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编辑部 发自 凹非寺9 y+ N& Z3 X( T5 e' y8 B
量子位 | 公众号 QbitAI) k, V4 k1 o |9 [' h; ?
( o- l# n/ y" {看完谷歌的最新直播,我感觉,微软被“诈骗”了。1 z1 b& ~4 {- a) u, w
谷歌CEO劈柴哥前脚刚发文说要推出ChatGPT竞品Bard,又有各种消息暗示2月8日晚上的发布会会有“新消息”。& d. j- k" k! V$ d) ?
不到24小时,微软就连夜上线了ChatGPT版搜索。
6 W) w/ y- k7 h( w) ^1 f4 v- [微软CEO纳德拉还非常重视地表示:竞争才刚开始。
% X: g7 P# C. }" B( }: D5 c4 w然鹅,就在外界早已搬好板凳坐等“搜索引擎变天”、一众厂商也纷纷宣布跟进之际,谷歌却是千呼万唤没出来: ]+ @9 J* b v) g
这个在巴黎召开的最新直播中,传说中的谷歌版ChatGPT露面了,但又没完全露面。4 G0 r% z$ S1 Y
怎么说呢……释出的信息,就等于把劈柴哥的文字稿又给念了一遍……4 e% g/ b' Z _* [$ M6 K4 T. p
甚至官方浅浅展示的Demo里,还被扒出了至少2处错误。
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更多Demo示例,没有。技术讲解,没有。上线日期,更没有……0 W! z7 m( k4 O/ H2 i# d+ l& a- K
翻译一下,就是Bard内测中,将来会整合到搜索里。饼就是这么个饼,好不好吃就不多说了。4 M0 o# J% P! V% ^
这把我和同事们的脸,打得是啪啪响……' } l+ V% s8 ]8 s( S1 D( e M1 p
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0 g, A: t* e; `/ r; O群里“退钱”的呼声那是此起彼伏。
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7 `& G8 C/ L3 u @) ^* `+ F9 `这不,直播还没结束,已经有网友坐不住了:敢情大家关心的信息咱一点也不多说呗?0 I u- p* S$ z1 _" I3 ]
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7 U( L1 b/ |% j- V* K* h还有网友犀利吐槽:用真正的Bard的话来说,谷歌就是在“无事生非”(莎士比亚作品)。1 K+ H9 G0 j0 }4 ], @
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$ f) @* C( O0 ^" F. r1 `: h8 q$ G直播一结束,谷歌的股价就呈现出了一条醒目的下降曲线,收盘时已跌超7%,市值一夜蒸发7000亿。
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还带跌了一众中概股,甚至连微软也没能幸免。 Q' `* y$ U2 ]. \1 W* f
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这一波啊,怕不是谷歌下的一盘大棋,既唬住了微软,又给过热的市场当头浇了一盆冷水。5 e/ w- h$ A K5 q. V) X
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Bard与ChatGPT同题PK( x- M. P l$ A r. n( u! a" _
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虽然这场发布会没有公布Bard太多细节,但网友们来都来了,自然不会空手而归。# e- U% l' d: n0 W& _" x) r( E
没有内测资格,还可以反向测试,拿Bard演示中出现的问题去问ChatGPT,就给了它俩一对一PK的机会。0 T H9 b9 ^2 M% W( V
/ m" Q1 ~. w) W+ O0 c关于詹姆斯韦伯望远镜的新发现,有什么可以告诉我九岁孩子的?* W2 |; y. W, l' \( W8 A: E9 t/ {
# u3 y. w0 d8 ^ChatGPT由于训练数据停留在2021年,回答的都还是将来时,对可能发生的情况做预测。
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; Y+ B. u% B) y4 d0 ]( {% S1 s( KBard的消息就明显灵通一些,列举出三个新发现。末尾还贴心地附上一句“这些发现可以激发孩子对宇宙中无穷奇妙的想象”。2 s1 w7 ?) K, L' ?3 m/ q. D8 J
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3 w0 @$ _. f8 l- m# p8 j+ u4 u这是由于Bard背后的对话语言模型LaMDA——是让谷歌工程师“走火入魔”,认为它有人格的那个模型。
3 T& u- H% T$ {" s+ ?除了神经网络外,LaMDA还内置了一套工具箱,包括计算器、翻译器和访问搜索引擎获取外部信息的接口。4 z( H5 m/ R) Q2 I: V- a
然鹅,Bard的这段回答被指出至少有2处事实性错误,成了股价大跌的导火索。
! x7 l2 J/ d* V j7 M0 ?6 Z第一条,詹姆斯韦伯望远镜发现“绿豌豆”星系并不是在2023年,而是2022年7月。* @1 w' {, s/ Z# r1 u5 s
第三条,第一张系外行星照片不是由詹姆斯韦伯望远镜拍摄,而是欧洲南方天文台的甚大望远镜早在2004年就拍下。
