IIWeekly|A 轮融资 260 亿元，服务 BAT 的腾龙数据为什么这么「贵」?

bWRBLSiC · 发表于 2019-12-2 09:06:06

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·YC 中国将停止运营
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A 轮融资 260 亿元，服务 BAT 的腾龙数据为什么这么「贵」？

11 月 28 日，中国本土数据中心服务商腾龙数据宣布完成 A 轮 260 亿元融资，该轮融资由 Morgan Stanley 摩根士丹利、南山资本领投。腾龙成立于 2015 年 11 月，主要业务为全球分布式数据中心（IDC）深度定制服务，同时为客户提供云安全、云计算、物联网、大数据等互联网增值服务。

在中国 IDC 圈，腾龙控股集团虽然属于后入局者，但成长速度极快。成立不过四年，腾龙数据已在北京、广东（深圳）、重庆、武汉建立了分公司。从服务对象来看，腾龙和传统三大的电信运营商有着密切的战略合作关系，也承接了包括 BAT 在内的互联网计算厂商数据中心建设和运维管理服务。
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公开数据显示，腾龙有超过 10 个大型数据中心正在规划建设中，截止 2019 年第三季度，已签约面积 7.6 万平方米；已开工面积 24.1 万平方米。预计至 2024 年底，腾龙数据中心整体建设规模将达到 147 万平方米，签约面积 113 万平方米。
腾龙数据本轮融资是近年来 IDC 行业该轮融资额度的最大融资之一，且创始团队仍然保有集团的绝对控股地位。
据负责本轮融资的服务机构开元城市发展基金相关负责人透露，腾龙控股融资过程非常顺利，众多国内外投资机构均表达了强烈的投资意愿，并提前超额完成认购计划。这主要因为 IDC 仍处于高速增长的窗口期。根据中国 IDC 圈的数据显示，目前国内 IDC 应用仍然处于高速的发展的阶段，增速超过 30%。
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腾龙作为一家创业公司受到重视，则与其突破传统 IDC 厂商的定制化打法有关。腾龙是国内第一批涉足定制化 IDC 的公司。所谓定制模式就是按客户个性化需求建设数据中心，先和客户进行签约，再进行规划、设计、建设，建成后，再将数据中心整体交付给客户使用。
在传统方式建设数据中心，建设周期长，成本高，而且并非根据客户实际需求建设，一定程度上，并不能保障最大化满足客户需要。近年来，为了不断适应客户需求的变化，定制模式逐渐在数据中心领域成为一种趋势。
一方面，定制化摆脱了传统数据中心先建设再找客户租用的限制，减少了成本浪费；另一方面，定制模式还可以提升数据中心的可用性。据腾龙数据创始人任少龙透露，未来腾龙数据还会采用预制模块化的组装部署方式，减少数据中心工程量，降低工程难度，缩短建设工期，降低成本。
不过，虽然腾云数据作为一家初创公司能拿到 260 亿元，也因为 IDC 本身属于重型产业。从目前腾龙公开的数据来看，单个数据中心的投入基本都在十亿元以上。今年，腾龙和重庆市巴南区政府签约的腾龙 5G 城项目预计总投资更是超过 100 亿元。
值得一提的是，在数据中心的建设和运维过程中，腾龙数据都会强调「自有土地、自主建设、独立运营」，因此，「无论是固定资产增值，还是未来数据中心收益保障，都极具市场投资价值。」

IDC 发布中国 AI 云服务市场报告，BAT 列国内云厂商前三

11 月 28 日，调研机构 IDC 发布了《IDC MarketScape：2019 中国 AI 云服务市场厂商评估》，报告显示，百度智能云、阿里云、腾讯云和华为云位居领导者象限，AWS、微软和金山云位于主要厂商象限。
在厂商竞争形势方面，国内 BATJ 占据了第一梯队，百度智能云入局 AI 最早，在长期的应用落地实践中也积累并保持了先发优势；阿里、腾讯凭借强大的 AI 技术实力和在内部业务锤炼中积累的丰富经验，不断提升其 AI 云服务的技术水平；华为则凭借强大的底层硬件能力和 AI 开发服务平台、API 能力的快速打造，构建起了全栈 AI 云服务能力；金山云借助于金山软件和小米生态，在文本、音视频和图片识别、知识图谱等方面积累了较强的技术能力和服务经验。
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国外云服务商层面，AWS 和微软占据主要地位。AWS 的机器学习平台 SageMaker 较为成熟，市场接受度和知名度已获认可；Azure 的认知服务和搜索、对话式服务和机器学习方面拥有丰富经验。（来源：雷锋网）

