澜舟科技获 Pre-A+ 轮投资，推出可用于 AI 写作、AI 绘画的孟子大模型技术 ...

未有旳怀念

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9 e3 ]; |4 v; ]2 o) N推出 AI 2.0 孟子 MChat 可控大模型。
9 t, i5 E% r9 W% E: l  P' Q/ u$ u来源|多知网
作者 |Penny
图片来源 | 澜舟科技
  P; R$ b  H, L; a0 I2 j多知网 3 月 14 日消息，近日，语言大模型赛道头部公司北京澜舟科技宣布正式完成了 Pre-A+ 轮融资。本轮融资由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场继续跟投。至此，澜舟科技不到一年时间，融资总额达到了数亿元。
. U0 h; e5 B: d" H0 x' i4 U( m同时，澜舟科技宣布推出孟子 MChat 可控大模型，正式宣告迈入 AI 2.0。
澜舟科技成立于 2021 年 6 月，是由创新工场孵化的一家从事 AI 2.0 大模型研发的认知智能公司。它致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，提供新一代认知智能平台。其主要产品是基于 " 孟子大模型 " 核心技术打造的一系列能力平台和垂直场景应用。
中文自然语言领域标杆科学家、澜舟科技创始人兼 CEO 周明说："2022 年人工智能领域是极具挑战的一年，但是我们看到创业者们仍在创新进取，更加注重 AI 产业价值的创造。在成立不到两年的时间里，澜舟完成了多项产品发布，完成孟子大模型的重要技术迭代。澜舟会持续投入到 AIGC 相关核心产品技术的研发工作，以及商业化营销方面，促进澜舟的稳健增长、持续发展。"
周明表示，未来，澜舟科技将继续坚持核心技术的研发，多模态能力进一步增强，致力于垂直领域、专业赛道的探索。
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AI 2.0 时代语言大模型涌现，ChatGPT 带动更多的创新出现



ChatGPT 的爆火，向人们揭示生成式预训练大模型强大的语言理解和生成能力，也宣告 AI 开始从 1.0 进入 2.0。AI 不仅将具备推理、思维链等涌现能力，也更加灵活可控。
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周明指出，ChatGPT 是 AI 2.0 时代的工具端井喷中出现的第一个现象级应用，带动着更多 AI 2.0 时代的语言大模型能力将持续演进。
在周明看来，AIGC 人工智能生成内容趋势正开始重塑以下几个领域：
第一、AI 2.0 时代创作内容的革新。虽然说 ChatGPT 只是 AI 2.0 时代的一个内容工具端的应用体现，但它背后所体现的 AIGC 对创作内容的重塑能力已经可以管中窥豹。AIGC 从文化创意领域已经开始拓展到大文娱、影视传媒等多个产业，其不仅能带来更加实时、高效、批量的规模化内容生成，也能在创意方面作为人类创作者开拓灵感的得力助手。
( U0 B( W$ z2 G0 t+ o$ R0 w第二、AI 2.0 时代办公方式的革新。AI 辅助写作、AI 图形图表生成、AI 辅助公式计算等生成式 AI 让用户更加专注自己的业务领域，把繁琐的生成工作交给 AI，让用户工作成果的产出和展现更加高效与精确。
8 r/ t0 R  ~# [2 D2 c; f第三、AI 2.0 时代重新定义搜索引擎新范式。从关键词匹配到语言理解，NLP、搜索不再仅仅是体现相关性，进一步将语义、知识融入搜索过程和结果，形成更具深度及广度的洞察。在信息、知识的基础上，能够结合更大时间空间范围的大数据进行推理和趋势预测，并可直接生成答案回复。
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+ H$ o& x# q( ?& V+ @7 y推出孟子 MChat 可控大模型：更灵活更可控
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澜舟科技用不到两年的时间的研发积淀，验证了第一阶段的孟子轻量化模型能力，进而推出孟子 MChat 可控大模型，正式宣告迈入 AI 2.0。

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孟子 MChat 可控大模型提出的 " 可控 " 特色，其能力相较于其他同类技术更为灵活，面向垂直领域、专业赛道落地会更加聚焦，可以根据行业、地域等需求做出快速调整。孟子 MChat 可控大模型有几个显著特点：
* W! C! ^- N: {& t/ W2 J6 o· 陆续推出 10B 和 100B 参数级的大模型；
. d' ~& X) L2 o7 N- |· 具备聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等多种能力；
· 可融合搜索结果、领域数据和知识图谱；
· 对功能、风格、人类认知等方面具可控性。

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! g5 \6 Z" R2 g- X8 R周明介绍，澜舟打造了一个全新的可控大模型生态链，孟子 MChat 大模型的的层是个 " 通用底座 "，提供了涵盖语言预训练模型、多模态预训练模型、垂直领域预训练模型、其他预训练模型等关键能力，建立起通用底座的强大驱动力。
在通用底座之上架构的 " 能力平台 "，澜舟认知智能提供了知识图谱、辅助写作、机器翻译、情感分析、智能检索、智能客服、文档解析等多领域的模块化能力。在面向银行客服、智能投研、行业搜索、AI 辅助写作、AI 绘画、智能营销等垂直场景时，MChat 大模型均可根据场景实际的需求和规格，将上述的能力模块进行更灵活更可控的组合。



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整体而言，孟子大模型技术体系具有四大优势：
: s* s) O5 \4 @9 I: k# Q$ n* p1）更经济：支持从十亿、百亿、到千亿不同参数量规模的模型，让合作方可以量体裁衣，按需投入适当的资源，完成模型的进一步训练和任务；
2）更专业：专注垂直领域、专业赛道，可以在指定的行业领域做定向优化、为特定行业提高生产力，创造产业价值；
6 m9 k% A8 k$ c/ R; ^& C3 j; a3）更懂中文：基于更多中文互联网、社区、新闻等高质量语料训练，在涉及中文的业务中表现更佳；
; p# n2 f% d! t1 W; R% h; d( d4）更多样化：支持 BERT、GPT、T5 和 ChatGPT 等架构，能够覆盖阅读理解、文本生成、机器翻译、对话等不同场景。
自创业以来，澜舟以孟子预训练技术体系为基础，推出了孟子系列模型及服务。此外，澜舟还开源了近 20 个模型。
截至目前，澜舟科技的孟子可控大模型的能力平台已经推出了机器翻译平台、金融 NLP、AIGC 智能创作等多个企业级解决方案及对外开放服务，并和同花顺、华夏基金、传神语联网、数说故事、中文阅读集团等分别在金融舆情分析、多语言机器翻译、AIGC 营销文案写作、网络文学 AI 辅助创作上进行了深度合作。不到两年时间，不仅领跑 AI 2.0 创新应用的商业化验证道路，也获得了诸多合作方。（多知网 Penny）