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激光雷达一哥并购求生!现金流告急,之前败退中国市场 ...

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发表于 2022-11-9 12:55:32 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
两大激光雷达公司,刚刚确认合并。
; C5 i: n5 \( r+ A1 J- G            都是上市公司,VelodyneOuster
% j( C' [% s* t1 _" z            我们都不陌生,一个是开创了车载激光雷达的行业先驱,一度把握行业垄断权。! u9 Q3 D3 f6 X7 E8 U! C" y
                        ' e7 F, E9 h" K9 M/ v
            当年客户甚至在Velodyne门口排队,只为求签单。为此百度甚至入股。
9 U- j6 @8 i. m7 ^            而Ouster是最被海外资本看好的激光雷达创业公司,在网约车入局自动驾驶的浪潮中,也出尽风头。
4 ]* t5 O, M- S( Y& m5 g. g            不过,当时有多风光,如今就有多窘迫。9 _4 F9 t' K' _% t% U1 C
            路透社评价今年以来,这两家公司无论股价、营收、还是现金流,都遭到“沉重打击、苦苦挣扎”。! N  B* I' o7 Z5 h, }! g& m; [
            抱团过冬,成了唯一选择。+ m; Z! t6 v0 F5 o2 m  m
            新消息
" n$ _, a! [: ^" `) i            Velodyne和Ouster都是上市公司,这次以全股票方式合并。
( R) p1 N! R8 L8 `# D            也就是将数股旧股合并为一股新股,并相应增加新股票每股面值的方法。( y% @. r8 @' h' k
            一般来说,像Velodyne和Ouster这种合并前经营已经欠佳的公司,采取这样的方式有利于提高每股收益,以期刺激股票市价上涨。
& q) }0 t3 W% j            事实上,合并消息放出前,Velodyne和Ouster股价相较于今年年初已经下跌80%左右。
- r; c) C5 e3 v: G8 e% ~$ l: C) f. V                        & I! }2 w; F# t: S# [
            对应的市值,分别是2.13亿美元和2.19亿美元。
! {+ E. a0 g7 s: i( ~! l1 a* Y            而在合并消息放出后,Velodyne股价上涨 5.6%,而Ouster在盘前交易中上涨约 1%。
% N7 T( W2 g! g0 w/ f            当然两家公司最终的目的是合二为一。新公司市值预估约4亿美元左右,Velodyne和Ouster管理层各持股一半。5 z, A8 r7 x* R- Y
            而原Ouster CEO Angus Pacala将担任新公司CEO,Velodyne的CEO Ted Tewksbury将成为新公司董事长。
% `( r* _' f% ]6 s  W& ^% j4 m            至于合并原因,官方给出的解释是:- z& U( L# l$ [; {  Z' }! h$ e- O
            这个领域需要财力更加雄厚的公司,整合是必要的。合并后现金余额将达到3.55亿美元,未来3个季度还有望节约7500万美元的成本。9 o! G& O* c! x. X& B, b
            合并后,会寻求建立更快的盈利模式。5 O+ s- z) _; o9 H5 [9 D
            翻译一下:没钱了,只能抱团过冬。
0 g3 [" `) I0 K$ t+ `3 j            激光雷达两大,什么来头9 p2 |. x5 f3 A0 z
            Velodyne大家耳熟能详,属于车载激光雷达赛道的“老大哥”。$ B; T0 U* K1 U
            1983年,毕业于凯斯西储大学的David Hall创办了Velodyne,主要做音频设备。
9 ]0 h  d) E$ J            2004年,受到DARPA挑战赛上Ibeo单线激光雷达杰出成绩的启发,当时还在做音响的Velodyne立刻转轨,做起了激光雷达。2007年的DARPA挑战赛,就成了Velodyne一枝独秀的舞台。
- X+ r6 `3 k' Q( E                        
/ h4 @0 k, \- W( Z; S# Q            随后,自动驾驶开始蓬勃发展,Waymo、百度为首,以Robotaxi的形式掀起了自动驾驶的第一个热潮。
8 M+ @3 k; }! Q, e: M7 D            那时,“鼻祖”Ibeo还在被奥迪PUA,一心一意搞量产项目,Velodyne就成了唯一可以稳定供应自动驾驶公司的厂商。