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路透社就援引分析师观点,指出谷歌作为AI领域的领军企业,在ChatGPT这项技术上却“睡着了”。
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. Z _# q; R2 O/ l谷歌匆忙宣传,才导致了演示视频里出现错误答案的尴尬混乱。8 ^7 c- A) k% P5 e
2 ~5 ^. P/ O. k* }而The Verge则发文表示,谷歌仍然在把AI技术滴灌到搜索、地图和翻译中,并同样把股价下跌归因于“谷歌的失误可能把投资人吓跑了”。
/ a8 N$ y" z, B. r6 C虽然ChatGPT出错闹的笑话也不少,但谷歌这样错误出现在官方宣传视频上全球上百万人围观,还是尴尬了点。
6 t5 v4 { m5 A' K咱只能说,大家还要忍受很久AI的“一本正经胡说八道”了。: o1 v% D* ~) [$ v
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搜索引擎重回风口浪尖; {" ^5 f. F6 m9 N
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5 g2 d0 V+ L3 f6 U# \8 u虽然总的来说谷歌开了一场尴尬的发布会,但无论如何,围绕AI的一场搜索引擎大战还是打响了。9 z" q, C O; p, y3 Z% N* n) ]
微软必应算是赢下这一场,国内百度也有了全线产品接入类ChatGPT产品“文心一言”的风声,甚至最老牌的雅虎也有了动作暗示重返搜索领域。, M, Y% H/ Z0 p, X
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0 Z- [6 C3 I6 i* X* w△ BRB=Be Right Back,马上回来2 z, p: U) Z7 L0 i& R- t6 n, V% Q
毕竟ChatGPT诞生不到3天,就有网友发现在不少情况下,它比搜索引擎更好使。! V" F$ s" A1 V3 c2 P
Gmail之父当时还感叹:谷歌距离被全面颠覆可能只有一两年的时间,搜索引擎的结果页面被干掉,最赚钱的广告没有地方可放了。
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8 x) M8 |8 p7 i搜索引擎,曾经是一个时代的王者,最大的流量入口。
7 K/ a, V; N3 |+ Y4 ~5 B$ K后来渐渐被社交网络和信息流应用抢走了风头。# ?* i0 ?! a4 i" i9 }3 T
在这期间,谷歌搜索也有数次大更新,其中不乏AI技术的参与。
/ {% g [( s. d2 E1 d4 v# ?! q2012年,谷歌发布大规模知识图谱,从文本搜索进化到语义搜索,并可以直接呈现一些简单问题的答案。
/ I% d" }" ~4 Q( @2015年,机器学习算法RankBrain投入使用,可通过预测来处理之前从未有过的查询。( \% U. n0 q e% S4 M7 I
2019年,预训练模型BERT加入,可根据上下文理解整个句子、绕过拼写错误,上线一年后参与了几乎100%的查询。/ |) X/ X7 l3 d/ \: X4 A$ U1 S
可以看出,这些更新的重点都在提升理解用户意图的能力,对使用体验有不小提升,但都还算不上颠覆性的变化。+ H/ X- q: _' H4 N$ u* {
以ChatGPT和Bard为代表的生成式AI,更大的意义在于从“寻找问题的答案”跨越到“直接完成任务”。5 Y( {$ p G0 X: K* v+ ]
正如谷歌演示中,特别强调了Bard可以回答“没有唯一答案”的问题。1 `& T. b! f4 w5 ^- _/ s0 c1 V
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微软新版必应提供的示例也多是“规划一次旅行”、“写一首押韵的诗”这样的开放式问题。) d( Y! U; U8 l
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) }2 @6 Z& b$ m0 r答案此前并不存在,搜索的瞬间由AI生成出来,也就是AIGC(AI生成内容)的含义所在了。& \; A& s* t4 m6 g4 L5 r
但一波热潮之下,也有冷静的人指出新模式的潜在问题:/ F7 c1 D$ v) S8 W
归根到底内容还是人类生产的,AI只是能够从训练数据中学习、提炼、模仿。
& R! U- x4 ~$ E4 A如全球最大的编程问答社区Stack Overflow,在人们发现ChatGPT能够写代码、给代码写注释还能修复bug之后,正在经历流量的骤降。
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谷歌又赶个晚集,但并非没有后手- l5 D$ Y; `8 b& g
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谷歌第一次被吐槽“赶了个晚集”,是在12月底的公司会议由内部员工提出。
" F/ V* r2 t4 ^8 X8 a毕竟逼得各家竞相出手的ChatGPT,后缀GPT里的“T”——Transfomer,还是谷歌发明的。& g2 P+ D; e( T2 H9 i
6年前,Google在论文《Attention is All you need》中首次提出Transformer模型,它使用自注意力机制,取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。
3 Q" h, j4 F: K9 y谷歌官方博客上提到这点的说法还被网友看出“挺酸的”:
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网友不是没有解读出谷歌官方心里的小九九,各种调侃逗乐在互联网上蔓延。
