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百家争鸣。
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/ s1 |* g6 z+ e Y6 F文 / 刘宇荣
+ t" ?, e5 z6 [# p% w5 }过去一周,近期热度最高的商用级 AI 产品又纷纷迎来了新一轮迭代升级,其中包括 GPT4、Midjourney V5,以及微软推出的办公软件全家桶。
) \! n6 K: e# z2 t" V在相关动态刷爆朋友圈的同时,许多人也把这股技术热潮看作元宇宙新的动力核心。有券商预测,参照移动互联网发展历程,下个时代将由 VR、AR 终端开启,在内容端被 AIGC 推向高潮——就像互联网时代的杀手级应用一样,会彻底改变内容行业的生态。
1 E9 B" Z g6 D ^* o% a' b但对于 AI 技术应该如何在游戏中应用,我们还没有一个标准答案。另外,AIGC 本身也只是 AI 技术的一部分,游戏公司对于 AI 的应用与布局之广,可能还远超我们目前所设想的范围。在初步盘点各大游戏公司对 AI 技术的投入与应用之后,葡萄君发现,这场关于 AI 将在游戏行业中如何落位的竞争,比想象中的更加激烈,也还有许多机会。
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- n1 V: J3 ]" t; B. q Y& L7 c& o腾讯和网易喝上了第一口汤?
: n( E; }) V( e4 G! o将 AI 技术部署到游戏开发平台的意义,或许不亚于再造一个商用级游戏开发引擎。在这一方面,国内几乎和 EA 同一时间开始布局的腾讯和网易,可能已经找到了更加成熟的应用模式。' O3 J4 r8 g% X( W7 j; l
关于 AI 未来会如何改变游戏开发流程,EA 曾经画过一个大饼。2018 年 10 月,EA 宣布,公司投入超过 1000 名员工启动 Project Atlas 计划,核心在于建立一个云游戏与 AI 辅助开发平台,其开发组件涵盖引擎物理模拟、地形生成、音乐创作、NPC 塑造等功能。! n1 \2 Q( i/ ~8 m p$ |
EA 旗下的 SEED 工作室就是这个计划的一部分。根据领英资料推测,该工作室规模超过 200 人。SEED 是国外游戏公司中第一梯队的 AI 研究部门,仅去年就有 10 篇论文正式发表。但技术研究和实际应用之间仍然存在一定的差距,即便是在 SEED 的加持下,Project Atlas 的设想至今仍未完全落地。
! n5 b7 @* S) v% b0 t2 H而成立于 2016 年的腾讯 AI Lab,早期在赛马机制下脱颖而出,现在也是腾讯在 AI 研究领域的主力。在 2016 年、2018 年相继推出《野狐围棋》AI 绝艺和《王者荣耀》AI 绝悟之后,腾讯 AI Lab 在竞技机器人、多智能体 AI 方向的储备已经非常扎实。2019 年后,腾讯 AI Lab 与天美工作室、Robitics X Lab 等建立了合作,扩大了技术应用的范围。4 O! c4 B. z c3 F- W- g$ I5 T
但最关键的一步还是把 AI 技术积累转化为开发工具。腾讯公共研发运营体系 ( CROS ) 和腾讯 IEG 各部门的技术中心都有深入合作。去年,他们正式推出了可以研发、部署游戏 AI 的一站式平台 Game AIR。该平台能够根据不同的游戏品类适配不同的 AI。据官方介绍,Game AIR 已经能够适配竞速、MOBA、纸牌、动作格斗、射击这五种品类。
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和 EA 想象中 Project Atlas 的研发平台相比,GameAIR 虽然只是一个组件,但腾讯内部立项也不仅仅只有一个 GameAIR。比如说,腾讯对标 ChatGPT 的竞品混元助手,同样和游戏部门也有关联。
