AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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7 Z' Q" b4 G; ^8 e2 i! T" m$ N0 F
6 t! \' @& ?$ C/ B5 U5 h在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
5 J: B. ^- Z3 n; P, W9 @" t5 I作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
  f7 S3 K. I# W1 b/ Z—————— / BEGIN / —————
$ V1 R; O6 F4 q5 w; ~& s在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
) U3 {$ C2 X/ V+ f1 H同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
4 j& S  [/ B5 }1 s7 N# f文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

: n$ R% H3 {& p6 ^AI绘画，高效无情的出图机器
- r# s! T8 U8 E) j0 I2 T2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1 H4 }( B# ~9 w1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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+ D1 k* u3 v; h/ }

DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
: n# K% _% H  v' p0 J7 ^; |扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
2 U3 E% y2 l6 V$ N8 a9 hDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion
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& o0 q4 T0 v8 X

2 \3 @( p: T4 z% {% rStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
1 j1 u: u3 Q) Z* b' {Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
$ X  z. Z5 O: D0 g3）Midjourney
( G0 I- E) Z8 {Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
6 {* h7 k3 t( {, s* R7 mMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
- u5 `4 e- h$ J" fMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。

* O, c$ b7 N! S' D( P( G

3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
, G, T5 y* D( Z, f输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：

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收费标准：

. c0 G8 v: u/ J2 Q5 i, t) F

3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
1 M# O4 O* j4 EHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
5 I6 ?/ {6 c' D. Uhttps://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
6 S2 O+ d. O0 b! ]: b0 [* c③Midjourney
0 D* N4 P# U5 R* i3 jhttps://www.midjourney.com/home/
% j% j, h- h7 W( o7 ^（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
# @4 E: E! P* _2 {6 K对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。





在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
* O5 ]; j8 [' ]# ?) w- M" `2 V

3 C, X  ]6 ~- P
效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
7 g* V4 o" U8 J& K* ^6 u0 @以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
6 G2 h) k: L! \4 K
; D& M: M: I5 A# `+ ?! a



随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
$ }8 ~# `0 j7 d. o这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
! r  h& @$ j4 j国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
' N+ T' P% \- y6 k: n  U0 J开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
) T# v2 v% B' ^2 L/ C- S+ M工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。



: Z2 \  c$ A  H& E②创作一张场景概念图：
  k7 h" O% X; m4 T3 [工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。

0 R( L( Y3 W) A7 H
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- [& h8 s, j% R0 Y3 b设计总监最后也坦言：
6 c3 `1 T6 Y  J4 J95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
7 Q1 c6 r& R" L; ^6 V$ Q2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
) }. X7 _6 u9 l腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

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- X. y7 b( O4 J5 \/ l4 Q  V2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
% t7 R0 P+ V: a$ T# W百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。

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( H" q7 _1 C3 E/ V, u) V3. 个人头像设计× AIGC
  ?' R( F5 g- U. C1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
& J2 }# X0 Q2 B. |「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。

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" R5 ~9 E; E0 V; L生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
2 H& O3 L( v& B+ @! ~: G同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
$ _! a% x! L4 k$ I! R/ I: U从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。


* S$ d; i4 e/ E8 k) m( F% r) g
, `$ f* {6 D. f; i9 e8 z% F和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
/ w6 ?. i8 F& K5 V) y) i3）抖音「AI绘画」特效
& b( {/ C" x4 w! Y继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
8 U2 `' x; y; e2 |- c用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。



抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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6 u8 ], i- e- j* ]5 @& a2 z6 m4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
' y' Y& V/ l9 m, [% P制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。


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主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
" N$ T/ @" M( j+ {5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
) m( H2 m2 ]0 x/ d5 q/ E& B0 [Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
8 y2 j% D! L4 W+ {$ NGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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5 r8 u4 W4 c* i  V' Qhttps://research.runwayml.com/gen1
. Q- E7 u% y1 T" v( o7 U, h看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
# H, {5 b/ q, ^4 T4 w而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
$ j! y( {& J* v( n1 ?  J' R2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。


