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前言 :6 ^ h) U+ Z0 J9 D7 S
2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。
; n, L3 K8 `% i' h7 f但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。/ c, G; [) y0 i% X2 a) d
马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"
0 Y- L k: ]# Z今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。: P# v' V" C2 u/ t+ P! E
过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。4 x5 d' {7 p3 h- V$ w: K z U
一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
: c* g( a, K1 a" z* C* s+ f由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。
7 w$ Q9 t2 s, C. h @另一个是 2019 年至今的特斯拉。
& _, u w2 R2 C尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。
1 Q. }% I; J* e/ O1 i+ t: D由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。& n7 `2 c( B$ ~
现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。0 _9 o3 Y; Y* J0 \" T" P# |
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。
" z h# Q0 P; f如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。
0 b& o0 ?9 {% f+ O1 L2 |5 v+ c但这个场景,时至今日,并没有出现。
6 t |5 d" V7 H尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。
* z* P% K5 L1 e! i& q$ w N' J- S提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?- }4 i5 Y* R4 Q, ~4 `% z' {! B* J" b
即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?
6 P" G' R9 M |" D0 F! k: w这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :
8 r3 ~) }0 X- l. Q; u8 X7 S一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;" K4 M' f* L a
另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。
& q' V6 J3 T3 L3 {3 S这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。
) P2 o; Y' ^: A* M0 N正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。
2 W" l4 P" N& K7 h( _0 n但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。 Z/ M. L) ]! b: x7 D3 x
以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。0 o8 o* u" W. {) v t
普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。
3 e0 y9 J. x6 L8 j* L! \普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。
! O! u2 {* |9 N& S$ G5 R- u所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。
3 x, X9 e) Y9 ^+ ^, l算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。/ T& f( C' A0 w/ x
英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。. Q1 L+ ~0 I% W6 L7 [3 R y1 D
现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。( l( ~. Y* v4 Q/ B: n Z
想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。
9 U% ^9 K& P/ a. h3 D所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。% A6 A7 G+ B" ^& x+ Y
也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!8 y$ [2 t3 }7 {! J# Z5 W4 H
英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!
) E& c: J; `, W. }' \智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
& |! `0 L( j% Y, ?7 z算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!
- v* m5 {1 U- |因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链! D1 Z3 d2 f! p
@今日话题- l% N, Y2 k0 ?, E
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