9 P6 r4 f0 v: j2 I2 月 27 日,这个项目被多家媒体首次曝光。但它的基础框架 " 混元 "(大语言模型)其实来自于腾讯广告部门的 AI 团队,模型的迭代升级自去年 4 月官方首次发布介绍后便进展神速。而混元助手这个秘密推进中的项目,似乎集合了腾讯多部门的科学家和高管。据 36 氪报道,项目成员包括 AI Lab、ARC Lab 等研究团队负责人,以及主管游戏业务的副总裁王波。1 Z3 u- J% _4 a# X' P1 _; ~: S$ Y; J
网易对游戏 AI 研究的应用和布局,则有两条明显的主线。网易伏羲实验室、网易互娱 AI Lab 都成立于 2017 年底,分属不同的事业群,但都是最核心的 AI 研究部门。$ U# M* j0 T f& ~( H
同样是把 AI 部署在游戏研发环节,网易伏羲相对更早走通了商业化的布局。2021 年 7 月,网易伏羲发布了游戏行业 AI 解决方案,包括 AI 辅助制作剧情动画、竞技机器人、对战匹配系统和反外挂系统四部分组件。根据当时官方统计的数据,网易已经和 100 多个游戏客户合作落地了数百个游戏 AI 案例。
8 m, B6 F; L0 Q, c网易伏羲 AI 还被用于优化多款产品中 NPC 与玩家的交互方式。例如 2018 年底先后上线的《逆水寒》的宠物智能鹦鹉、《倩女幽魂》手游的智能宝宝,就都留下了伏羲 AI 的足迹。2021 年,《忘川风华录》手游中宠物小猫再次用到了这套系统。
8 n( V% k1 a8 \) ~今年 2 月,《逆水寒》手游官宣游戏将实装国内首个 " 游戏 GPT",该方案也来自网易伏羲。这套模型强化学习了大量武侠小说、历史书、诗词歌赋知识,也更专精于这一方面的知识。如果部署对话型 AI 的需求将来像竞技机器人一样广泛,后续产品研发或许很难绕开网易伏羲走过的路。4 X5 ^6 l* T8 T U! b1 b7 [
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1 Z4 I3 y5 R r8 D9 z2 ^+ z* v! d《逆水寒》中的定制版 GPT 是% F: U. _$ y9 n6 d( n# Q
网易伏羲 AI 的技术成果
, o0 Q1 Y3 d8 w' o; W! D3 O$ b网易互娱 AI Lab 则显得相对低调。去年 12 月官方公众号曾介绍,由其研发的 Athena AI 系统,已经在很多网易自研产品落地,包括但不限于部署陪玩机器人、辅助平衡设计等。根据团队成员的公开分享,2021 年以前,他们的 AI 就已经被用于美术资源生产、扫描建模以及动作捕捉等需求。
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4 J# N8 C( r5 {) Y* f4 B# ?$ [* Y其他游戏公司的进度怎么样?9 h. w1 B; t& P4 U. y
除了腾讯、网易在游戏 AI 的应用和布局多点开花,不少相对低调的公司也在细分赛道蓄势已久,这里提到的公司仅仅是冰山一角。虽然两家巨头在多智能体甚至 " 游戏 GPT" 方面有一定的先发优势,但目前他们的游戏 AI 解决方案仍然没有吃下所有品类。
& y6 v6 V/ [9 R策略类、动作射击类、卡牌类 AI 是启元世界的主战场。启元世界,这家成立于 2017 年 8 月的游戏 AI 创业公司,创始人来自阿里的科研团队。2018 年,莉莉丝还参与了启元世界天使轮融资。启元世界也和莉莉丝、阿里的多款产品建立了合作。或许是得益于多款 SLG 合作产品的经验积累,游戏生态与数值平衡设计也成为启元世界游戏 AI 解决方案的一大特色。1 H/ D# R" K$ y$ i7 I3 d& s
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启元世界 AI 解决方案的合作标杆案例, D# w2 L: h7 Y
但启元世界对其他赛道仍颇具野心。去年年中,启元世界曾经和葡萄君聊了聊他们的打算。一方面,他们还在拓宽 AI 解决方案适用的品类;另一方面,他们也有挑战开放世界智能 NPC 的想法。公司创始人当时曾表示,"(启元世界)已经可以在自研平台上建立近千亿参数大模型,也能够把成本降下来。"; |; A0 M4 i- G
