GPT-4背后的开发者：七大团队，三十余位华人

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始于谷歌，发迹于 OpenAI，这是很多 GPT-4 贡献者的职业轨迹。
  I, Q4 |8 Z) F* O- _8 m7 o            这个星期，OpenAI 大模型 GPT-4 的发布让全球科技圈的技术竞争进入了白热化。几天之内，ChatGPT、必应搜索和 Microsoft 365 相继接入 GPT-4，微软的 AI 应用瞬间比竞争对手拉开一个身位，甚至有人说，新的工业革命开始了。
            一方面我们被 GPT-4 的效果所震撼，一方面我们也迫不及待的想要了解背后的技术，好奇它的训练方法、使用的算力等。
- y7 {0 p" Z& j& D( T            但遗憾的是，OpenAI 并不 Open。在公开的论文（其实更像技术报告）中，OpenAI 明确地说，GPT-4 模型使用 RLHF 精调外，不会公开任何技术细节。
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0 W' ]4 ?* x: n7 U+ I/ x/ ?            鉴于 GPT-4 等大型模型的竞争性与安全影响，本报告不包含有关架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法等更多详细信息。
, X! H' O8 T7 f% m' _            不过，在此报告中，OpenAI 详细列出了贡献者及其负责的工作内容。这值得我们细致研究。这几百人的贡献者名单与分类，能让我了解到 GPT-4 的成功背后包含了哪些部门、技术分枝的努力。
9 O! {! `+ @. _7 l, ^) o            在这篇文章中，我们对有代表性的贡献者进行了盘点，期待能为读者带来启发。
            研发人员占绝大多数
1 M8 |1 o2 R4 F9 y( ?            从组织架构的设置上看，GPT-4 幕后的研发团队大致可分为七个部分：预训练（Pretraining）、长上下文（Long context）、视觉（Vision）、强化学习 & 对齐（RL & alignment）、评估 & 分析（Evaluation & analysis）、部署（Deployment），以及其他贡献者（Additional contributions）。
5 a+ S" F  J4 U' U            预训练部分的工作细分为：
3 n. w& c. c" P8 e0 Q            计算机集群扩展（Compute cluster scaling）
6 J; ]) c/ s. O% c            数据（Data）
4 @2 n* I% |; [5 Z/ s: d            分布式训练基础设施（Distributed training infrastructure）
            硬件正确性（Hardware correctness）
            优化 & 架构（Optimization & architecture）
            Training run babysitting
4 A# }8 p# N# h2 R            长上下文部分的工作细分为：
            长上下文研究（Long context research）
" ?; T" d' E* T9 z, @3 G# d            长上下文内核（Long context kernels）
            视觉部分的工作细分为：
4 h% a- R0 s5 _5 ~0 c            架构研究（Architecture research）
            计算机集群扩展（Compute cluster scaling）
8 B: e- D1 }  L  {0 y% s            分布式训练基础设施（Distributed training infrastructure）
            硬件正确性（Hardware correctness）
            数据（Data）
            对齐数据（Alignment Data）
) h# Y. z0 H! V* f            Training run babysitting
            部署 & 后训练（Deployment & post-training）
! }+ Q! }; W+ U8 x+ a! M            强化学习 & 对齐部分的工作细分为：
' }1 f3 j( p. V. E  k            数据集贡献（Dataset contributions）
            数据基础设施（Data infrastructure）
            ChatML 格式（ChatML format）
% u, y; o& n* c; j! K  \0 m( i5 V1 e: E            模型安全（Model safety）
            Refusals
            基础 RLHF 和 InstructGPT 工作（Foundational RLHF and InstructGPT work）
            Flagship training runs
: e& G4 x- ^. G9 H" E            代码功能（Code capability）
: q. M# T4 y3 C1 q            评估 & 分析部分的工作细分为：
            OpenAI Evals 库
) z8 j0 x% t0 ]* k            模型等级评估基础设施（Model-graded evaluation infrastructure）
7 P- D- {. T  a/ N            加速预测（Acceleration forecasting）
) p, o- i* }( j& g            ChatGPT 评估
+ g' G/ L4 A/ _/ g- d3 g( x            能力评估（Capability evaluations）
            编码评估（Coding evaluations）
+ ^9 |' l9 {6 z- }7 D            真实世界用例评估（Real-world use case evaluations）
: D" }" v( E% z$ ^/ ?, B0 s# [            污染调查（Contamination investigations）
+ H, |5 t& k: N3 A8 K. u            指令遵循和 API 评估（Instruction following and API evals）
0 Y! n( ?# h1 a) Q            新功能评估（Novel capability discovery）
            ……
3 a& h+ j4 F7 s. y- v            细读贡献者名单，不难发现，GPT-4 项目团队的成员通常「身兼数职」。对于希望追赶 ChatGPT 的科技公司来说，OpenAI 提供的部门架构样板提供了一些可以学习的思路。另外，它对于 AI 领域人才的未来发展方向或许也有一些启示。
5 U7 c& |; P# I& l7 h8 J4 b$ C0 |6 S            在 ChatGPT 发布之后，OpenAI 在人才招聘方面也做出了一些调整，招募了数十名前谷歌和 Meta 员工来创建人工智能聊天机器人。
            在 OpenAI 上，谷歌作为「硅谷黄埔军校」的名头算是坐实了：根据 LeadGenius 和 Punks & Pinstripes 的数据显示，该公司的 300 多名员工（数据截止到 2023 年 1 月）中有许多来自谷歌和 DeepMind 的母公司 Alphabet。数据显示，OpenAI 目前雇佣了约 59 名谷歌前员工和约 34 名 Meta 前员工，同时包括几名苹果和亚马的前逊员工。
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            鉴于 OpenAI 在 GPT-4 发布的第一时间就公开了所有贡献者名单，机器之心整理了一部分参与工作的华人学者。如果遗漏，欢迎补充。
' f: N3 ^: s5 h6 q4 I- a) G            预训练组
            Trevor Cai
* L  G# B; ]9 S. G( }* s6 v% j  o            Trevor Cai 是 GPT-4 项目中吞吐量团队的负责人。Trevor Cai 本硕毕业于南加州大学，2022 年 3 月加入 OpenAI。在加入 OpenAI 之前，Trevor Cai 曾在 DeepMind 工作近 5 年，担任软件工程师。
            袁启明
                        