# S* m0 ?1 R' L; b$ ?% ]            不过Velodyne产品的特征就一直是产量小,价格贵,直到几年前,还是“一线一万块”的水平。
+ F( U6 F. ?$ d0 W) {" l& z            就这依然供不应求,乙方甚至要排队求排产,百度为了顺利拿货,甚至直接入股了Velodyne。
# w* k( X; M) i. n3 }3 j9 t9 f                        1 D' Z, {1 |. Z0 f9 F
            2021年全年,Velodyne出货量1.5万,主要产品仍是机械式激光雷达。固态激光雷达已经有产品,拿下了现代汽车的量产项目,但交付时间是2025年左右。
' M0 ]2 W+ T! x$ j+ W            Ouster则成立于2015年,由斯坦福大学机电系Angus Pacala、Mark Frichtl创办。
* n3 Y  b0 ^' d' v/ s                        
3 X6 s/ @+ {9 |& y2 Z% W# z            Ouster同样以机械式激光雷达产品为主,此前曾搭载于Uber的Robotaxi。
6 k- ~7 W0 }+ r* v8 D            Ouster还开拓了工业测绘方向的产品线,这也是为何它在一直没有车厂量产订单的情况下一直有不错的营收。
1 k# O8 j& t8 S: A( ~/ L" A' z            国外独立金融研究平台Seeking Alpha年初给Ouster的评价是“最被低估,最值得入手”的激光雷达公司。
& w7 Q1 \) ^! M( [2 p  O                        
$ O. z- ?! E3 `) s5 ]            也许你已经发现了问题,Velodyne和Ouster,他们的产品都是“车载”,而非现在常说的“车规”。+ Q1 \4 J* c! ~0 h9 }: P) C% I
            这也是为何两家公司在激光雷达上车元年这样一个大好年景“抱团取暖”的深层原因。; Q7 J/ `. K6 _% _* }0 A/ H
            为什么非合并不可?3 H7 Q( A- O; e! m5 i  b
            表面因素,两家公司一直没有实现过盈利,第二季度分别净亏损4430万美元和2800万美元。5 T# B! [- q3 T3 s' e7 H& B( [
            如果只是亏损,收入增长可观其实能给投资人吃定心丸。5 @: ~7 E+ Z' e* k8 t
            但Velodyne今年上半年的收入增长率却下降了41%。
0 _, h3 `7 I8 @  a            所以,Velodyne的诉求是改善财务状况,Ouster恰好有稳定增长的营收。
6 o& |# v, e: X            而Ouster则是寻求与车厂的合作关系和具备量产前景的技术产品,这些Velodyne刚好有。
1 i1 h" B3 x0 j# s2 `            那么是什么造成了Velodyne经营不佳、Ouster汽车业务进展寥寥?+ x0 ]* f/ G% ]8 d6 L) I& ?5 O
                        2 q0 c  j. Z# N0 b4 Q! B9 v
            主要原因刚才已经说过,长期以来,两家的产品都是“车载”而非“车规”。
* h- e( K9 a1 m            车载机械式激光雷达,大多适用于Robotaxi、L4自动驾驶研发,通常采用在成熟车型上后期改装的形式。
9 {! H. ^% y, i% P7 n" O, K            这也造成了Robotaxi造价高昂,且过不了车规的困境。5 M4 m- u" z- g
            而且,用作研发的后期改装Robotaxi,只能在封闭有限的区域内测试,一方面限制了自动驾驶技术的迭代速度,另一方面也无法通过管理部门的审核。: w* ?% C3 h+ Z& [
            所以,车载机械式激光雷达只能是一个总量很小,而且是阶段性的市场。1 s) q1 z/ \6 Y) R
            这类Robotaxi落地的不顺利,也就影响了Velodyne、Ouster这类公司的营收。3 i: a, h- d$ t/ h
                        
5 v: Q1 g5 S  G0 g/ |- k+ z            而从去年年底开始,乘用车辅助驾驶开始普及,带激光雷达的ADAS系统成了主机厂趋之若鹜的对象。/ ^' M+ ^! E- q. ~% ]2 ^$ N
            不过量产乘用车上的激光雷达,面临着车规标准,形状、尺寸、可靠性等等都有严格要求。
: _1 H# X3 {9 X6 K            所以非固态(半固态)产品不能上车。
! R$ k9 G2 r4 x; K& q            Velodyne、Ouster的相关研发却刚刚起步,交付时间推迟到2025年左右。# d5 F4 S- W& ?. {. t! H
            那么主机厂还会不会像当年一样,排队等着Velodyne的产品?
