AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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+ Y, }8 q8 n, e* Q& |  K在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
0 f( n  t+ f9 c5 v7 M9 h  Q2 X7 q作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
4 z) c) w; M3 v, s题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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+ S+ K5 l! S0 |! v! |9 H6 [在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
- K, n; [6 }9 ?3 [同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
% d$ A+ e3 d& g5 c该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
* p' F) T' Q2 q0 c2 E随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

  l# Z5 J, A; tAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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- u/ f) p- p9 g2 v5 }1 `由AI绘制的《太空歌剧院》
% A/ f0 g2 n. E  C' R人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
7 ^) g! s. f4 C1 x9 z随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
" N7 e. Z/ t7 ]# J1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
& C+ t5 I) I, o% E$ m1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
9 ?: R: ?% h# L- @* q扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
7 g& r( w* A, r" A2 qDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion
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3 a0 Z" @- j: b  W7 F; s2 b  oStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
$ A) e- S  S" {- B6 x4 f9 JStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
  o$ \; a7 C! E0 c+ k- X比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
& S* p) `0 Q8 p; {, L3）Midjourney
6 {( o3 C2 l  e6 LMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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. M& k- \3 Q7 H+ v, o) J
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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：
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, J' a3 K; \2 A, K6 Q! e
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收费标准：
# O9 N9 z/ W9 J  P

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3种绘画工具的体验地址：
  b# J  C0 H" b5 Z+ R$ f  R5 C①Stable Diffusion
& Q# z; |, Y) Q9 J8 o6 S, r. ]Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
9 \  S2 M4 d2 d* oHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
" y8 i9 ]+ E$ D! G- ?- s②DALL·E2
4 e/ l% v# |, A' R3 T0 Q; ehttps://openai.com/dall-e-2/
7 e0 @" O  e% B* a- C1 tCLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
7 G4 ?8 D2 O4 t/ Khttps://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
( b( ^4 R7 J7 R" |对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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% b) ]. r7 n3 V7 o# z2 o8 P! o; U
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- a4 c( M& }2 B, J- Q
9 z- @# @1 ?, a在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



4 b5 K& K6 g, A8 ]& s! ]# w7 C效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
0 ?) J  \7 g; g: b) }: o. G, o以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：




4 E, i# c( i1 ?/ ^1 }
0 p9 p- @6 b8 D  a2 r$ V, z随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
$ i, }" K5 [+ k( E4 [+ l5 o
6 m1 w$ ?! h2 @设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
& y. K3 a& l" b: J+ `2 c; t很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
8 z/ H% U" E# L1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
7 V" y4 U# X7 R- `- F游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
  Y7 m7 k. L$ C6 D8 [; P①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。


8 f  ?1 h) S0 @" C4 p0 s. F1 i# C
5 S; y7 ]( U  k# }( u7 M②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。


( d3 a9 ]0 ^7 T- k
设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
% Y6 F% l/ L- j! q* d大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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* [% q+ E. b$ ?& I8 Q

https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

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2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
5 i4 H# i& f( m* |/ I- f3 g) b8 z# t百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。



" J+ V% G- z& @2 x5 F' N3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
0 e7 I" M2 D# D) u「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
6 p5 v& S+ P! V" m; p3）抖音「AI绘画」特效
6 w1 a7 O) b+ c继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
( Z; \) c+ |2 {' u用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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; L" R+ o& i% n. P+ p* @
抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
6 ^! p3 M3 q: k$ ^0 s: k4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
. C, j/ m1 U- V' }8 I用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。



4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
5 [' Z5 m2 n  D# G$ m由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
# _+ J; @6 F8 E& Y( t5 W% Q/ N7 E- p" ~主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
  I7 x* H3 t, D# T  C制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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! z0 x( @5 K, k: Q7 y7 i: R主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
( h% v. y7 G" _除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
. Q( t7 M% S$ Q, u# M9 f2 f, ^/ RRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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3 S, j3 P4 r: M" B% nhttps://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
- r% v- j! V! j2 q2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
3 X2 R( E3 O* @这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。



