距离“数字人自由”还有多远？数字人产业发展“关键词”解读 ...

_不良法师_ · 发表于 2022-12-26 10:55:41

智东西（公众号：zhidxcom）
         作者 | ZeR0
         编辑 | 漠影
         智东西12月25日报道，12月20日，由腾讯云智能、腾讯研究院、创业黑马联合主办的“数字人产业发展趋势解读”在线上举行。会上，腾讯云智能数智人产品总经理陈磊、创业黑马产业加速器总经理冯莎莎，北京理工大学光电学院研究员、博士生导师、数字栩生创始人兼CTO翁冬冬，南方都市报官微运营部总监申鹏，共同探讨了数字人产业发展趋势。
         根据IDC《中国AI数字人市场现状与机会分析，2022》报告，到2026年，中国AI数字人市场规模有望增长到102.4亿元。另据腾讯研究院、腾讯云智能和创业黑马共同发布的《数字人产业发展趋势报告[2023] 》，数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等，各项技术的不断迭代正推动数字人制作效能和智能水平持续提升。
         一、数字人发展4大关键词，向“更像人”进化
         北京理工大学光电学院研究员、博士生导师、数字栩生创始人兼CTO翁冬冬用4个关键词总结数字人的发展。
         第一，高逼真。从信息交流学、传播学角度来讲，只有通过表情、眼神、肢体才能精准地传递情感和信息，所以数字人具备高逼真的外观是精准传递信息的刚需。
         第二，实时化。数字人与人类的情感传递、互动是趋势，技术支持需要满足数字人实时交互的需求。
         第三，智能化。在数字人生成和驱动中，AI算法起到至关重要的作用。
         第四，虚实融合。目前人机交互方式通过屏幕和人进行交互，这种环境下数字人能够起到的作用非常局限，未来在VR、AR场景下，数字人作为一种新型人机交互窗口，具有不可替代的作用。
         翁冬冬认为，数字人真正的核心技术是AI，这已是行业比较清晰的一个认知，下一阶段大家需要突破的目标是“如何让数字人变得更像一个人”。这将取决于内外两个方向。
         外在分为静态的像和动态的像，因为在真正交流时，情感传递更多是由动态的表情、姿态和动作来完成，这些呈现和交流内容密切相关，很难通过前期的预制动画完成，未来需要AI算法和更智能的“动作引擎”来指导数字人的反应。
         内在层面分为语音交互和非语音交互两个部分，下一个突破点是让数字人不再局限于答录机，而是像人一样去思考。
         二、数字人是承载全链条整合AI能力的“实体化”载体
         腾讯云智能数智人产品总经理陈磊也很认同未来在AI技术的辅助下，有望形成输入文本，或者通过语音、语义识别即可自动化生成情感、动作表达。
         在他看来，数字人作为AI综合类的应用，本质上来说是承载全链条整合AI能力的“实体化”载体。
         例如，腾讯云智能数智人集合了腾讯内部多个团队的优势AI能力：在人像建模方面，通过优图实验室的相关AI技术，可以做到凭借几张照片就快速生成写实级的人脸；在动作绑定环节，例如将动作从A数智人迁移到B数智人，可以利用IEG的NExT Studios团队的动作和表情迁移工具，快速绑定，相比于传统的需要用动捕设备从零开始采集动作大大提升了生产效能；对话式AI，由云智能语音AI技术支撑；多情感驱动能力，由AI Lab的相关支持等等。
         与市面上流行的“数字虚拟人”、“AI数字人”等概念不同，腾讯云智能对数字人的定位倾向于“数智人”，属于“交互智能入口级”相关的应用。
         陈磊说，数智人的生产运营主要考虑两个维度，一是更加智能，从数字人的形象到驱动再到交互，每一个技术环节都需要AI去串联；二是更加落地，切实为行业带来服务体感的升级、效率提升。
         截至目前，腾讯云智能数智人已经覆盖了10+行业领域以及50+的应用场景。在这个过程中，陈磊观察到，数智人作为一个交互智能的新入口，最大挑战来自于如何通过一个强大的供给能力，满足到快速覆盖落地于不同行业、不同场景里，这对数智人生产制作流程及技术积累都提出了很高要求。
         基于此，腾讯云智能在之前已经推出了数字人内容生产平台，交互数智人平台。在形象建模上，今年新推出的小样本2D数智人生产管线，通过上传3-5分钟左右的视频即可快速生成一个数字分身，生产周期缩短至小时级别。
         在企业服务领域，腾讯“神农MShenNonG”可以做到用一个很小的模型就能够解决客户垂直场景的应答需求。
         例如，疫情期间，在一汽大众云展厅案例中，数智导购Ida经过汽车语料的学习，可为顾客提供各类购车信息。效果显示，相对于传统的现场营销服务，这种数字人服务推动整体留资率上升13%，每个用户在云展厅逛展时间接近10分钟。
         “只有达到足够低成本、足够高效率的生产，数字人才会有更强的行业覆盖性。”陈磊说。
         三、提高新闻生产效率，虚拟主播走向高度拟人化
