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5 G+ {7 p1 D) O 作者|ByArsT
( p9 R' W5 n) P 第二代骁龙 8如约推出,在我们看来,未来一年内Android平台手机的发展路线已经被彻底敲定了。6 a. g1 m) l1 U3 u
如果对这场发布会有所关注的朋友,一定会注意到一个有意思的地方。
* l, X4 L' M4 U7 V( j) [ 从发布会开始到结束,高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方面的优势,反复强调用户体验和AI赋能。5 A" i* p; b y
介于高通大篇幅对AI的介绍,我们认为高通下一步的方向,就是要用AI来加强产品的使用体验,以此为未来手机产品发展划出一条新的方向。
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! v. Q$ o- u8 @2 _) Z, c6 a 图源:高通官网& v/ R1 r. Z# p& Z) x- e
近两年,国内一直在强调“智慧手机”这一概念,从早期的用户操控手机,再到手机辅助用户,手机正在从单纯的工具变为辅助消费者的“助手”。. }2 `* y$ j& Z% g ?& C" u" r
从手机厂商的愿景来看,“智慧手机”的下一步,就是如何让手机理解用户,成为消费者在数字世界的“管家”。: Q9 w- {4 y) d
在迈入“下一步”的环节当中,AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式,来增强消费者的使用体验。
7 E+ u8 G7 W! l# j: }5 m 那么,AI算力与产品体验的融合,会成为未来手机的“最优解”吗?
. C0 w9 |; n$ `' r) c0 W$ p/ s; ] 更强大的AI算力,能为消费者带来什么?4 w# {! s m, H+ `2 W- P% B/ `! g
在谈及智能手机未来方向之前,我们先来聊聊第二代骁龙 8的AI算力。* m0 k7 D! ?( \$ Y/ Q
在近两年的移动平台上,AI正逐渐从幕后转为台前,成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二代骁龙 8,算力的强弱是贯穿所有特性的关键。1 V, [$ N0 W: I8 Q7 K% k- H
) l( B) h; D) R S7 W/ \) h B" p0 \+ c 图源:高通官网
" I( O- O. z. G- S6 l: U* g' q) e6 E9 r 在全新的第二代骁龙 8移动平台上,高通AI引擎的核心Hexagon 处理器实现了重大升级,Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器,针对对于现代AI十分重要的张量加速器,高通将其尺寸翻倍,同时还引入了全新的微切片推理,并增加了独立的供电系统。
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! k5 O# b+ c- T& H [. @1 `' e 图源:高通官网5 u$ t$ h! O3 s/ Q h. X% Z- Y
需要注意,基于这颗Hexagon 处理器,第二代骁龙8是目前唯一一颗支持INT4精度AI计算的移动平台。
" D8 r2 n) ~$ l4 D- [: z, }/ S$ r 与此前经常提起的浮点计算精度模式相比,支持INT4精度计算能够在移动平台上以有限的计算资源,运行更多神经网络模型,在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。2 H7 c& R% _0 e* [2 u* r
在持续AI推理计算任务上,第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍,能效提升60%,从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了整整64倍。
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% K7 S! @% k( _ 图源:高通官网# ]3 o# }$ E: C% x
只谈及数据,我们很难从中理解到升级进步的幅度,那我们就从功能角度进行理解。
4 |; W& ^' P0 ?# C1 X9 y; J: \5 v AI的赋能,让手机有了语言理解的能力,这一技术被称为自然语言处理(NPL),未来搭载第二代骁龙 8的移动设备,能够更快的理解和分解人类语言。并且由于算力的提升,在本地就能实现更精准的语言理解能力,通过本地进行翻译、理解,在消除网络波动的同时,还能更好的保护消费者的“大数据隐私”。
% I- d# H& C' z, `+ Q; r5 y! p 基于第二代骁龙 8的AI性能,小米也宣布会在2023年推出离线版小爱同学,支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。
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图源:小米官网
1 L4 M9 ?" x) Q 这是语音助手的一种全新形态,这些都与消费者的产品体验息息相关。0 k8 O* c) ?" Q5 `
为手机加入看世界的“眼睛”
u1 V+ T: |0 m4 k b2 h/ J 相比于前面比较“缥缈”的AI算力,“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化”。
/ L3 C& p) U5 U+ z 在第一代骁龙 8上,高通传感器中枢就发挥了强大的作用,用于处理一些需要长时间运行的新特性,比如语音助理、活动检测、环境理解,以及低功耗感知摄像头(人脸解锁扫描)。利用AI的强大算力,来为我们处理手机上的音频、视觉以及传感器的信息,帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。
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图源:高通官网
4 |! b# _$ ^! t" ~7 h( S! x3 S4 b 在第二代骁龙 8上,高通为其内置了两颗 AI协处理单元和一颗DSP,用来提升高通传感器中枢的能力。( b0 P! |' Z' Q. z( A% w3 P( Y
在加入更多的AI协处理单元后,高通传感器中枢在“始终感知能力”上,得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上,提升了音频和传感器的始终感知能力,并且解锁了“始终感知摄像头”的全新能力。
3 O/ c$ H% | i “始终感知摄像头”最重要的一点,就是为手机加入能够看到世界的眼睛。& ]2 \9 X* I- z# W- K( c9 n* u
搭载第二代骁龙 8的手机,可以在后台持续运行摄像头的功能,并且依托于AI算力,将一切都留存在手机当中,避免隐私泄露。7 v* g# @! a! I) p5 E* A* ~5 ]3 g
比如,熄屏下只需对着二维码,就可以实现扫码的行为,手机自动弹出扫描出来的窗口;如果有陌生人在身旁,前置摄像头也可以对其进行识别,并且自动隐藏通知,当感知到陌生人离开后重新开启;当用户躺下时,手机会自动更改屏幕方向,无需进行手动更改。
