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前言 :
2 D* B5 m; S& s: \. C3 A2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。
0 ]5 f% `1 C( J/ B c: v4 s) H但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。
# Q0 Q, G6 T" H( x9 g+ r4 i+ H3 k马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"3 {, V8 y8 f0 G l g
今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。
; a' a; J D* H3 r$ ~# ]- B过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。8 p; S. \; e8 f0 U: G
一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
9 h+ d1 T9 {) [$ M3 L5 }; k7 [由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。
& H* h' [* C0 s: F# x$ c/ r另一个是 2019 年至今的特斯拉。
& n# n. y0 p2 T, `8 e6 i$ \尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。, `) E8 D- f+ m) ?
由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。3 e+ S2 B3 K) _& c8 ?8 R
现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。) M9 s6 S* x6 f4 M( a( D
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。" M' J) q. h* o5 H% N
如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。1 Z6 `/ \+ `) X }: C n* A! C
但这个场景,时至今日,并没有出现。" g) ~. d, c2 x
尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。
8 X& X* g: f- g9 i提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?
6 M' E7 p$ l" R' Z) \即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?
& f3 S ?$ h' }! K这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :8 Y. [, l/ Z. L' v
一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;
5 H4 O- L+ K# Z+ ~/ h另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。% }8 V% l/ Y$ y x
这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。- v8 g9 Q: m$ \3 v9 Y
正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。+ d2 F2 }6 y g
但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
1 X8 Q: X% a5 h以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。% }/ R( _& u( h! H
普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。- c2 h( O1 X T, | {! X# N5 m
普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。
1 Z" M" }8 U+ I) k所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。
' [8 C2 T8 d2 M M+ e算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。3 a$ B0 T6 V* ~# P7 d x2 N
英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。
5 {1 A: l0 h4 A4 E+ }& u: A现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。
) }6 |5 m0 d# K" ]想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。
9 [' g$ \6 W3 e5 W( \# l6 n所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。3 a; z! C6 G, p3 H4 a! @
也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!
3 _! S8 q( f; ~, l4 x9 h+ C英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!0 Q8 W* M w0 x, `/ T& q
智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
. A1 W7 A# X, D- p4 F0 i, j# \算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!- J; ~; Q2 Z$ E, S+ [, P- Z2 m
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!& s" o0 H P, i1 H4 D
@今日话题
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