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- g1 B% Z  t+ B# K# y& Dhttps://wonderdynamics.com/
# L- X; s! y; j$ A) L整个工具的使用流程大概是：
; h# K0 {$ _- d3 H, o7 T真人先替代CG机器人进行表演
( j7 @: c' C, S: z视频拍摄完成，导入进软件
选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
1 ~; P. v8 P1 {. }" Z( R$ z0 `" \
AI绘画的争议
: d9 V- _5 H, C  u在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
% W6 R- G- R- f& _+ J1 D2 c从业者的担忧
* k7 R( Z# H8 K& K) }版权
学习信心的打击
1 \6 v2 M4 `9 q4 U; O% k' g; X争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
/ h: Y) {; ^7 W9 U论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
6 L3 ]( g  X- @) V输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms % z1 {! v: f, a
Midjourney 模型 画面注重细节 ) d; H" s2 M8 n% B	2 c' q( N# Q+ l' l3 ^  r % X/ I! L8 `1 @8 a1 ~* m; W& d, _3 T* c 3 @# W( F! p" [( O' E/ M7 [- o1 r
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版	* q) y+ [0 t3 X
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	9 A) _5 D/ E! B$ o8 ~+ R+ U0 R
LoRA 模型 真人写实照片风格 8 h3 P5 w$ f, P; Q	; X3 A, c. Z( }: } * M; h3 J; v+ q5 c9 d9 _" U ( Q; X  _1 {* N 1 y: X7 j4 G! I5 B4 I

5 {5 M! l8 ^& I, N除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
" t0 w9 X. G0 w& G6 m- W5 r% P当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
7 Q, }- k  n, p# M  J  K) T9 g也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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3 m) `! [5 C: |0 ^9 D) q2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
( y  A% B6 J3 H( C8 v自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
1 \$ P! ]4 A* ^" e4 O即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。



, x; ?; v% W$ T争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
+ |! m0 m3 t0 S3 ~' o# K3 L既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
6 p1 D- G# O" `短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
8 n3 z0 T! m0 T. y2 Q" L人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
+ L$ Y$ M; j9 `; Q% _AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
5 Y5 Z6 s& I; I9 n输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
/ t! V, |; P# ]" n短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
  C  x2 N' @, A5 V# p2 W. mAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
6 [9 ]4 T/ ?, T/ A0 j稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；



' u7 @) P( W/ }6 M5 }以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
9 O- z+ q% r/ T; _
AI绘画的未来
) R5 @: y1 y' |7 z8 r7 G尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
1 N# }; J# B# @优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
+ I8 s: G$ l; x( w7 t4 A模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
( A( F* z* |: i3 U" ~% ~  }
1 M. r- Q  r' y5 n7 o5 o1 g
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# L. W1 `" g2 c0 }2 J8 |优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
: P2 B; k6 e& O) W: F我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
5 }& ]% a) z# y* \* }prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
. q: B* C3 A2 o1 Cprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
+ M9 X* _9 n' G1 M3 v  |0 y因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
3 J# I1 G5 ]5 P9 S在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
! ^% E3 }- v+ l" H7 r* \平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
( k& {; |# r# s+ H( Y1 _2 P而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
, v1 K! w- _" E( V6 @' ?; k提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。

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  i3 S) E1 m1 l& M
https://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
& C) v3 A7 D+ D: C; \因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理



随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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2 S& |$ ?2 K0 [) ]$ U

再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。

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6 H6 B. O& l; G' |: S" k结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：

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以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
( q0 k- i: W7 ~. y/ E但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
) B) I, L0 p' i8 v8 S  }5 s& @
画师的命运
7 Q- m! u- W- t: W7 ?7 B等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
1 B- ^6 i" ~5 `# a/ O2 u( Y3 }AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
0 h9 s( u. j5 a, W# _$ O( T相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
4 g# {8 R0 ~% x7 a% B6 v. Y
* X/ l2 v. N  t

' @0 s' _1 k3 e  ]

6 S; D. R- h$ l- f. V3 x5 W以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
7 W; }0 `2 `4 i: l8 i高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
: f4 D* ~. H+ P& d7 I9 c将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
. ]0 T+ @. g5 s  X# a结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
& Y/ C, g% C3 ~2 B毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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截图源自Aisocia.com平台的AI对话
, ?3 x4 O# K/ d0 P+ g4 ]4 W" W结语
" P+ i1 T: e! Q9 t; B9 T: C! \  n借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
( Q; d6 S0 e1 a随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
+ K6 P0 X8 T7 w2 i——《运用AIGC人工智能生产内容》
3 T$ |6 R, [; G5 n. f1 f$ Q0 KAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
- X/ B3 P$ ~; @更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
3 |* M* }1 {, k1 [: ]2 b' R, AAI绘画会取代所有画师吗？不可能。
$ o; R9 m5 \; c$ d8 ]7 {4 AAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
) p) B7 A1 ~7 x; @最后，送给所有打工人的心声：
/ l1 W2 h# M+ L7 \0 o% n

) x" |3 L( ?3 k  Z! A
参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
2 j) z; Q5 h- r5 o# dhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
8 X! O# `/ d1 q; Q  |8 Whttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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