AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

Summer_Rebecca

The following article is from 产品零感 Author 葛零零
关注并将「人人都是产品经理」设为星标
每天早 07 : 45 按时送达
+ K3 @0 |7 d; l8 p8 \
( h. e1 t! P5 H: k$ o( G2 P

在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
8 C+ J- U% E% K9 [) d6 W作者：葛晓玲
) ]8 n. e6 f8 e' y! \* t0 r来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
" y; A5 z0 a8 D全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
9 N5 K8 Y0 T9 s7 u—————— / BEGIN / —————
在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
: I5 b- B5 Y# n0 H; }' DChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
, |0 c. a; R" e" w该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
( F8 g- j5 y5 E8 T文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

AI绘画，高效无情的出图机器
( _+ j. M) |  O! N2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。


2 x+ ]0 W' J. c/ Y1 |+ U" S9 w
8 U0 T: Z- Q1 X+ Q% k由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
4 n9 b7 U6 }9 ]/ \/ U: u随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
& _. }7 Q" s" S$ e2 F' |& R# p1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
; Z* e4 r( i$ O5 g6 o% |, {& MDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
" {$ R- @- T& \* e
" l! {. U4 }/ x# a
0 @2 Z2 v8 u2 n# p$ T( Z
- Y/ I& m$ X& m9 p& {7 h6 LDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
& [7 D% E' {# R; w: ~; b) d% v$ _1 o: e


DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
$ P9 C$ o3 q# Y0 i0 W2）Stable Diffusion
- P9 B; A  A2 b: t* H
$ Z: E% f8 M6 i7 z8 q

* p5 {5 L1 n/ H! g3 BStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
4 r% x! T- p! m1 ^4 qStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
6 Z8 c# J2 ~) N1 j: o比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
% j/ z  f; U# o( pMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
# l4 }1 P- E( t& B% q1 X0 JMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
" ^: `7 c# E# F6 _& A7 l
8 p/ }% b6 z' W; Q

3 b& F" w; |9 G7 N3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
6 N, Z. J8 @& BAI生成的图片：

5 [5 w& y/ k! j) O4 L

% F9 a+ n/ G. x/ i$ U: Y& k7 l收费标准：

4 A' U- y( u9 U2 D5 L, I$ C
( D9 V# q  V2 X) r- n
! I3 O: e  T4 I3种绘画工具的体验地址：
8 g9 J/ j% ~6 _①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
) l# }% o( o; i7 l. I: w2 G  [https://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
# d1 c+ {+ [$ E% K. k* e在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

* b- B7 e( q& O" B7 v
  ~( I; y3 }, u( g' w
2 Z3 {! {$ F6 G$ H
, S& J4 H1 R/ N3 E6 `: h
在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
( N: O  L% T3 V" k+ \/ t以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：


$ C- W, E- V. P: V
效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
9 u7 B$ L. g1 G  j2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：




+ Z: h" i! a. q6 b- E$ h
随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
6 f1 d! e* z4 Q% J* g很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
$ @7 w7 f! `! k* b$ _! k国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
7 K5 y& [: C9 i( E. C* |7 d: \% G7 o①17名角色的调整：
! t. |6 h! c" R1 W3 J, n开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
: m6 p, G" E8 T3 |工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
5 `, f' s; N+ ?8 X* o/ R
4 H" M8 e+ B3 m, z

! ^3 ]5 s6 A( Y% ]②创作一张场景概念图：
- l# b9 {4 f. U1 W/ p! T工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。

9 l, C. m  _. w) T/ E7 R3 q

6 D! Y# X# J" B设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
3 y0 M+ `; R/ g4 R! p2 x7 _2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

9 t5 T5 m) ^5 W! q

' c9 }3 A. O! Z9 _7 ?& {( l& L1 @1 Ohttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

: r+ j, Y/ W/ i, _! m. j


/ \9 n7 p+ Y+ q

' N) L0 @! h9 Z. F; A+ D! ^
2）百度-AIGC营销赋能业务
- w1 [' r0 x  [: ~百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。

# Z! s  [& m/ U8 @4 S2 \
* @: w8 u  Z) X/ j0 ?% d( m
; s4 g8 _, B  L& P8 |3. 个人头像设计× AIGC
5 f5 G% J* d, s% \' E- Q1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
& M) q$ m" C, ?, w3 P  z6 g「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。

' j5 k7 ~1 A6 i& E+ E



1 X! }5 L% H) j. Q, @9 k
1 R1 Y- F1 v) j" _1 n  Z
生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
. L: K- h$ j, c5 s. D2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
3 F5 A; V2 _1 O


和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

/ I& o* z7 o9 A) k0 _$ {' U

抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

+ k! B. }* e# ]2 P" o
6 r) S8 j, u9 x8 o+ B5 |
4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
5 [$ y  O# n; k主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
1 A8 D; c2 |, {8 D; y制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
8 r0 ^% P' l' Z* n+ v4 a
. E7 ]$ B) v' c, V
- R% w+ `9 P/ X9 `2 l! D
主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
7 D3 c( Q! K- ^Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。


8 f. u+ N; X3 R! u7 U. O) {
https://research.runwayml.com/gen1
9 P$ Q5 J1 j, P6 y3 F; A5 q! O2 f看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
" C6 @. m9 `- Z' j! T8 j而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。

- i1 S1 G  ?' R


( ~" W' N' d- Z/ G
https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
0 }' o- S7 w2 z& a视频拍摄完成，导入进软件
/ {- B$ ~! h" ~选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
# E3 Q* j" Z4 C* r- R目前官方网站上开放了内测申请。

