AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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: z6 `# V( A6 h) v$ s# g8 C在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
# K8 z: J7 [$ Z9 d& X+ ?作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
- p& t* X) T( B# c1 [# e& M# Z- `题图来自Unsplash，基于CC0协议
/ M( x) @1 ^- l* n全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
4 O( X* x: ^, Z* V; q—————— / BEGIN / —————
在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
+ u/ c$ T  _8 K1 @3 |6 R同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
8 ?# c- A& P- J随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
4 C# u: q; G* J9 k/ \. ~% F面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

AI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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4 d/ }' n3 ?( z( j# m# H5 E* G由AI绘制的《太空歌剧院》
$ V( {: A$ Z3 O- D人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
; r$ R' w) @. m  t/ h, s8 Q4 x/ O: [$ }DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
/ G  p% i; M; _扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
' @4 C7 p( o8 z6 w( Q" R9 p从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。


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- O" G6 @! U) Q9 P$ \DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion

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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
" {7 ]# M' r/ J' R7 a# rStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
1 O1 q- ]+ f6 X: I* ]& |# NMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
7 `. [' k8 K: q. \% s# K4 i8 dMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
/ S2 _) U: a5 ~' }( s; ?! n输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：

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收费标准：

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3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
( ^2 G  q* _7 x# h! p: f8 S+ AHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
' g4 k+ L# k; F4 v$ j5 |6 h②DALL·E2
( Z1 @1 H" h% \. e5 B3 n3 Uhttps://openai.com/dall-e-2/
! s  r+ l- X% v/ `; E) RCLIP：https://openai.com/blog/clip/
. ^- t- O( F4 @4 j③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
- R4 G0 X" q/ C$ R（注：某些服务只对部分国家开放）
6 N, U; @* \4 S7 A: MMidjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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2 |: Z9 p5 P+ ]- i. U% \在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
; _- z8 Z+ P3 X# g/ S以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
4 X% l' m: u, W8 ]' ]& _5 x2. 国内的AI绘画产品
4 w6 C% d8 o$ h* `5 a国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：


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随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

6 k3 U+ o3 w. \6 d设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
( k  p, }( n4 s+ E( {很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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% }) t; h0 _3 m' D% h( R②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
2 f$ H  _. D1 V# Z& W# F% v3 i大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
6 w" Q* \& U+ B' i6 |1 I% i% l8 S1）腾讯-ISUX团队
: q* C- _* G- f0 O9 C0 `腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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% D- g, r, x) F. i. T9 f2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
' O% T1 U* X/ B) f百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。



3. 个人头像设计× AIGC
$ A9 |' h9 Z& K$ T- W1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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, d& Q) R) G6 f和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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/ {* t9 \* t7 d0 O抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
# C6 i" e! E! t( e4 H; H3 A. ^4）QQ小世界AI画匠
5 V: m" B- @' T% U腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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4. 动画背景× AIGC
* G  X* e2 z, Z% B4 U1 W1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
9 |% l- E& W- {8 i/ \# N$ J2 j2 i由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
  O+ x$ u$ a9 T. Q( `! k" q. Q主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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- \6 E4 e1 x2 K1 ^: n& T  S! @8 |主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
2 k8 Z1 W. q& a0 y: h; O2 H5. 视频制作× AIGC
: }  ^" l& R2 n9 ]  R6 ^除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1 E! _! L: g& N6 L1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
1 P3 ~# k  ?$ w0 J& J. K, }( xRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
& S/ x& a- V0 P9 ORunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
9 C/ B# n3 S. ]0 Z% WGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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https://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。