& M9 N+ c* k4 g" P: M7 b            袁启明（Qiming Yuan）是 GPT-4 项目数据集来源和处理团队的负责人。袁启明本科毕业于清华大学，硕士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校，2018 年加入 OpenAI。此前，袁启明曾在微软工作近三年。
            Che Chang
            Che Chang 作为 OpenAI 的副总法律顾问参与了 GPT-4 的研发，他博士毕业于美国西北大学，2021 年加入 OpenAI，此前在 AWS 领导了人工智能 / 机器学习和市场业务的法律团队。最近一段时间，OpenAI 的法律团队还在招聘 AI 产品顾问。
            欧阳龙
- y6 {: l6 w5 G  }. l6 Y) ?            欧阳龙 2019 年加入 OpenAI，担任研究科学家。Long Ouyang 本科毕业于哈佛大学，博士毕业于斯坦福大学，曾在斯坦福大学任博士后研究员。欧阳龙也参与研发了 ChatGPT 相关的技术项目，他还是 InstructGPT 论文的第一作者。
5 w# Z! K2 e+ l! C            翁丽莲
' K. A" Q& P4 f* Y                        
            翁丽莲（Lilian Weng）是 OpenAI 人工智能应用研究的负责人，2018 年加入 OpenAI，在 GPT-4 项目中主要参与预训练、强化学习 & 对齐、模型安全等方面的工作。
            Tao Xu
/ p. I4 F" `4 k+ k$ G8 a0 }            Tao Xu 2019 年加入 OpenAI，先后毕业于北京大学、康奈尔大学。Tao Xu 曾在微软的必应机器学习研究组工作四年。
+ K3 v# R$ r2 H( d% |            Jie Tang
  `$ p$ a* u5 }  R# e                        
            Jie Tang 在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，导师是 Pieter Abbeel。加入 OpenAI 前，他曾在初创公司和 Dropbox 工作约四年时间。Jie Tang 本科就读于哈佛大学，2008 年获得计算机科学和经济学学士学位。
            Ben Wang
3 F' W# s7 X7 }* i3 T8 v* u, o            Ben Wang 目前是宾夕法尼亚大学本科生，2021 年加入 OpenAI。Ben Wang 参与了 GPT-4 项目的预训练和长上下文方面的工作。
            视觉组
5 @+ l1 d3 J5 Y  a3 b& o5 E            Mark Chen
                        
            Mark Chen 2018 年加入 OpenAI，任研究科学家，毕业于麻省理工学院（MIT）。他参与了 GPT-4 项目中视觉方面的工作。
- K2 X: ?1 y; U' O4 h. o            Casey Chu
            Casey Chu2020 年加入 OpenAI，毕业于斯坦福大学计算数学专业。Casey Chu 的主要研究方向是多模态 AI 系统，他在 GPT-4 项目中主要参与视觉方面的工作。
! p( a0 Y8 d5 R9 Y5 `* y1 S& _( \            胡绳丽
                        
