当人工智能遇上汽车工厂

2支棒棒糖

自亨利·福特首创汽车装配线以来，汽车业经历了漫长的发展历程。整个汽车制造业已进入更加智能、安全和高效的阶段。
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! ?7 o) B, X' D  t百年后的今天，随着人工智能的加入，汽车行业将再次转型。无论是应用于工业生产，还是日常生活，终端侧人工智能会为你提供更加直观和高效的用户体验。
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想象一下终端侧AI应用到汽车工厂的场景：

保障工厂安全

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4 `2 |: i1 N4 D2 P  j5 n1 N+ u当你抵达工作地点，将车辆停在工厂的安全闸机之前时，搭载Qualcomm视觉智能300平台的智能监控摄像头会自动扫描人脸和车牌以确认你的身份，并在确认无误之后为你开启通道。




由于利用的是终端侧的图像处理和人工智能技术，可以迅速分析识别摄像头采集的数据，几乎不存在延时，也不消耗过多的电量。这样既保证你能够快速通过闸机，又能够保证工厂安全。


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通过AR获得操作说明

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" }+ }1 C* x: S$ ]3 U; F走到自己的工作岗位戴上AR眼镜，开始为汽车安装尾灯。AR眼镜通过立体摄像头、景深摄像头、陀螺仪和加速计等传感器收集数据，然后将数据传送到集成的Qualcomm® 骁龙™ XR1平台上进行数据处理，并准确地指导你完成尾灯安装程序。

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: r1 y( t# s* Y3 R& B骁龙XR1平台能够高效地运行设备上的AR和VR工作负载，在呈现和跟踪对象过程中减少延时，降低功耗。此外，还可以用于机器的预防性维护，将机器预警信息和健康状态同步到AR眼镜，帮助你诊断故障。对于复杂的维护程序，专家可以远程连接你的AR眼镜，透过你的视野，指导你完成机器的维护过程。
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安全运送物资

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' ]5 N& Y& U  S# y0 j, {在自动导向车（AGV）将零部件运送至工厂的过程中，一旦“发现”路上存在任何障碍，AGV就会自动绕开。这主要借助终端侧人工智能、工厂本地计算、蜂窝车联网（C-V2X）以及摄像头和雷达传感器捕捉的的关于工厂周围运送物资的数据，AGV就能够像无人驾驶汽车一样运行。
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并且，基于5G NR C-V2X连接，AGV之间也可以互相通信，以免发生交通堵塞。此外，它还可以与你扩展现实（XR）眼镜进行通信，出现问题时及时通知。
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完成高难度工作

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利用终端侧人工智能，工厂的自动机械手臂能够精准运行已编入软件中的各项操作。在挑拣缺损零部件任务中，机械手臂可以快速识别发现任何错误或存有缺陷的汽车零部件，并将它们挑拣出来。同时机械手臂的终端侧人工智能能力将在持续的分布式学习过程中不断提高，提高工厂的生产效率。
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5 C, T. p' h, p" q1 ~! W  ?能够保持超预期的高生产率，赋能工厂设备和机器的终端侧人工智能功不可没。我们研发了一系列人工智能解决方案，有助于行业和商业模式的全面转型。
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利用终端侧人工智能，我们也正在不断努力，开发更加智能的工业应用场景，突破极限，创造更多可能。

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