ChatGPT明知自己写代码有漏洞，但你不问它就不说

醉蝶翔舞

萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

) n/ `( X( b" EChatGPT知道自己写的代码有漏洞，但它不说！
, W) P' l8 P, J7 u1 x! {/ `来自加拿大的一项最新研究发现，ChatGPT生成的代码中，有不少都存在安全漏洞。
6 m2 n6 z  R5 D% y* j然而在被要求评估自己代码的安全性时，ChatGPT却很快发现了这些代码中的漏洞，并给出了一些解决方案和建议。

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6 `5 Q1 m; V* X. E: N这意味着它并不知道自己生成了糟糕的代码，但却查得出它写的代码有漏洞，也有能力修复这些漏洞。
7 ~: z1 z$ q" c6 E2 d. W# g而在另一篇来自斯坦福的论文中，研究人员测试了另一位著名AI程序员Copilot，也发现了类似的问题。
所以，用AI生成代码为啥会出现这种状况？
写的程序中76%有安全漏洞
) K9 p, `6 ]! ?. A研究人员试着让ChatGPT生成了21个程序。
1 t+ K9 V6 s* }  P, v; w整个测试过程如下，先提交需求给ChatGPT，生成相关代码，再对这些代码进行测试，并检查问题、潜在的缺陷和漏洞等。
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& c0 d7 m2 r" j! i! H$ ]( Y( U! G研究人员给ChatGPT提了包括C++、C、Java和Python在内的21个写代码需求，这是评估的结果：

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+ }% C, X5 ?& b7 x9 }统计表明，ChatGPT生成的21个程序中，有17个能直接运行，但其中只有5个程序能勉强通过程序安全评估，不安全代码率达到76%以上。
于是，研究人员先试着让ChatGPT“想想自己生成的代码有啥问题”。
ChatGPT的回应是“没啥问题”：只要用户每次的输入都是有效的，那么程序一定能运行！
$ o( ]7 L  S0 h+ `( t+ C8 w# R: A显然ChatGPT并没有意识到，用户并不都是行业专家，很可能只需要一个无效输入，就能“引炸”它写的程序：


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' U4 e2 c5 k! f; D! p% u发现ChatGPT不知道自己写的程序不安全后，研究人员尝试换了种思路——用更专业的语言提示ChatGPT，如告诉它这些程序具体存在什么漏洞。
& d! O6 H9 j( d4 f! G- i3 n# q# ]神奇的是，在听到这些针对安全漏洞的专业建议后，ChatGPT立刻知道自己的代码存在什么问题，并快速纠正了不少漏洞。
经过一番改进后，ChatGPT终于将剩余的16个漏洞程序中的7个改得更安全了。
1 J6 d; ]& v: R) r& V' U, I0 H研究人员得出结论认为，ChatGPT并不知道自己的代码中存在安全漏洞，但它却能在生成程序后识别其中的漏洞，并尝试提供解决方案。
% D5 @7 x6 n, a  @/ f& e论文还指出，ChatGPT虽然能准确识别并拒绝“写个攻击代码”这种不道德的需求，然而它自己写的代码却有安全漏洞，这其实有着设计上的不合理之处。
7 }( b: L% u: X# M我们试了试发现，ChatGPT确实会主动拒绝写攻击性代码的要求：
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大有一种“我不攻击别人，别人也不会攻击我写的代码”自信感。
程序员们在用它辅助写代码的时候，也需要考虑这些问题。
  _  K7 `# V1 J  Z- a5 w+ i- YCopilot也存在类似问题
* z" l9 Z, T- K% y1 ^2 P5 u事实上，不止ChatGPT写的代码存在安全问题。
此前，斯坦福大学的研究人员对Copilot也进行过类似调查，只不过他们探查的是用Copilot辅助生成的程序，而并非完全是Copilot自己写的代码。
研究发现，即便Copilot只是个“打辅助”的角色，经过它改写的代码中，仍然有40%出现了安全漏洞。
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: X* e( r1 ~; L- a* X! F0 |而且研究只调查了Copilot生成代码中的一部分，包括C、Python和Verilog三种编程语言写的程序，尚不知道用其他语言编写的程序中，是否还存在更多或更少的安全漏洞。
$ V* o6 ]/ j- L; ?基于此，研究人员得出了如下结论：
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ChatGPT等AI生成的代码安全性并不稳定，用某些语言写的代码比较安全，而用其他语言写的代码却很容易遭受攻击。整体来看，它们就是一个黑盒子，生成的代码是有风险的。
* ^, v5 \: f. y6 q' `这并不意味着AI代码工具不能用，只是我们在使用时，必须考虑这些代码的安全性。
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作者介绍
1 Z; G5 E- o6 }  L3 e四位作者均来自加拿大魁北克大学（Universite du Quebec en Outaouais）。

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Raphaël Khoury，加拿大魁北克大学教授，曾经在拉瓦尔大学获得计算机学士、硕士和博士学位，研究兴趣集中在计算机安全方面。


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9 D" p- H; q; _7 G+ o* RAnderson R. Avila，魁北克大学国立科学研究院的助理教授，主要研究方向是数据隐私相关的联邦学习、网络安全和生物特征识别技术等，曾经在华为的加拿大研究院做过机器学习研究员。
# R6 O3 G- H. N4 m7 x作者Jacob Brunelle和Baba Mamadou Camara也都来自加拿大魁北克大学。
) v7 L; p! F) C9 V1 @你用ChatGPT写过代码吗？感觉它的“安全意识”如何？
; y' C1 ?+ }, y7 g论文地址：
https://arxiv.org/abs/2304.09655
! H3 p5 Y% l6 e$ r2 y生成代码数据集：
https://github.com/RaphaelKhoury/ProgramsGeneratedByChatGPT

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yi叶秋枫

这逻辑很好理解，生成代码，和安全检查，是不同的引擎做的