1 T( J, |7 b$ q1 m% g0 D% V1 s            胡绳丽（Shengli Hu）2022 年加入 OpenAI，她硕士毕业于复旦大学、博士毕业于康奈尔大学。她的研究兴趣在于社会科学、计算语言学、计算机视觉和语音的跨学科研究。胡绳丽曾在自然语言处理、计算机视觉、语音和应用统计方面的顶级会议和期刊上发表过多篇论文，包括 CVPR、ACL、EMNLP、ECCV 等等，并获得过最佳论文奖提名。
+ `. Y& `* @% Z) w            Tianhao Zheng
% V' s' Y) ]$ f1 @' L" x            Tianhao Zheng2022 年加入 OpenAI。他本科毕业于清华大学，博士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校。再加入 OpenAI 之前，他曾先后在英伟达、谷歌、Twitter 工作过。Tianhao Zheng 在 GPT-4 项目中主要参与了视觉方面的工作。
            翁家翌
) K! L# p( g7 Y0 R+ @                        
6 o0 ]0 K2 ~; x) ]7 Q+ s            翁家翌（Jiayi Weng）2020 年在清华大学计算机科学与技术系获得本科学位。本科在朱军教授组学习期间，主要参与了强化学习算法库 Tianshou（天授）的开发，该项目已获得 5.9K GitHub Star。CMU 硕士毕业后，翁家翌加入 OpenAI 任研究工程师。
            强化学习 & 对齐组
            Chong Zhang
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            Chong Zhang 2010 年就读浙江大学计算机系，2014 年在加拿大西蒙弗雷泽大学获得学士学位，随后在谷歌、苹果公司担任工程师。2019 年就读加州大学洛杉矶分校，2021 年获得计算机硕士学位后，在 OpenAI 工作至今。
            Shengjia Zhao
                        
! N& W: j& x# T' U+ a            Shengjia Zhao2016 年本科毕业于清华大学，2022 年在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon，随后加入 OpenAI。
+ Z" C3 ^* y8 z! \5 L            Stephanie Lin
                        
            Stephanie Lin 本科和硕士期间分别就读于麻省理工学院和佐治亚理工学院。加入 OpenAI 之前，她曾是牛津大学研究学者。
# i, ^0 F: I$ o  s7 }            Tong Mu
                        
            Tong Mu 本科就读于加州大学洛杉矶分校，后在斯坦福大学获得博士学位。2022 年加入 OpenAI。
            Jeff Wu
                        
9 \* ^. y, Z/ `0 t+ `/ v5 e            Jeff Wu 本硕均就读于麻省理工学院。他是初创公司 Terminal.com 的第二名员工，该公司被收购后，他曾在谷歌工作约 2 年的时间。2018 年，Jeff Wu 加入 OpenAI。
            肖凯
                        
            肖凯（Kai Xiao）在麻省理工学院获得了学士学位和博士学位，曾在微软、DeepMind 等机构实习。2022 年 9 月加入 OpenAI。
            Kevin Yu
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            Kevin Yu 在加州大学伯克利分校获得物理学学士学位及神经科学博士学位。2022 年加入 OpenAI。
: b  Y/ J  \' i4 I; Y$ g            Haozhun Jin
                        
            Haozhun Jin2013 年本科毕业于清华大学计算机系，2015 年获得斯坦福大学硕士学位。2015 年到 2018 年，他在 Meta 担任软件工程师，2023 年 1 月加入 OpenAI。
            顾世翔
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            顾世翔是出生于日本的加拿大华人，曾是谷歌研究院研究科学家，研究领域包括深度学习、强化学习、概率机器学习和机器人技术。他拥有剑桥大学和马普所智能系统研究所的机器学习博士学位，在多伦多大学获得了工程科学学士学位，论文指导教授为 Geoffrey Hinton。
            评估 & 分析团队
            Alvin Wang
  s" j- h. N9 x0 Q" o1 }: }& Z                        
" h& j! u+ C9 f4 Q8 ]            Alvin Wang2022 年 8 月加入 OpenAI，为评估 & 分析团队核心贡献者之一。此前他曾在 VMware、Tesla 等公司工作过几年。2013 年本科毕业于南加州大学。
            Angela Jiang
                        