百度大脑发布语音交互的新技术，识别准确率提高 30%

11 月 28 日，百度大脑发布了基于复数 CNN 的语音增强和声学建模一体化的端到端识别技术。这项技术无需任何数字信号处理和语音识别学科的先验假设，复数 CNN 网络内存占用少于 200K，可以内置到百度鸿鹄芯片内部。利用进场数据和纯粹依靠仿真数据，就可以获得足量的远场训练数据，整个过程是从原始多麦克信号到识别文字的一个端到端训练，整个优化过程只有字错误率两集一个优化准则。
百度语音首席架构师贾磊表示，「这项技术完成了数字信号处理和语音识别这两个领域的技术革命，用端到端一个声学模型，不需要任何领域行业的支持，解决两个跨领域的语音识别问题。」
「我们获得了比目前百度音箱现有产品，超过 30% 以上错误率的下降，即语音识别性能提升 30%，这也是目前我们在国际业内同行看到的提升最大的，利用深度学习来完成语音交互的系统。」（来源：钛媒体）

亚马逊开发二代云数据中心处理器芯片

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11 月 28 日消息，据路透社援引知情人士消息，亚马逊云计算部门已经设计出第二代、功能更强大的数据中心处理器芯片。消息人士称，二代亚马逊网络服务芯片采用了软银集团旗下 ARM 芯片公司的技术，其速度将至少比亚马逊第一款基于 ARM 的芯片 Graviton 快 20%，Graviton 是去年发布的一款低成本芯片，用于简化计算任务。该芯片可以减少亚马逊对英特尔和 AMD 服务器芯片的依赖。亚马逊发言人拒绝就未来的产品或服务发表评论。ARM 拒绝置评。（来源：PingWest）

亚马逊因云计算订单起诉美国国防部

北京时间 11 月 24 日消息，据彭博社报道，亚马逊已于 22 日就微软夺得五角大楼百亿美元云计算订单一事状告美国国防部。亚马逊已于当天向美国联邦索赔法院提交了起诉书。亚马逊称，由于起诉书中包含机密信息，因此具体内容不予公开。
该云计算订单的具体名称为联合企业防御基础设施云（JEDI）项目。10 月底，五角大楼从亚马逊和微软两家最终入围的竞标企业中选择了后者，亚马逊对此感到意外，称招标过程「数不清的方面」有「明显缺陷、差错和确定无疑的偏见」，有必要接受「核查和修正」。（来源：界面）

YC 将停止中国分支的运营

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11 月 21 日，创业投资及加速器 Y Combinator 将停止中国分支的运营，成立于 2018 年 8 月的 YC 中国品牌将停止使用，创始人陆奇已成立新基金奇绩创坛（MiraclePlus）以替代 YC 中国。对此，陆奇表示，YC 新领导层作了战略调整，将把 YC 全球所有的创业营活动都回归并集中在美国运营。（来源：36kr）

三星将为英特尔代工 14nm CPU 以缓解缺货压力

11 月 28 日消息，据韩联社报道，三星电子公司已同意向英特尔公司提供 CPU，以帮助英特尔解决 14nm 芯片的供应问题。

自 2018 年底以来，英特尔一直在努力满足市场对 14nm PC 处理器的需求，最近英特尔向客户道歉，以延迟发货。在上周的一份道歉声明中，英特尔强调为了满足市场需求，今年在 14nm 晶圆产能上的资本投入已经创下历史纪录，同时也在努力提升 10nm 晶圆产能。致歉信中还提到，尽管产能增加使得其下半年 PC CPU 供应比上半年有了两位数增长，但 2019 年的市场增长超出了其努力和第三方的预测，供应仍非常紧张。
据半导体行业消息人士称，英特尔已选择三星作为其第三方代工厂，以提高其 14nm 芯片的产能，以应对处理器长期短缺的问题。「三星被选为合作伙伴，因为它是可以满足英特尔对 14nm 生产需求的几个代工厂之一，」该消息人士表示，但没有详细说明生产时间表。（来源：雷锋网）

转转联合闪回收推出 B2B 二手交易平台「采货侠」

11 月 27 日消息，转转已联合线上二手回收平台闪回收以及柒月、壹品等供应链企业，共同投资成立公司，正式推出 B2B 二手交易平台「采货侠」。
新公司由转转控股、独立运营，转转联合创始人、副总裁相昌峰担任新公司总裁。新公司股东包括闪回收、柒月、壹品，以及全国 10 多个重点手机流通区域的主要地方回收商、渠道商。
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与转转平台当前采取的「C2C 模式为主+C2B2C」模式不同，「采货侠」平台是 B2B 模式，初期会以二手手机、3C 数码产品切入，通过提供居间服务、连接源头供给，将优质货品通过服务输送给有需求的下游零售门店，缩短流通链路。（来源：36 氪）
责任编辑：卧虫
图片来源：视觉中国

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来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1575246604&ver=2009&signature=dRZ9-j2t-MOcsGRnV3Er85eX93zNUm1PLZWIWjMDuWFKdwjjSngrCSwb*zPFjQcpbkpRt6iZOms2nmJ4dNZ6r*cLdIK7ZbhUlbGvtMXfwjrGfJ6A7u6TE1OVmGbLUI1j&new=1
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