用这4个超酷的方法找图，你的PPT瞬间拉高几个档！

hippowang

* r0 B6 ~# h/ M, a# |: X你是不是收藏了超多图库网站？但是在要用图片的时候，找了一大圈也不一定有合适的。今天分享一篇老黑的文章，教你 4 个找图方法，优质图片再也不用愁~
2 `( W; W" w8 @2 {. u* p0 [4 ?6 }我们看到别人 PPT 蛮漂亮，90% 的原因是图漂亮。
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: v. P/ ~9 R. c) J. x一旦换一张比较挫的图，就是车祸现场。

要找到一张合适的图，主要可以从三个方面思考：在哪里找，怎么找，找哪些图。
也许你已经囤积了很多图库网站，解决了「在哪里」找图的问题，但资源多，有时也会带来困扰：找不到想要的图片，大量资源网站在玩腻后被打入冷宫。
因此，我首先说一个我认为更重要的方面：搜图方法。解决「怎么」找图的问题。
" w  t: p9 L" g2 p4 a" _) R+ h- a5 T为了表达某个特定情景，我们在搜图之前，基本在脑子里都有一个画面，它就是我们想要的图的样子。
找图的过程，就是将网络图片与我们脑中的理想图片匹配的过程。大概就是这个感觉吧：

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+ `- W$ H0 {) R% ^关键词的选择非常重要
# B: {+ h% t3 ]. ?4 T我们没有办法用脑电波和电脑交流。唯一能做的，就是先把脑中的画面转化成关键词，告诉电脑去找匹配这些关键词的图片。
脑中的图像是抽象的，输入的关键词是具体的。
9 x+ a0 G  R& K* y这中间存在一次转换，这个转换就是大多数人找不到合适图的最重要原因——关键词不够清晰。
) e7 I6 u# J6 O) R" a/ ^% n8 ?什么是清晰的关键词呢？明确的情绪、动作、人物、地点。
$ Y$ K  _: r" I$ P0 z就以「找 PPT 背景图片真困难！」这个主题为例。
也许你的第一反应是搜索「困难」这个关键词。一搜，哎？画风好像不太对：

转变一下，我们用情绪关键词来搜索。
将关键词从「困难」更改为「苦恼」。
- Z; o7 Z  j+ ?  |! B) L
结果是不是好很多呢？
( R% Y- p% h9 v% h* B- q
9 Y$ @/ ^3 o; L4 y再举个例子，主题是「无论什么困难，都能想办法克服。」
+ \: a7 D+ g( Y( U+ W0 y2 x如果用「克服」作为关键词去搜索，能搜到什么呢？
  {; g" A) x1 k9 b' b9 D- s
有 3D 小人，有五颜六色的气球，甚至还有 2 个字：克服，嗯。
3 U$ C2 E2 b: D! ^  p转换一下思路，用更具体的关键词来搜索。什么样的运动表现了勇往直前的精神呢？我想到了登山、攀岩。
5 G( |# u% Y# l2 e& a那就用关键词「攀登」来搜索试试。
8 B: n( Z1 T9 V) a1 Q7 F: a$ A
6 W, J1 t- X* ?7 n, S哇！图片质量简直超出我的想象。
7 m! h1 H4 w5 l6 E6 D& h; Q
6 \+ E- V1 l2 r) Q3 l很多情况下，词语有多个方面的含义，甚至既可以是名词，也可以是动词。
8 N( @8 V" }* L) K例如「投资」这个词：
* Q9 T# ?0 I% V$ I" q7 v2 g' B% r既是一门学科（我报了一门投资课）
2 V% X, I' o$ j+ T- l又可以是一种行为（他投资了 100 万）
* T' }! O/ y- s  K3 {如果你尝试用这样的关键词搜索，得到的结果必然也是五花八门的，筛选的工作会大得多。
3 z, g' G( p- ^' B+ \  Z
  Q1 k4 @: O' s( ]在输入关键词之前，将范围再聚焦一下，例如你想分享的是某种投资理念，那就搜索对应的代表人物。
, t; E* U/ R, ^- [4 Z比如，你想要分享的价值投资的理念，那就搜索代表人物巴菲特。
这样得到的搜图结果就会准确很多。
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3 ~( ^7 n' s0 ?9 e- H2 Z; `总之，通过联想的方式将抽象的关键词具象为情绪、动作、人物、地点等明确的词语，能够更高效、准确找到好的 PPT 配图。
这个技巧不管是在搜索引擎中，还是在图库网站都有用，也可以突破图片的限制，应用在别的方面。
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1 i: A1 z- J% c; ?% H% A通过筛选来降噪
大多数搜索引擎，都提供搜图结果的筛选，它能在很大程度上剔除搜索结果中无用的部分。
+ S* p1 I* X$ a例如，在引擎中搜索「上海」。
! G% B1 W6 Z) f6 M  z结果中有地铁图、地图等，而我只想看更多的高清照片。

