人工智能“神仙打架”，广东能否“直道冲锋”？

塘沽火星人

2023 年无疑是人工智能的 " 爆发年 "。
( [. e& h2 j+ }* r( j7 b. p" 有多少行业要被 ChatGPT 干掉了？" 今年以来，AI 旋风席卷全球。更可怕的是，ChatGPT 还在以每 1.5 小时一次的速度不断进化。
8 V+ H5 v) D: G$ E# q9 \就连奇绩创坛创始人兼 CEO 陆奇都说，他跟不上大模型时代的狂飙速度了。
" 我实在不行了，论文实在是跟不上，代码实在是跟不上。Just too much（太多了）。" 这位 " 中国 AI 布道人 "，也是中国关于大模型最有发言权的人之一，这样评价道。
当前，整个世界因 ChatGPT 进入快进状态。不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。
/ H. p; v1 O) d: S2 Y根据广东的规划，到 2025 年将形成若干具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群，核心产业规模突破 1500 亿元，带动相关产业规模超万亿元。
处于国内第一梯队的广东，能否拔得 " 中国版 ChatGPT" 的头筹？在 " 神仙打架 " 的国产 AI 大模型中如何避免 " 一头热 "？又是否可以实现 " 弯道超车 " 甚至 " 直道冲锋 "？
神仙打架
"AI 的 iPhone 时刻已经来临。" 英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋今年在一场演讲中难掩激动，" 计算正在以光速发展。"
距离他演讲不到两个月，5 月 19 日凌晨，美国人工智能实验室 OpenAI 发布了 ChatGPT 的 iPhone 版本，免费且没有广告，并承诺未来将发布安卓版本。这是 ChatGPT 首次发布手机版本的应用。
以 ChatGPT 为代表的大模型大量涌现，让 AI 行业迎来了 " 高光时刻 "。
AI 大模型，指的是拥有数百万以上参数规模的深度神经网络模型。这类模型在经过专门的训练后，即可对海量数据进行复杂处理和任务处理。
( e- h6 Y, ?& U- cChatGPT 之所以拥有强大的对话交互能力，背靠的正是名为 "GPT" 的 AI 预训练模型。
忽如一夜春风来，由 ChatGPT 掀起的这股风迅速从国外刮进国内。一时间，国产 AI 大模型赛道可谓 " 神仙打架 "，群雄逐鹿，好不热闹。
/ z: {  a6 w2 ]  s+ h2 L" ]先是百度旗下语言大模型 " 文心一言 " 开放内测，后有阿里巴巴、商汤科技、昆仑万维放出自家打造的大模型成果。
3 w! a# l/ ?. U7 V' K科大讯飞、腾讯、360、字节跳动等也在 " 摩拳擦掌 "，各家大模型的名称五花八门，令人眼花缭乱。
由美团联合创始人王慧文、创新工场创始人李开复、搜狗创始人王小川等企业高管领衔的 "AI 大模型创业军团 "，也对 AI 大模型风口 " 虎视眈眈 "。
但竞逐 AI 大模型并非易事。
4 W7 ^& I, ?- M- j0 M! y. \6 n& J" 每年 5000 万到 1 亿美元的花费，是千亿级大模型训练的入场券。" 昆仑万维 CEO 方汉指出，AI 大模型高昂的训练成本和研发投入，也让众多入局者 " 望而生畏 "。
事实上，AI 大模型兼具 " 大规模 " 和 " 预训练 " 两种属性，面向实际任务建模前需要在海量通用数据上进行预先训练，这样才能大幅提升 AI 的通用性和泛化性。
( ~) a; _, N$ W5 l( O' ]! x0 j; h, b+ r但是，AI 大模型需要的参数量和数据量非常庞大，以 OpenAI 基于深度学习的自然语言处理模型 ChatGPT 为例。它最初的 GPT-1 参数量只有 1.17 亿，到了 2020 年 GPT-3 发布的时候，其参数规模就达到了惊人的 1750 亿。
