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昨天的文章中,我给大家分享了数据统计分析的第2步,数据整理的具体方法:
+ m, a' y) n* V/ }1、表格规范化' t: K! `9 A% V2 B1 y
2、智能表格) A5 g/ C2 T; b2 {8 l
今天的文章,我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。
. Q1 I# P Z$ T: U# J% T# O- [这里有几个技巧,大家可以学习一下:# A& v9 R& }% J V4 O
1、统计分析方法# P, V$ C3 d9 _+ [
2、数据透视表
}) l4 _# ]" M7 l( Y学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。
+ b K$ C% R, e+ E/ z* {5 K, N* {- i技巧1:统计分析方法
* U/ p/ T f7 g- k1 B6 _# d对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。
5 A) x6 Z0 e9 O 不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。" {4 ?) V' N5 {
只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。
0 N- l. j( m* L* A9 ~$ B$ i' n常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。
7 ]; S% C8 T* t+ H! l* b# O' J1、 分组对比法
7 X- h% w3 `2 Z- n6 ?8 z7 v我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。
$ P4 a$ n5 n& I5 y 这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。- O- |( r9 N. W# ]1 ?
分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。0 a5 [ w& n4 q7 f
2、 交叉分析法# n, s. z) O" ^. M1 a! i
如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。
( l7 G5 T5 A$ }' m9 ^8 P% [# o, z 这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
' G7 V6 T5 I. {& L技巧2:数据透视表3 H- w& q3 U, z: ?8 Q3 S" ~
前面的文章中,我们就多次提到过数据透视表,今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
8 x' W) b/ T9 X6 W. L& f点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定
$ d8 v1 k% Y; G, D9 d7 p 然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。
2 R3 q( v0 u0 A 总结:
; D$ _ {" o6 O. J常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。
8 {- Y$ m+ @5 M! K. g6 P数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。- x2 s5 i8 A$ n! s
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来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR$ Z/ n0 c( s0 O# q, M' {2 c; s
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