5G运维路在何方?

闲不住a

1

$ L" L! ?8 x/ \) \) S0 @& C

0 R' r! y+ S+ b2 \! h4 g几十年来我们的通信网络经历了什么？将走向何方？
, j( p+ x6 b! P# R

0 i  N0 m) ^3 g4 h: ^& H( ?

模拟/数字时代
! s* {6 L* U& E) \( ~& ~网络如初生婴儿般纯洁单一，网络单一，业务单一，终端单一，服务单一（以语音为主）。

; }" P& Q( D7 Y4 I
% i) }( ]8 S6 m! l, [IP时代
1 P7 Q6 y% i1 A. z" }2 M/ P- U$ T网络茁壮成长，逐渐向融合化（移动通信网+互联网）、终端多功能化（智能手机）和服务多样化（语音和数据业务）发展。
6 ^4 K( G% A9 z2 a" k# B
2 `7 t. ^8 S1 Z& U: i6 V
5G时代
2 t0 I- c( s: Q5 u网络继续成长，将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。


2 ^/ G6 s9 h4 s8 y3 [( [- l8 G/ r通信网络不断发展，空前地改变了人类生活，但作为网络背后的通信人，我们却看到了硬币的另一面。

- |+ Y" ~! P# H1 {5 q, L

2

6 a( T/ j  N4 J网络成长背后的另一面是…
0 f2 z; ], Y. f0 ?, l& W

: d% G; l4 u& U3 r6 \5 C" y+ D' `数据和控制信令流量剧增
网络就像城市交通系统，随着车辆不断增加，道路在不断扩建，红绿灯等交通信号设施也在不断增加。

$ z2 I; z+ _4 ?0 J" J3 J6 [
; [+ ]" D& R! Z, W8 G( G" j$ T网络越来越复杂
用户规模不断增加，服务越来越多样化，2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加，网络越来越复杂。
, N6 v+ u' X- F
) v. C; g3 s* a. \4 J) z: ?, m$ x
7 m4 u4 W# D& t; p6 H( W# V" E故障范围越来越广
随着用户规模上升和设备大容量化，单一故障的影响范围越来越广。

, e0 a/ @4 N8 {5 p  ]* o/ \
故障修复越来越难
, t3 O8 H: N  N( O4 d9 O1 c5 U. h网络经过多次叠加、整改，复杂性在增加，故障处理越来越难，平均故障修复时间越来越长，如何快速找到根因，定位问题？

: x7 |8 h8 y5 f# V
' ]5 {* G4 H; L+ K$ ]* _" F运维人才越来越缺
新人不愿进，老人想离开，人员技能亟待提升，已是当下通信运维领域不争的事实。

: a, N9 K7 P/ e& j: {) ~# U2 M
( S$ B1 N9 t3 h0 ^- T9 P" c0 ^……
7 M  ^  Z/ B0 m$ I0 Z/ l. [  v
! f2 O& g8 C- Y5 s! C
未来的5G时代，多网融合，多设备连接，多业务并发，一张网络使能百行千业，高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验，对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求，而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高，一旦出现网络故障，将影响生产效率，甚至对社会正常运行带来损失。

6 y3 _  j8 \9 B9 C$ R6 p
4 G4 P6 u) b$ N; h0 b面向越来越复杂的网络，日益高企的运维成本，越来越高的服务保障要求，网络运维怎么办？

2 W) c# T5 F  a1 g

3

# S$ ]0 H0 n8 ?! Q
2 C0 F, X2 H1 [! W" l8 N
没有选择，5G时代的运维必须改变。
; A8 [, t, J1 q% d: \# G: B  ^
0 F/ U: @. \. {& \( N4 u0 j
过去的运维，是被动式的，半夜被工单惊醒，飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们，不是在处理故障，就是在处理故障的路上。


# h6 y+ e. h  l7 y' O% n) X

  _6 B/ D* e4 e: m# J5G时代的运维，要变被动为主动，要先于用户投诉提前修复网络故障隐患，还要通过多维关联分析精准定位故障根因，提升故障处理效率。

4 v' n# ?3 s' r* I1 K( R" a6 q2 r7 e$ R
当下，电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来，未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户，高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营，还应更绿色、更省钱。


. i% W0 V2 X' a" H宜未雨而绸缪，毋临渴而掘井。为此，华为服务率先提出，通过自动化、智能化使能极简运维。


, m& V. }( ?- d1 r; b) a7 D网络的演进逐渐走向极简网络，协同运维的演进走向极简运维，华为服务的极简运维，即通过AI技术封装运维资产，不断提升自动化、智能化水平，基于管理全球160+网络运维经验，开放全域全场景的运维资产，实现运维效率倍增，运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断，最终实现“自动驾驶”的网络。
7 ^  F* @4 I3 {# @" q
3 B9 l2 z  t/ _. c
) h( ~+ h1 F, r走向“自动驾驶”网络，好一个宏伟的计划！

* R) d7 m6 l4 k: e) x
如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预，我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”？
1 W. }) J! w/ O9 X
' C- S8 J1 v7 ^
但通信网络比汽车更复杂，我们又如何实现网络“自动驾驶”？
/ q+ c7 B2 N% Q( e# k$ ]