" p9 ?1 G3 j0 o; |$ H: [            Angela Jiang 于 2021 年 11 月加入 OpenAI，在微软和谷歌有过短暂的工作经历，她本科毕业于西北大学，于 CMU 获得博士学位。
5 v. k- `5 y0 ^/ m  x            Jason Wei
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; T  c, O+ u% Q+ D" T8 a) Z            Jason Wei 于今年 2 月加入 OpenAI，主要研究 ChatGPT。此前他是谷歌 Brain 的高级研究科学家，在那里推广了思维链提示，并共同领导了指令调优工作。他在谷歌和 Jeff Dean 等人共同撰写了关于大模型涌现能力的论文。
% X- P; g/ c* l- E9 B            Juntang Zhuang
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            Juntang Zhuang 于 2022 年 4 月加入 OpenAI，此前曾在谷歌实习四个月。他本科毕业于清华大学，硕士毕业于耶鲁大学，并在耶鲁大学拿到博士学位。他的研究主要是为生物医学应用开发新的机器学习技术。
9 y' ~+ K& |# I" Z- p            Derek Chen
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            Derek Chen 于 2021 年加入 OpenAI，是一名技术安全分析师。他毕业于美国东北大学，此前在谷歌工作过不到一年的时间。
* W# d( m/ K1 ^            宋飏
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& P8 P, q7 G0 I5 K4 X1 x7 |' ^            宋飏（Yang Song）目前在 OpenAI 担任研究员，并将于 2024 年 1 月加入加州理工学院电子系（Electrical Engineering）和计算数学科学系（Computing and Mathematical Sciences）担任助理教授。宋飏本科毕业于清华大学数理基础科学班，2022 年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon。他的主要研究方向是机器学习，包含深度生成式模型（deep generative models），概率推理（probabilistic inference），人工智能安全性（AI safety），以及人工智能方法与其他科学领域的交叉（AI for science）。他是扩散模型（diffusion models）和分数匹配生成式模型（score-based generative models）的主要奠基人之一。他发表在 NeurIPS 2019 的工作首次在图片生成质量上实现了对生成对抗网络（GAN）的超越。博士期间他的一作论文获得了 ICLR 2021 杰出论文奖，相关研究获得了苹果奖学金、摩根大通奖学金，以及 WAIC 云帆奖。
# N; U6 f. q' I2 l            模型部署
            Michael Wu
                        
            Michael Wu 2021 年加入 OpenAI，主要的工作是人工智能应用研究。Michael Wu 毕业于 MIT，是 GPT-4 项目的推理研究负责人。
            Andrew Peng
                        
            Andrew Peng 2022 年底加入 OpenAI，他曾经在微软工作两年。Andrew Peng 毕业于加州大学伯克利分校，主要参与 GPT-4 API 和 ChatML 部署方面的工作。
6 A; n& P3 B8 g9 `+ x            吴雪枫
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- d# M. R) ~$ d; i/ X. w            吴雪枫（Sherwin Wu）2022 年加入 OpenAI，主要的工作是人工智能应用及 API 开发。吴雪枫毕业于 MIT，在 GPT-4 项目中主要参与 API 开发和 ChatML 部署方面的工作。
4 R7 d" e% h9 A/ b6 j6 B3 |            Jason Chen
                        
            Jason Chen 本科就读于麻省理工学院，2007 年到 2014 年期间在谷歌担任软件工程师，2014 年到 2019 年任职于初创公司 Apptimize，2019 年到 2023 年 2 月任职于 Argo AI，2023 年 2 月加入 OpenAI。
            其他贡献者
            Xin Hu
# q4 B6 r/ c2 o2 g) T, U; u. g                        
3 }) R5 V; I5 k. l, D5 m            Xin Hu 于 2022 年 6 月加入 OpenAI，主要负责开发用于云安全、k8s 安全、认证 / 授权和访问控制的安全服务和平台。
" ?  I4 t" X( H            此外，在 GPT-4 的开发上 OpenAI 也对微软表示了感谢，特别是微软 Azure 服务为模型训练提供了基础架构设计和管理方面的支持，微软必应团队、安全团队也对 GPT-4 的部署等工作作出了贡献。
/ |6 G8 ~) @# w            参考链接：
8 _0 e- p9 g% w( B# a% g8 I            https://openai.com/contributions/gpt-4?continueFlag=ee0eebd278339fc5ba428add63b4b4fd
# a# S9 I+ y' Y: z- Y* T2 |            https://cdn.openai.com/papers/gpt-4-system-card.pdf

苏沚沁

有华人在很嫉妒吗