7 h! Q. H8 W0 D2 Q- j, k7 T1 ]如今，人工智能模型体量已跃升至 " 万亿级 " 参数规模，大算力、强算法共同筑起了一道 " 高不见顶 " 的技术壁垒，只有深耕 AI 赛道的大公司才有 " 入场 " 的资格。
+ ~7 q( N* B& ~! t% L- T$ G公开资料显示，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等每年在研发上投入的资金均在百亿元规模，研发团队人数破万，且在技术研发上实力雄厚，是目前当之无愧的 " 第一梯队 " 玩家。
4 A: e+ Z/ h! G/ @9 z2 `" 当前 AI 大模型仍是新兴技术，未来的竞争格局在一定程度上取决于各厂商的举措、战略方向与资本投资方向。"IDC 中国助理研究总监卢言霞认为，目前 AI 大模型处于 " 百花齐放 " 的状态，企业要想真正跑赢对手，不能仅靠 " 一头热 "，而是需要培养自身在数据、场景、软硬一体算力等方面的多重能力。
$ u! a: v# W: m. B+ m落地开花
) j# n7 \  v  v从 ChatGPT 到 Midjourney（AI 绘画工具），AI 大模型应用遍地开花，全球新一轮科技革命风起云涌。
. H1 G3 n; |6 V" q7 Y8 ?9 O不可否认，当前国内在 AIGC 领域还处于追赶状态，但独特的应用场景，也让中国有了迎头赶上的底气。
3 X5 e3 r5 |6 t5 |" F说起应用场景，广东是绕不开的 " 江湖一角 "。
从全国的人工智能版图看，广东的产业规模、核心产业规模、企业数量当属全国 " 第一梯队 "。而且重点终端产品发展迅速，部分产品全国领先，发展潜力巨大。
面对这样一场史无前例的变革，广东早早 " 入局 "：提出到 2025 年，培育形成 40 家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，核心产业规模突破 1500 亿元，带动相关产业规模超万亿元。
细心 " 扫描 " 广东这块版图，各地早已瞄准各自的优势领域，多点布局，多点突破。
广州先后获批国家新一代人工智能创新发展试验区、人工智能创新应用先导区，仅 2022 年就有 14 个人工智能应用场景入选国家级 " 智赋百景 " 名单，广州人工智能与数字经济试验区正以 " 一核多点 " 布局产业生态圈。
深圳依托深圳湾科技生态园、南山智园、罗湖人工智能产业基地、河套深港科技创新合作区等重点园区，打造 " 总部基地 + 研发孵化 + 高端制造 " 的 " 一轴两廊多节点 " 的空间格局。
珠海依托横琴新区、无人船科技港、香洲区云溪谷数字产业园等产业基地，打造无人船、无人航运、数字经济等特色产业集群，构筑粤港澳地区人工智能产业创新高地。
3 Q# d4 q& |" Z佛山则重点发展机器人、智能制造等领域，加快机器学习自动化、人机混合群体智能等核心技术应用，推动人工智能技术与制造业深度融合，打造全国智能制造高地。
& g' U8 ^# h$ j0 E根据广东的规划，到 2025 年将形成以广州和深圳 " 双城四区 " 为主引擎，珠海、佛山、惠州、东莞、中山等珠三角其他地市为核心，粤东西北各地市协同联动的区域创新应用发展新格局。
在百度创始人李彦宏看来，人工智能本身并不是吸引各家大厂入局的关键，而是其背后 " 在应用层，将会出现的全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇 "。
这也是工业大省广东的一大优势。向制造业深处进发，是 AI 落地广东的最佳路线之一。
位于江门的维达纸业，生产线与外部隔着一层玻璃，以此减少外部对生产的干预。整个车间，除了自动传送带的忙碌身影，只有为数不多的员工坚守关键岗位。
" 我们已经接近‘黑灯’运作。" 维达集团运营总裁王波说。