0 k& b9 @) d) K# a' N# g5 [为了匹配 PPT 的横向排版，我将版式筛选为横版。
% v" J. q: d+ z; m- G" ]5 [' G
1 M! {$ O, i* z" O* ]0 R2 W6 u: n- |: u然后将尺寸筛选为特大。

% |6 d" e1 T: l4 U4 g: F同理，再将颜色筛选为蓝色调，类型筛选为照片。
. C7 E( s) `% o, e8 V, c4 _2 X9 s. U搜索结果一下整齐不少。
( U, w8 J2 s, U1 h. ^- F! o9 [1 m  R
我们再来对比一下原始的搜索结果。
" k- N) X9 p3 L
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/ t4 T9 f/ h! I通过合辑来找寻相似图片
在专业的图库网站、设计社区，基本都有整理合辑的功能。
这个合辑可能是网站归类的，大多数情况下，是用户整理的。
也就是说，如果你喜欢某种类型的图片，可以顺藤摸瓜类似图片的合辑。
以我最喜欢去的图库网站 unsplash 为例，搜索关键词「mountain」。
0 ~+ t, K+ ]0 E8 R
! d  Z$ p2 j) C! T$ f7 _找到一张喜欢的图片点开。
9 Y. e! L0 k+ T9 M  n, v8 _. U
* [, y, x% P, F& j拖动到最下方，发现它被 501 个合辑收录了。
( D* i2 D2 _8 H
点开其中一个名叫 Mountain 的合辑，哇～全是山，好壮观。
' U4 r+ U- |" Z! A" U3 |1 R
, ~' B, X4 n. b* }& f- n0 Q# O也可以通过上传此图片的人，来查看 TA 还上传过哪些图片。
$ B. j; k" S' y" }. }7 @/ R; ]既然你喜欢 TA 的一张图片，兴许你会喜欢上他上传的别的图片。
6 P! p! z  T; o% A: i$ E举个例子，我在 Pixabay 上找到一张云层的图片。
5 Z  s( C2 _  l/ d6 @/ F4 [+ F
/ R4 Q# U7 \" A! A' Q5 c发现它是一位名叫 Free-Photos 的用户上传的。
+ ~/ E! N' Z/ i& i) j. nTA 所有照片的下载量居然高达 4100 多万次。

点选 TA 的热门照片查看，果然质量非常高。

: w  l0 Y) w& ]0 ?8 Q! t+ m! Y" z6 K这里顺便再推荐几个好用的图库网站，特点是免费用，不仅自己可以用，也可以商用。
' H2 ]" Q+ g' {9 i. G❶ unsplash.com
❷ pixabay.com
❸ www.pexels.com
: g% `: ^- D1 k+ B) c: i& m0 V6 k❹ picjumbo.com
❺ gratisography.com
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图片潜能
8 [* V( |& t9 q3 Y9 F" Y: ]搜图同时，如果看到一张图片，能够考虑它的潜能，找图就会变得更高效。
, Y8 E$ R6 w2 v. E例如我在搜图时看到了下面这张图片，看上去还不错，可惜了是纵向的，没办法插入 PPT 中。

/ ~  M8 V( y" W1 R其实有办法！裁剪就行了。这就要求在看图的同时，考虑它经过裁剪、模糊、变色、蒙版等处理后的效果，是不是符合你的需要。
* Y4 }' r3 L5 c4 ~* m( z2 y
$ e* V% z5 N+ T5 x# z很多背景图，其实都是经过裁剪的，不是原始图片下载来就用。
在搜图的时，注意观察图片的局部，以及图片的分辨率是否足够大。
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两者都满足，即可截取部分作为配图。

甚至，一些貌似很挫的图，也能够变废为宝。
& E2 p, m- h. W7 B& A: l举个例子，感觉下面这个机构连个能拍照的手机都买不起：
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我们换一种图片的用法，有了深藏功与名的低调。

这张照片，感觉是阶梯教室听课随拍。

) y& {4 D! n2 b: g图片黑白化，讲座国际化。

1 m* b8 ]; Q) t8 c脑补一张图片在裁剪、模糊、变色、蒙版等处理手段后的效果，那一张图就变成了 N 张图。
原本要浏览 300 张图才能找到合适的，现在也许浏览 10 张就找到了。
, @) h  R" Y7 j6 e$ o) Z$ O: {. L- X最后，总结一下：
5 \* e9 H' I6 S# N7 m& j7 y❶ 没有必要屯大量图库，找到对自己胃口的几个网站就够了；
❷ 将关键词具象化，否则搜索引擎不知道你想要什么；
❸ 对于喜欢的风格，可以顺藤摸瓜找合辑；
3 V5 ]1 J/ l* |7 c# i- E7 {, L) N❹ 在搜图时，考虑图片的处理效果，能够让搜索变得更高效。
$ }9 H/ ~8 ~! {4 }) T' B/ E( W* u) M你 GET 了吗？
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# R# z. G+ H5 k: u9 C

, |: i5 L. K; V3 y) r
来源：http://www.yidianzixun.com/article/0MDq0pxW
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