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原标题:用AI取代基金经理? 私募基金回应:今天起将AI直接用于所有在管基金
! P! [& f* q O. P3 _, f 封面新闻记者 熊英英/ f1 U' k0 I6 J9 _7 W: w
此前,知名量化基金公司幻方量化投身人工智能,引发了市场对“AI炒股”的热烈讨论。如今,“AI基金经理”又来了!
]: C8 G: H5 s& t 6月1日,北京止于至善投资管理有限公司在公众号发文称,为了更好地促进公司长远发展,拟安排公司4位研究员,以及一个基于人工智能的机器人(暂定名为赛博坦),独立管理5只不同的私募基金。
; A; ^) A, \. ] 而在“AI独自管理私募基金”的消息引发关注后,6月2日,止于至善投资回应称,从今天开始将AI直接用于所有在管基金,重塑价值投资。
3 N$ }+ G' d4 n) y( f 私募基金回应设置“AI基金经理”
) ^* Z) U. Q2 P7 x 重塑价值投资$ s5 J: N* v- j( n, R+ {
根据止于至善投资公告,名为赛博坦的AI将单独管理“止于至善1号”基金,并由该公司总经理何理监督,其余4位研究员单独管理四只基金。
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止于至善投资6月1日发布公告
+ ?. S0 c( I$ R' _7 p4 ~ “所有的研究员及机器人将共享我们的投研股票池,此举有望让每一位研究员直接参与到投资实践中,并正向作用于未来的研究工作,形成良性循环,推动公司的业绩持续向好发展(非承诺)。”其在公告中写到。
2 _: {! M* l8 A; w 同时,公告还提到,AI机器人对基金的独立管理,将是公司首次尝试将主观与AI所融合,并以量化的方式,投资全球市场,为迎接AI时代打好基础。
* M1 N. `$ o; r 止于至善投资表示,已经与上述所有基金投资者进行了充分沟通,并得到了肯定,2023年下半年开始,将着手新基金经理的上任工作并进行协会备案,现在已经开始了各类实盘近半年,并且部分基金已经由新的基金经理正式管理,且效果良好。% u" m$ ]! F1 y
记者通过中国证券投资基金业协会官网查询发现,止于至善投资成立于2016年3月,注册资本和实缴资本均为1000万元,管理规模区间为0-5亿元。
7 O+ A' L$ \4 _3 X. m4 v7 @+ \ 其中,“止于至善1号”私募基金成立于2018年4月,管理类型为受托管理,托管人为国金证券,正在运作中。根据管理人最新报送的2023年1季度更新信息,该基金的存续规模低于500万元。
: W6 S* u' k% }7 d, R; ] 公告发出后随即引发关注。6月2日上午,止于至善投资再度发文称,经过团队的讨论与反思,赛博坦(AI)真正的意义与价值在于对其价值投资体系的重塑与融合,而非主要用于交易。“因此我们将从今天开始,将赛博坦(AI)直接用于所有我们管理的基金,以更好地迎接人工智能时代。”0 U2 k, h+ X/ u5 L T4 W
具体如何应用?当天,记者多次拨打其在官网公布的电话号码,截至发稿一直无法接通。
$ j: D" a, R/ k7 M* ] ChatGPT选股完胜热门基金6 c: U; O* z" T, H7 I3 ?
“AI炒股”真的来了?8 M& y! |* `4 z7 e0 `3 y- G
事实上,AI技术应用于股票投资交易并不新鲜。公开资料显示,早在2016年10月,幻方量化第一个由深度学习算法模型生成的股票仓位上线实盘交易,使用GPU进行计算。随后,公司持续扩大AI算法研究团队和 AI 软硬件研发团队,至2017年底,几乎所有的量化策略都已经采用AI模型计算。
) T' |) q$ F9 j6 V9 ^% A& E7 w1 V 今年4月,幻方量化宣布成立新的独立的研究组织,探索AGI(通用人工智能)的本质。虽然公司回应称“AGI不是用来炒股的,是完全独立的大模型研究,与金融无关”,但由此引发的“AI炒股”争论依然不绝于耳。, p( o W& L }+ l7 t" ~; ~, R
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图据Finder.com官网- b8 c% i4 H' w7 ~) Z# N
另一边,国外机构已经开始了“AI炒股”实践。据外媒报道,2023年3月6日,金融比较网站Finder.com根据ChatGPT推荐的38只股票创建了一个股票投资组合,该投资组合在推出前八周即上涨0.48%。而对比英国在线投资平台Interactive Investor上最受欢迎的10只基金,同期平均亏损0.78%。
# ?: [& m& l6 ^! ~0 E5 A 此外,根据Finder.com调查,在英国成年人中,约有19%的受访者表示会考虑从ChatGPT处获得财务建议,另有8%的受访者表示已经从ChatGPT处获得了财务建议。Finder.com首席执行官Ostler对此表示,“用不了多久,就会有大量的消费者尝试利用它来获取经济利益。”
V. ]/ q8 R2 }. o0 N" f 不过,也有行业人士指出,全球大类投资案例都充分说明资本市场无论成熟与否,其核心投资成功奥义是极其复杂的,分析能力、信息处理以及自主算力和创新能力只是必要条件而非充分条件。广大投资者和机构切莫盲目崇拜新技术,忽视了投资领域厚积薄发的规律。 |
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