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安卓手机「跑」Stable Diffusion 创新纪录,15 秒内出图

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发表于 2023-2-24 21:22:50 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 北京丰台
机器之心报道, l9 G8 V2 ]/ x; t: k0 F% x
编辑:杜伟& t0 P' p8 A, {! R
让手机用户也能无门槛体验 Stable Diffusion 的绘图魅力。
7 ^% {! i5 S& n我们知道,Stable Diffusion 是一种非常流行的文本到图像生成式 AI 模型,它能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真的图像。Stable Diffusion 的参数超过了 10 亿,直到现在,该模型主要在云端运行。
/ B' @0 p. r( D# b$ I因此,如何在移动设备端运行 Stable Diffusion 吸引了圈内人士的极大兴趣。此前,有位作者开发了一个应用程序,通过 Stable Diffusion 来生成图像,然后按喜欢的方式编辑。该应用在最新的 iPhone 14 Pro 上生成图片仅需一分钟,使用大约 2GiB 的应用内存。
- G/ m5 j2 @  r0 n/ q甚至苹果亲自下场优化,在 iPhone、iPad、Mac 等设备上以惊人速度运行 Stable Diffusion,在半分钟生成一张分辨率 512x512 的图像。如下为苹果设备上运行 Stable Diffusion 和 Core ML + diffusers 生成的图像。9 T. @/ W8 Q* r% h. A( Y

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Stable Diffusion 实现最快安卓端运行- U3 I2 p. S5 [) [: a
那么安卓手机上能不能也运行 Stable Diffusion 并快速出图呢?今日,高通的一则 Demo 视频演示了:安卓手机端使用 Stable Diffusion 实现了最快本地 AI 图像生成。
( {; h4 j, }, Z在如下 Demo 视频中,Stable Diffusion v1.5 在不到 15 秒的时间内生成分辨率 512x512 的图像。高通虽然没有明确说明是哪款手机,但表示该手机搭载了最新的骁龙 8 Gen2 旗舰芯片组。通过在软件层面进行各种自定义优化,使得 Stable Diffusion 以最佳方式实现了运行。
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高通在其测试设备上生成的一些示例图像如下所示,如「穿着盔甲的、超级可爱的、毛茸茸的猫武士」。
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1 _/ a/ O8 O, S! B' C( a; |
在智能手机端以如此快的速度运行 Stable Diffusion,这要归功于高通的全栈 AI 优化方案。该方案显著降低了运行时延迟和能耗,最终实现 Stable Diffusion 安全高效的运行。
) N- M: A# ]8 ~% }, h
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! ~- K. n( d4 ^- o+ h5 e其实,在高通发布 Demo 视频之前,已经有开发者展示了在搭载高通骁龙 865 的 8G RAM 索尼 Xperia 5 II 上运行 Stable Diffusion。这位开发者名为 Ivon Huang,其博客中详细介绍了相关教程。不过,生成一张分辨率 512x512 的图像需要 1 个小时。与之相比,高通出图的速度实现了巨大的提升。) v% v/ n  T1 ?+ f2 k: A5 J; x

- H" h5 [; a5 N- P5 `- t5 X% Y! O3 ]  I9 d6 M
8 H- x) F% \: n' m8 O4 d
博客地址:
! U, L4 [, V" ^https://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/
! p( D; a. W$ k* ~6 `% o参考链接:
8 n1 G9 ?; T0 l* U" S* @https://www.theverge.com/2023/2/23/23611668/ai-image-stable-diffusion-mobile-android-qualcomm-fastest
3 Y0 z( e# i. t1 O# Z$ Phttps://www.qualcomm.com/news/onq/2023/02/worlds-first-on-device-demonstration-of-stable-diffusion-on-android
9 ]) Q& B! T8 W1 j' j THE END 0 @& s( ^( R8 F* T, P% V9 {$ R9 W
转载请联系本公众号获得授权+ R" m$ T8 D5 V+ _
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发表于 2023-2-24 22:22:44 | 显示全部楼层 来自 北京丰台
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