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https://wonderdynamics.com/
( k) u4 c- U2 l8 O7 G% H整个工具的使用流程大概是：
# B3 q5 `/ b$ Q- N1 ^- Z  i. o真人先替代CG机器人进行表演
; e. I9 |; j, P# R* m% V) R# B( a视频拍摄完成，导入进软件
; ~+ F) j. z. W9 y7 R" y" w选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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2 f6 ^  Q4 b0 \6 N. r- J) p8 f- wAI绘画的争议
6 B. i7 R/ i; e$ s3 _  ~5 r5 z+ e在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
- u) c# V, \. k8 w) z# Y7 d* j版权
( k2 `+ r( o. T1 T/ {学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
3 L8 L* V, L8 v' i; t论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
8 i# t; ~- y$ m* A& \# U) t论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms 2 {4 ?5 K3 D* y% B4 B; g
Midjourney 模型 画面注重细节 5 |% @3 }0 @: ?+ f. W- O0 Z' U! k, b	+ @1 H/ @4 w) r3 p4 d 7 Y9 h/ ~" b8 ^' V! c: N
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版	% O/ a8 G% J4 y: `; ~) K& J / I+ [4 A7 j+ H% _' t, i
Novel AI 模型 . L& _/ V1 I; ]' H# P! }* y8 D更偏日漫的二次元风格	8 ~) g* _$ ?/ z7 m9 o: E. Z- K8 I+ T ; W' d8 }% g* G; N  R  ? ( p8 ]  v2 M- n
LoRA 模型 真人写实照片风格 : a4 G( S2 G$ x5 s$ Z/ I& g	: q* Q/ \: y1 u$ w$ _ 4 O  s1 Y( J/ {) j: s' g4 ] 9 z; ]( I3 Y' P; q4 S

* p- [* Z' c. d' S6 l7 A# n7 m除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
3 D0 M" p! [8 X; ~* B2 k5 Y9 ]结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
, ~) u- ~9 h0 x+ W随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
5 A3 y/ {  Q' r" D3 V; r+ K0 J令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
7 v8 a; `8 @5 R8 d/ P争议2：版权
/ O& m% g, n5 z我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。

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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。

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' ?$ r6 D2 G3 L4 }: {对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
  r! t' U1 |) l2 s3 q4 F/ |AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。

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  a. h' d$ i5 J/ ?  ]; q2 ~2 `争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…

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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
( ~/ ~6 \; b- i! S2 W: z  P, o+ _( p短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
4 G" ]9 N% `) O) |AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
5 j. D# a; J# {效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
- O: N* U0 z" \/ R/ C6 q) H甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
4 w8 m, q7 c6 |% i8 c短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
# U% H0 r  D% |7 w6 u针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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/ U; k9 a# t& a2 U$ a以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
+ {; b- [0 }( v% O尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
3 a* H9 k3 ~+ ?1 x2 d  p; y5 R前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
* P/ t, u8 `. l1 L) ]* J$ M5 L优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
: o5 }% h- ^2 t4 Y9 Q模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
9 F0 h- l6 }! ]/ m9 J我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
" t9 D* f/ l& r* H: Hprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
( |, J1 ]+ q5 I. s6 ?% ^因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
" v+ {% w5 F! I" `; x; g0 T% U而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。


. b' A& R7 j" ~6 ]. [) u
9 q" L3 ~) @  K; Chttps://learnprompting.org/docs/intro
4 z2 K, }3 h4 Z# j+ L; f优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
. W4 }$ d7 U% o& }* A4 k) j+ p! n! j因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
% y. `2 v' J% [$ V8 R2 QAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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# V. m1 `3 u2 L7 e2 q( |! a
' x3 z$ O+ k; T: [- @* C# r再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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2 U& t! S8 ^0 T- l结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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+ s. R$ }! |9 w; Z以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
* X# @' X+ q; \7 ]6 E4 n# Z
0 s# M: y6 _0 o3 q& d, o2 ]画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
2 p2 c5 E" l) t2 p6 l/ `, ^; Y- EAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
/ g$ y. i1 j3 p' Z7 Q9 k8 e; b- tAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
* a& {6 c$ h# s在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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; \8 Q. {" r& u$ ]

以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
% d$ C, {/ D0 E) Y4 D* N" c. w绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
, {& o: \0 N$ x3 m$ Y将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
2 ?: O! T; P6 C! ?, \) S毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。

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6 L! I6 M" b: Y截图源自Aisocia.com平台的AI对话
  _, L0 R+ I6 w6 S# c" ?& B0 U! C结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
, B8 T/ C* `6 z/ b另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
4 c) B, @% t! g% E& n/ V——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
1 _6 C+ K/ H5 m/ @& X0 n未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
9 [8 e7 Y$ Q  ^0 TAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
2 L- N- n: n6 F5 L$ g$ m# l. Z7 \1 B留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：


  C" m6 j( D0 ~3 I# S3 _. y9 ~1 b
& O" ^3 @: I% D* y. c& }参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
7 O5 a' ~( _% L& J# Hhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
. l0 H+ r- _2 shttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
) o5 a4 ]& R( s1 M( v4 I# S4 Nhttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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