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- ?' M7 g4 L# ^# f2 N: k 图源:高通官网
& ?5 Z1 D% \+ B1 t! i# ? 高通传感器中枢的功能远不止此,对于语义识别、日常操作学习等,高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。0 I; c! G( \: @" e# f. N, V
除此之外,为了带来更强大的AI影像体验,高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectra ISP之间,增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接,在两者之间建立了直接连接通道。! {! r0 O; h3 U7 w% X' D# F5 g( m
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图源:高通官网% y( ~* Q+ K$ t8 l8 l& u* z6 d
而这一操作,除了让智能手机能够从多个层面认知外部世界之外,还获得了一个全新而独特的、具有AI能力的ISP,高通将其称之为“认知 ISP”。
) M3 w% G* U- _7 V$ ^ 拥有独立AI的拍照系统7 z) n) R! a! E3 E9 E7 e' ^/ [
近两年,计算摄影成为手机厂商的不二选择,除了能够保证更优质的成像效果之外,还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。
# S4 K- _. Q+ @8 O' v 但事实上,计算摄影只是AI拍照系统中的一环。
6 e1 j& R1 I. ?! ] 2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新认知 ISP,高通一直想让AI深度介入影像系统当中。
9 }6 R* V5 p0 C6 Y" n$ }% K 此前的AI摄影有着较大的局限性,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在手机进行拍摄后,系统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算,在耗时耗电的同时,还会影响拍摄速度和质量。
4 F1 y- A' B9 S4 C1 M& F( C 简单来说,就是先拍照,再AI。6 G. `0 |0 c. F: V
由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之间建立了物理层面的直连通道,两者之间可以进行实时的、大量的数据交换,相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力,去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。
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& w) u& e* B' n0 ^, p 图源:高通官网
i9 u: \) ~3 w$ r6 x) ^ q) b, ] 所以,有了强大AI性能的影像系统,有了更多新的玩法。
; J/ r* {* d9 ~, R1 J- u 高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样,在拍摄时根据每个物体的种类,进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等,整个过程在拍摄时都在实时运行,甚至在按下快门前,也就是取景框当中就可以实时看到这一切。% M/ a: G7 }" l: N3 ^: b
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“语义分割”能做的远不止这些,第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,会对表情进行智能检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等,且智能的消除掉反光和炫光,对不同细节完成针对性的优化。
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' E. d, Q0 N$ J8 ^9 B6 v. t 图源:高通官网( H5 \' P5 P# e/ N" n* H5 L
这相当于,在拍照的同时,还有一个优秀的“P图师”在 进行实时服务。
% }6 h5 i+ F2 [8 B& k) H; ~; o “语义分割”的实现,意味着手机拥有了类似人类的思维,能够知晓“美与丑”,从另一方面说,也是为手机影像带来了新的“生命”。
% H3 v2 C$ }$ j3 A 不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持,最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步:
. g0 T' g' E% h/ H% C 第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素,在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下,单摄像头支持一亿像素,双摄像头支持6400万像素+3600万像素,三摄像头最高3600万像素。! N$ b" q2 B5 Y% H/ r
在视频拍摄上,第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面,并且同时拍摄6400万像素照片,支持4K@120fps视频拍摄,并且加入了AV1编码格式,最高可播放8K HDR@60fps视频。
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图源:高通官网9 f1 I& ?0 X d$ j5 U
此前,由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同,拍摄出来的照片时好时坏,稳定性欠佳。基于这一情况,高通选择了与影像厂商进行联合调校,合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化,支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。 I$ |& w6 a1 v" Y3 ~) r
由于高通已经对部分传感器调校完毕,相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器,使用起来也更为方便。
- p% V- X4 ~& q4 A1 f" h# _ 5G也要加入“AI”
) y& N/ Q; M9 ?; U5 J+ o 在文章开头,我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。