而超参数科技似乎更希望证明 AI 在去数值化的策略、博弈玩法中的应用价值。这家公司成立于 2019 年 1 月,创始人来自腾讯 AI Lab、参与过绝艺和绝悟的研发。2019 年,超参数科技就和西山居在一款大逃杀玩法的产品达成合作。2020 年年初,他们还自己上手做了一款类似狼人杀玩法的微信小游戏,在零推广的情况下,上线 2 个月用户量超过 30 万,DAU 超过 3 万。5 j4 P5 k$ K4 O3 O
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超参数用 2 个月时间跑通了# d. ? y; D3 V# w
这套小游戏 AI 的训练流程: Z' H+ S7 a3 e5 a/ t& ]
一定的全栈能力也会成为商业价值的加分项。公开资料显示,在 2021 年进行 A+ 轮融资时,超参数科技的 Delta AI 平台服务已经涵盖沙盒、开放世界、FPS、MOBA、休闲竞技等品类。去年年初,这家公司又完成了 1 亿美元的 B 轮融资,估值超过十亿。. O* O9 X: R7 U% |: K
除了在不同品类研发环节找机会,不少公司也进入产品生态下游,用游戏 AI 抢先一步卡住了身位。比如创梦天地,这家拥有 1 亿多休闲游戏日活用户的手游公司,在 2021 年 7 月推出了主打私域流量管理的社区工具 Fanbook,社区内集成聊天、绘画等多款 AI 机器人产品,通过集成 AI 组件满足用户差异化需求。1 ?1 n0 X' s/ Q( Y6 ~/ \
除了自有的百晓、AI 绘画等机器人,Fanbook 还在不断拓展社区内的 AI 阵容。去年 11 月,Fanbook 在 ChatGPT 发布第一时间宣布将其接入社区。今年 2 月,Fanbook 又官宣了与百度文心一言的合作。) m B4 \* K2 {2 h
甚至走迂回路线、以泛用性更广的大数据分析和 AI 模型服务于游戏业务,也不失为一种思路。6 s; W$ B+ B0 [# |
比如三七互娱,这家 A 股上市公司已经在智能化投放、运营分析布局多年。历史财报显示,他们从 2019 年开始,就在基于多个成熟的大数据平台,完善 " 量子 " 和 " 天机 "AI 的智能分析、投放系统,通过大数据分析以及 AI 算法提升推广效率和效果。: G. u6 T7 l, x W; B. Y
又如昆仑万维,这家以游戏业务起家的 A 股上市公司,在 2020 年 10 月开始布局 AIGC。去年 12 月 15 日,GPT3.5 上线后不久,昆仑万维发布了基于开源模型的图像、音乐、文本、编程 AI 全家桶。: }" d& t6 R5 z6 B
比如说,得益于 K 歌软件的开发经验,昆仑万维发布的音乐 AI 模型 " 天工乐府 ",就在作曲 AI 领域抢占先机。而昆仑万维的游戏业务工作流已经从自研的 AI 工具中受益。昆仑万维 CEO 曾表示,如今公司自研游戏的所有音乐和部分美术资产都将不再外包,他们的策划对接美需时,也都会以 AI 作品打样来方便沟通。& u; \* `4 s9 |/ f
但泛用型 AI 的商业化,或许目前相比游戏 AI 仍有更多的不确定性。几天前,昆仑万维回复证券交易所关注函时表示,公司 AIGC、AI 等业务产品尚未产生实际收入,预计对公司 2023 年财务状况不会产生较大影响。
h4 J" W) w# W0 t/ q: v除了上述这些明面上的动作,其实还有部分大厂已经悄然入局。米哈游就在 AI 研究领域显得分外低调。今年 2 月 ChatGPT 成功破圈,米哈游在回应澎湃新闻记者时表示,目前公司没有相关布局。但考虑到据传米哈游计划连投三轮 AI 创业公司 MiniMax,以及 2019 年组建至今曝光量极低的 " 逆熵 "AI 研究团队,或许米哈游对游戏 AI 的态度并非真正的冷淡。MiniMax 的首款产品,是一款 AI 聊天社交软件 Glow。而目前逆熵 AI 技术已知的用途,包括在预录制视频以及实时直播中生成虚拟角色的语音。
+ y4 Y, N0 n; z) e# `& V* o) ?去年 9 月,逆熵 AI 也在《未定事件簿》中首次商用。相关技术细节没有公开,有一种推测是,AI 使用风格迁移技术快速重新编码(而非生成)了配音演员的声音。这项 AI 技术对游戏行业的渗透或许比我们预想的更快。去年 9 月 22 日,Good Luck Have Fun 主编 Kirk McKeand 发布的一则报道显示,多家 3A 级游戏开发商已经在使用 AI 为角色配音。