         今年10月，腾讯与南都合作打造了虚拟主播“小N”。在经历真人采集建模、自然语音处理、图像处理、语音合成等AI技术加持下，虚拟主播“小N”正式上岗。
         编辑只需要在后台输入文本，就可以实现声画同步的虚拟主播新闻视频输出，24小时全天候无间断播出，大大提升了新闻生产效率和用户覆盖广度。
         作为虚拟主播项目负责人，南方都市报官微运营部总监申鹏举例称，“小N”在世界杯期间吸引了许多球迷和观众，整体点击率达几百万，单条视频最高峰点击率有几十万。
         申鹏对数字人提出三点期望：一是“真实”，作为媒体信息的传递者，虚拟主播需要无限接近于真实主播，能够体现人类情感，从而打动观众；二是“便利”，未来数字人如果能与手机摄像头融合，数字人的呈现将不再局限于演播室，而是可以走入新闻现场；三是希望虚拟主播“小N”可以变成一个内容UI界面，不仅能播报内容，还可以和用户互动，成为一个高度拟人化的表达渠道。
         四、“数字人自由”时代即将到来
         虚拟数字人产业链逐步走向成熟，已经形成了由上游制作、渲染工具，中游的虚拟人驱动及运营，下游的场景应用一起组成的完整虚拟数字人产业链生态图谱。
         产业链的成熟催生了低成本的数字人应用软件应运而生，很多对价格比较敏感的中小企业及个人已经开始尝试给自己定制“数字分身”。
         在讨论中，圆桌嘉宾给出了平民化、易生成、易操作等关键词。陈磊认为，平民化的本质是生产数智人的周期、成本、运营能够大幅度降低，将有望推进“数字人自由”。
         从应用层面，翁冬冬也提出了3个关键词。一是“优雅”，数字人应该特别易于使用，不需要调整太多参数就可以“优雅”地使用，预计数字人自由将在2023年到来；二是“经济”，物美价廉的数字人在行业里才有更大的生存空间；三是“无所不在”，未来数字人将应用于千行百业，存在于社会的方方面面。
         陈磊还对数字人未来展望提到 “场景化”关键词，目前数字人应用还处于行业早期，未来需要从场景出发，找到并解决客户在实际的落地过程中遇到的问题，真正提升客户企业运营效率才能获得长久发展。
         五、国内30多个地市出台相关支持政策
         今年以来，乘着利好政策的“东风”，数字人产业一脚踏进了快车道。例如，今年7月北京市发布《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025年）》，成为国内出台的首个数字人产业专项支持政策。
         创业黑马产业加速器总经理冯莎莎认为，2023年将会是数字人相关支持政策及指导意见频繁落地一年。目前，国内已有30多个地市出台相关支持政策，其中大部分为引导型，主要引导方向为技术自主化、打造数字人的自主产业链；产品工具化，培育一体化、自动化、批量化的数字人开发工具，以及鼓励企业探索产业应用。
         通过创业黑马对“数字人加速器”多家企业进行调研，冯莎莎发现数字人在营销方向的应用最多，其次是文娱、文旅以及直播带货，这些领域在商业化变现方面都做的很成功。大家也能明显地感觉到数字人服务朝着脱虚向实的方向发展，在行业里面产生了实实在在的价值。
         “从统计数据来看，数字人应用里，数字员工型应用到明后年会快速增长。”冯莎莎也给出了企业自评的三个核心竞争力，分别为AI算法研发、数字人制作能力、商业化变现能力。“从市场的角度来看，AI算法是排名第一的核心竞争力，企业只有具备核心技术和内容创新能力，才能保证自己在数字人赛道上的竞争力。”
         除了蓬勃发展的市场需求，随着数字人从技术创新走向产业应用，越来越多的数字人开始“持证上岗”，也给数字人的制作、研发等后端工作带来很大的压力。
         数字人产业具有典型的跨界融合型特点，当前企业普遍面临应用场景单一、客户需求变化快、产业集中度低等问题，需构建完善的产业生态服务体系。
         结语：AI数字人仍处于起步阶段，未来将成人机交互新入口
         在翁冬冬看来， AI数字人目前整体还处于起步阶段，距市场成熟还有较长的距离，需要大量的技术积累。由于现在可选方向较多、实现手段和技术多、更新速度快，行业还处在混乱无序的状态。他呼吁大家能走慢一点、走稳一点，只有更细致的打磨和挖掘，才能把这条路走的更长远。
         陈磊认为，市场对数智人的期待，既要是敬业多才的员工，也要是吸粉明星代言人。“从最开始企业品牌IP数智化员工的打造，通过员工的打造慢慢下沉，在营销获客场景里面做获客增益，然后再与用户做日常运营、业务办理，提供全域全生命周期的服务打造。”
         据腾讯研究院高级研究员宋扬观察，面向未来，数字人正朝两个方向加速迭代：一是外貌更加精致、形象更加逼真、动作更加自然；二是多模态的感知和交互的能力会得到显著的提升，未来可能会具备记忆力和判断力，更加智能，在思想和行为上更加接近于人。“相关技术快速发展，已经到了商业化大规模推广的临界点。未来，数字人将进入越来越多的产业提供服务，成为人机交互的新入口，带来更加智能、更加沉浸的「在场」体验。”

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