盘点：国内外15大 BI 数据可视化工具

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来源/微信公众号：人称T客（Java_simon）

作者/编辑：张苏月

投稿邮箱：zsy@cniteyes.com

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; d( J& m7 ?+ T* V5 {9 ?# N9 c/ E找人 找项目 找商机 上“软交会”——B2B连接平台有这样一个观点，在如今的数字化时代，对企业而言，数据就像是煤和石油那样珍贵。企业正在数据的海洋中畅游，其中蕴含着宝贵的知识。而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能，是掌舵企业前行方向的关键。
! }: M- F% L- ?, j在本文中，我们将讨论以数据可视化和分析为特征的国内外共15大BI工具，其中国外我们选了10个国内5个，排名不分先后，为方便起见，本文按照字母顺序罗列。
! O# L5 P) Q- m1 w% w( {$ r6 y其中一些工具最初是企业报告工具，后来扩展到自助BI。其他一些工具一开始是自助数据可视化工具，可能添加了高级报告，也可能没有。一些工具可以从数据湖或Hadoop读取大型数据集；而其他的必须导入所有数据。部署可以是纯云的，也可以允许在本地安装。
* S7 {# l' N) Y* \/ }. X首先来看一下国外的十大：
8 y7 }- `! Y0 {Birst

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Birst 将自己标榜为具有惊人的数据发现速度的企业BI。Birst 体系结构通过在共享的公共分析结构之上交织的虚拟化BI实例网络连接整个组织。

Birst 有一个多租户体系结构。它可以作为一个虚拟设备部署在公共云、AWS或本地环境中。
Gartner的数据显示，Birst的四分之三的参考客户（ reference customers）表示，这是他们唯一的分析和BI企业标准，而且98%的Birst参考客户预计将继续使用该产品。难以置信，这两种结果都得到了用户的支持。另一方面，Gartner报告说，Birst的大部分参考客户主要将该产品用于参数化仪表板和报告，只有一小部分客户将该产品用于更复杂的分析任务。该产品支持复杂的数据模型。
Domo 
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, a7 ^* A, J! n9 q1 Q! S6 D; k: ZDomo将大量数据连接器、ETL系统、统一的数据存储、可视化选择、集成的社交媒体和报告组合到一个在线BI工具中。它直接针对高级管理人员和业务线用户，他们需要一个直观的面向业务的仪表板。Domo声称它不仅仅是一个BI工具，因为它的社交媒体工具可以带来“可操作的见解”。但是，在实践中，每一个BI工具要么带来有利于业务的行为，要么最终被扔进垃圾堆，所以这是一种值得怀疑的宣传。
7 P1 x6 i3 f/ m6 C' h; d9 ~# ?2 t然而，Domo 是一个非常好而且有能力的BI系统。它通过提供对许多数据源和许多图表类型的支持而脱颖而出。尽管大肆宣传，但整合的社交媒体功能还是不错的。然而，Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更难学习和使用，而且每个用户每年2000美元的价格是其他工具的许多倍。
- `8 ]& r+ b8 @! HMicrosoft Power BI
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& b, \6 s& W7 X1 O9 y( l. A1 |! D* FMicrosoft Power BI 是一套主要在Azure上运行的业务分析工具，可以连接到数百个数据源，简化数据准备，并驱动点对点的分析。它也是市场上成本最低的BI解决方案之一，Power BI Pro是一款免费的Windows桌面分析工具和免费的移动查看应用程序，每个用户每月的价格为9.99美元。Power BI Premium是一个虚拟服务器，根据容量的不同，其价格从每月4995美元起，不需要指定用户许可证，它包含Power BI Report server，可以在本地运行。
Power BI在易用性方面得分很高，但Gartner的数据显示，在使用范围方面，Power BI排在最后四分之一。大多数微软的参考客户(59%)主要使用Power BI的参数化报告和仪表板，而不是将其用于更复杂的任务。使用Microsoft Power BI编写自己内容的企业用户的平均比例为20%，这是非常低的。
# p8 d  T+ W' E  e9 ]MicroStrategy 

