百度、阿里、字节、腾讯等巨头齐聚 中国版ChatGPT争夺战打响 谁能最终胜出 ...

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分析人士指出，是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛。此外，由于ChatGPT依赖大量算力和数据进行训练，底层基础设施建设有望迎来新的机遇。而拥有海量数据的平台型企业，以及芯片等底层硬件厂商将从中获益。
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《科创板日报》2月9日讯（记者 黄心怡）ChatGPT彻底火了！短短两个月时间，ChatGPT月活突破一亿。相比之下，TikTok月活到1亿用了9个月，Instagram则花了2年半。由此，ChatGPT也成为了继阿尔法狗之后，再次引爆全社会对AI关注的产物。
目前，百度、阿里、腾讯、京东、网易等大厂均已涉足类似ChatGPT和AIGC项目。《科创板日报》记者今日独家获悉，字节跳动的人工智能实验室（AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。
眼下，谁能够率先推出中国版ChatGPT，并在这轮人工智能热潮中笑到最后，已成为大众热议的话题。
不少分析人士指出，是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛。此外，由于ChatGPT依赖大量算力和数据进行训练，底层基础设施建设有望迎来新的机遇。而拥有海量数据的平台型企业，以及芯片等底层硬件厂商将从中获益。
. j. Y, d" e: x+ M! r▍中国ChatGPT争夺战已打响
: h: Y( T3 K# ]《科创板日报》记者独家获悉，字节跳动的人工智能实验室（AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。
% N0 ]) [* G) d; \0 Q据知情人士透露，PICO目前的业务发展不及预期，为此字节AI Lab将在VR内容生成上开展更多探索。据悉，字节AI Lab成立于2016年，研究领域主要涉及自然语言处理、数据挖掘、机器学习、语音与音频等。
5 e8 M4 H6 k, |% h  H此前，记者从百度方面确认，其类ChatGPT项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。
记者从接近百度人士了解到，百度CEO李彦宏对于该项目的定位“引领搜索体验的代际变革”，将把文心一言直接引入搜索场景之中。
“这很宏伟，很激动人心。但我们认为它是可实现的，因为技术已经到了临界点。类似ChatGPT这样的技术很火，如何用在搜索场景上，这是比技术本身更难探索的。怎么能把这件事情做出来，让每天有几亿人从中受益，让他们的效率有明显的提升?未来一年，在这方面我们非常有机会。”李彦宏在内部会议中指出。
腾讯方面表示，目前在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。
% s5 V2 Z8 t& C京东则计划结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。
0 q, ?4 s0 [# |% C. p京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬称，京东拥有丰富的场景和高质量的数据，京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。
“相对来说，ChatGPT更加开放一些，例如闲聊、文本的生成，大家对体验相对有容忍度。而京东的场景更加垂直，必须解决用户的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话，考量的是对话的精准度、客户的满意度，满足成本、体验、价格、产品、服务等要素的要求。”
( E. F8 X, d% }* x何晓冬认为，ChatGPT是一个令人兴奋的前沿探索，言犀则是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到我们的产品服务中来，推动人工智能的产业落地。
财联社记者还从网易有道获悉，有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中，目前该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索，将尽快推出相关的demo版产品。
阿里相关负责人也向《科创板日报》记者确认，类ChatGPT产品确实在研发中，目前处于内测阶段。从流传的截图来看，阿里内测中的达摩院版ChatGPT是在钉钉进行人机对话。有知情人士告诉记者，阿里的类ChatGPT技术确实会与钉钉产品进行结合。
+ r/ f' l+ n+ R4 q% ~一位科技公司总裁对记者表示，国内技术与OpenAI的差距，并没有想象中的那么大。
“当初阿尔法狗刚出来的时候，大家都觉得中国企业的技术和谷歌差距巨大，但是后续国内很快就追赶上了。我相信中国版chatGPT也能在未来几年时间里面市，也不会输给OpenAI。”