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跨界做游戏,入场不容易( s% x! u2 }7 a1 W
上述这些游戏公司只是这场 AI 热潮中的九牛一毛。相映成趣的是,不少 AI 公司也盯上了游戏 AI 的潜力。这其中也包括了新晋科技独角兽小冰,以及市值超 800 亿港元的 AI 巨头商汤科技。
0 r" E% z) K5 s8 s3 a/ @对他们来说,游戏仍是一个陌生的领域。小冰在游戏 AI 业务上的探索就有些曲折。2020 年,与 ChatGPT 同气连枝的小冰正式和微软分家。拆分一年后,2021 年 6 月,小冰官方宣布过去一年商业化收入已达一亿,其游戏 AI 业务也在日本 DMM 工作室同期产品中得以落地。2021 年 9 月,小冰推出了主打 AI 社交玩法的 APP 小冰岛,产品处在小冰商业化路线由 toB 向 toC 发展的过渡期。6 x2 ^) S* }, e+ d
2022 年 5 月,小冰宣布正式成立游戏工作室 ICE Gamer,团队成员来自畅游、完美世界、网易,并与小冰岛核心 AI 团队进行整合,首款产品将围绕国漫 IP《凹凸世界》开发。据官方介绍,届时游戏中所有的 NPC 都将由数字人 " 真人 " 扮演。一份非官方资料显示,《凹凸世界》预计于 2023 下半年产出 demo,于 2024 下半年筹备上线。
# ?7 w* X# s" J6 Z8 H( r& L: f商汤科技做游戏的进度目前也领先不多。他们对游戏的相关布局,可以追溯到 2021 年 8 月他们与游族达成的合作。去年 7 月,商汤科技在上海开设游戏事业部。当时公司 HR 在脉脉发布动态,表示游戏开发正处于 demo 阶段。
8 [. ~8 X- C8 M0 i$ X/ i对于跨界做游戏的 AI 公司来说,最大的挑战或许还是从 AI 研究到游戏设计的思维转变。去年 10 月,微软召开一年一度的研究峰会,来自微软 Gaming AI、索尼 AI、EA SEED、Square Enix Luminous Studio 的四位研究团队负责人来到了同一个分会场,讨论的主题是 AI 在 3A 游戏研发中的应用。
7 ?/ B- m$ z6 x9 w6 U这场游戏 AI 科学家的讨论,几乎涵盖了游戏 AI 已经成功应用,或者还在实验阶段的所有场景:程序化生产、神经网络(绝艺、绝悟)、深度学习(GPT),甚至是控制叙事的 Meta AI。但索尼 AI 总经理伍尔曼的一句话或许点出了他们的隐忧:"3A 游戏研发与 AI 研究的关联太弱了。" 他也给出了理由:现代 3A 游戏大多数算力都用于图形程序,预留的算力不足以运行大型神经网络。
, ^) @9 ?, O5 Z" [. j% j但算力或许只是替罪羊。游戏设计和 AI 科学家在思维上最大的分歧在于,前者更加工程导向,为了节省时间和精力,可以接受使用一些反直觉的小技巧,但后者更习惯于用理论从正面解决问题。而 3A 游戏所积累经验,例如一些老牌游戏公司关于 " 祖传下来的一本游戏设计文档 " 的传说,在一定程度上反而成为了了游戏 AI 应用落地的负担。另一方面,AI 技术的突破依赖于数据的持续积累,移动端和主机市场的用户量级也相去甚远。于是,从国内游戏公司在游戏 AI 的应用和布局的现状来看,规模更小、体量更轻的团队和产品反而可能比国外 3A 游戏更早拥抱了 AI 前沿的研究成果。
* U( t. q6 v- z1 |: h% ^6 x2 L不过,这也不意味着小团队就一定能在游戏 AI 领域跑得更快。游戏公司在不同品类、不同环节部署游戏 AI 的竞争,本质上考验的还是他们洞察玩家偏好、并根据这些需求定制产品的能力。在这个 AI 技术日新月异的特殊时期,无论是小团队,还是大公司,都需要投入大量精力去跟进技术发展和市场动态,才有机会在下一代产品抢得先机。
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