( r3 Z7 E* `9 H, Q" j7 j0 a, eMicroStrategy将自助服务的可视化数据发现和分析与适合大型记录系统的企业分析和报告相结合。它为数据使用者和高级用户角色提供了一个集成平台，其中包含许多不同的许可选项。客户端可用于web、桌面和移动端。服务器可用于报告、智能、内存分析、事务、分发、协作、地理空间服务、徽章和遥测。驱动程序可用于关系数据库、OLAP和Hadoop。
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! M2 @* m" g5 _# CMicroStrategy从过去关注企业报告到现在也能够满足自助服务用户，并在AWS上支持简单的部门部署，已经走过了漫长的道路。然而，在它的客户群之外，它几乎仍然默默无闻。
Qlik Sense  

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, k# \( c5 u0 S& S9 _Qlik Sense提供受治理的数据发现，敏捷分析和BI。它使用一个可伸缩的内存关联引擎，也可以用作数据集市。它还可以使用其可选的Qlik NPrinting服务器模块提供企业报告。

当使用Qlik Sense时，可以将书签保存到当前工作表中的当前选择项中。然后，你可以将书签组合到故事中，并添加文本和其他注释，使故事具有自解释性。如果你正在使用一个故事进行现场演示，那么你可以深入到源代码中，以获得任何可视化的答案，并演示出现的问题。一旦你回答了这个问题，你就可以很容易地回到故事中去。
8 s9 }% [% J) M9 m% rQlik的关联的绿白灰体验，其中显示值的颜色表示状态(被选择-可选择-不可选择)，帮助你无需挖掘就可以发现相关和不相关的数据，这是一个非常好的触摸。Qlik声称，它的关联引擎可以发现基于查询的BI工具所忽略的一些洞见。此外，Qlik DataMarket 使使用者能够访问精心设计的外部数据，用户可以使这些数据来增强和交叉引用到其的内部数据中。
' J( u! E6 j6 O  J7 T; q4 U! YSalesforce Einstein Analytics

 

: o3 \7 z8 d+ Y. OSalesforce Einstein Analytics 给用户提供了对其Salesforce数据的清晰视图，从而帮助用户突出关键的性能指标和趋势。Einstein Analytics平台允许用户使用Salesforce和非Salesforce数据构建自定义的点选和单击交互式可视化、仪表板，并使用集成的自助服务数据准备进行分析。此外，Salesforce Einstein还为销售、服务、B2B营销和人工智能辅助发现提供专门的应用程序。
$ l" |/ l- @* h! F7 B. x+ ^0 SSAS Visual Analytics
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& k% ]! ~$ }2 |) j4 N1 ~) x& ?SAS是一家以数据科学和统计分析产品闻名的公司，它提供SAS可视化分析，利用内存环境提供交互式报告、可视化发现、自助服务分析、可伸缩性和治理。它还有预测分析功能，以评估可能的结果，并作出数据驱动的决策，SAS声称这对业务分析师来说足够简单。
SAS可视化分析可以部署在本地、SAS数据中心或公共云中。它在交互视觉探索和分析仪表板上很强大，并且支持高级图表类型和高级分析，并支持R、Python、Java和Lua模型以及SAS模型。
Sisense

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) b, U- L* B- k: C/ i" WSisense是一个集成的、端到端、分析和BI平台，建立在内存列数据库上，提供可视化数据探索、仪表板和嵌入式高级分析功能。Sisense可以部署在本地、公共、私有或混合云中，也可作为托管服务。
Sisense 宣称的一个不同点是，它大量使用CPU上的内存(cache)以比RAM快50-100倍的速度移动数据。根据Gartner的数据，虽然Sisense强调其可伸缩性，但它的平均部署规模只有300个用户。
Tableau
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3 t. K* o4 t: l, U  S/ ]

 

