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丰色 发自 凹非寺6 u' ^9 _- H5 l
量子位 | 公众号 QbitAI
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- w7 A# k5 J% v1 n& p+ ?$ o$ V( |“ChatGPT并不算创新。”
. t- C* a% [ }% O9 c# q) U9 r“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比,根本算不上什么进步。”
8 t4 ?+ \3 f' m0 p4 f这两天,图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”,瞬间引发网友围观。3 }$ P+ ~- y+ f K) q2 L
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要知道,ChatGPT功能强大又好玩,火爆全网,任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”,AI大佬对此却“不敢苟同”?
* h8 \; n$ C9 Z/ P4 R' ^! k对此,不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就:
! G' \5 }$ t% r/ W0 v- f) L8 I1 C: k“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。”, k) a( C9 o/ u* `2 s
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( z) ?( S: d% N/ e7 R4 k; H5 A" ^/ _但也有学者为他撑腰,称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本,我必须同意LeCun的这个说法”。
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3 Z; d' c5 S( g具体是怎么回事儿?: l" R V% F4 G' J: w u
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“ChatGPT不算技术创新,只是组合得很好罢了”
7 v' k, S7 t4 y j& ]LeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。
, R: f1 W$ E: f4 }说ChatGPT不创新,是就底层技术而言。
8 t9 X; y- @9 K# I. s, J他表示,过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统,因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。
8 Z n% A* x; `1 B尽管ChatGPT在这里面可能最强大,公众都被它的能力所折服,觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化,但它也真的算不上革命性的科学。
c! O6 ?5 d8 _他指出,除了谷歌Meta,还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。# b) @- F, E# r- `# B. w
“这些技术都是公开的,算不上rocket science,如果你愿意一探究竟的话,可以发现它背后没有任何秘密可言。”& X6 u/ R$ P \- S4 B+ q
(Ps. rocket science即火箭科学,指特别困难的事情。)+ l+ t9 Y+ t1 v) R( A
他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。) O& C; L# q3 }. |; }9 q/ m% [) L. b( N# j
具体都“组合”了以下这些关键技术:( d5 u3 c6 c/ O7 u5 j f7 w$ v
首先,它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。
2 }" @: |; w* m- e* D x$ g其中,自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那时OpenAI都还没诞生呢。% B! ]) F1 S6 Z% M+ z. D( y
Transformer呢,更不用多说。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量语言模型都是基于它。
: ?+ I$ L# F# e; e9 g& N7 t* {而说起语言模型,它的历史就更早了。, [0 x, S2 X( [1 m P
第一个神经网络语言模型,是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。(注意力机制的概念最早也是Bengio发明的,然后被谷歌采纳用于Transformer,然后成为所有语言模型中的关键元素)。
% Q; E8 C, E" M% d- L/ W也就是说,ChatGPT不仅用的都是别人的技术,还是很早就有的技术。
; P7 a/ q" g/ L& s另外,LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习,也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名(就像谷歌的网页排名一样),来改善系统性能。
5 d _* M5 D6 J' G而这种方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部门首创。 y9 q$ @+ p/ b9 C
总而言之,LeCun认为,ChatGPT并非“凭空而来”,而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。1 w- X' X- a% [2 A* a- S
所以,它算不上底层技术上的创新:) ]; l3 d# h7 M, K0 R j# u0 H
* B" |( N* _: h. ]7 d9 ?$ Y- o与其说是科学突破的案例,不如说是体面的工程案例。! ]% Q: F8 q8 K2 f5 i& e
2 M2 L1 a1 V* K" B- M- U' r有趣的是,LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。* _) A4 e3 e' p
那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车,来自企业家Sebastian Thrun。
4 b J/ o/ I, i6 m) j他表示,该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新,只是设计得非常好。
. N) x5 L3 v! B- @好了,不管是现场听众还是屏幕前的你,现在肯定会问了:% @) k6 w, J; w/ N: D2 O
你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”,那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢?/ U) v* t+ u) `* g- r1 Y
对此,LeCun“有备而来”,笑着自问自答道:; u0 p6 B/ y8 k- r$ d
它们不是不能,是不想,因为做这种东西太费钱了,得不到什么收益。: _( N- Y% o1 S+ X }: e# g, ^4 b
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网友:你就酸吧
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# ^8 S$ _' }& X媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表,得到了LeCun本人的亲自转发。
1 ~4 b7 }# O- l5 G并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来,而是数十年来不同人贡献的成果。
! S" Y. x% Q" Q( M- u; Q; K因此,没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。(也就是说OpenAI还是那个OpenAI,没有因为ChatGPT就比别人更牛了)- b- m" }7 k" F) x9 b& X `* c
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对于此番言论,有网友的评价却是:
5 N6 h: Z# \6 e% _; ~- H$ F0 M/ |LeCun,你在嫉妒在“酸”。
- X+ m) v9 v' ~+ v1 f5 F) h/ ?3 {/ A具体be like:1 E8 E s0 C: J# \* l9 C
“LeCun这个观点多有意思啊,就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下,没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”& c9 X s* M# _3 e- L8 p1 H# a
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“如果Galactica(Meta的语言模型)也获得了类似ChatGPT的成功,你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI,大家可能还会对你赞许有加。”
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+ ^# w) r$ @ R3 @& n言辞可以算是很犀利了。
1 s: W: q7 f1 W! i9 a+ w% C7 V于是,就在今天,LeCun又作出了这样一个公开说明:
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我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。
2 N. A- ~) s% m, Q; n* Y而是想纠正一下公众和媒体的看法,大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。
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: L) T3 U5 R, ~
5 f/ ~$ w3 O6 P: I你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢?
! L0 d7 e3 h- N" M[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
; \0 Z/ @, v l2 r& f[2]https://twitter.com/ylecun/status/16179219039347261448 I8 t3 d1 V+ W4 t! |: w
[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464$ S! {* A- w% j. Q# G
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