* f5 A& v$ `- K* ^

https://wonderdynamics.com/
+ B2 T: Q2 v5 Q. p整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
+ J& \5 Q7 x9 U7 _' t! }4 L视频拍摄完成，导入进软件
选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
) L! P# v9 t* n( Y/ X: F目前官方网站上开放了内测申请。
. k0 @* Q, @7 B: f" t6 T5 u3 C
AI绘画的争议
1 G  q2 A* Y) m1 n. w5 g在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
/ x% d: ?6 V4 _/ m+ x从业者的担忧
版权
学习信心的打击
2 i$ a. ?+ m4 u: G争议1：从业者的担忧
  d5 @# B" w/ V+ [" @在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
4 G7 G/ l5 E' J- r$ h" k  f论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
2 o: G( b  B* }5 L; X1 i) P论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 % @9 d1 e0 \8 t1 L; ?6 q/ w! WA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 + x( _$ H6 a6 S7 [画面注重细节 & S% R6 |3 a3 G% t/ O	% u# J! k' T) i' K4 j% l1 ~. q$ M6 K
Niji 模型 1 z+ l" D1 D3 R( l% ZMidjourney 模型的二次元版	! L2 V: z( i# @# \ + w- M, p$ h0 s/ x& C . B0 ^' m% l9 B. R 0 M. u! t" O# P4 z
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格 - w; Y+ t1 ^; C9 e$ v, U/ {( x  _0 C	" v% R* N( T: q* m( W' } % C7 E( K9 U! R* ]- l; P . }) h3 H1 @2 U
LoRA 模型 : y1 G/ Z6 I% j2 y+ Q' ~( R2 X) N真人写实照片风格	: F) c7 \6 [# D$ i! Q2 m2 O, p6 V: O; y

  ]* x; y8 l( \: A除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
% c3 A. Y' X! y) t0 Y9 n* s结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
) u6 t8 D+ p8 o7 X; \" r随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
: |( Z' J$ F9 q9 u* L$ _. S3 z. Q令从业者最担心的事情就是：
2 B/ k: G- G  R& w' u1 C当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
( I( r7 g; A! p) @
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. D4 o; K! j+ y' g  j& a
2 _3 h- b3 o* l) R2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。


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对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。



) q5 }6 C2 n- H8 ^, p争议3：打击小白学绘画的信心
2 K" ?9 E* a3 R" K% OAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
; F+ P5 q0 G  C. X既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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AI 绘画的短板
2 D. w! I, }: e( j' s( CAI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
( H! k$ T- [4 C效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
. l( ]& a# N3 Q3 w0 N) R, O人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
; A' @/ d$ }, }2 j" H& {( f输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
4 K& p7 l/ Z0 uAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
/ f2 ^8 ], D4 K0 N/ _& _' `短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
5 l  |, A# g: s* G$ bAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；

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以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
" \& Z# n5 I8 s6 Y/ @. X8 |1 i
; U" |5 l4 p; X' Q9 \AI绘画的未来
6 |( v8 K3 w1 C2 y尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
0 ?5 f$ \8 n* `& X' n优化AI方向1：AI 模型的定制
: I. r( k6 o. B5 y想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
: r2 {2 G' K8 I6 J1 x模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

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5 g( n8 B5 D+ Z" M8 w' n. G' O7 B
优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
* w) N( u0 @5 }我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
* ^1 O; g1 F) u: {- ^prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
* u" `! P* J  A6 E& Q( Qprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
- D- F* |; `2 d6 i( Y. s. \# Q因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
. h0 A) i0 e6 i3 H) z; `; i1 q! ~: X在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
! C& Y  `& p. s; J平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
% B7 R: I0 x  @. x% Y提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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/ e9 Z! y! w- F& D& ohttps://learnprompting.org/docs/intro
/ j& J6 k& m4 Y$ C% l优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
6 K! ]: e, M0 T$ n, }因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理



随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
( x- N7 I! x% f. x3 e" |' i4 a比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
. ^* k+ O- f7 q+ a/ `* o结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
* c- w  k5 {. H0 [9 l4 _- Y# M


再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。



* p/ R9 c- P: N+ w. d结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
" \1 ]7 Q2 `! d. q! s$ S, I3 A8 f


, R! e6 l; F8 I* O; W: p0 L" b0 d. h& E以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
, h7 ^/ p  x. M, T$ J" {但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

8 p' d7 ~( t, D+ N- D8 E画师的命运
, b- x" |' ^3 o& \$ S等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
" ?! s2 {! k$ D. r( F5 m' d& {' gAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
/ _0 y2 D6 s% }! t2 ^. q在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：

. u2 o" i* U' z) \
- D: u/ a& N8 x- [* L

7 i4 |+ J1 V/ L+ q$ A8 l8 j
以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
+ _. F+ O- c6 g5 _, P绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
' [- t, \' v4 w$ J2 U结合AI技术，优化设计工作流
% |% H# O8 Q2 Z# @2 Z3 P9 z% AAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。

' `5 ], f/ S8 k! z  u& z
* k2 G& p1 u9 c3 \/ E' T
截图源自Aisocia.com平台的AI对话
( J% y2 R, |! \4 }' ?结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
' }+ p; L/ J* V* p. ^: x5 S7 n随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
! f- }# l* o1 b9 A1 _) K——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
8 \( v$ ~, c0 \. l' L6 V6 ]" X未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
% G: Y7 {6 r1 H' b更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
& x! ^  D5 c3 ?0 q, P& a" S& O留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
4 N3 Y5 s* ~' |5 X
9 N9 e% w" f. T0 z5 }! J3 _6 [
8 G# M, [5 l0 D6 ?0 E! n
3 \( ?. a1 x! h. B参考文章：
* ^5 y0 N5 H$ c1 C- {7 \https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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