! w' G+ k' U' E3 g* J6 G6 r" [& fAI绘画的争议
6 n* Q8 q& z5 p/ F% h在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
9 u! z, w* r& ]5 i从业者的担忧
版权
学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
9 D+ R( V8 ?. Q) D1 k论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
1 h2 d1 Y- x3 ?( w论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms 2 W9 F' B6 v3 b& c
Midjourney 模型 画面注重细节	4 y: Q$ K: k2 S" t4 v& x! ^' Y' C) `5 o ! y) R3 k' x, L3 C% }9 A
Niji 模型 9 @* R, c( ^, N+ k; E; A" xMidjourney 模型的二次元版	# _+ ^% k0 N- I% u3 ^1 i
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格 7 t* D( j+ A2 ^9 C3 k; q, b	: S6 H. S( }1 a" j2 x) j 8 c( p5 z+ F# @  n1 T  ~0 ^1 u " f. |' z+ V) c% O3 b# Q7 B
LoRA 模型 真人写实照片风格 8 H+ U- ?" T0 Y7 }4 \	; O, ]4 U/ i1 e

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
# j9 [4 w5 Y2 F% O: v2 ~结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
& O8 h2 O! J# u: D; G8 `6 Z令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
: K& {1 L) k  q- y0 v! @争议2：版权
. h2 m' S( U3 N4 i1 V我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
, R, }3 f, A) ~9 i: N8 D( B1 tAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
. |& t" Y* o9 ~$ I6 }! q

, G& E1 A, |1 I& n, S8 c
2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
+ {+ h% [$ F/ m$ a


3 p: R+ W$ ~( H5 o2 |3 p/ P6 T/ P对于画师们来说：
: q1 V' ^! o$ |- F+ d自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
2 y* q; Z2 o( x5 J6 D3 l, r* SAIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
$ h; w* c/ H0 R: S


" E1 g; L: ^+ e争议3：打击小白学绘画的信心
% V7 E  s, l7 M( pAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
8 [1 M" [; d  x' W有的人会感叹：
0 i+ Y& E/ F' V1 R2 @9 v既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
" r+ V0 H3 z. [- k7 h8 c
% o8 P- W0 I" K. D' r& }# _! l! a




( v- q& Q" P9 ]' cAI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
% h5 R* k! q0 g$ c( J2 ]短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
/ P/ C! d3 E- D/ P效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
& E6 C, g" I4 B4 a4 t# M  e人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
9 \0 O1 P* S' l1 B' l# B4 x( G4 gAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
6 _  e7 o1 S$ I/ T4 U3 u: A1 c甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
7 S6 w1 _+ L9 N8 p, g输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
8 C2 U( y, u" E5 EAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
+ v: |5 Y' Q- I$ e6 n


9 P# G: q. ]8 D1 Q+ y以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
, p5 }/ T( j7 D- K, i5 ]% l前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
2 \$ ?  z$ ?5 u% O人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
  z$ K5 ?+ }+ f3 V# Y想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
5 ~% ]& ?  Y, c" T模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
9 y( @7 ?5 ^/ n
6 ]2 x5 [# @9 a
# a, S9 R" G) H/ [4 l/ `5 o) o) k
9 z) Q; G8 x% o8 I) \优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
5 j( t% \3 `4 ~1 A6 ?我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
- B' W* M9 p0 J( }: uprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
/ p6 h) @8 m* J3 c! `因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
$ r; y( g2 B2 q4 b( |( m% K平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
3 V4 U$ A6 m& x% Z; \3 j, p2 X2 ?: @8 u而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
  @/ H. [0 t+ _提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。

$ M: ]  N3 G9 v

& S2 p2 w9 e# jhttps://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
$ a+ G4 U2 f& P! FAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
/ P; P! w% C" H% v9 Q9 i& G
. M, l+ A# j8 }3 h
3 m+ }0 z' \$ f0 V
随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：


8 ^2 W0 X& V+ m4 V7 L) k
再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。



2 d1 R$ i$ n  f3 I+ x结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：

5 f5 b; ~7 r; ~* U4 D

以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

画师的命运
8 y  u" }" l/ A等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
1 m# [+ o6 q2 |2 o( L, ~) pAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
  S" [* ]7 e  Z  q% uAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
; ^% k+ j' T0 r7 u


' e: j: X# j5 y" j% }- h

) Y% r6 N) T; C# V/ L' M1 o- Z2 q以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
6 G; t5 C' w5 t9 A8 l结合AI技术，优化设计工作流
- G0 `% ~. P# J; sAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
" i4 |- I: P5 [毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
# N; o& G3 |3 d

) L. T5 k, |  \6 |; I
截图源自Aisocia.com平台的AI对话
1 o4 v5 [0 h- j0 k$ m结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
* o3 v. t% K* O3 q6 w  R" }——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
7 k/ V0 N% ]# i/ [, k6 ?; ^: H未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
" M5 p& v$ u( H& w9 GAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
+ ~1 N0 G1 s0 i最后，送给所有打工人的心声：
; v5 l% B8 t" ~


参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
1 T" }! Q0 S# \; w3 |  _" s2 \9 P- Mhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
+ ~6 _, w4 E8 H* B) S2 `https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
" h# |8 Y4 K2 k9 s2 ?7 L5 ]. |https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
——————/ E N D /——————
产品经理培训｜产品运营培训｜企业内训服务
请在公众号后台回复「培训」了解更多
▼ 喜欢请分享&收藏，满意点个赞，最后点「在看」 ▼