/ S* t5 L" P/ i" l/ E3 a            无论如何都不会了。
. g8 `4 c% `) [4 N5 D            这就是造成Velodyne、Ouster必须抱团取暖的深层原因:4 n. k* d6 Q+ e; Q5 i, y" x
            中国厂商的崛起
: [* D9 [  z, M            从去年开始,国内的激光雷达厂商纷纷拿出了成本低廉、符合车规的激光雷达产品。
/ X4 H, T4 Z8 J  ^            华为、大疆、速腾、禾赛、探维、图达通……技术路线各有不同,但最大的特点就是具有前瞻性,创办或立项之初,就瞄准车规量产的标准。' s+ u( V% A0 x* n+ u* r5 q
                        8 e9 \+ ~( g/ T
            中国激光雷达玩家,普遍深刻理解自动驾驶技术的发展趋势,以及主机厂对智能汽车的诉求,所以能在2022年不失时机的拿出量产产品。
& S' ?9 c4 P* w9 S            抢占了几乎全部现有的量产车型,属于一开始就预判了市场。
" C) u  y! M5 W) n2 H+ ?+ P: f            而Velodyne和Ouster,则是看到固态车规激光雷达爆发后,才开始的跟进。
* I: ^% Q8 O+ t- Y: ?            最明显的,就是这两年Velodyne败退中国市场,一度撤销了中国办公室。6 [5 M& u2 H. U7 Z& S
            激光雷达基本格局/ d, `( z  K, S* a$ @; I3 ?  }
            首先科普一下激光雷达的基本分类和技术路线。1 U' a) Q5 P$ Y) n( ^) ?
            车载激光雷达,大概分为机械式、半固态、纯固态三个形式。- ?  h+ k! h  }5 @" D, g1 D
            不同的技术阵营对应了不同的业务产品路线。
9 _4 S& z2 l9 x            从产品形态上看,机械式激光雷达一般都供给Robotaxi项目,或自动驾驶量产的前期研发,本身很难通过车规验证。% |& T% Q; r  t  L7 D$ O
                        
6 X2 w9 P( R& S" p/ ]3 S            而半固态或固态激光雷达,则是奔着通过车规验证,量产上车的最终目标去的。
2 L; @6 G7 L  x1 i  f            这样就能把所有激光雷达玩家分成两个路线。
  \- _' ^9 c3 [6 F1 j            一种路线,是从专用激光雷达(测绘、安防)起家,然后转向Robotaxi,再逐渐进入乘用车量产领域的玩家。4 k' W4 b4 S: |9 W; l( ~$ h
            比如禾赛科技、速腾聚创、Velodyne等。
7 q3 [7 i, g9 p            另一类玩家,成立之初做激光雷达就是为了乘用车,产品的形态、设计、技术路线都以实现规模量产为原则。
+ w0 c; t3 j: O                        ; h. c; L+ ^8 S1 t/ O- E  x) Q
            探维科技、大疆Livox、华为等等都是这样的。& R, U; R3 N- q7 c# |; v
            技术发展上,激光雷达逐渐取消转动机构,“固态化”程度越来越高是一个行业公认的趋势。
* g/ O& `. j7 T/ ]6 C* i/ O& L8 R            只不过如何实现固态化、在如今半固态过渡阶段采用什么样的方案,各家多有不同。( J2 g* Q8 E( M: n3 ?