0 R$ F8 x) |& i; B p3 F' [有人拿今日的谷歌比作当年的柯达:# m- b- i( S) }, R
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Transformer是你的项目又怎样,柯达还发明了数码相机呢!2 [. z8 `: \. j( M5 T
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还有梗图画尽了谷歌宝宝心里的委屈:" Y: R& {+ z; |
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. Y$ @7 b) c8 }; ]+ FBard背后的对话模型LaMDA,两年前的谷歌I/O大会上就已亮相,去年进化到2.0。但LaMDA一直处于内测之中,并不是所有人都能畅快玩耍。+ B! q4 A$ X* l* ?+ c y
不过话说回来,谷歌不慌不忙,倒也不仅仅是因为“优势在我”,不想太过主动革自家搜索引擎的命。- L( D* S; i+ z: j+ @% j
浅浅对比一下——
/ D1 y6 T8 k" V& w哪怕是接受了两个多月的外部测试反馈和内部调试,ChatGPT仍然会不受控地口出狂言,发表一些政治偏向或种族和性别主义歧视言论。- h( B$ a4 ]7 E+ ]" [3 X
需要强调的是,越大的公司对声誉和社会责任的顾虑越多。9 o" Q2 R% o D( S
去年11月,Meta具有1200亿参数语言模型Galactica,在生成内容里引用文献时,发现作者真实存在但文献虚构,以还存在一本正经胡说八道的情况。9 `$ i; q9 @0 `) p
事态引起舆论哗然,短短3天后,饱受争议的团队无奈宣布Demo(暂时)下架。
) o# r1 `: c2 o! e# `8 A1 q0 v/ E% U无论何时都需要从公司整体战略部署行动,谷歌的考虑不外如是。
1 d4 x1 E% u6 F3 U这样看来,谷歌现在表现出的不紧不慢,也未必没有更深层次的考量。( ?; T0 b; g8 }+ {
但大公司的谨慎小心,在这波AIGC浪潮里,多少是束缚住了科技巨头的手脚,让他们总显得慢了那么一拍。
! W2 d5 y' t! }8 v前车之鉴,就是2022年同样爆火的AI绘画。& r2 A- r/ E% p
玩得最开的,当属Stable Diffusion背后的公司Stability AI。: p/ L+ F7 F+ j/ V. H9 [2 s% K
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6 `3 W3 o( V! k1 z" V6 q, G虽然用户在用其进行AI绘画时得按需付费,但它开放源代码,开发者可以完全免费下载底层代码来训练自己的模型。5 _" X2 {- C" {2 V2 _
开放性像一柄双刃剑,让Stability AI陷入了版权、监管等诸多争议之中。
. ^: D. E2 n1 r. p4 g' K/ p但如其创始人兼CEO相信的那样,“开源AI技术释放人类的创造力”,并带来了巨大的关注和收益。/ t6 x0 f: t' r. X+ n
另一边,伦理、版权多重顾虑缠身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen,在藏着掖着地隔岸观望后,才下场公测。
7 r4 h- k6 T0 h- m结果,两家都跌了跟头。) {- z" X0 K- T1 B& i
2022年上半年发布模型后,它俩磨磨叽叽,在11月才先后向公众开放。话题度、使用量都明显不如前者。
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; g7 j$ V( h! p! e7 c# Q也正因如此,OpenAI才痛定思痛,推出ChatGPT来抢占先机。
# ]0 e N( F7 A) ]: s* h) G5 c, q1 mChatGPT背后的GPT3.5对OpenAI来说是两年前的旧玩意。/ ~+ k1 B% a. O/ n0 y. q$ R
为了不再被抢风头,做第一个吃螃蟹的弄潮儿,仅用13天,ChatGPT就迎来诞生,并迅速火遍地球。
8 ^# C0 w# O; p: J( w/ X不仅抢先将对家逼到墙角,ChatGPT的用户反馈还能帮助收集反馈,以改进新模型。
3 X( A, c5 B) p3 G危急存亡之秋,谷歌被逼打响搜索引擎保卫战,被迫出手Bard,行动部署里却还残留一贯瞻前顾后的影子:
; t, i: x8 K% Z" `- U; Z5 ^8 C只给“值得信任的测试人员”内测。" W% i3 E5 G2 S& O( ?
好在谷歌不是没有反将一军的能力。
, V5 F: g+ k5 C( ]首先,多年的技术积淀为底。% n3 F0 Z! l6 S/ |6 H1 h2 u+ D
不仅论文发布数量最多,思维链路提示(chain-of-thought)、大模型涌现现象的研究也走在前面。( z+ D' b. a. d7 d
其次,一旦开放,谷歌可以利用自身保有的巨大优势:
1 [; s) Z, b4 j& D谷歌搜索的基础用户量大,反馈迭代快。* P, R# y- P! l. L6 w- u J& K5 y
李飞飞之徒、英伟达AI科学家Jim Fan在推特预测,Bard背后,有谷歌10亿用户的流量池。* `# l8 @! K1 W8 M, K' d
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这是谷歌手握的另一张重量级的王牌。; E& W3 Q, [+ ]
但没有人知道,谷歌搜索的忠实用户,会有多少转化成为Bard的拥趸。
8 M9 f0 B/ b$ a那么现在,Bard依然半掩面,你觉得谷歌还能反将一军吗?& p" N" l& K* P- L! o, J- B" Y- I, H
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