! G) A$ U" E9 m" B0 E$ EIDC中国研究总监卢言霞表示，ChatGPT不是唯一的语言模型。OpenAI自2020年6月发布GPT-3模型，在自然语言处理领域被业界广泛采用，同时也掀起了预训练模型、大模型的浪潮。全球主流人工智能厂商都发布了相应的大模型，比如百度文心ERNIE，华为盘古大模型以及阿里M6系列大模型等。而在GPT-3之上，GPT-4的发布也值得期待。这些大模型都将推动人机交互、内容生成相关应用场景。
; y; M2 M8 W2 e8 F8 L0 }▍如何将ChatGPT变成好产品是关键 带动数字经济底层基础设施建设
随着ChatGPT热潮的蔓延，相关概念股热度持续升温，并且向泛AI和数字经济板块蔓延。
ChatGPT概念股“击鼓传花”的游戏,也一度传到了知乎手里。2月8日知乎股价暴涨接近50%，创下历史新高。
从表面来看，知乎作为问答社区，本应成为ChatGPT革命的第一批对象。当用户从ChatGPT就能得到答案，似乎就不用去知乎进行提问。不过，有搜索引擎业内专家对记者表示，AI的“智慧”来自于基础数据源的不断训练，因而需要优质的原生内容才能学习。
6 u  j9 @( R8 G" a7 G中银国际发表研报称，ChatGPT注册用户激增，AIGC潜力巨大，不会低估ChatGPT长远而言所带来的潜在颠覆性，但以目前的用户体验、应用场景、进入壁垒和商业化潜力来评估，未能证明其巨大投资成本是合理的。该行认为，预期拥有数据和资本优势的大型平台公司，将较AI软件企业更能受惠。
6 \2 y7 l/ H0 ^. \+ m$ O& n一位分析人士表示，ChatGPT之所以有优异表现，首先建立在庞大数据量的训练基础上，然后通过引入“手动标注数据+强化学习”来不断调整预训练语言模型，从而大幅提升回答信息的准确性。
由于ChatGPT依赖更大的总算力消耗和千亿级的参数训练，对应更大的算力需求。华泰证券认为，ChatGPT的应用也有望推动底层基础设施建设新增长机遇。
根据OpenAI测算，目前算力的增速（翻1倍/3-4个月）远超过摩尔定律（翻1倍/18-24个月），AI应用的逐步丰富将推动计算芯片市场（IC Insight测算21年全球1030亿美金）保持强劲增长。
  V$ b1 L6 B" g2 s6 U/ s2 J. I' m面对互联网大厂和科技公司在ChatGPT上的新一轮“军备竞赛”，百度创始人李彦宏今天表示，无论是AIGC还是ChatGPT，都是AI发展到一定阶段后新的机会。“怎么把这么酷的技术，变成人人都需要的好产品，这一步其实才是最难的，最伟大的，也是最能产生影响力的。”
( p# t. _/ w2 {: {2 }6 a7 I▍更大的影响在于AI开发模式的转变
目前，微软已率先宣布将ChatGPT引入必应，使其市值一夜飙涨5450亿。
而谷歌也在巴黎的最新直播中公布了同款产品Bard，但却在演示回答问题时出现错误。直播一结束，谷歌的股价就呈现出了一条醒目的下降曲线，收盘时已跌超7%，市值一夜蒸发7000亿。
+ Q0 F( o1 b" q/ V有互联网从业人士对记者表达了谨慎的态度：“目前的类ChatGPT产品都在研发和内测阶段。是骡子是马，还要等市场来验证。”
3 T5 Q3 [$ s$ G& ^大厂决胜的关键点之一在于大模型。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼曾预测，AI大模型技术，将成为继移动互联网之后，未来最大的技术平台；而以聊天机器人为界面，加上图像、音乐、文本等多模态模型的发展，将诞生大型企业。
云从科技创始人、董事长周曦认为，ChatGPT是大数据大模型下的一种延续，在捕捉大数据的同时引入了人类的知识，即人类反馈强化学习，将数据派与知识派进行了有机结合，使得模型性能大幅提升。
华泰证券指出，从英伟达加快与微软合作共建立生成式AI生态、谷歌和百度将分别推出类ChatGPT产品看出，是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛，科技公司远期投资价值或将被重新定义。
( Y8 I+ e; w9 p8 P1 K2 j) J在上一轮的人工智能浪潮上，AI企业没能全面成功的原因是算法的进入壁垒相对较低。华泰证券认为，当大模型主导的创新周期到来，以GPT-3大模型为例，其需要1750亿数据和数百万、数千万美元的算力投资，壁垒显著提升，应关注OpenAI、百度、商汤等公司的商业进展。
' ]2 s- k3 j4 u4 o. C目前，AI企业是否在这一轮AI热潮中找到商业化模式，仍有待观察。
卢言霞强调，ChatGPT可以说是自然语言处理领域大模型的一个典型应用，其所提供的答案在准确性、广泛性方面仍存在局限，因此现阶段无法直接用于企业特定的场景中以替代之前的AI应用，不可能彻底颠覆搜索市场，也不可能改变人工智能市场格局。而其对市场真正的影响在于底层大模型对AI开发模式的转变。
“基于ChatGPT可能会诞生一批新创企，但单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案，才是将AI落地的根本，也是建立竞争优势的关键。未来可能的形式是部分企业提供基础模型，部分企业基于基础模型开发面向场景的AI应用。”卢言霞称。
卢言霞还指出，尽管媒体上掀起ChatGPT的热潮，短期内ChatGPT对市场影响有限，长期来看这些模型甚至在3年以后会退出市场，真正启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来；另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变，促进产业链细分。

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