            比如,速腾、华为则采用的MEMS微振镜式,激光发生器本身固定不动,通过控制微小的镜面平动和扭转往复运动,将激光管反射到不同的角度完成扫描。9 Y' C! Q' o& L% n$ j0 [, J. ~$ ~
            大疆则选择双楔形棱镜方案,激光先后通过两个棱镜发生两次偏转,控制两面棱镜的相对转速便可以控制激光束的扫描形态。
! a) S( u& H. z6 _" `, J8 I9 A0 j            探维科技和目前全球市占率最高的法雷奥都有推出转镜式方案,反射镜面围绕圆心不断旋转,从而实现激光的扫描。4 n( A/ S/ q+ b; m1 `! w
            从目前展现的趋势来看,车载激光雷达并没有走出大一统的技术路线,也就是说,各个玩家都有跑到终点的可能。
5 k! d! O$ M) i9 s( e                        
- u( |% I5 p/ O  L- R            但进展快慢却有差异化。! X6 b1 H7 {/ J) O4 d; J3 T
            而现在形成的清晰格局是巨头2子+创业4强
# w9 B( |9 {$ a- r            巨头2子:华为、大疆,都是家大业大,都以Tier 1切入智能车产业链,虽然一时一地进展有快慢,但实力和潜力仍然不可小觑。
" Y, G: e* a, j; S) o2 K5 F  a            国内创业4强:禾(赛)、速(腾)、探(维)、图(达通)。
  C% F; F8 e: E7 E            而评判的标准很简单:上车交付,量产商业化。
# f6 I' ~7 O- V) h% X$ f3 k* T4 [# p            上车有交付,决定了核心价值是否得到认可,是生死临界点。2 [: z8 z0 x3 }
            量产商业化,则代表了竞速中的快与慢,是左右全局的胜负手。7 d1 A8 _( \- h/ q
            有意思的是,如此标准下,其实激光雷达江湖还只是呈现了第一阶段竞速格局。
# U! m4 k- ]9 n5 j  x% o            所谓巨头,只大在体量,商业进展并不一定比创业公司快。创业公司中,先行者也不一定能率先实现量产,后来者并非毫无机会,马太效益还没完全展开。
. I9 i, V% L! V, }  k                        - R& I; e' h5 Y' b0 l. o
            所以问题也就随之而来,车载激光雷达竞争的核心到底是什么?
. o/ s8 H4 v* k& A; j- R& ]            表面上看是不同的技术路线、“固态化”程度、分辨率、拿下的定点数量等等。
4 ~2 \4 d/ O. P5 b3 P/ A. l            但本质上是对自动驾驶的理解,对车厂需求的洞察,以及有没有与之匹配的工程制造能力。. E5 i& k. w/ L2 a. ?+ [
            说白了,技术好还不够,服务和交付都得跟得上。2 f1 E. F) c# R# o; E/ K1 s
            One more thing: z) J$ ~# y& H% ~4 Z0 C
            激光雷达产业的开创者Velodyne,如今境况除了跟行业发展趋势有关,也跟自我作死密不可分。; N3 h' q& T3 a0 i$ S3 O, j+ J
            前面已经说到过Velodyne一货难求,而且数年下来,这样的情况一直没有实际改观。
# Z0 W5 D& ^. l5 ]            给人一种Velodyne有意制造“奇货可居”的感觉。3 w. F$ Z; S( x2 F. j7 V  A
            激光雷达量产固然是一个涉及机械、光学、车辆、精密仪器等等多学科的复杂工程制造问题,也是摆在所有激光雷达公司面前最大的挑战。
6 r; h( i3 s1 }2 ?2 D4 _                        
: z/ Z! Q8 s4 m- z' |- B) d  O            但这么多年一直解决不了不是正常情况,Velodyne内部暴露的问题,也似乎在印证。
( ~" P- q- I/ G            过程中,还爆出了董事长和CMO的py交易。+ I; g2 c% t7 y9 R3 G1 d% }7 ^
            总之,Velodyne算是把自己“最强王者”的号,玩成了倔强青铜…
3 W0 b6 H' s. d9 y            —
3 |& ~/ J! w. A4 c; [            【智能车参考】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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