AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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- U  S  @9 {( w; ]% k/ F# B& G关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
6 R7 a# n) k) V2 R' |作者：葛晓玲
! Q" S2 m6 m1 D# z% A8 _来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
4 l: A" q& @7 ?& {; S$ R6 _ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
: u7 d: X1 a( x# D该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
' F/ v( y) u; d" l7 g7 i; g% y- J面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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- I/ i3 g% j. t, H: kAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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' N- @, M( V) R$ w# d# a8 J, ^由AI绘制的《太空歌剧院》
; j# \) q3 R3 ~; j人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
7 U2 s' X+ {, G  x# x. {: I) k3 V随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
0 k6 i5 {1 E1 M7 u  i下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
9 ~2 C6 f# A4 y* c; A2 i4 g" hDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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1 }2 |4 x0 T( p8 J1 S0 C, L( P6 iDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
& L. F3 V" l! {& H6 q& {" e从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
! q) S5 ]4 {. K3 ODALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。


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6 m9 d& b+ C1 G+ |  `% m2 ?DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion
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- r# V7 p/ N% m2 K1 H7 a% m

Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
* `" e! A) }& i0 ^比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
; w7 {8 H9 G0 {3 c* VStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。


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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
5 \3 d- v$ E8 V# d1 V7 k6 D; L输入文本：
# B) G. `6 E1 w( D1 yAn old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：



收费标准：



' {9 ~% d! b1 H/ D6 M+ C& x2 w# j3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
' M- b$ ]; }3 s' M  t- m3 QDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
! W& F/ V! P. z0 P, k4 K# m6 mHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
+ e" [; }, k; T- c1 C4 l0 _; q②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
- K4 N! q3 y  ?+ W( l6 Q③Midjourney
2 b$ W0 a% |0 Z& z$ I& J. \' _https://www.midjourney.com/home/
* Q7 E& X5 E0 L+ ?（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
3 Q& [+ `% |4 q2 V3 O: B7 y对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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/ L+ d% p2 ?' m8 c( J在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
/ H4 z# w6 @5 a2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：

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! U, ^: |( p. L6 t6 A+ a# B随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
# }8 a& l3 v0 v+ d$ E* E这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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* j- ^. f$ E, c! U1 N. _设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
- t9 y  L5 O' g' g4 I% }' N很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
" f4 Z$ {) `8 ~+ b1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
8 ~( A1 f- N' u$ S3 B游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
+ P7 ~. _, N* f7 {2 B①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
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. a7 b+ A1 c/ U: q0 z: b②创作一张场景概念图：
" j+ a# D4 H; v: Z工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。

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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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* A) K. [0 @# Yhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。



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2 W6 n4 H7 e0 L0 }2 A2）百度-AIGC营销赋能业务
. e* D, x7 M  x7 Q7 f- A百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
, {) g' f+ ]9 }: e0 F( }


3. 个人头像设计× AIGC
0 Z# b  b2 o3 {1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。






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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
  Z$ E/ f1 t& }' C9 z# P4 s. D7 Y2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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/ ?' j, e- c, v和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
2 c) ^# s' A' f9 l8 u' E8 X用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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% V* E8 }! B9 u, c6 V2 D抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。



' A" |% b6 }) ]* M. f# _6 c4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
5 t4 k7 P5 P, u" R5 O" P3 S" v由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
! g" I7 r: R" J主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。



  U1 W# H% X' _) ~/ t% r主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
. V* J' N9 l* w* r+ w% P# S5. 视频制作× AIGC
1 V1 z4 A, T0 x9 _/ E& Q8 j0 M除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
5 @# f  ~/ y* i; M2 V8 s; j. Z1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
3 v" e6 o3 z' X5 L/ CRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
" K' [$ j; |3 QRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
7 `- b4 {& F/ M$ w8 \GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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: Z/ o% c/ z5 t) m
) d: q& Q- }$ K) D( g7 ~' Phttps://research.runwayml.com/gen1
) V# v6 ]; j% f+ o  g8 i看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
# w  X1 v. ?# w  F; J而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
" d: f7 I( u( e8 X' `; e2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。




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* b( ?2 e9 k/ A( G7 Ehttps://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
' N( ~! m: t2 F1 D8 C3 P选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
- _, h/ i5 L' j目前官方网站上开放了内测申请。