Tableau 是一个分析平台，提供强大的可视化数据发现服务。其基本平台是Tableau Server (有适用于Windows或Linux的版本)和Tableau Online(主机)。用户可以是创建者、探索者或查看者。创建者拥有Server或Online版本的许可证，以及Tableau Prep(数据准备)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的许可证。
, l7 t% k8 g5 n* m6 M$ Z7 @Tableau 还为Windows和macOS提供了两个免费的桌面应用程序：Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既可以打开也可以创建驻留在你的Tableau Public配置文件中的分析。Tableau Reader 可以打开并与 Tableau 桌面内置的数据可视化文件进行交互。
$ X9 o: c  M) b/ zThoughtSpot

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, g2 q# {- t: a& p* o2 w: L  LThoughtspot提供了一种基于搜索的可视化分析方法，以及集成、准备和搜索数十亿行和tb级数据的能力。Thoughtspot声称，它可以在几秒钟内对数十亿行的搜索做出反应。它通过内存中大规模并行处理(MPP)列数据库和分布式集群管理器来实现这一点。
" M5 c  e9 p$ S9 @# I5 _0 fThoughtspot还支持“人工智能驱动”的分析工具SpotIQ，用户可以在查询结果数据上运行它，使用统计和机器学习算法发现异常、趋势线、集群和其他数据特性。SpotIQ为它所揭示的任何洞见生成自然语言的叙述。如果这听起来像是谷歌对 BI 的“谷歌化”，那么这并非偶然，因为该公司几位创始人都是谷歌的校友。
4 ~8 @! J( V7 e5 F4 w再看一下国内五大BI产品：
Fine BI

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) r. _6 f" Q/ k帆软的BI产品，目前在国内数据分析行业中算是首屈一指，其主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析。
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观远数据

观远数据的可视化自助分析可让使用者通过拖拽式创建分析图表，其提供了50余种图表类型，涵盖柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。在此基础上，延展出投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式，满足绝大多数数据表达需求；提供丰富的数据交互分析操作，如钻取、联动、跳转，一键点击即可层层剖析数据，发现问题。并且使用者可根据业务、角色，快速搭建数据驾驶舱在垂直领域提炼通用的分析思路和模板，即刻接入其数据，借鉴行业最佳数据分析实践，并进行自由排版布局。

) g8 X% f9 Y! ^; K: m: M* e: kQuick BI
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Quick BI 内设地图、柱图、雷达图等21种数据图表，其还有特有的类Excel的电子表格功能，不仅延续了本地化操作的经验，也更加贴合中国式复杂报表的制作需求。
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$ o" \/ v# r3 Z& Z2 N8 O* A除了在数据基础层面的连接、分析与展示，Quick BI 还具备协同与安全能力。Quick BI 可以创建多个工作空间，每个空间的被编辑与被访问权限可以灵活设置，让空间中的不同角色，获得匹配自己的行为权限。过程中既保障了数据的私密性和安全性，又实现了数据的分享和部门的协同。
亿信WonderBI

也称为豌豆BI，在数据处理级别，通过点击操作，可以方便地删除重复的行、空替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。WonderBI允许用户一键浏览数据，系统自动匹配最合适的图形显示数据库数据，帮助用户初步了解数据规律，也可以在数字肖像的基础上进行二次分析。WonderBI学习成本低，整个过程无需编写表达式；还支持一键选择统计方法。图表类型算丰富，所有图表无需任何设置即可联动，也可以选择部分图表参与联动钻取。
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 永洪BI
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2 N% z" b5 D( O永洪BI 是新一代敏捷型BI，该产品覆盖多种数据源：主流数据库，本地数据以及灵活组合不同数据源。客秒级响应MMP数据集市，且涵盖多方位的数据治理技术。展示方面有多种图表组件。该产品适用对象分三类：直接使用者、SaaS服务商及大型单位。
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8 ~! Z  _; e% s; F1 V, l% H( P/ |来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1568205004&ver=1846&signature=Iw3gDLjQ3lsxTHEdU2oAHvK30IhKGylMBpEpUS7bJY4SnU1Z7IUjrGmMNb0lf8Orq*68vzYRPHT2dC29DGopjSyCOlSCquqSzybbdHcxw5hnz85mREGabE53-bzJYAFH&new=1
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