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作者 | 邓咏仪8 f7 D; x8 x6 }0 k+ H/ W
编辑 | 苏建勋
4 `7 n' I' c3 Z' e, D6 w搜索市场多年未见的战争开始了。 I7 P- \2 g3 u% F2 g- Y5 L" A+ S
在 OpenAI 的对话式 AI 机器人 ChatGPT 火遍全球后,AI 界的另一座大山——谷歌几乎是在全世界期待之下,终于对 ChatGPT 作出回应。
3 r* F& ?2 j2 L) V, z) H& L% ?北京时间 2 月 7 日,谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊宣布了自家的 AI 对话式机器人 "Bard"(吟游诗人),由大模型 LaMDA 提供支持。
& k" X( L# S& G: Q* n/ I皮查伊称,Bard 将首先开放给受信任的测试人员,并在未来几周内向大众提供服务。谷歌也将整合新的 AI 功能到搜索引擎中。0 A3 A& d7 F) I5 W
Bard 与 ChatGPT 的最大不同在于,ChatGPT 的最新数据仅截至 2021 年,而 Bard 可以回答当下的问题,达到即时搜索回答的效果。
3 `: W1 m$ a( q/ m1 ~为了快马加鞭,皮查伊还动员谷歌全体员工使用 Bard,尽快迭代产品。" 我们期待收到你们的所有反馈——本着内部黑客马拉松的精神——更多细节即将到来。" 据 CNBC,他在备忘录中这样写道。9 R/ R; X; q# ^" t W
他还表示,谷歌很快将寻求合作伙伴的帮助来测试应用程序编程接口或 API,这将其他人能够访问相同的底层技术。
) M$ t1 |1 {1 g" n% R) C 短短两月,科技界变天) \4 I \" W9 `4 C- @, p5 R+ Y' G
无需赘述最近科技圈的热点是什么,自去年 12 月开始,从新闻到社交媒体上,你大概率会被和 ChatGPT 对话的截图刷屏——用户向它提出各种各样的问题:某代码问题该如何解决、请用鲁迅的语气写一首诗歌、地铁的运行原理是怎么样的、写数学作业……问题千奇百怪,但 ChatGPT 还能回答得像模像样。) @% g& W+ F6 F" q
ChatGPT 是美国创业公司 OpenAI 发布的对话式 AI 机器人,其智能程度已经超乎大多数人的想象。2 Y3 a0 D9 @6 C# g! q2 f
这瞬间点燃了全球用户热情。近期流传甚广的一个数字是,据瑞银集团(UBS)研报,ChatGPT 推出 2 个月后,月活跃用户预计已达 1 亿,成为史上增长最快的消费者应用。作为对比,达到同样的数字,TikTok 是 9 个月,而 Instagram 则用了两年半。
m; O }- G8 `; r/ x: ]2 \: a( Y热度绵延至今,在今年年初又掀起一波高潮。; |% M% x) `. B% p- l
科技大佬们开始盛赞 ChatGPT。在 2 月 3 日的《财富》的采访中,比尔盖茨直言 ChatGPT 的重要性:" 类似 ChatGPT 这样的 AI 工具,与 PC 和互联网一样重要。"( q B F/ l3 w/ _& F. V: h5 H5 K
很难想象,三年前,微软以 10 以美元投资 OpenAI,当时 OpenAI 尚处籍籍无名之时。在推出 ChatGPT 前,OpenAI 内部甚至担忧这一项目会流产。
5 x+ R) C0 N/ |; V: K5 |7 ]当 ChatGPT 展现惊人热度后,微软打算乘胜追击。据Semafor1 月报道,微软将向 OpenAI 投资 100 亿美元,OpenAI 的估值高达 290 亿美元。
+ S7 R1 m& H, [6 u而在应用层,上周,微软 CEO 纳德拉表示,除了 Bing 外,微软旗下的 Office 套件、Azure 云服务、Teams 等软件服务,都将全线接入 ChatGPT 等 AI 工具。
% z+ I3 s# Z$ G& c0 q" p) ~ChatGPT 背靠微软,自其诞生以来,ChatGPT" 是否会代替搜索引擎 " 的争论不绝于耳。2 月 4 日,Gmail 的创始人 Paul Buchheit 在推特上甚至放言,像 ChatGPT 这样的人工智能工具 " 将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌 "。
# C4 Z2 ^8 o. H% h微软的 Bing 只占搜索引擎市场的 9%,如今手握 OpenAI,是否能逆风翻盘?答案尚未可知。但反观谷歌——谷歌搜索及广告业务仍占其总营收接近 60%(据 2022 年财报),现在的 OpenAI 已经足够让谷歌火烧眉毛。
! a7 f R. r* R. R/ j9 S作为反击,皮查伊在谷歌内部拉响了 " 红色警报 ",紧急召集内部几个小组,应对来势汹汹的 OpenAI。隐退多年的谷歌创始人甚至亲自上场写代码——据 Forbes,自 2019 年退出日常运营的谢尔盖 · 布林,今年 2 月在内部提交了一项请求,对 LaMDA 的训练数据进行改动操作。
. A+ o2 _& F' W. J/ m% f9 R; t除此之外,上周,谷歌被曝将斥资 4 亿美元投资 OpenAI 的对手 Anthropic。Anthropic 的由来也颇具戏剧性:其核心创始团队同样来自 OpenAI,由于理念不合,这群前高管于 2021 年出走,创立新公司,以与 OpenAI 进行竞争。+ a1 r; I# P {! m& l# K0 w2 U1 Y
科技界与这样的时刻阔别已久。短短两个月内,一个创业公司的应用引得两大世界巨头紧急响应,甚至战略转向。表面上看,Bard 是谷歌对当家业务的 " 保卫战 ",更是下一代搜索入口的争夺——混战已然开始。
: q$ P3 e7 l' ]! | 美国混战 ChatGPT,中国能迎头赶上吗?8 H# G( I. `( m+ E4 p- _! H8 ?