7 z# R+ Q5 Q8 A7 e# Q/ b

4

2 P/ t1 B) t0 [5 Y' F; c6 a  b

首先，“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。

4 {) f  ~0 `, X: [( q* L! w$ F
1 }7 L1 O: J% x4 o5 N与自动驾驶汽车一样，“自动驾驶”网络也分为多个等级，逐步从“辅助驾驶”，到“解放双手”，再到“解放双眼”，最终进入“无人驾驶”时代。


换句话说，“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地，一步一步来实现。

4 C3 m; K8 G8 f  _- ]2 t4 @
( \" g- W* `, E% ^其次，“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。
' Z+ j7 |- {6 |' m
# p+ n) {, o( g8 T0 \9 G
0 ^+ s! n) p* F0 y. {+ ]. O技术总是可以一步一步解决的，真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化，涉及组织层面的文化变革，需重新设计流程，制定AI文化计划，引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。

5 P3 L, c5 [2 _& t% I8 x8 \6 m7 }
& N( P" X; B. y, n- |. D为此，华为服务给出的答案是：场景化的智能模型（技术）+通过流程重构激活流程（流程）+全功能团队/文化的人员改造（敏捷工作模式）。

) N3 k2 |) Z$ t' d
; B$ a8 d4 J/ Y$ V5 F* Z) s场景化的智能模型

/ ?1 \" W3 c2 i, g
5 M( Q0 K0 L7 y) W1）预测预防模型——面向业务和网络类的风险，故障预测，亚健康诊断，比如针对家庭宽带网络接入故障，接入侧网络运维故障等。


4 a: a& y# [1 E2）AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD，网络白金参数，用户离网预测模型，小区话务量预测模型，4G&5G协同故障预测预防模型。
- U" {$ R! b* K6 u$ q- k* j
: L; p. S' |' U1 _2 j7 e  q; j/ Z0 j
% \5 z0 g) |) j! d8 R3）解决能耗问题的模型——具备站点级，基站级，数据中心级的能效管理方案，通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具，实现可视化评估和调优闭环，降低平均站点能耗。


# {/ C2 S5 Z2 L* h' M4 G6 O$ U$ k通过流程重构激活流程
; U0 L) z# {) y) n+ ~
! I" t; M; Z) e: B+ s: V
面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务，DTPC数字转型实践中心，与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。


全功能团队/文化的人员改造
; ?! |/ U, `5 X9 c
* N- Y- @2 c/ A( d) i
' @5 Q( n1 R# e$ ^" n解决人员技能类转型的模型—— 能力模型，技能结构，领导力资格模型，文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时，不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员，而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型，激发他们的创新性和工作效率。
, P) J& }, P. U) C2 H+ g7 o
- E1 f- ]7 }7 G, h" U  r! P8 Z
从技术到流程到文化转型，分场景，分步骤，一路打包前行，这一次，华为显然非常认真。

* h7 ]) n& q, X% h

5

* A" R; P" ?& e: g
0 l0 I8 [& S8 W2 z1 J7 N4 n7 f
1 `" w2 b1 G  b2 |其实，网络自动化不是没有过，电信业早在2008年就提出了SON概念，希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言，10年来并不成功，看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
2 N; `# l" H% _, T& y7 b
; ]/ Q* g0 X& e* q
7 Q+ P/ q5 W, w1 O, L2 }# c0 N+ K究其原因，无非两点：1）网络还没有复杂到非自动化不可，传统运维亲力亲为习惯了，对机器也不太信任；2）设备商推动也并不太积极。
! e* O( F* H0 T6 |7 p, b

. ]" r, ]: ]3 L/ d" s简而言之，温度不够高，氧气不给力，燃点一直没有触发。


$ {/ W  k6 t3 ~6 L. w9 e6 u  m$ p但这一次，不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下，加之网络需求迫切，设备商力推，自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
; B3 |; M) J7 V" D, y3 W/ Z

从另一个角度讲，极简运维还自带干货而来，它不仅向内降低OPEX，向外还瞄准新市场；极简运维的背后是华为以客户为中心，在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入，最后才把简单留给了运营商和产业，也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己，把简单留给伙伴和客户”的理念。

/ C. v, ]  \: B( r2 _
既然说到“自动驾驶”，让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。


1903年汽车行业刚起步，一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后，年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线，而今汽车装配几乎实现完全自动化，特斯拉年产量高达350000辆。
7 l6 x; e6 D. _, P  f+ p
$ c7 F* V, i  h! U
值得思考的是，汽车工业的变革，不仅是产量的提升，还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。
. E8 D: @( N, d0 ~+ c3 {; A

要知道，当年福特T型车只有“黑色”可选，而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有，还可按需定制。
" Z4 V6 }! K$ B! g9 N
, S" x( _; F/ V; z
( }0 F' c, o) V* @与当年汽车行业一样，电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升，还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
! W" r* L4 [  b! i" T! X

“要么自动化，要么死！”

7 X' S8 N& T( S
+ W  ?, |! }5 B/ U* B! q/ K/ l  c“下一代网络必须走向自动化！“


这两年，这些声音已响彻业内，充满了巨大的压迫力。


5G极简运维时代已拉开序幕，迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起，运维战线上的同仁们，你准备好了上车吗？


网优雇佣军投稿邮箱：wywd11@126.com
长按二维码关注

通信路上，一起走！

来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！