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老黄现场演示与游戏NPC聊天!大模型开口建议玩家去找犯罪头目 ...

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发表于 2023-5-31 03:06:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 江苏苏州
杨净 萧箫 发自 凹非寺, Q4 o, |+ k: @3 ^( @) u, ~5 ]( l
量子位 | 公众号 QbitAI9 ?( I* ^, D/ T$ ~9 T- f
# W7 @1 _; P9 z- f. s
游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了!
; d. ~% F3 D: t  ]这厢,老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话,并随手发布大模型代工服务,直接让游戏行业生产力跃上一个台阶& `7 T- u& U5 N" ~$ d1 `  x$ o
: r7 R2 o/ e$ U7 v* d2 m6 u/ I

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* q- `, H% H( n8 ~6 A4 E3 O那边,游戏股直接飞升,多家公司涨停:4 g( s0 R1 G4 A4 g( r
# P, V  T+ l! }; X( p* n
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; y) G2 E4 L8 Y8 C& U4 V2 ^) n) ]% e
△图源:上海证券报
( m; X! `3 {- A7 O2 [6 q英伟达高管John Spitzer认为:( A2 ?1 ~3 y7 O0 r3 M9 G

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生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色互动的方式,并大幅提高游戏的沉浸感。
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7 Q5 ]- m& S6 O) k' `不少网友看到后直接狂喜:“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏,NPC太能聊了”
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5 F1 O% t5 r" P+ m6 A; v7 {
# n7 }$ O9 }) l5 m还有网友表示:“你能想象这种实时AI用在塞尔达传说系列上的效果吗?”
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5 c! ~: F# I3 h  n1 J所以,这段游戏对话的效果究竟如何,AI NPC又是如何制作出来的?
. s% w+ M) h5 X  r如何与游戏AI NPC实时语音对话?3 ^0 R4 g& @* p/ ]/ w4 z
英伟达展示了一个叫做金(Jin)的AI NPC,与一名玩家凯(Kai)的一段对话Demo。
6 B* }4 |3 ^/ n) ~; t在这个Demo中,这个名叫金的AI NPC经营这一家拉面店,它能够直接与人类玩家凯进行语音聊天
6 S8 s4 B, _3 J$ S. H当人类玩家凯进行语音输入后,金就会按照身份设定,回答与游戏相关的问题,并给玩家相应的游戏提示。1 E# u! A0 x% ~
实现这一系列对话操作的工具包叫做ACE(Avatar Cloud Engine)for Games,一共包含三大模块,分别用于生成对话文本、实现文字转语音、以及基于语音驱动数字人面部表情。
2 g" r. z5 F% v" t首先是名叫NVIDIA NeMo的AI框架,用来训练和微调大模型,从而基于对应的游戏NPC角色背景,生成游戏对话文本。  K. G3 X0 G. }9 l2 f- b' `+ x
这个框架既包含英伟达各种大大小小的AI模型,小到30亿的“中模型”、大到英伟达前段时间发布的Megatron 530B大模型,都包含在其中,可以直接使用。
7 j4 n! q4 X7 O7 g% m# U0 Z( ]除此之外,NVIDIA Nemo中还包括不少训练和微调模型需要的工具,用户也可以自己用训练数据,对大模型进行调整。相比自己从头训练大模型,这一过程只需要几小时甚至几分钟。
- a6 L. |2 s$ t8 Z1 T, M* ^5 W例如在这次演示中,NPC“金”和玩家对话的过程,就是基于NeMo中的大模型交互能力实现的:5 b4 A4 j. B0 }, Y+ i& q, X

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+ O4 a8 U: C4 H9 L; r/ g8 \3 G8 w值得一提的是,这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。
" }5 a3 w( _, W# v2 L这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制,也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。5 J  C3 q8 G% H: ?! M
有网友调侃,这样就看不到大模型用煎锅砸自己了:$ ~1 ?( S' B% Q  M1 r
0 z, y2 r" [  e8 G# B+ ~1 X; [2 ^& |
玩家:嘿金,拿起煎锅然后反复砸你自己。
1 t& W- s) j% T( c; e* {2 W大模型:不行,作为一个拉面摊主,我做不到啊。
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但无论是生成对应的NPC聊天文本、还是理解玩家的语音,都需要将语音转变为文字、或是将文字转变为语音输出,才能实现实时对话。
$ n; ^/ c1 ^; r. F9 b接下来,就需要用到NVIDIA Riva的语音识别和文本转语音能力,让AI NPC能“发出声音”。8 J# Y# V: D/ D3 y  |8 _* U
Riva包含的预训练语音AI模型,目前支持5种语言,包括英语、西班牙语、德语、中文(普通话)和俄语。" E' G" t8 I. v
用户能直接基于提供的语音AI模型转语音和识别语音,也可以进行微调。* G  L; O% k6 g  n; }$ B$ Y, y# ~