尽管已经在全球掀起轩然大波,ChatGPT 如今还面临非常多问题尚待解决,这也同样是整个 AI 行业共同面对的难点。$ I. x% |/ x# S" K
训练庞大的神经网络成本,计算成本可高达数千万美元。去年,OpenAI 创始人 Sam Altman 曾在 Twiiter 中透露,ChatGPT 平均每次的聊天成本为 " 个位数美分 "。ChatGPT 走红后,平均每个月计算成本预计会达到数百万美元。
6 H" Q* T9 Q! o# SAI 大模型的训练成本居高不下,这会成为行业发展的桎梏。
( \& q! i7 V5 y7 u) c* V5 i" |( N% @OpenAI 坚持在早期迅速推进商业化,扩大规模,也引发业界担忧。2 月 2 日,OpenAI 宣布了数周后将推出订阅服务,定价每月 20 美元。但训练成本短时间内很难快速降低,有业界评论指出,即使有订阅服务也无法覆盖这一成本,反而会让其财务压力达到巅峰。
. k L5 X% l3 O% ^9 B原因也许在于近期微软的 100 亿美元投资—— OpenAI 面临着严峻的商业化压力。《财富》杂志更是直言:OpenAI 相当于是将自己出租给微软,微软借钱多久,取决于 OpenAI 赚钱的速度。据财富近期披露的投资文件,OpenAI 预测 2023 年收入 2 亿美元,2024 年将超过 10 亿美元,但目前收入微薄,依旧严重亏损,盈利可以说是遥遥无期。/ G T. a$ k9 c
在美国市场,ChatGPT 也面临着来自各界的质疑和声讨,包括面对 AI 生成内容对互联网生态的侵蚀、真实性及滥用等问题。" e, V/ d# L3 ]4 { ^5 R9 ] M
对此,OpenAI 先是放弃发布所有研究成果和开源代码的承诺,并推出解决方案—— 2 月初,OpenAI 推出新工具 AI Text Classifier,能够帮助用户检测内容是否由 AI 生成。不过他们也表示,检测器也只能检测部分内容,无法保证其检测效果。
8 F; Z! ~9 d {9 B# M$ @/ ~- u尽管这波 AI 浪潮仍在早期,需要解决的问题多多,但其更重要的意义,是一扫 AI 市场前几年的阴霾,为行业注入强心针。3 }% B E4 A& U k; h% b
在国内,不少公司开始高喊转向 AIGC、ChatGPT,投资者们也纷纷下场。春节后,ChatGPT 的风甚至吹到股市。A 股市场出现多个 "ChatGPT 概念股 " ——如汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天娱数科、科大国创、科大讯飞,他们在近几个交易日里一度涨停,尽管这些公司都并尚未推出相应产品。. }/ ~9 N( e2 H' r* k
再度给市场扔下重磅消息的是百度。百度在今日(2 月 7 日)宣布,将推出类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人。项目名称确定为 " 文心一言 "(ERNIE Bot),这一模型将在 3 月完成内测,面向公众开放。消息发布后,截至下午 4 点,百度港股股价大涨 15%,市值大涨 700 亿港元。4 s X5 O( g& l; c7 W$ y
百度是国内最早一批投入到 AI 技术的互联网巨头,也是为数不多拥有 AI 大模型的公司。但对比美国市场,中国版的 "ChatGPT" 可以说处在襁褓之中。
' ]* f+ Z) N! q9 J( J7 }$ Y一位前商汤战略投资人对 36 氪表示,从整个 AI 生态来看,国内市场开源生态、共享机制都更加封闭,与国外不能同日而语,拖慢了技术研发进展。而在消费者端,国内对工具型产品的付费意愿也更低,类似 ChatGPT 的产品,要落地商业化将面临更多难题。
) I" L0 \) J# }. L在技术层面,中国其实不乏 AI 人才,ChatGPT 背后的技术其实也都是开源共享。前几年,国内科技公司也曾追随美国市场大练 AI 模型,达到千亿、万亿参数的模型比比皆是。
" [4 ], m' Z0 C$ A/ h, B3 E% M! Z但差距在于 AI 模型的训练深度、数据质量。近期,不少公司就已经引入类似 ChatGPT 到各种社交产品,进行中文交互,但很多使用者发现,机器人时常答非所问,给出明显错误的答案,这和训练数据质量密不可分。4 Y, w. q, M. p+ R* Q2 \
如今 ChatGPT 掀起的热潮,对国内市场而言,意味着从技术研发到商业生态的全面追赶。而面对投资者高涨的热情,中国版 ChatGPT 可能还需要更多年,才能有相应量级的回应。 |
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