造纸业的原材料千变万化，又要保证产成品 " 均一稳定 "。通过传感器采集数据、数据建模等技术，可清晰知道卫生纸生产过程每时每刻都是否达标，减少 " 回炉再造 " 的浪费。
" 广东形成了完备的工业体系，在 41 个工业大类中就有 40 个，而国外单个国家数来数去也就那几个主要工业场景。" 树根互联联合创始人、CEO 贺东东认为，AI 在广东落地有极大的发展机遇。
清华珠三角研究院人工智能创新中心主任韩蓝青对此评价说，人工智能有较强的溢出带动作用，广东以终端消费产品见长，技术也可以很好地延伸到实体经济领域。
例如，把智能机器人应用在柔性智能生产中，可推动流水线式自动化作业，向大规模定制化产品供应转型；应用在手机端的 " 刷脸认证 " 技术，在工业生产中可检测微小瑕疵…… AI 落地应用领域正不断扩大。
3 s9 z& l. w% w7 Y3 P# Z直道冲锋
当 " 中国版 ChatGPT 来了 " 的狂欢不绝于耳时，我们还是要承认，中国的人工智能产业仍直面众多挑战。
8 ?5 W! C- u2 `: O% J) ?在中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石看来，大模型的高速发展，意味着巨大的能耗。有数据显示，ChatGPT 的总算力消耗约为 3640PF-days，需要 7-8 个投资规模 30 亿元、算力 500P 的数据中心才能支撑运行。如何降低训练大模型的成本和能耗？能否通过自研 AI 加速芯片降低推理成本？这需要业界共同思考并解决。
$ @1 A1 K2 G- k# G- ]但发展人工智能大模型，我们依然面临 " 缺芯少魂 " 的问题。
( F) P. R3 V/ }, c8 h中国科学院原院长、中国科学院院士白春礼指出，现阶段我国人工智能要着力解决好三个关键问题：核心技术和基础能力不强、产业发展生态不健全、高端人才严重不足。
3 i% ?/ ]8 a5 u/ z1 S3 D他建议，要充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，创新人才培养模式，加强法律法规、伦理规范和政策体系建设。
一场 " 苦战 " 不可避免。但哪里有挑战，哪里就有机会。目前，广东的人工智能创新发展正从三个方面进行突破：
一是 " 强链 "。围绕 " 软硬件开发 + 核心技术研发 + 行业领域智能化 " 完整产业链来部署 AI 创新链，广东将基础关键技术攻关、核心产业集聚发展、开源开放共享平台体系建设、标杆应用场景培育、多元创新生态构筑等作为着力点。
二是 " 融合 "。突出人工智能赋能产业变革发展技术的属性，广东围绕人工智能在制造业、服务业和政府管理中越来越突出的作用，从突破前沿基础理论、形成关键技术与应用产品、打造开源开放共享创新平台、夯实人工智能创新生态等方面实现系统化布局。
三是 " 跨界 "。突出科技金融、专业创郜新人才对人工智能的保障与引领作用，广东将通过政策性基金引导、金融机构投入倾斜，为技术创新与产业发展增强后劲，同时培养一批技术、产业和商业的跨界复合型人才。
1 o' n+ O$ z" o1 y% x1 E+ M9 e  l找准方向，久久为功，方能有所突破。
1 v0 T) K1 w) s- x% }  D& u" 中国认知智能大模型的发展不仅要‘弯道超车’，还需要‘直道冲锋’。" 科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪指出，我国丰富的互联网应用生态，为国产 AI 大模型的落地提供了肥沃的土壤。在这场长跑当中，产业创新需要先行，但科研创新一定要并进，产业界与学术界的紧密协同将源源不断为长跑注入动力。
【采写】南方 + 记者 昌道励 郜小平 李赫 许隽
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