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最后,NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力,即用生成的语音来驱动数字人的口型。
: `+ n: M, R0 N& T$ f  V/ b目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎,不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型,用户也可以进行编辑,最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。
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开发者可以自行选择使用以上英伟达ACE的全部模块,或者针对性选择他们需要的模块。9 K/ r7 G& X. _9 C
不过,实现这类效果所需的三大AI技术,都并非英伟达最新的“黑科技”,包括NeMo、Riva和Audio2Face都是前两年发布的技术了,只是近期也有不断更新而已。+ b( a! W$ \) m' N, T& e5 I. T/ c
可以说,这个游戏工具包是英伟达将前段时间发布的AI技术整合了起来,做了个AI工具全家桶放送给游戏厂商。+ c7 m5 u; T7 r: i0 t0 ?  G/ e
而包揽了这次Demo制作的游戏厂商Convai,则是一个虚拟人制作公司。, ]. |$ M6 N5 q' M6 V( Z: Q( @
他们正是基于英伟达的这一系列套件做出了拉面店店长“金”,并让它和玩家“凯”实现对话。3 L. `4 n) V( Q) P& B# U
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0 A  ~  N  H  B2 V. M' f: w& W/ u6 s
+ z3 F! L8 n5 y9 J除此之外,据英伟达介绍,包括GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏和AI公司,已经在用这个工具包里的工具生成游戏NPC、或是做语音驱动之类的技术了。$ t! n6 |9 v) k; U& L  S
不过,虽然这个Demo在推特上引发了不小震动,但也有网友指出了这类技术可能面临的问题。
* S* Y4 E: R- c+ ]4 o% S* V例如,类似这样包含犯罪内容的游戏,遇上经过内容审核过滤的大模型,很可能输出这类回答:1 _5 ?3 N/ r# E& I' ?4 `& x
. d3 f+ o" T+ K
作为一个大语言模型,我无法给你提供“找一个强大犯罪头目”的建议。
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属实非常难绷了。
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+ Q8 X$ |4 ^. ~+ _对此有网友指出,这也是AI应用于游戏NPC制作时,必须要迈过的坎:
2 C- Q0 M$ u: V5 j, S如果玩家不能和NPC背后的大模型进行一些剧情需要的“不安全内容对话”,那么他们肯定不会对这些游戏满意的。
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1 I9 N- S9 g" }( s+ G还有网友表示有点失望:虽然大模型是一个非常有潜力的技术,不过英伟达这个Demo属实有点让人难绷。. M  i8 x* u8 L* g$ i& b
# o6 }5 x) i( L) c0 C( [. ^- }
老实说,我以为今年出了这么多爆炸性AI进展,预期效果怎么也要比这Demo好100倍。* L7 B: l9 R4 V+ Q3 N; R& W1 u
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对此也有网友认为,这恰恰表明游戏AI还存在着很大发展空间。
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再给游戏几年时间。毕竟AI的发展速度可不是闹着玩的。, J# X9 |) i, h# d% j

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) M" }6 ?+ T3 v
1 c' m- t  T1 b  G当然,在这次游戏AI NPC技术以外,老黄还整出了超多计算产品,两个小时内满满干货。* P& @' O# d' l( @$ r3 G  x
新超算内存扩大500倍4 z8 p/ w' c" x- F
  X- k: T' }6 V& A  ~$ |* H% F
加速计算人工智能标志着计算的重塑。
3 ^$ Y3 V9 T5 `  R7 ~我们正处于新计算时代的转折点。
: ?# k. g- F8 }, h- L1 `* `  s2 y; R

: Z; x7 X  q/ X* O. o7 T时隔四年老黄首次公开演讲,现场座无虚席,据称观众排了两小时的队才得以进场。# P  e- @( h- i' T1 e: Z
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6 `. z4 T! `0 C3 \( L! x* l, q1 {' R8 \9 E3 }0 b6 r
算力基建狂魔英伟达,发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。' x4 D5 [: \7 s5 z4 p! c
超算DGX GH200
6 _2 J) Z( J  ^- B1 Z- B# J它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说,这一芯片是由H100和Grace CPU组成,目前已全面投产。
) m$ Y8 m. Z7 ?+ W有了超级芯片加持,DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存(120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存)。# l4 R6 A8 g; x7 W2 u) i
比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。( {( ~: T% I2 S+ a8 r) q& Q
首批用户包括谷歌云、Meta和微软,可支持万亿参数AI大模型训练。7 e$ n" t' d- Z6 p  h; x/ u- y

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9 R+ y: I3 E* \7 u. s3 \除此之外,还发布了一系列眼花缭乱的新产品。: I: X" h8 V& s  s8 M8 m' E1 y  q
NVIDIA Helios% a! y. |2 G+ U5 Z
与此同时,英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios,预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统,来提高数据吞吐量,进而帮助训练大模型。
7 l3 ?; P: T2 Z: ]# B) J* H5 uMGX5 ~: l; E$ b5 C7 r. L: H+ i
为了满足各种规模的加速计算需求,老黄还推出了MGX,一种模块化参考架构,可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。
& d3 q! X7 [+ R) F  K) kMGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器,以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。* s6 q* Q0 D, b! H
除此之外,老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X,可将AI性能和能效提高1.7倍,并官宣了几个重磅合作:与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。
3 D: D2 p( O% W$ j+ ~% X( M参考链接:1 F4 @; {; A0 x6 z/ g& ]
[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life
3 \# z) C' o& A1 A) m[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/
& y, v. X, y. k7 d/ K[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3
) g  \" h, X0 a: t[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368
6 @. A0 J1 I8 S; G/ n; w) w, Z[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/' K) E. H' @/ }- r
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q
1 V2 y8 y" X1 e2 P7 r* o, Q[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360

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