* ]2 [2 O+ X j& E, D8 Y; O! @$ x 在这一点上,高通有着更为“激进”的想法,甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。/ n9 D9 S; p# b! P) {" ]; _2 t6 W
第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统,成为首个以AI赋能的移动平台基带。1 h" X. ~6 l* z
在基带中加入AI,比我们想象中的要更为有用,AI可以大量介入到网络传输当中,实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。4 f# c; t/ t" d% }" T2 A& i) C, E7 V
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搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度,甚至能达到10Gbps。
+ u) Q1 _5 u0 i! w/ f 除此之外,X70 5G基带还支持双卡双通(DSDA)5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统,并且由于信号过于复杂,还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。) r) x! g3 p, ]7 ^! U6 [# q! q
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图源:高通官网- ^6 `3 I( n+ k& L" t$ {7 e0 [9 n, b
如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术,实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通,当卡一在进行数据传输或进行通话时,卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话,不会影响手机使用状态。
: y+ K6 m; u5 e) b- [3 O2 p 在WiFi连接上,第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接,在下载速度上最高能达到5.8Gbps,同时这也是全球时延最低的WiFi,低于2ms。
% V6 q0 I1 ]9 S1 a) x6 { 光追技术:更贴近真实的游戏体验% y% N4 X* n! {
聊了AI技术的加入对手机体验上的影响,我们再来聊聊游戏方面。
: ~! z# [, V1 \2 z* J! R& r0 h0 E 第二代骁龙 8改变了处理器架构,带来更为强大的性能,以及支持了更先进的游戏技术:光线追踪。
8 w# n" \' K. v; e 第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,大幅度提升了单线程性能。此外,这次第二代骁龙8在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个效率核心Cortex A510,频率为2.0GHz。
7 B* X1 a8 N1 M 四个性能核心的改变,让第二代骁龙 8在日常多线程负载上,有了更好的表现。
( a5 t+ l: v/ t; B$ B 根据官方说法,第二代骁龙 8的CPU性能提升了35%,能效提升了40%。
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g9 o' J2 _0 b4 L 图源:高通官网
: P K! W4 C7 C& O: x+ ^ 在GPU上,全新的Adreno 740 GPU在性能上同样实现了跃进,相比第一代骁龙 8有着25%的提升,在能效上提升高达45%,并且新加入了Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。
3 E8 M, D& k4 r" O$ I3 m 我们再来聊聊光线追踪技术。3 I( Z2 B2 m) M0 m7 r
在过去两年里,包括三星、OPPO、Imagination等公司纷纷发布了各自的手游光追技术,但由于技术不够成熟、软硬件协同不够,仍旧面临着各种问题。
& z+ r6 W# b R; i5 Y3 R 如今高通终于下场,在第二代骁龙 8上实现了光线追踪能力。8 G- y5 t8 H9 x D. M1 g
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6 _; V% J- ^" ~' o3 v5 e D 光线追踪技术的加入,能够影响整体画面的真实度,提供不同材质更真实的反射,以及真实阴影和环境光遮蔽等光学反射效果。, b5 [9 o' y( d4 Y& X, i
, g g! K! ~: @ 图源:
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简而言之,光追技术的加入会进一步加深手游的“真实性”。5 M5 c7 N5 n$ s0 Q! m5 x5 d
对消费者来说,一个高质量手游时代即将到来,并且随着移动平台的性能不断加强,会有吸引更多3A端游厂商向着移动游戏平台进行迁移。, w; n" h- N5 @
目前,网易游戏已经宣布与高通合作,未来会基于第二代骁龙 8移动平台为《逆水寒》添加实时光追技术,实现更真实的游戏画面。
8 F7 @4 R* c( T6 B. O' D9 n 融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”?
5 t' S7 S+ G/ p9 [ 答案是,会。' ~1 \" |/ Y* X" b* A& l5 K
我认为,如今移动设备的性能确实存在“溢出”的现象,如何增强消费者的使用体验,是一切问题的关键。$ G2 {# Z6 ]3 H2 ~" T& ?& K# N
高通通过第二代骁龙 8,以AI赋能语言理解、手机视觉、AI拍照、5G传输,能够从全方位对手机体验进行提升,让手机理解用户的每一个动作,感知整个世界。3 y0 F+ ?' l/ h# B
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图源:高通官网
8 p' e2 j' ]/ F) C" \0 ~2 F 第二代骁龙 8通过全平台的AI赋能案例,向我们证明了,AI的深层次融入,才是未来手机发展的“最优解”。
/ w0 e$ ] r# q8 r( i 从如今高通展示出未来手机的发展方向,我们能够明显感觉到,如今高通在AI领域的领导力和适用性,通过自身的坚实技术,成为手机厂商不可或缺的技术底座。
% a7 u% ^, H' d 这一情况我们也可以理解为,高通是驱动手机发展方向的幕后厂商。' S# r5 {+ m: k1 J4 b s3 ]
随着第二代骁龙 8的发布结束,有越来越多的厂商宣布采用高通新一代移动平台。目前小米、OPPO、一加、vivo、iQOO以及红魔游戏手机,都已经宣布将会首批推出搭载第二代骁龙 8的手机新品。
& {! E" D* F+ s7 {+ b 不知道手机厂商会为消费者提供一份怎么样的答卷呢?( G" `$ \& e p( L1 X% g
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