AI绘画的争议
2 U: x+ V9 K8 Q8 G. R4 h/ o4 t在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
+ ?0 V/ P0 v7 {; m版权
  o* s. ?0 L5 F8 ]6 p' S0 |: p  j学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
/ v2 F/ f0 t1 ~! @" b- h论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
  o0 T% R& M9 M论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 9 E% q, _6 n% C/ xA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 ; N8 p/ |" b; i$ J* h; l7 y5 [9 s! X; n画面注重细节 1 j; }0 t% Z5 \2 b4 R	' t2 U; T5 g3 s2 o$ c. E* [( ^7 P 9 u0 m, N2 ^! b2 k; c8 W% o + y3 F3 o% x& s- h0 H5 d! g% e8 P+ V" m 8 x# A% b4 w! }- ^0 a! C2 Y
Niji 模型 - U- p: C5 H8 k, o3 ~- _. [Midjourney 模型的二次元版
Novel AI 模型 * ]# U' a* ~2 F" V7 q8 {更偏日漫的二次元风格	* ~8 w* N4 J5 W2 P
LoRA 模型 真人写实照片风格 * _1 e% o+ [* }# b$ B* F$ m	$ g, g! ^+ b0 ?8 c" k5 n2 o! a/ V ( `3 f1 z5 h+ l, f/ r , s4 T8 s8 }( I# J

- [: d7 n* ?1 R  q+ J除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
* J0 z* Z2 R( ]* f争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
  I' t$ ]" C* w0 H& l也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
% a/ f% ]7 c9 Q/ x+ @; G2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。



+ Z" W# O$ V5 Q4 z; Y5 y3 P  }6 \2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。


1 A) A2 C) _0 S0 c; H$ p, E. O" p
对于画师们来说：
; \. h& {$ @9 j* m$ H5 m1 F6 c* V- a自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
& {+ e0 g7 w7 A& d: H# J: ^" ^+ }
' b  k2 R3 t8 R; V$ O# {

争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
$ ^9 r$ @7 K* y- u3 |; X: |; ?既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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$ ?  }& A( z( f1 h8 [. X5 t
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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
4 c- V& F- @. I6 eAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
# A: K8 U3 [& I) H/ ]/ ^$ ?: K不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
, l# E' [0 i# xAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
& c' s: F* G; u  }短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
% J- Z( ^& l. e* \/ e' P# VAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
/ Z8 W9 S5 i5 V+ l8 b; `* p稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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& l" Y  l  U$ n: A1 G以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
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AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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  V1 m- P8 f6 T- s0 ?1 a- D优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
( w, u. ~* _- d+ G1 n我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
: V7 Y9 ?  }! H) f' |输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
  Y+ C$ R1 Z6 F5 ~2 k& \* Tprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
' C& ^% m; n( {- P  p% d5 [! Wprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
7 C0 H& h6 @8 t* G/ i因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。

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1 T: n. W9 ]. r8 G* i  C/ O0 u
https://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
$ @+ N# O8 h" [1 Z+ n8 W因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
+ `" ?( f' n/ s4 v$ dControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。

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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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* N- y) `4 B1 J以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
- }6 b7 C* W4 i1 a8 X  w' r但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
+ c# F6 ?! B/ H! y; y相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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; B1 J8 C* x6 e7 u以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
  [# ?" l% B: n0 d. q- X绘制优质的训练素材供模型学习
. n8 @4 M2 {5 C) g' V, W5 l/ |高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
2 i2 |0 z/ x9 x9 m- C9 @. q( V9 z将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
! I' ?  y# }; N. ?+ D$ X毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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/ d( m- d+ z- r8 W. _6 Q7 D截图源自Aisocia.com平台的AI对话
" n! ]& }2 i# i% t5 e/ @结语
$ T' I# R) F4 S3 u2 a) k借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
, K# H7 Z5 B7 n% I另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
* |" b% A8 Z+ {5 R——《运用AIGC人工智能生产内容》
; `* d; Q& X1 s/ M2 N+ G5 m( D8 M+ I; lAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
, n# [$ J! L- M7 L- ~未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
8 o" Q! k( z% b) zAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
8 ^  V, a, [0 y, R最后，送给所有打工人的心声：
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参考文章：
' ^9 i5 e' b  v4 Jhttps://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
" h( }* K/ A# s7 ^$ R" thttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
" K2 Y4 e5 ^. @  N0 B; z: L- \https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
) B9 W3 I3 m( ~! N+ v& \https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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