业模式创新,然后烧钱做营销,抢用户,圈完地之后就慢慢变现,这是一条既简单又高效,且能够赚大钱的商业模式。4 y4 b- I0 Q& Y) g3 F1 f+ O
然而,AI既不是简单的商业模式创新,也不是通过烧钱、营销、抢用户、圈地能够快速变现的,它是最硬核的技术研发,手里没两把刷子,根本玩不动,没点定力,缺点耐心,少投点钱,都不可能做得成。+ n& p6 i6 n5 z o/ V2 {% Z- r
基本可以预见,国内的大部分公司的所谓大模型,以及chatGPT产品,真正走得下去会很少很少。这里的原因,除了经营思维局限意外,还有一些很现实的限制,比如算力,美国已经明确限制英伟达的A100高端芯片出口到中国,试问,没有这些芯片,你如何完成巨量的AI训练任务?0 d6 f& C- f8 e' K
所以,那些小厂,本来就没几块A100,现在是有钱都买不到,然后就出来说做大模型,要推出产品挑战open AI,你这不是开玩笑吗?" i8 B& C1 A9 i! }
我能够理解它们为何如此热衷,因为在这种历史级别的技术浪潮面前,不出来说自己做,那就没法向客户、向股东交代。# J9 v7 |/ p& ]' e6 F6 y
至于手里基建比较完善的,像大型科技公司,可能性不能说完全没有,但需要改变的东西很多,需要投入的也很大,就看它们有没有这样的魄力了。
j0 [/ r" r6 I- f) s" E* b6 _# |' N 因为,如果不真正拿点血性出来,AI这个浪潮,注定又是看美国人唱戏,严格意义上说,主角可能只有open AI、微软和Google、Anthropic。(全文完) |
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